リアルタイムCRM by メタデータ株式会社

26/06/2026

水道事業「第7回情報連絡会」の展示が始まります。１月に 平時ならびに災害時のお客様対応AIのプロトタイプを開発してエントリーして以来、半年近く経ち、11:30〜最終のプレゼンも控えています。巾4m 奥行3mの大きなブースに高輝度実フルHDプロジェクタを持ち込み、チラシ8種を揃えて、全国からの関係者様向けに丁寧に対応してまいります。

11/06/2026

Interop26 / AI Native Expo 2日目です。
　事前に調査の上、メタデータ社ブースを目指してこられるお客様が多いです。ただ、公式マップの中にパビリオン内の小間情報が無く、辿りつくのに時間がかかったとのコメントもいただきました。そこで、会場で手に取れる大判のマップの中ではここですよ、という画像をこちらにご用意しました。
Hall3の奥、２つのセミナー会場の間のAI Native Expo パビリオン 3A26を目指していらしてください！

08/06/2026

いよいよ今週水木金曜、幕張メッセでInterop26 / AI Native Expoに出展です。下記、野村社長からのメッセージをご覧の上、ぜひVIP登録でご来場、または他のオンラインイベント、新宿での水道局向け提案など御覧ください。 ChatBrid紹介ページの全面リニューアル結果もぜひご覧ください！
https://metadata.co.jp/services/chatbrid.html

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メタデータ株式会社の野村直之です。

しばらくぶりのご連絡となりますが、生成AI・RAG・ナレッジマネジメントに関する取り組みが、この6月にいくつかまとまって公開・発表の機会をいただくことになりました。ご関心に合いそうなものがありましたら、ぜひご覧いただければ幸いです。

まず、2026年6月10日（水）~12日（金）、幕張メッセ Hall 3~8で開催される Interop / AI Native Expo 2026 に、メタデータ株式会社として出展いたします。

実は、AI Native Expo公式サイトのトップ動画の12?14秒付近に、昨年 Interop 2025 の当社ブースで、私が来場者の方にChatBridをご説明している場面が使われています。昨年は14万人超が来場した大規模イベントでしたので、その膨大な会場風景の中から当社ブースでの説明シーンが選ばれたのは、企業内知識を活用する高精度RAGへの関心の高まりを示すものとして、たいへんありがたく受け止めています。ちなみに説明を受けている女性は、富士通NS本部の福井さんです。

今年の出展では、全面リニューアルしたChatBrid紹介ページの内容をもとに、社内文書・FAQ・マニュアル・表形式データ・画像資料を、生成AIが根拠に基づいて正しく使える知識基盤へ整える方法をご紹介します。

単なるチャットAIではなく、知識構築、マルチモーダルRAG、表ネイティブRAG、Human in the loopによる理想回答化、そして特化型LLM開発まで、企業が責任を持って生成AIを実務活用するための具体像を、できるだけデモ中心にお見せする予定です。

特に、表ネイティブRAGでは、自然文の曖昧な要望を数値条件や属性条件に落とし込み、人間店員を上回るような推薦・絞り込みを行う応用もご覧いただけます。

■Interop / AI Native Expo 2026
https://www.ainative-expo.jp/

■メタデータ社ブース：3A26
「表ネイティブ・マルチモーダル高精度RAG『ChatBrid』と“知識構築サービス×対人支援AI”」
https://f2ff.jp/2026/aine/exhibitor/show.php?id=3689&lang=ja

■来場登録
https://www.ainative-expo.jp/
VIP招待コード：D4TUGKYS
※優先入場、ラウンジ利用可です。

■ChatBrid紹介ページも全面リニューアルしました
高精度RAG・知識構築基盤｜マルチモーダルRAG＆データ型自動推定
https://metadata.co.jp/services/chatbrid.html

こちらでは、主要機能、オンプレミス版、知識アクセス権制御によるセキュリティ、LLM追加学習とRAGの役割分担などを整理しています。また、Interop会場で配布予定のチラシPDFの一部も先行公開しています。

