Mohammed Seid

Home
Ethiopia
Addis Ababa
Mohammed Seid

Digital Insight | Nurse 🩺 | Computer Science 💻 | Lifelong learner 📚 Tools: SPSS, Power BI, DHIS2, Excel Power Query.
(1)

👨‍⚕️ Mohamed Seid
📍 Monitoring and Evaluation Specialist | Certified data analyst, AI
📚 BSc in Nursing | Computer Science Student
🎓 Graduated with honors in Nursing from Rift Valley University and currently pursuing a degree in Computer Science at the University of the People.

💼 About Me:

Experienced Monitoring & Evaluation (M&E) Officer with 10+ years in health management, data analysis, and pr

oject evaluation. Certified in Digital Marketing, Data Visualization, HMIS, and Nutrition Coordination in Emergencies. Advocate for technology transfer and innovation through , inspired by the historical city of Harar.
🔧 Skills:

Programming: Java, Python, Web Development (HTML5, CSS3). Languages: Amharic, English, Arabic.
🌱 Passionate about climate action, peacebuilding, and leveraging technology for sustainable development.

📈 Follow for insights on technology, health systems, and innovation.

29/05/2026

አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) እና የሥራ ገበያው የወደፊት ዕጣ ፈንታ
በአሁኑ ወቅት አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) በዓለም አቀፍ ደረጃ ከፍተኛ መነጋገሪያ በመሆን በሥራ ገበያው ላይ ትልቅ ስጋት እና ተስፋን ደቅኗል። በቢቢሲ (BBC) አስተናጋጅነት በተደረገው ውይይት መሠረት፣ ይህ ቴክኖሎጂ በሰው ልጅ የሥራ ሕይወት ላይ የሚያሳድረው ተጽዕኖ የሚከተሉትን ቁልፍ ነጥቦች ተነስተዋል።

የሥራ አጥነት ስጋት እና የምጣኔ ሀብት ተጽዕኖ
አሁን ባለው የቴክኖሎጂ ሽግግር፣ ብዙ ሠራተኞች የሥራ ቦታቸውን ሊያጡ እንደሚችሉ ከፍተኛ ስጋት አድሮባቸዋል። ጥናቶች እንደሚያመለክቱት፣ ከ10 ሠራተኞች መካከል 7ቱ (70%) AI ሥራቸውን ሊቀማቸው እንደሚችል ይሰጋሉ። በሚቀጥሉት 2 እና 3 ዓመታት ውስጥ በአንዳንድ ዘርፎች የሥራ አጥነት መጠን እስከ 30% ሊደርስ እንደሚችል የተገመተ ሲሆን፣ ይህ ደግሞ የሰዎችን የመግዛት አቅም በማዳከም ለጠቅላላው አገራዊ ምጣኔ ሀብት (GDP) አደገኛ ሊሆን ይችላል።

በወጣቶች እና በጀማሪዎች ላይ ያለው ከፍተኛ ፈተና
ከዚህ ለውጥ ጋር ተያይዞ በተለይ አዲስ ተማሪዎች እና በሥራው ዓለም አዲስ የገቡ (entry-level) ወጣቶች ከፍተኛ ፈተና እየገጠማቸው ነው። የቻት ጂፒቲ (ChatGPT) መውጣትን ተከትሎ ለጀማሪዎች የሚወጡ የሥራ ማስታወቂያዎች በ16% ቀንሰዋል። የኮምፒውተር ሳይንስ ምሩቃን እንኳ ለበርካታ የሥራ ቦታዎች ቢያመለክቱም አጥጋቢ ምላሽ ማግኘት አለመቻላቸው የቴክኖሎጂው ተጽዕኖ በጀማሪዎች ላይ ምን ያህል የከፋ እንደሆነ የሚያሳይ ማሳያ ነው።

የሥራ መጥፋት ወይስ የሥራ እና አሰራር ለውጥ?
ምንም እንኳን ስጋቱ ትልቅ ቢሆንም፣ ብዙዎች AI ሥራን ሙሉ በሙሉ ከማጥፋት ይልቅ በሥራ ሂደት ላይ ለውጥ እንደሚያመጣ ይከራከራሉ። ከዚህ ቀደም የስርጭት ሰንጠረዦች (Spreadsheets) መምጣት የሂሳብ ባለሙያዎችን ሥራ አላጠፉም፣ ይልቁንም የሥራውን ጥራት አሻሽለዋል። በተመሳሳይ፣ AI አሰልቺ የሆኑ የዕለት ተዕለት ሥራዎችን በመተካት፣ ሠራተኞች በፈጠራ እና በውሳኔ አሰጣጥ ላይ እንዲያተኩሩ ዕድል ሊፈጥር ይችላል።

