Onixion-inc

27/10/2026

、 の #オニクシオン ( ) #サイバー攻撃 を受けない、独立した を御社に設置し安全な環境で使用出来ます。

https://youtube.com/shorts/J-AURBFAS7E?si=Z-eElDwTteHYzgkR

（株）onixionがご提案するのが、Mac StudioとDGX Sparkを活用した「プライベートAI環境」です。重要なデータを外部のクラウドサービスに置かず、社内に閉じた環境でAIを活用できます。データをネットワーク上の攻撃対象から物理的・論理的に切り離し、隔離するため、仮に外部サービスやOSSに脆弱性が見つかっても、社内の重要データへ攻撃者が到達しにくい構造を作れます。

生成AIを業務に取り入れる動きが加速する一方、「機密情報をクラウドAIに送ってよいのか」という悩みを耳にする機会も増えました。社内完結のAI環境なら、文書・図面・顧客データをそのままAIに渡すことができます。

パッチ適用の追いかけ疲れを感じている方も、クラウドAIへのデータ流出が心配な方も、まずはご相談ください。是非、ご検討ください。

プライベートAI環境とは重要なデータを外部のクラウドサービスに置かず、社内に閉じた環境でAIを活用できます。データをネットワーク上の攻...

27/10/2026

（株）onixionがご提案するのが、Mac StudioとDGX Sparkを活用した「プライベートAI環境」です。重要なデータを外部のクラウドサービスに置かず、社内に閉じた環境でAIを活用できます。データをネットワーク上の攻撃対象から物理的・論理的に切り離し、隔離するため、仮に外部サービスやOSSに脆弱性が見つかっても、社内の重要データへ攻撃者が到達しにくい構造を作れます。

生成AIを業務に取り入れる動きが加速する一方、「機密情報をクラウドAIに送ってよいのか」という悩みを耳にする機会も増えました。社内完結のAI環境なら、文書・図面・顧客データをそのままAIに渡すことができます。

パッチ適用の追いかけ疲れを感じている方も、クラウドAIへのデータ流出が心配な方も、まずはご相談ください。是非、ご検討ください。
#オニクシオン

23/10/2026

ONIXION AI :サイバー攻撃からデータを隔離し、webと遮断したプライベート空間でAIエージェントを使いませんか？
サイバー攻撃からデータを隔離、GPUのdgx sparkとMac studioを組み合わせて製作するプライベートAIを（株）ONIXION(オニクシオン)は提供します。
PHP、Node.js、Java、Next.js、Apache Tomcatといった、私たちの多くの業務システムを支えている技術スタック。そしてその開発・運用に欠かせないGitLabやOracle製品に対し、世界中からサイバー攻撃が相次いでおり、被害が続出しています。今までの対応では無理です。
そこでwebと遮断した状態で使用するAIエージェントが必要となります。このAIエージェントが見積、請求、顧客管理、仕入、販売を行うので情報漏洩がありません。

サイバー攻撃からデータを隔離、GPUのdgx sparkとMac studioを組み合わせて製作するプライベートAIを（株）ONIXION(オニクシオン)は提供します。 PHP、Node.js、Java、Next.js、Apache Tomcatといった、私たちの多くの業務システムを支えて....

23/10/2026

dgx sparkとMac studioを組み合わせて製作するプライベートAIを（株）ONIXION(オニクシオン)は提供します。
PHP、Node.js、Java、Next.js、Apache Tomcatといった、私たちの多くの業務システムを支えている技術スタック。そしてその開発・運用に欠かせないGitLabやOracle製品に対し、世界中からサイバー攻撃が相次いでおり、被害が続出しています。今までの対応では無理です。
そこでwebと遮断した状態で使用するAIエージェントが必要となります。このAIエージェントが見積、請求、顧客管理、仕入、販売を行うので情報漏洩がありません。

重要なデータを外部のクラウドサービスに置かず、社内に閉じた環境でAIを活用できます。データをネットワーク上の攻撃対象から物理的・論理的に切り離し、隔離するため、仮に外部サービスやOSSに脆弱性が見つかっても、社内の重要データへ攻撃者が到達しにくい構造を作れます。

生成AIを業務に取り入れる動きが加速する一方、「機密情報をクラウドAIに送ってよいのか」という悩みを耳にする機会も増えました。社内完結のAI環境なら、文書・図面・顧客データをそのままAIに渡すことができます。

株式会社ONIXIONの公式企業サイトです。ONIXIONは、「イノベーションの架け橋となり、研究とビジネスを繋ぐ」という使命を掲げ、産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装します。

22/10/2026

トラック123の車両管理・販売管理・業務を行うAIエージェントをプライベートAIを使って組み込んでLINEで指示や見る事が出来る様にします。

　 #オニクシオン　

webと完全に遮断し、情報漏洩の無いプライベートAIはマックスタジオとdgx sparkを使用します。オニクシオン(onixion)はオーダーメイド型のAIエージェントを開発します。　お気軽にお問い合わせください。

Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.