主なチラシテーマは以下です。

・マルチモーダルRAG
・知識構築サービス
・ECは検索から接客へ
・医療・化粧品分野の日本語特化型LLM開発事例

もし幕張メッセへのご来場が難しい場合には、JIIMA Webinar 2026での私の特別講演もぜひご覧ください。Interop / AI Native Expoで展示する内容のエッセンスとビジョンを、30分ほどに凝縮してお話ししています。

講演テーマは、
「生成AI向け知識構築サービスの正しい構築法、数値入り表形式データの扱い、“理想回答”の提供法」
です。

文書を保存・検索するだけでなく、日々更新される知識をもとにAIが正しく回答し、業務を支援する次世代の文書管理像について、RAG、数値入り表形式データ、Human in the loop、AIエージェントによる文書ライフサイクル支援までをつなげてお話しします。

■JIIMA Webinar特別講演のご案内
https://metadata.co.jp/blog/2026/05/29/4238

■講演タイトル
「生成AI向け知識構築サービスの正しい構築法、数値入り表形式データの扱い、“理想回答”の提供法」

■講演で扱う主なテーマ
・生成AI時代の文書管理：保存中心から「回答品質」中心へ
・RAG構築の要点：知識の整備、更新、評価の回し方
・数値を含む表形式データを“知識として扱う”ためのポイント
・望ましい回答を安定して出すための“理想回答”の用意と運用
・文書ライフサイクルの各所で、人の作業を肩代わりするAIエージェント活用の展望

■イベント案内（主催：JIIMA）
会期：6月2日（火）～23日（火）
JIIMAウェビナー2026 特別講演案内PDF：
https://www.jiima.or.jp/wp-content/uploads/jw2026_info.pdf

■オンライン視聴登録
視聴には来場登録が必要です。以下よりお申込みください。
https://www.jiima.or.jp/jw2026_entry/

さらに、6月26日（木）には、新宿NSビルで開催される水道ICT情報連絡会「第7回情報連絡会」に、技術提案企業の1社として参加いたします。

当日は、各自治体水道局における平時ならびに災害時の顧客応対を支援する、RAGベースAI開発について提案プレゼンとパネル展示を行います。プレゼン企業一覧とタイムテーブルを添付しました。

災害時には問い合わせが急増し、正確で一貫した情報提供が求められます。水道事業体のマニュアル、FAQ、過去対応履歴、災害時対応手順などを根拠として、職員の皆さまの応対を支援するAI基盤をどのように構築できるか、自治体DX・防災DXの観点からご提案する予定です。

■水道ICT情報連絡会「第7回情報連絡会」
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000141.000099300.html

日時：2026年6月26日（木）
会場：新宿NSビル
メタデータ株式会社　
プレゼン：11:35～11:55（ホールA会場）
パネル展示：9:30～17:00

社内知識活用、顧客応対、自治体DX、災害時対応、ナレッジマネジメントに生成AIを本格活用したい方には、Interop / AI Native Expo、JIIMA Webinar、水道ICT情報連絡会のいずれかが、きっとご参考になると思います。

また、私がリーダーを務めている JDMC「生成AIによるデータ管理研究会」も、引き続き参加者を募集しています。

■JDMC　生成AIによるデータ管理研究会
https://japan-dmc.org/?p=23719

最近は、Excelの中から生成AIを活用して、自然言語によるデータ整備・加工・分析がどこまで可能か、といった実践研究も進めています。まずはゲスト参加から、さらにご関心があれば準会員（無料）としてご参加いただけましたら幸いです。

その他、以下の資料も公開しています。

■「ナレッジマネジメントを生成AI、RAGで駆動
～知識開発作業の実態と、AGIへの橋渡し」
https://metadata.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/0a9599613590a12397be1b56762f2ce7-1.pdf

■完全オンプレミス型RAG製品「ChatBridOR」の導入事例
療育センター、航空自衛隊 横田基地での事例
https://metadata.co.jp/chatbridor-use-cases.html