የሰው ልጅ የፈጠራ እና የስሜታዊ ብልጫ
ቴክኖሎጂው እየተስፋፋ ሲሄድ፣ እንደ ሶፍትዌር ልማት ያሉ ሙያዎች በAI ታግዘው ቀላል እየሆኑ ይመጣሉ። ሆኖም በዚህ ጊዜ፣ የሰው ልጅ ልዩ ችሎታዎች የሆኑት ስሜታዊ ግንኙነት (Human Connection) እና የፈጠራ ክህሎት የሚጠይቁ ሥራዎች ዋጋቸው እጅግ ይጨምራል። ማሽን ሊሰራው የማይችለውን የሰው ልጅ የውስጥ ጥበብ እና የሰዎችን ስሜት መረዳት፣ ለወደፊቱ የሥራ ገበያ ዋና መለኪያዎች ይሆናሉ።

መፍትሄው፡ ክህሎትን ማዘመን እና የመንግሥት ድጋፍ
በውይይቱ ላይ እንደተነሳው ለዚህ ፈተና መፍትሄው ሠራተኞች ራሳቸውን ከAI ጋር ማላመድ እና አዳዲስ ቴክኖሎጂዎችን የመጠቀም ክህሎት ማዳበር ነው። በሌላ በኩል መንግሥታት የሕዝብ አገልግሎቶችን በAI ከማዘመን ባለፈ፣ ለወጣቶች አዳዲስና ተፈላጊ ክህሎቶችን የሚያስተምሩበትን ሥርዓት መዘርጋት ይኖርባቸዋል። ቴክኖሎጂውን እንደ ስጋት ከመመልከት ይልቅ እንደ አጋዥ መሣሪያ መጠቀም ለወደፊቱ የሥራ ስኬት ቁልፍ ነው።

እኔም የማምነው እና ሁሌም የምላቹሁ ለውጦች ይኖራሉበፍጥነት አሰራሮች ይቀየራሉ ፤ እናንተም እያያችሁት ነው ስለዚህ አዳዲስ የቴክኖሎጂ ክህሎቶችን መላመድ ቅንጦት ሳይሆን ግዴታ ነው።
እንፍጠን! እንማር ፣ እንተግብር ፣ እናሳይ

እናንተስ ምን ታስባላችሁ? AI ለሥራችሁ ስጋት ነው ወይስ አጋዥ? ሀሳባችሁን በኮሜንት አጋሩን! 👇
በ BBC የቀረበውን ሙሉ ውይይቱን ለማየት ኮሜንት ላይ ሊንክ አስቀምጫለሁ 👇👇👇

28/05/2026

AIዎች ሊገበያዩ ነው! 🤔

በ Google I/O 2026 ይፋ የተደረገው አዲሱ የ AI ግብይት ፕሮቶኮል (UCP) በተግባር መስፋፋት ጀመረ!

በቅርቡ በተካሄደው ዓመታዊው የ Google I/O 2026 የገንቢዎች ጉባኤ ላይ የቴክኖሎጂው ግዙፍ ኩባንያ ጉግል (Google) ካስተዋወቃቸው ታላላቅ ፈጠራዎች መካከል ቀዳሚ የሆነው Universal Commerce Protocol (UCP) የተሰኘው አዲስ አሰራር በስፋት ተግባራዊ መሆን መጀመሩ ታወቀ።

ጉግል በጉባኤው ላይ የሰውን ልጅ የዕለት ተዕለት ሕይወት የሚያቃልሉ የ AI ወኪሎችን (AI Agents) እውን እንደሚያደርግ ቃል የገባ ሲሆን፣ ይህ የ UCP ፕሮቶኮል ደግሞ እነዚሁ የ AI ወኪሎች ያለምንም የሰው ጣልቃ ገብነት በቀጥታ እንዲገበያዩ የሚያስችላቸው "የጋራ ቋንቋ" ነው። ኢንተርኔት ድረ-ገጾችን ለማገናኘት የ HTTP ፕሮቶኮልን እንደሚጠቀም ሁሉ፣ UCP ደግሞ ለወደፊቱ የ AI የንግድ እንቅስቃሴ (Agentic Commerce) እንደ ዋና መሠረት ሆኖ ያገለግላል።

