19/08/2022
Quá trình phát triển các sản phẩm AI luôn tồn tại những thách thức. Mời các bạn theo dõi sự kiện để lắng nghe chia sẻ từ chuyên gia hàng đầu về AI/Machine Learning/Data Scientist trong talkshow AI production challenge được tài trợ bởi công ty Neurond và tổ chức bởi DataScienceWorld.Kan.
[AI production challenge talkshow]
1. NỘI DUNG
Quá trình phát triển AI production luôn tồn tại những thách thức về mô hình, dữ liệu, phần mềm, phần cứng, quản lý dự án,.... Trong talkshow này chúng ta hãy cùng nhau thảo luận về những thách thức này trong xây dựng và triển khai các sản phẩm AI phục vụ hoạt động kinh doanh (AI business production) và các mô hình AI phục vụ trong công nghiệp (AI industrial production).
Bạn sẽ thấy rằng đằng sau câu chuyện của một sản phẩm AI thành công không chỉ dừng lại ở việc huấn luyện lại một số thuật toán học máy trên những bộ dữ liệu sẵn được cung cấp trong sách vở hay khóa học. Mà xa hơn nữa, xây dựng sản phẩm AI đòi hỏi phải tuân theo những qui trình khắt khe và chuẩn mực được thiết kế trong một hệ thống chặt chẽ giúp quản lý chu trình vòng đời của mô hình, dữ liệu và sản phẩm hiệu quả. Qua talkshow này bạn sẽ có một góc nhìn bao quát về những thách thức mà các Machine Learning Engineer/AI Engineer/Data Science và Project Manager sẽ phải thường xuyên đối mặt trong một dự án AI và lắng nghe cách thức mà họ đã vượt qua như thế nào thông qua những chia sẻ kinh nghiệm hữu ích?
Nội dung chính của chương trình sẽ bao gồm:
☑️ Introduction: Đưa ra 1 ví dụ về khó khăn đầu đời khi phát triển một AI production. Sự khác biệt giữa AI production và mô hình lý thuyết.
☑️ The main challenges of AI production: Đâu là những thách thức chính trong việc phát triển một sản phẩm AI hoàn thiện.
☑️ The challenges in management projects: Những khó khăn trong quản lý và định hướng cho các dự án AI.
☑️ AI business productions: Các thách thức trong xây dựng một AI business production trên hệ thống bigdata phục vụ nhu cầu hàng triệu/tỷ người dùng. Lối đi nào cho doanh nghiệp tự triển khai AI in-house.
☑️ AI industrial productions: Các tiêu chuẩn khắt khe cần chinh phục khi xây dựng một AI industrial production. Vai trò của dữ liệu và kinh nghiệm để phát triển một AI industrial production thành công.
☑️ Question & Answering: Hỏi đáp từ khán giả
2. KHÁCH MỜI CHƯƠNG TRÌNH
Tham gia chương trình là những chuyên gia dày dặn kinh nghiệm triển khai các mô hình AI trong những dự án thực tế tại những hãng công nghệ hàng đầu trong và ngoài nước.
2.1. Khách mời:
☑️ Anh Vũ Hữu Tiệp: Hiện là Machine Learning Engineer các hệ thống gợi ý tại Google. Anh là cựu sinh viên K52 BKHN và là founder của blog/form Machine Learning cơ bản.
☑️ Anh Phong Nguyễn: Anh Phong hiện nay là Giám đốc AI tại FPT Software, nơi anh đang đóng vai trò rất lớn trong việc xây dựng chiến lược AI của công ty. Trong thời gian công tác, anh đã thành lập nhiều nhóm nghiên cứu cơ bản và ứng dụng về các chủ đề như Reinforcement Learning, Efficient Neural Modeling, Representation Learning for Code, sound-based Intelligent Inspection, Computer Vision based OCR và Image Generation. Ngoài ra, anh Phong và các nhóm cũng đang nghiên cứu phát triển các sản phẩm và giải pháp về AI để phục vụ khách hàng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như manufacturing, automotive và HR.