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以上、5か月ぶりの近況共有を兼ねたご案内でした。

引き続き、AI活用によるナレッジマネジメントの進化・深化を、私自身のライフワークとして取り組んでまいります。生成AIを使って、もっと楽しく、創造的に、迅速快適に仕事を進められる世界を、少しずつでも形にしていきたいと考えています。

アカデミックな知見から、現場でどうしても必要になるアイディア、そしてRAG製品やシステム化ノウハウまで、何かお役に立てそうなことがありましたら、ぜひお気軽にお声がけください。

今後ともどうぞよろしくお願い申し上げます。

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野村直之
メタデータ株式会社 代表取締役社長
博士（RAG）もとい博士（理学）

ChatBridOR事例1心身障害児総合医療療育センター様ダウンロード ChatBridOR事例2航空自衛隊横

29/05/2026

メタデータ、ChatBrid紹介ページとInterop / AI Native Expo 2026出展情報を大幅拡充

～14万人超が来場した昨年Interopの公式動画にも登場、生成AI・RAG・ナレッジ統合の実務デモへ来場登録を呼びかけ～

メタデータ株式会社は、高精度RAG製品「ChatBrid」の紹介ページを全面リニューアルし、あわせてInterop Tokyo / AI Native Expo 2026に向けた当社出展情報を大幅に拡充しました。

今回リニューアルしたChatBrid紹介ページでは、社内文書、FAQ、マニュアル、表形式データ、画像・図表・UI画面などを、生成AIが根拠に基づいて正しく使える知識基盤へ整える考え方を、具体的な機能・活用例・関連チラシとともに紹介しています。単に文書を投入するRAGではなく、Markdown化・構造化、最適チャンク化、評価用Q&A、模範回答、自動採点、改善レポート、人手検証済みの理想回答化までを含む「知識を育てるRAG」として、企業の実務導入を支援します。

また、Interop / AI Native Expo 2026の公式サイトも大幅に拡充され、来場者向けの展示・講演情報が一段と充実しました。公式トップ動画の12～14秒目には、昨年Interop Tokyo 2025のメタデータブースで、当社代表取締役社長の野村直之が来場者にChatBridを説明しているシーンが登場します。14万人超が来場した昨年Interopの膨大な会場風景の中から、当社ブースでの説明シーンが公式トップ動画に採用されたことは、ChatBridが来場者の関心を集めた一場面としても注目に値します。

AI Native Expo 2026は、「AI前提社会を支える専門展」として、生成AI、マルチモーダル基盤、AIエージェント、RAG／ナレッジ統合、AIネイティブ開発、運用・品質、実行統制といった、企業が生成AIを本番活用するうえで避けて通れないテーマを正面から扱う展示会です。公式ページの講演・PICK UP企画にも、開発・業務実装・運用・ガバナンスの最前線を感じさせる魅力的なテーマが並んでいます。

特に、当社が注目する講演・展示テーマは以下です。

* 「生成AI／マルチモーダル基盤」
文書だけでなく、画像、図表、画面、設計図を扱うAI活用の実務化

* 「AIエージェント」
人間の操作や判断を支援し、業務フローを動かすAIの本番導入

* 「RAG／ナレッジ統合」
社内文書・FAQ・マニュアル・顧客対応履歴を、AIが正しく使える知識基盤へ変える取り組み

* 「運用・品質（Evals／可観測性）」
生成AIを入れて終わりにせず、回答品質を評価・改善し続ける仕組み

* 「実行統制（Runtime Guardrails）」
企業が責任を持ってAIを使うための安全性、権限管理、ガバナンス

これらはいずれも、メタデータがChatBridで取り組んできた高精度RAG、知識構築、マルチモーダルRAG、表native RAG、特化型LLM連携、Human in the loop型の理想回答化と深く関係するテーマです。