📌 አዲሱ አሰራር የት ላይ እየተተገበረ ነው?
በ Google I/O ላይ የቀረበውን ይህንን ራዕይ ተከትሎ፣ ኩባንያው ቴክኖሎጂውን በፍጥነት ወደተለያዩ ዘርፎች እና ሀገራት እያሰፋው እንደሚገኝ በይፋዊ ማህበራዊ ሚዲያው ገልጿል፦
🏨 በጉባኤው ላይ በተቀመጠው አቅጣጫ መሠረት፣ የ AI ወኪሎች መጀመሪያ በሆቴል ቦታ ማስያዝ (Hotels) እና ምግብ በማዘዝ (Food ordering) ላይ ሥራቸውን ጀምረዋል።

📺 በአሜሪካ አገር የሚገኘው ተጠቃሚ የዚህን የ AI ግብይት እምቅ አቅም በቀጥታ በYouTube መድረክ ላይ መተግበር የሚችልበት አሰራር ተመቻችቷል።

🌍 በሚቀጥሉት ጥቂት ወራት ውስጥ አገልግሎቱ በካናዳ እና በአውስትራሊያ የሚጀመር ሲሆን፣ በመቀጠልም ወደ ዩናይትድ ኪንግደም (U.K.) እንደሚሻገር ተረጋግጧል።

ይህ በ Google I/O 2026 የተበሰረው የቴክኖሎጂ እመርታ፣ ተጠቃሚዎች የራሳቸውን የ AI ረዳት በማዘዝ ብቻ የፍለጋ፣ የምርጫ እና የክፍያ ሂደቶችን ሙሉ በሙሉ በሰከንዶች ውስጥ እንዲያጠናቅቁ የሚያደርግ ነው። ይህ አሰራር ዲጂታል ግብይትን (E-commerce) ወደ ላቀ የ AI "Agentic" ምዕራፍ እያሸጋገረው ይገኛል።

በየአመቱ ግንቦት ወር የሚካሄደው Google I/O ጉባኤ ምን ምን የየቴክኖሎጂ ውጤቶችን አስተናገደ የሚለውን በተከታታይ አደርሳቸኋለሁ!

Like እና Share በማድረግ ድጋፋችሁ አይለየኝ👌

28/05/2026

የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ዋነኛው መመሪያ(ቁንጮ) በመባል የሚታወቀውን "AIMA" ታውቁታላችሁ? 🤖📚

በአለም ዙሪያ በቴክኖሎጂ እና በ-AI ዘርፍ ትልቅ ስም ካላቸው መጽሐፍት መካከል ቁንጮው "Artificial Intelligence: A Modern Approach" (AIMA) ነው። ይህ መጽሐፍ በዘርፉ በረጅም ጊዜ የምርምር እና የማስተማር ልምድ ባላቸው ታዋቂ ሳይንቲስቶች (Stuart Russell እና Peter Norvig) የተጻፈ ሲሆን፣ የ-AI መሰረታዊ እውቀቶችን እስከ ዘመናዊው የDeep Learning እና የፈጠራ ጥበብ ድረስ በጥልቀት ይተነትናል።

ይህ መጽሐፍ ምን ያህል ተጽዕኖ ፈጣሪ ነው? 🤔
በርክሊ ዩኒቨርሲቲ (UC Berkeley) ይፋ ባደረገው መረጃ መሠረት፣ መጽሐፉ በአሁኑ ጊዜ በአለም ዙሪያ በሚገኙ 1,556 ታዋቂ ዩኒቨርሲቲዎችና ከፍተኛ የትምህርት ተቋማት ውስጥ ዋነኛ የማስተማሪያ መጽሐፍ (Textbook) ሆኖ እያገለገል ይገኛል! 🌍

የሚገርመው ነገር፣ መጽሐፉን በስርአተ-ትምህርታቸው ውስጥ ካካተቱት የአለም ሀገራት መካከል የእኛዋ ኢትዮጵያ አንዷ ስትሆን፣ የሚከተሉት ተቋማት በሊስቱ ላይ ተጠቅሰዋል ተመልክቼያለሁ፡

📍HiLCoE School of Computer Science and Technology
📍Mekelle Institute of Technology (MIT)
📍Mekelle University

መጽሐፉ ምን ምን ነገሮችን ያጠቃልላል?