Anh Phong đã có 7 năm kinh nghiệm nghiên cứu về AI cho Hitachi, có trụ sở tại Tokyo, Nhật Bản. Nghiên cứu của anh tập trung vào Machine Learning để nhận biết hoạt động của con người và điều khiển tự động cho các lĩnh vực khác nhau như nông nghiệp, robot, v.v.
Sau đó, anh đã có thời gian nghiên cứu thỉnh giảng tại Viện Trí tuệ nhân tạo Mila ở Quebec dưới sự chỉ đạo của Giáo sư Yoshua Bengio. Tại Mila, cùng với giáo sư Yoshua Bengio và giáo sư Aaron Courville, anh Phong đã nghiên cứu nhiều dự án về Disentanglement, Anomaly Detection, và Reinforcement Learning.
☑️ Anh Trần Trung Hiếu: Hiện tại anh đang là Principal AI Engineer tại FPT software, Trước đó anh từng là Software Architecture tại Noggin Asia và Senior Data Engineer tại Asia Holdings. Anh Hiếu từng thiết kế hệ thống microservice data platform giúp xử lý realtime queries cho 1 triệu DAU tại Cho Tot và phụ trách ứng dụng cloud computing và các kĩ thuật data engineer để tăng tốc 20 lần cho các data services tại AnyMind Group. Ngoài ra, anh cũng đạt được thành công khi xây dựng hệ thống cá nhân hóa dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư cho người dùng internet tại Noggin Asia Singapore.
☑️ Anh Vũ Thế Đệ: Hiện tại anh Vũ Thế Đệ đang là Senior AI Engineer tại VinAI, nơi anh tham gia phát triển các dự án liên quan tới Driver Monitor System, hệ thống giám sát tài xế, nhằm đảm bảo tài xế an toàn khi lái xe. Anh phụ trách việc phát triển Deep Learning models và đồng thời cũng là cầu nối giữa team AI và team Engineer trong việc đưa model AI lên những thiết bị edge devices khác nhau nhưng vẫn đảm bảo tối ưu về độ chính xác và tốc độ. Trước đó từ 2018-2020 anh là AI Engineer tại Scoville, Japan tham gia phát triển các hệ thống camera giám sát thông minh cho các phòng Gym và các hệ thống nhận diện mã vạch trong nhà máy. Trước đó thời sinh viên từ 2016-2018, anh làm nghiên cứu tại phòng Lab High Performanance Computing của trường đại học Bách Khoa, phụ trách việc phát triển hệ thống Intelligent Traffic System
2.2. Dẫn chương trình:
☑️ Anh Phạm Đình Khánh: Hiện tại anh đang là Senior Machine Learning Engineer tại Neurond phụ trách triển khai các mô hình quản trị rủi ro tài chính, mô hình hành vi khách hàng và mô hình số hóa văn bản tại quĩ hưu trí Netwealth tại Australia. Anh đồng thời là founder của DataScienceWorld.Kan nơi chia sẻ những kiến thức tổng quát về khoa học dữ liệu và AI. Trước 2017 anh Phạm Đình Khánh từng là DataScientist tại phòng quản trị rủi ro thị trường ngân hàng Techcombank. Năm 2018 anh là kĩ sư chính phát triển các mô hình machine learning trong thương mại điện tử như mô hình NLP giúp tagging sản phẩm TMĐT và phân loại đơn hàng gian lận tại Vin-Ecommerce. Năm 2020, anh tham gia phát triển dự án Drive Monitor System, hệ thống giám sát tài xế tại VinAI với vai trò xây dựng qui trình và quản lý dữ liệu. Năm 2022, anh gia nhập Neurond và là một trong những người đặt nền móng cho team Machine Learning Engineer cho tới nay.
3. THỜI GIAN SỰ KIỆN
☑️ Sự kiện được diễn ra từ 10:45 AM-12:00 PM ngày 21-August-2022, GMT+7 VietNam time. Khán giả có thể theo dõi trực tiếp thông qua live stream youtube:
https://youtu.be/02FCIk8anVo
☑️ Các bạn có thể đặt câu hỏi trước cho khách mời tại link:
https://forms.gle/igM4mncYFcjDhV1W6