当社ブースでは、以下の内容を中心にご紹介する予定です。

* 社内知識を根拠に回答する高精度RAG「ChatBrid」
* PDF・Word・Excel・PPT・CSVをAIが使える知識へ整える知識構築サービス
* 画像・図表・UI画面・設計図を扱うマルチモーダルRAG
* 表形式データやCSVを活用し、曖昧な要望を条件へ変換する表native RAG
* ECを「検索」から「接客」へ進化させる次世代EC向け生成AI
* 医療・化粧品分野の自社開発事例を踏まえた特化型LLM × RAG
* Human in the loopによる理想回答化、評価・改善、ナレッジ継承
* 教育・研修・メンタルケア等への応用を見据えた対話訓練AI構想

生成AIの導入は進みつつありますが、実務で成果を出すには、社内知識をAIが正しく使える形に整え、権限管理、根拠確認、評価・改善サイクル、人手検証済み回答の再利用までを含めて運用することが不可欠です。メタデータは今回の展示を通じて、単なるチャットAIではなく、企業が責任を持って使えるRAG基盤と、その周辺技術の具体像をデモを交えて紹介します。

生成AIを社内知識活用、顧客対応、EC、専門業務、ナレッジマネジメントに本格活用したい企業・団体の皆さまは、ぜひInterop / AI Native Expo 2026に来場登録のうえ、メタデータブースへお立ち寄りください。

■ChatBrid紹介ページ
https://metadata.co.jp/services/chatbrid.html

■Interop / AI Native Expo 2026
https://www.ainative-expo.jp/

■来場登録
AI Native Expo 2026公式サイトよりご登録ください。

■お問い合わせ
メタデータ株式会社
https://metadata.co.jp/

29/05/2026

JIIMAウェビナー2026にて、メタデータ代表・野村が特別講演
「生成AI向け知識構築サービスの正しい構築法、数値入り表形式データの扱い、“理想回答”の提供法」
来場登録でオンライン視聴可能：https://www.jiima.or.jp/jw2026_entry/
メタデータ株式会社（所在地：東京都文京区、代表取締役社長：野村直之）は、公益社団法人 日本文書情報マネジメント協会（JIIMA）主催「JIIMAウェビナー2026」において、当社代表の野村が特別講演を行うことをお知らせします。
本講演では、次世代の文書管理において注目される生成AI（LLM）とRAGの活用を、単なる“文書を保存・検索する仕組み”から、日々更新される知識に基づき「正しく回答する仕組み」へ進化させるための考え方と実装上の勘所を、実務目線で解説します。さらに、発行・採番から利用、改版、廃棄までの文書ライフサイクル全体を快適に管理・支援するうえで期待される、AIエージェントによる業務代行の可能性と注意点にも触れます。
どなたでも無料でご登録、ご参加いただけます。
講演タイトル
「生成AI向け知識構築サービスの正しい構築法、数値入り表形式データの扱い、“理想回答”の提供法」
講演概要（扱うテーマ）
生成AI時代の文書管理：保存中心から「回答品質」中心へ
RAG構築の要点：知識の整備、更新、評価の回し方
数値を含む表形式データを“知識として扱う”ためのポイント
望ましい回答を安定して出すための、“理想回答”の用意と運用
文書ライフサイクルの各所で、人の作業を肩代わりするAIエージェント活用の展望
イベント案内（主催：JIIMA）
JIIMAウェビナー2026（特別講演）案内PDF：
https://www.jiima.or.jp/wp-content/uploads/jw2026_info.pdf
オンライン視聴（来場登録）
視聴には来場登録が必要です。以下よりお申込みください。
来場登録：https://www.jiima.or.jp/jw2026_entry/

31/03/2026

Interop Tokyoの季節がやってまいりました。森田健作知事が挨拶されてた時代から参加してまいりましたが、今回は、新たに AI Native Expo というイベントの扱いとなりました。4区分のうち唯一、ECもターゲットとしています。ちょうどChatBridが「表(table) ネイティブなRAG」としてさらに、質問文中の数量表現や定性表現からデータ型を自動推定し、主観的な表現から自分にぴったりのスペックの商品、不動産などを奨めることのできるAIに進化したタイミングでタイムリーな展示会となります。