➡️Intelligent Agents & Problem Solving: የ-AI ሲስተሞች እንዴት እንደሚያስቡና ውሳኔ እንደሚሰጡ።
➡️Machine Learning & Deep Learning: ኮምፒውተሮች ከዳታ ተነስተው ራሳቸውን እንዴት እንደሚያስተምሩ።
➡️Natural Language Processing (NLP): የሰው ልጅን ቋንቋ ኮምፒውተር እንዲረዳ የማድረግ ጥበብ።
➡️የ-AI ስነ-ምግባር (Ethics & Safety): ቴክኖሎጂው ለአለም ደህንነቱ የተጠበቀ እንዲሆን ምን መደረግ አለበት? የሚሉትን ወቅታዊ ጉዳዮች አጠቃሎ የያዘ ነው።
የኮምፒውተር ሳይንስ ተማሪ ከሆናችሁ ፣ በ-AI ዙሪያ ጥናት የምትሰሩ አለያም ደቨሎፐር ወይም የቴክኖሎጂ አፍቃሪ፤ ይህንን መጽሐፍ ማንበብ እና ማጣቀስ ስራችሁን እና እውቀታችሁን ወደ ሌላ ደረጃ ያሸጋግረዋል።

🔗 የመጽሐፉን ሙሉ ዝርዝር መረጃ እና የትኞቹ ዩኒቨርሲቲዎች እንደሚጠቀሙበት የቴሌግራም ቻናሌ ላይ አስቀምጫለሁ። ሊንኩን መጀመሪያው ኮሜንት ላይ ያገኙታል!
ከወደዳችሁት ሼር አድርጉት↗️

27/05/2026

“ቫይብ ኮዲንግ” (Vibe Coding)🔥💻
ዛሬ ዛሬ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ሁሉንም ነገር ያቃልላል እየተባለ ይነገራል። ነገር ግን AI ከምንም በላይ ጎልቶ የወጣው እሱን በራሱን በሰራው ነገር ላይ ነው—ያ ደግሞ ኮዲንግ (Coding) ነው። በአንድ ወቅት ከፍተኛ የቴክኒክ ክህሎት እና የዓመታት ትምህርት የሚጠይቀው የኮምፒውተር ፕሮግራም መጻፍ፣ ዛሬ ላይ ተራ የሰውኛ ቋንቋን በመጠቀም ብቻ ማንኛውም ሰው ሊደርስበት የሚችል ቀላል ነገር ሆኗል። ይህ አዲስ ክስተት በቴክኖሎጂው ዓለም “ቫይብ ኮዲንግ” (Vibe Coding) የሚል ስም ተሰጥቶታል።

ቫይብ ኮዲንግ ምንድን ነው?
ይህ ቃል ለመጀመሪያ ጊዜ ይፋ የሆነው የOpenAI መስራች በነበረው አንድሬ ካርፓቲ (Andre Karpathy) ሲሆን፣ ትርጉሙም የኮዲንግ ህጎችን እና ሲንታክስን (Syntax) ሳያውቁ፣ ልክ ከሰው ጋር እንደምናወራው በተራ እንግሊዝኛ ለAI በመንገር ብቻ ሙሉ የሶፍትዌር መተግበሪያዎችን የመስራት ሂደት ነው። በአሁኑ ሰዓት በርካታ የፈጠራ ሃሳብ ያላቸው ነገር ግን የኮዲንግ እውቀት የሌላቸው ሰዎች (Non-technical creators) የራሳቸውን የሞባይል አፕሊኬሽኖች እየሰሩ ወደ App Store እና Play Store እያወጡ ይገኛሉ። የንግድ ድርጅቶችም ያለምንም የሶፍትዌር ቡድን ድጋፍ በAI አማካኝነት የራሳቸውን ሲስተም በጥቂት ቀናት ውስጥ እየገነቡ ነው።

