炬識科技 / Athemaster

17/08/2026

#台灣資料治理年會
#炬識科技

第一屆台灣資料治理年會白金級贊助商 🎖

14/08/2026

⏩⏩ep.23

買了 GPU，AI 就能順利落地嗎？🤔

企業導入 GenAI，挑戰不只在算力！⚡️
還包括治理、架構、維運與安全。🔐

本集《鬼鴞說資料》邀請專家 Joy、Kunhua✨
拆解企業 AI 落地現場最常見的鬼故事👻

💸 GPU 買了，卻不知道怎麼用？
📂 資料散落，哪一份才是真的？
💥 文件沒整理，模型回答狂出包！
🔒 提示詞攻擊，面臨全新資安挑戰！

🎙 主持人：Athemaster 執行長 Anna
🎙 來賓：HPE 首席架構師 Joy、資深技術經理 Kunhua

🔗 收聽完整訪談看留言 👇

#鬼鴞說資料

05/08/2026

Our vision：AI 時代可信任的 Data & AI 基礎建設領導品牌。
以顧問視角、治理思維與工程落地，協助企業建立可被信任的資料，推動 AI 應用從概念驗證邁向可治理、可擴展，並能持續創造商業價值的營運能力。

#炬識科技

#資料治理
#資料工程

02/08/2026

14/07/2026

🌟【講者介紹｜顏良修 Anna Yen】🌟

顏良修現任台灣資料管理協會理事長，同時也是炬識科技股份有限公司創辦人兼執行長。

她擁有超過 20 年資訊服務產業經驗，橫跨大數據、資訊安全與企業數位轉型領域，並於 2025 年榮獲第三屆全球十大頂尖敏捷 CEO 大獎。

憑藉法律背景跨足 IT 產業，她長期推廣巨量資料儲存、運算及國際開源技術，是協助台灣大型企業與政府推動數據轉型的重要推手。

🎤｜演講題目｜
AI 落地生存法則：從 DevOps、DataOps、ModelOps 到資料治理

✨｜演講亮點｜
🔹 Data & AI 專案災難現場
🔹 DevOps、DataOps、MLOps 與資料治理的多重宇宙
🔹 從組織、制度到技術架構，完整拆解 AI 落地實戰

2026 第一屆台灣資料治理年會

📅｜年會時間｜
2026.08.21（Fri）

🎟️｜售票網站｜
https://www.accupass.com/go/TDAMA

#炬識科技 #資料治理 #數位轉型

13/07/2026

⏩⏩ep.22

🤔誰是台灣數位世界的後勤總司令？
ooo
🌍本集帶你認識串聯海內外開源力量的 OCF
💡原來 AI 時代讓開放資料變得更重要？
###
🔍聽懂名詞對齊竟然是治理的關鍵！
🎲想知道如何用桌遊翻轉資料素養嗎？

快來收聽這一集的開放資料與開源世界冒險！🎧

🎙 主持人｜炬識科技 Athemaster 執行長 Anna
🎙 來賓｜開放文化基金會 專案經理 劉雁

🔗 收聽完整訪談請見留言 👇

💡 從社群到法人： OCF 如何在過去十年間，成為連結政府、企業與開源社群的關鍵樞紐，並致力讓科技成為屬於所有人的資源？

💡 AI 時代的挑戰與契機： 當生成式 AI 崛起，我們該如何重新定義「開源」精神與「開放資料」的價值？

💡 資料治理的迷霧： 為什麼「資料」這兩個字，在不同專業領域中容易造成溝通上的「各自表述」？我們該如何打破僵局，建立真正的共識？

💡 邁向「永續資料」： 隨著法規與制度的演進，如何透過有效的資料治理，讓開放資料不再只是形式，而是成為推動產業與社會進步的真正養分？

#鬼鴞說資料 #炬識科技
#開放文化 #開放資料 #資料治理 #開源精神

08/07/2026

數位發展部在 7 月 7 日正式發布了《人工智慧風險分類框架》v1.0。

這份文件是依據《人工智慧基本法》第 16 條制定，主要不是直接要求所有企業立即遵循同一套規範，而是提供金融、醫療、教育、勞動等各目的事業主管機關一套共同方法，未來可據此制定不同產業的 AI 管理規範。

整套框架的核心流程可以濃縮成四個步驟：
♻️盤點應用情境 → 識別風險 → 評估風險 → 應對風險

首先盤點 AI 實際用在哪裡、採用哪些技術、影響哪些人；再根據風險分類辨識問題，判斷是否可能造成嚴重危害，最後檢視現有法規與控制措施是否足夠。

框架共整理出三大類、20 項 AI 風險。第一類是 AI 系統本身的技術問題，例如安全漏洞；第二類是部署後的人機互動與使用風險；第三類則是廣泛性的社會影響。

數位發展部網站：
https://moda.gov.tw/major-policies/ai/governance/19244
官方 PDF 檔案：
https://www-api.moda.gov.tw/File/Get/moda/zh-tw/UieEfux5Yv0iJuR

#人工智慧 #人工智慧基本法 #資訊安全

03/07/2026

數發部部長林宜敬揭露主權AI策略，涵蓋4大層面，包括：第一，採BOO模式鼓勵民間建置AI算力中心；第二，模型需具備臺灣語言、社會與價值觀等3大理解能力；第三，推動金融、法務等垂直領域大型語言模型；第四，將臺灣的硬...

27/06/2026

於 DevOpsDays Taipei 2026 的演講 https://devopsdays.tw/2026/session/4712 當 AI 讓程式碼產出提升 n 倍，軟體開發瓶頸已從「撰寫」移向「驗證」。在程式碼多由 AI 生成的 2026 年，DevOps 的核心命題不再只是加速流程，…