14/07/2026
Look up at the night sky.
For centuries, people have found shapes among scattered stars and turned them into stories.
A Vitalify Asia engineer combined a GNN with symbolic AI to reconstruct Orion, Cassiopeia, and the Big Dipper from noisy, rotated, scaled, and overlapping point clouds. The model achieved a macro F1 score of 96.91%.
Part of me wants this ability to remain human. Another part wants to see AI try.
That was the very human contradiction I felt while reading.
Link in the comments.
見上げてごらん、夜の星を。
人は昔から、無数の光の中に形を見つけ、そこに名前と物語を与えてきました。けれど、ノイズだらけの点群から星座を見つけることは、コンピューターには簡単ではありません。
Vitalify Asiaのエンジニアは、GNNと記号的AIを組み合わせ、回転や拡大縮小、重なりのある星空から、オリオン座、カシオペヤ座、北斗七星を検出・分離・復元するモデルを開発しました。テストマクロF1スコアは96.91%です。
人だけが見つけられる形であってほしい。でも、AIにも挑ませてみたい。記事を読んだ私は、そんな少し矛盾した、人間らしい気持ちになりました。
記事はコメント欄から。