ታዲያ የሶፍትዌር መሃንዲሶች (Software Engineers) እጣ ፈንታ ምን ሊሆን ነው?
ብዙዎች AI መሃንዲሶችን ሙሉ በሙሉ ይተካቸዋል ብለው ቢሰጉም፣ የዘርፉ ምሁራን እና የGoogle Cloud AI መሪዎች ግን የሚሉት ሌላ ነው። AI የሶፍትዌር መሃንዲሶችን አያጠፋቸውም፤ ይልቁንም ሚናቸውን ከኮድ ጸሃፊነት (Coder) ወደ ውጤት መሪነት (Manager) ይቀይረዋል። በአሁኑ ጊዜ በጎግል ውስጥ ያሉ ዋና ዋና መሃንዲሶች ስራቸውን የሚያሳልጡት የ AI ወኪሎችን (Virtual Agents) በማዘዝ እና በማስተዳደር ነው። የአንድ መሃንዲስ ዋና ዋጋ ኮድ መተየብ ሳይሆን የሲስተሙን ጥራት መጠበቅ፣ ደህንነቱን ማረጋገጥ እና በሚሊዮን ለሚቆጠሩ ተጠቃሚዎች የሚሆን ጠንካራ መዋቅር (Architecture) መገንባት ላይ ይሆናል።

ስለ Vibe Coding ምን ሀሳብ አላችሁ? እድል ወይስ ስጋት ? Vibe Coding በመጠቀም ምን ችግር ፈታችሁ ?

ሀሳባችሁን ሼር አድርጉን 👇

26/05/2026

ከቅርብ ዓመታት ወደዚህ Vibe coding ሲባል በተደጋጋሚ እየሰማን እንገኛለን።
እ.. ለመሆኑ Vibe coding ምንድን ነው?🤔

25/05/2026

15k ገብተናል ገና እንበዛለን ፤ ሰላምታበረታቱኝ ፤ ስለምትደግፉኝ እና መርጣችሁ ስለምትከተሉኝ በጣም አመሰግናለሁ!

24/05/2026

ቴክኖሎጂውን ተረድተን እንምራው እንጂ እሱ እንዲመራን አንፍቀድ! Join my Telegram Channel now👇

24/05/2026

🏫 በ AI ዘመን የፕሮግራሚንግ መሰረታዊ እውቀቶች (Foundations) ፋይዳ ምንድነው? መማርስ አስፈላጊ ይሆን?

በአሁኑ ጊዜ የሰው ሰራሽ አስተዋፅኦ (AI) እድገት ፈጣን መሆን ብዙዎችን እያነጋገረ ይገኛል። በተለይም እንደ ChatGPT እና GitHub Copilot ያሉ መሳሪያዎች ውስብስብ ኮዶችን በሰከንዶች ውስጥ መጻፍ መጀመራቸው፣ "በዚህ ዘመን የፕሮግራሚንግ መሰረታዊ እውቀቶችን መማር እና መጻሕፍትን ማንበብ ምን አስፈለገው?" የሚል ጥያቄ በብዙዎች ዘንድ እንዲነሳ አድርጓል። ይሁን እንጂ የዘርፉ ከፍተኛ ምሁራን እና የኮምፒውተር ሳይንስ ተመራማሪዎች የሚነግሩን እውነታ ከዚህ ፍጹም የተለየ ነው። የ AI መምጣት የሰው ልጅን አስፈላጊነት አላጠፋውም፤ ይልቁንም የመማርን አስፈላጊነት ከመቼውም ጊዜ በላይ አግዝፎታል።

የዘርፉ ሊቃውንት እንደሚናገሩት፣ AI የሚያመነጨው ኮድ ሁልጊዜ ፍጹም እና ከስህተት የጸዳ አይደለም ብዙ ጊዜ ትክክል የሚመስል ግን በተግባር የማይሰራ ወይም ከፍተኛ የደህንነት ጉድለት ያለበት ኮድ (Code Hallucination) ሊያቀርብ ይችላል ፣ ይህንን ስህተት ለይቶ ለማረም ፣ ኮዱን ለመፈተሽ እና አስተማማኝነቱን ለማረጋገጥ ደግሞ ጠንካራ መሰረታዊ እውቀት ያለው የሰው ኃይል የግድ ያስፈልጋል። መሰረቱን ያልተማረ ሰው AI የሰጠውን ስህተት መለየት ስለማይችል የቴክኖሎጂው ምርኮኛ ለመሆን ይገደዳል።