20/10/2026

AIエージェントがもたらすシステム革新！トラック123の社内システムを一新！開発中！密着していきます★ トラック123の社内にサーバー、dgx sparkを設置し、情報漏洩の無いAIコンピュータ、オーダーメイドAIを設置します。
#オニクシオン　 　

トラック123のAI導入に向けてonixionによる開発の様子を完全密着！ #システム開発 #テクノロ...

02/10/2026

（株）ONIXIONは御社にNVIDIA DGX Sparkシステムを使用し、ネットから完全に独立した小型LLMを搭載した AIコンピュータを設置します。
これにより御社の技術、ノウハウ、暗黙知を保護してAIを使用することが可能です。
漏洩の心配が無くなります。
AIの使用は御社に合わせてあらゆる分野に特化し設定、開発が可能です。

お気軽にお問い合わせください。

以下はNVIDIA DGX Sparkシステムについての解説です。

NVIDIA Syncを使用して、高速ConnectX-7ネットワーク経由で2台のNVIDIA DGX Sparkシステムを接続する方法を解説します。

このチュートリアルでは、NVIDIA SyncへのDGX Sparkシステムの追加とアクセスから、Cluster Assistantを使用した2システムクラスタの構成と検証まで、セットアップの全手順を説明します。

https://youtu.be/MehBUQtb9qM?si=zWgnHODj_5vz8S_B

NVIDIA Syncは、基盤となるネットワーク設定、パフォーマンスチェック、およびSSH構成を自動的に処理します。クラスタの準備が整ったら、両方のシステムで実行する分散ワークロードを構成できます。

Learn how to connect two NVIDIA DGX Spark systems over a high-speed...

22/09/2026

株式会社ONIXIONでNVIDIAのDGXスパークをセットアップしてます、

ご参考です、

DGX Sparkは、机の上で大きめのAIモデルを動かすための小型AIワークステーションです。NVIDIAは、開発者や研究者、データサイエンティスト向けに、試作、推論、微調整、配備に使えます。

文章AI

ローカル環境で文章生成AIや社内向けチャットAIの検証に使えます。クラウドに出さずに試したい用途と相性がよいです。NVIDIAは、大規模AIモデルのデスクトップ上での推論や微調整を主な用途に挙げています。

画像AI

画像生成や画像認識の実験、モデル評価、推論基盤の試作にも向いています。NVIDIAの案内では、幅広いAI、機械学習、データサイエンスのワークフローを支える設計です。

学習と研究

機械学習の勉強用として、モデルを動かしながら開発手順を学ぶ用途にも使えます。学生や研究者の利用も想定されています。

データ分析

Python系のAI開発やデータ前処理、分析、評価環境としても使えます。NVIDIA公式ガイドでもデータサイエンス用途が明記されています。

20/09/2026

イノベーションの架け橋となり、研究とビジネスをつなぐ

ONIXION AI Platform
AIエージェントが業務を安全に実行する基盤
ツール基盤によって業務・データ・人をつなぎ、
日本の製造業の次の競争力を生み出す。

株式会社ONIXIONはAI開発に必要なDGXスパークを設置しました。

DGX Sparkのご紹介です。

NVIDIAの超小型デスクトップAIマシンです。主にローカルで大きめの生成AIモデルを動かしたい人向けの製品です。

ひとことで言うと

DGX Sparkは、机の上に置けるAI開発用の小型スーパーコンピュータという位置づけです。
GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載し、最大1 PFLOPのFP4性能、128GBの統合メモリ、4TB NVMeストレージを備えます。

主な特徴

項目 内容
用途 生成AIのローカル実行
チップ GB10 Grace Blackwell
AI性能 最大1 PFLOP FP4
メモリ 128GB統合メモリ
ストレージ 4TB NVMe
サイズ感 かなり小型
これらの仕様は、検索で確認できた製品情報でも共通していました。

向いている人

大規模LLMをローカルで試したい人
GPUメモリ不足を避けたい人
省スペースでAI開発環境を置きたい人
一般的なゲーミングPCというより、AI開発や推論寄りの機械として見るのが自然です。128GB統合メモリが強みなので、通常の単体GPUでは載せにくい大きめモデルを扱いやすい点が注目されています。

何ができるか

DGX Sparkは、机の上に置ける小型のAI開発機として使われています。検索で確認できた範囲では、大きめのLLMのローカル推論、常時稼働のAIアシスタント構築、複数タスクの同時実行といった用途で使われています。