まずは第一弾のリリースをご覧になり、6/10(水)-12(金)、幕張メッセにご来場いただく予定を入れていただけたら幸いです。

メタデータ株式会社（所在地：東京都文京区、代表取締役社長：野村直之）は、2026年6月10日（水）～12日（金）に幕張メッセで開催される Interop Tokyo 2026 / AI Native Expo に出展し、 […]

07/01/2026

明日から３日間、東京ビッグサイト南3・4ホール、小間TE-59 に、ChatBridやChatBridで作ったネコ猫シリーズを展示しております。10:00〜18:00（最終土曜日は〜17:00）の間にぜひいらしてください！

16/12/2025

メタデータ株式会社 創立20周年を迎えて

メタデータ株式会社は本日、創立20周年を迎えました。
ここまで歩んでこられたのは、お客様、パートナーの皆さま、そして共に挑戦してきた仲間たちのおかげです。心より感謝申し上げます。

2005年の創業時から、私たちは「情報は量ではなく意味が大切だ」という問題意識を持ち続けてきました。データそのものではなく、その背景や文脈、構造——つまり“メタデータ”こそが、人の理解や判断を支えると考えてきたからです。

時代とともに技術は進化し、自然言語処理、生成AI、そして現在のRAGへとつながってきました。ChatBridに代表される当社の取り組みも、単にAIが答えを生成するのではなく、「根拠ある知識に基づき、安心して使えるAI」を実現することを目指しています。

AIが急速に進化する今だからこそ、私たちは大切にしたい考えがあります。それは、AIは人間に代わる存在ではなく、人間の知的営みを支える存在であるべきだ、ということです。考え、判断し、責任を持つのは人間。そのための補助線としてAIがある——この姿勢は、これからも変わりません。

20年分の感謝を胸に、次の地平へ。
これからもメタデータ株式会社を、どうぞよろしくお願いいたします。

メタデータ株式会社
代表取締役社長
野村 直之

03/12/2025

【本日終了！】デジタルドキュメント2025
　ご視聴、全資料DLがまだの方はぜひどうぞ！
https://www.jiima.or.jp/webinar/dd2025_webinar/
【特別講演】　
メタデータ株式会社 野村直之氏

LLM、RAG、AIエージェントの精度、セキュリティリスクと
その対策

メタデータ株式会社
代表取締役社長
　野村 直之 氏

「AIエージェントは、大まかな命令をブレークダウンして他の専門エージェントに仕事を依頼したり、何らかのアクションを実行したりします。各専門エージェントは、現場の問題解決のための専門知識を備えている必要があり、それを担うのはRAG (Retrieval Augmented Generation)です。つまり、アクションを実行するAIエージェントの本体（身体）は「手足」に近く、その専門能力を担うRAGがすなわち「頭脳」です。いくつものエージェントが連携する以上、個々の頭脳、RAGには従来以上に高い精度が要求されます。
　また、現場で、職級や資格、所属部門や担当プロジェクトごとにアクセスして良い知識と、そうでない「部外秘」「一定職級以上ｏｋ」の知識があります。AIエージェント群が適切な知識アクセス権制御の下に動作するためには、かなり精妙な設計と、それを全エージェントに遵守させる苦労があります。このような知識・情報アクセス権制御と、悪意ある各種攻撃、その対策の概要についてお話します。」

こんな方におすすめ！
・LLM、RAG、AIエージェントを駆使したDX、エンタープライズ・ナレッジマネジメントにご関心ある方
・特に新規事業立ち上げご担当
・顧客に商品やサービスの専門知識をAIで提供したり、優れた顧客サポートを24時間、365日、リアルタイムで提供したり、シニア社員からの知識引き出し、AI化をしたいと考えている経営企画、顧客接点ご担当

イベント概要リーフレット（PDF）はこちら
https://www.jiima.or.jp/wp-content/uploads/dd2025_info.pdf

ご登録ページ
https://www.jiima.or.jp/dd2025_entry/

公益社団法人日本文書情報マネジメント協会(JIIMA)は11月12日（水）～12月3日（水）に「デジタルドキュメント2025」をオンライン開催します。官公庁からの最新情報、文書情報管理、電帳法対応、DX、話題の生成AIなど、関連.....