በተጨማሪም የሶፍትዌር መሃንዲስነት (Software Engineering) ዋና ተግባር ኮድ መጻፍ ብቻ ሳይሆን ውስብስብ የሆኑ ችግሮችን መተንተን (problem solving) እና ትልልቅ ሲስተሞችን መቀየስ (System Architecture) ነው ፣ AI በአሁኑ ጊዜ የሚተካው መስመራዊ የኮድ አጻጻፍ ስልቶችን (Syntax) ብቻ ነው። አንድን AI ውጤታማ በሆነ መንገድ ለማዘዝ (Prompting) እንኳን ትዕዛዝ ሰጪው ሰው የኮምፒውተር ሳይንስ ህጎችን፣ የአልጎሪዝም አስተሳሰብን እና የዳታ ስትራክቸር መርሆዎችን ጠንቅቆ ማወቅ ይኖርበታል።

AIን በጥራት ለመምራት መጀመሪያ እራስን በዕውቀት ማነጽ ያስፈልጋል።
በጥቅሉ ሲታይ፣ የ AI መምጣት እኛን ከድካም እና ከተደጋጋሚ እና አሰልቺ ስራ ያድነናል እንጂ ከማሰብ እና ከፈጠራ አያግደንም። የዘርፉ መሪዎች እንደሚሉት "AI ፕሮግራመሮችን ሙሉ በሙሉ አያጠፋም፤ ነገር ግን AIን በአግባቡ ተጠቅመው ስራቸውን የሚያቀላጥፉ ባለሙያዎች፣ የቴክኖሎጂውን ፍልስፍና ሳይረዱ በባህላዊ መንገድ ብቻ የሚጓዙትን መተካታቸው አይቀሬ ነው"። ስለዚህ አሁንም መሰረታዊ መጻሕፍትን ማንበብ፣ ፅንሰ-ሀሳቦችን መረዳት እና ጠንካራ መሰረት መጣል የነገው የስኬታችን ብቸኛ ዋስትና ነው። ቴክኖሎጂውን ተረድተን እንምራው እንጂ እሱ እንዲመራን አንፍቀድ!

መልካም ቀን 😍

የእናንተን ሀሳብ ኮሜንት ላይ ሼር አድርጉን ፣ ምን ትላላቸሁ AI Code ከፃፈ መማር አስፈላጊ ነው? ፣ ሀሳቤን በመረጃ የመደገፍ እና የመንቀፍ ሙሉ መብት አላችሁ!

23/05/2026

😲 ባለፈው አመት 400M የነበረዉ የ Google Gemini AI App ተጠቃሚዎች ቁጥር በዚህ አመት ከ 900M+ በላይ ደርሷል። ከግማሽ በላይ እድገት ማለት እኮ ነው ጎበዝ!

ጄሚናይን የማይጎበኛት የፌስቡክ ቤተሰቤ ይኖር ይሆን?😍

23/05/2026

Google ያለ ኮዲንግ Android አፕሊኬሽን መስራት የሚያስችል አዲስ የ-AI ቴክኖሎጂ ይፋ አደረገ
ጎግል ምንም ዓይነት የኮዲንግ እውቀት ሳይኖር፣ በፅሁፍ ትዕዛዝ (Prompt) ብቻ ሙሉ አንድሮይድ አፕሊኬሽኖችን መፍጠር የሚያስችል አዲስ የ-No Code AI አሰራር በይፋ ማስተዋወቁን አስታወቀ።
ይህ በGoogle AI Studio አማካኝነት የቀረበው አዲስ ቴክኖሎጂ "Vibe Coding" የሚል ስያሜ የተሰጠው ሲሆን፣ ተጠቃሚዎች የሚፈልጉትን የአፕሊኬሽን ሃሳብ በፅሁፍ በመግለጽ ብቻ በጥቂት ደቂቃዎች ውስጥ ሙሉ የኮትሊን (Kotlin) አፕ ማዘጋጀት እንዲችሉ ያደርጋል።
አዲሱ አሰራር የተሰራውን አፕሊኬሽን በብሮውዘር ላይ በቀጥታ ለመሞከር የሚያስችል ኤሙሌተር (Embedded Emulator) ያካተተ ሲሆን፣ ተጠቃሚዎች የሰሩትን አፕ በ-USB አማካኝነት በቀጥታ ወደ ስልካቸው መጫን ወይም ወደ Google Play ማስተላለፍ እንደሚችሉ ተገልጿል። ይህ ቴክኖሎጂ የአፕሊኬሽን እድገት ፈጠራን ለሁሉም ሰው ተደራሽ ለማድረግ ትልቅ እመርታ መሆኑ ተነግሮለታል።