特に強いのは、128GBの統合メモリを使って大きめのモデルを載せやすい点です。一般的なGPU機だとVRAM量が先に壁になりやすいですが、DGX Sparkはその制約を受けにくい方向の設計です。実際にユーザーフォーラムでも、80GB前後を使う運用例が見られます。

ただし、何でも高速というわけではありません。開発者フォーラムでは、密な大規模モデルではメモリ帯域が効いて、速度が伸びにくいという指摘もあります。つまり、載ることと速く動くことは別です。

普通のGPU機との違い

メモリ重視か速度重視か

比較点 DGX Spark 普通のGPU機
強み 大きいモデルを載せやすい 対応GPUの選択肢が広い
メモリ 128GB統合メモリ VRAM量に左右
得意分野 ローカルAI開発 幅広いPC用途
弱み 速度は用途次第 大型モデルで不足しやすい
DGX Sparkは、大容量メモリを活かしてローカルAIを扱うための専用寄りマシンです。
一方で普通のGPU機は、ゲーム、動画、3D、AIを兼用しやすい汎用機です。今回確認できた情報では、DGX SparkはAI用途にかなり寄せた製品として扱われています。

導入時の注意

初期設定では、最初にインターネット接続が必要という案内がフォーラムで確認できます。ドライバや更新、モデル取得が必要になるためです。完全オフライン前提なら少し手間があります。

ざっくり結論

DGX Sparkが向く人は、
大きめのモデルを自宅やオフィスでローカル実行したい人です。

株式会社ONIXIONの公式企業サイトです。ONIXIONは、「イノベーションの架け橋となり、研究とビジネスを繋ぐ」という使命を掲げ、産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装します。

19/09/2026

株式会社ONIXIONはAI開発に必要なDGXスパークを設置しました。

DGX Sparkのご紹介です。

NVIDIAの超小型デスクトップAIマシンです。主にローカルで大きめの生成AIモデルを動かしたい人向けの製品です。

ひとことで言うと

DGX Sparkは、机の上に置けるAI開発用の小型スーパーコンピュータという位置づけです。
GB10 Grace Blackwell Superchipを搭載し、最大1 PFLOPのFP4性能、128GBの統合メモリ、4TB NVMeストレージを備えます。

主な特徴

項目 内容
用途 生成AIのローカル実行
チップ GB10 Grace Blackwell
AI性能 最大1 PFLOP FP4
メモリ 128GB統合メモリ
ストレージ 4TB NVMe
サイズ感 かなり小型
これらの仕様は、検索で確認できた製品情報でも共通していました。

向いている人

大規模LLMをローカルで試したい人
GPUメモリ不足を避けたい人
省スペースでAI開発環境を置きたい人
一般的なゲーミングPCというより、AI開発や推論寄りの機械として見るのが自然です。128GB統合メモリが強みなので、通常の単体GPUでは載せにくい大きめモデルを扱いやすい点が注目されています。

何ができるか

DGX Sparkは、机の上に置ける小型のAI開発機として使われています。検索で確認できた範囲では、大きめのLLMのローカル推論、常時稼働のAIアシスタント構築、複数タスクの同時実行といった用途で使われています。

特に強いのは、128GBの統合メモリを使って大きめのモデルを載せやすい点です。一般的なGPU機だとVRAM量が先に壁になりやすいですが、DGX Sparkはその制約を受けにくい方向の設計です。実際にユーザーフォーラムでも、80GB前後を使う運用例が見られます。

ただし、何でも高速というわけではありません。開発者フォーラムでは、密な大規模モデルではメモリ帯域が効いて、速度が伸びにくいという指摘もあります。つまり、載ることと速く動くことは別です。

普通のGPU機との違い

メモリ重視か速度重視か

比較点 DGX Spark 普通のGPU機
強み 大きいモデルを載せやすい 対応GPUの選択肢が広い
メモリ 128GB統合メモリ VRAM量に左右
得意分野 ローカルAI開発 幅広いPC用途
弱み 速度は用途次第 大型モデルで不足しやすい
DGX Sparkは、大容量メモリを活かしてローカルAIを扱うための専用寄りマシンです。
一方で普通のGPU機は、ゲーム、動画、3D、AIを兼用しやすい汎用機です。今回確認できた情報では、DGX SparkはAI用途にかなり寄せた製品として扱われています。

導入時の注意

初期設定では、最初にインターネット接続が必要という案内がフォーラムで確認できます。ドライバや更新、モデル取得が必要になるためです。完全オフライン前提なら少し手間があります。

ざっくり結論

DGX Sparkが向く人は、
大きめのモデルを自宅やオフィスでローカル実行したい人です。