አፕሊኬሽን በሌሎቹ LLMs እንዴት እናውርድ የሚለው ጥያቄ ይፈታል ማለት ነው! ምክንያቱም የሰራነውን ፕሮጀክት ወደ ተጠቃሚ ለማድረስ የግድ በትንሹም ቢሆን የኮዲንግ እውቀት ግድ ነበር። በዚህ ደግሞ ሁሉንም መጨረስ እንደምንችል ነው የተነገረው።

ስለ አጠቃቀሙ በቀጣይ ቀናት መረጃ የማደርሳቸሁ ይሆናል።

23/05/2026

💡 ኮምፒውተሮች ማየት ይችላሉ ብላችሁ አስባችሁ ታውቃላችሁ? እንዴት?

ይህ በቴክኖሎጂው ዓለም ትልቅ አብዮት እየፈጠረ ያለው Computer Vision (የኮምፒውተር እይታ) ይባላል! 🤖👁️

Computer Vision ምንድን ነው?
በቀላል አነጋገር፣ ኮምፒውተሮች ወይም ዲጂታል መሣሪያዎች ልክ እንደ እኛ እንደ ሰዎች ምስሎችን እና ቪዲዮዎችን አይተው እንዲረዱ፣ እንዲተነትኑ እና ትርጉም እንዲሰጡ የሚያደርግ የሰው ሰራሽ አስተውሎት (AI) ዘርፍ ነው።
እኛ ሰዎች በዓይናችን ያየነውን በጭንቅላታችን እንደምንረዳው ሁሉ፣ ኮምፒውተሮችም በካሜራ ያዩትን በSoftware እና በAlgorithm (በተለይ Deep Learning) አማካኝነት እንዲረዱ የማድረግ ጥበብ ነው።

በዕለት ተዕለት ሕይወታችን የት ላይ እንገኘዋለን?

🔹 የፊት መለየት (Face Recognition): በስልካችን ላይ Face ID በመጠቀም ስልካችንን ለመክፈት።

🔹 እራሳቸውን በራሳቸው የሚነዱ መኪኖች (Autonomous Vehicles /Self driving ): እንደ Tesla ያሉ መኪኖች መንገዱን ለማየት፣ እግረኞችን እና የትራፊክ ምልክቶችን ለይተው ለማወቅ።

🔹 በሕክምና ዘርፍ (Medical Imaging): የኤክስሬይ (X-ray) ወይም CT Scan ምስሎችን በማንበብ በሽታዎችን ቀድሞ ለመለየት።

🔹 የዕቃዎች መለየት (Object Detection): በምስል ውስጥ ያሉ የተለያዩ ቁሶችን ለይቶ ማውጣት።
በአጠቃላይ Computer Vision ለኮምፒውተሮች "ዓይን" የመስጠት ያህል ነው። ካሜራዎች ማየት ብቻ ሳይሆን የሚያዩትን ነገር እንዲረዱ በማድረግ ዓለማችንን ይበልጥ ዘመናዊ እያደረገው ይገኛል።

📚 ስለ Computer Vision አሰራር ፣ ታሪክ እና ዝርዝር ጥቅሞች የበለጠ ለማንበብ ኮሜንት ላይ ያለውን የ IBM ሙሉ መረጃ ተመልከቱ👇

🚀 እናንተስ ይህ ቴክኖሎጂ በየትኛው ዘርፍ ላይ የበለጠ ተፅዕኖ ይፈጥራል ብላችሁ ታስባላችሁ? እንዴት እየጠቀማችሁ ነው? ሃሳባችሁን ኮሜንት አካፍሉን👇

መረጃውን ከወደዳችሁት ሼር አድርጉት😍⤴️

Address

Addis Ababa
0000

Website

https://youtube.com/@miftahcode?si=7VKuWEw-r4JiGDj_, https://t.me/miftahcode

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Mohammed Seid posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Mohammed Seid:

Mohammed Seid

29/05/2026

28/05/2026

28/05/2026

27/05/2026

26/05/2026

25/05/2026

24/05/2026

24/05/2026

23/05/2026

23/05/2026

23/05/2026

Address

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category