Gloster Digital Group Nyrt.

13/08/2026

A NIS2 felkészülésben nem a követelmények ismerete a legnagyobb kihívás, hanem a hiányosságok pontos priorizálása. ⚖️

A gap elemzés feltárja a kockázatokat, rangsorolja a hiányosságokat és kijelöli a következő lépéseket.

Az audit ellenőriz. A felkészülést előtte velünk megteheted:
https://glosterdigital.com/it-uzemeltetes

12/08/2026

Két hét alatt kész az app, működik a demó is. De mégsem mehetett élesbe, miért?

Múlt héten leültünk a scale-up csapattal. Két hét alatt összeraktak egy AI-asszisztált appot, működött a demón, a befektető is látta. A kérdésük egyszerű volt: mehet élesbe hétfőn?

Nem mehetett. És nem azért, mert a kód rossz volt.

A gyorsan összerakott prototípus ott csúszik el, ahol a demó soha nem jár. Ötszáz egyidejű belépés. Egy elrontott input, amit senki nem fog meg. Egy adatbázis, amihez a fél csapat hozzáfér, és nyoma sincs, ki mit módosított. Ezekre a demó nem ad választ, az éles környezet viszont az első terhelésnél megadja.

Ezért csinálunk egy strukturált engineering reviewt, mielőtt bármi production lesz. Senior architect vezetésével, akár öt munkanapon belül, fix áron 2 500 EUR-tól. Hat pontot nézünk végig: security, architecture, scalability, deployment, observability és compliance. A végén tételes, priorizált risk register: hol a kockázat, mekkora, és milyen sorrendben érdemes javítani.

Ha kell, jön a Fix Sprint, a production implementáció és a folyamatos üzemeltetés is. A Gloster Digital Group mögött 20+ év enterprise szoftverfejlesztés áll, UK, DACH és CEE delivery. NDA mellett dolgozunk, on-prem review is kérhető.

A vibecoding-ot jól kell használni. A prototípus a te érdemed. Az, hogy élesbe mehet-e, mérhető kérdés.

Vibecode auditot kérek!

11/08/2026

Hosszú távú IT-partnert nem csak referenciák alapján választasz. 📊

A Gloster a Budapesti Értéktőzsdén jegyzett vállalat (BÉT: GLSTR): auditált beszámolók, negyedéves jelentések, átlátható működés. Ez nem marketing, hanem működési forma, ami minden partnerünknek garancia.

Amit vállalunk, az ellenőrizhető: https://glosterdigital.com

10/08/2026

Mi történik, ha ez a rendszer akár egyetlen órára leáll?

Az elmúlt évek egyik legfontosabb kérdését egy DRK-s (Német Vöröskereszt) kolléga t***e fel egy korai egyeztetésen. A válasz nem technikai volt, hanem emberi. A platform érzékeny egészségügyi adatokat kezel, és különböző gyártók laborberendezéseit köti össze. Ott egy néhány órás leállás sem megengedhető.

A megérzés ilyenkor gyakran a teljes újraírás. A saját tapasztalatom szerint ez ritkán a helyes út. A DRK-nál a fokozatos modernizációt választottuk. Docker, Kubernetes és microservice architektúra, moduláris felépítéssel, ahol az egyes komponensek egymástól függetlenül fejleszthetők, új funkciók leállás nélkül kerülnek élesbe, új laborok pedig percek alatt indíthatók.

Az eredmény éles üzemben:
70%-kal kevesebb manuális adatbeviteli hiba.
60%-kal gyorsabb mintafeldolgozás.
99,9%-os rendelkezésre állás.

A technológia sosem cél, mindig eszköz. Egy jól felépített architektúra a holnap igényeit fogadja be: új laborokat, új integrációkat, később az AI-t is, teljes rendszerátalakítás nélkül. Az egészségügyi szolgáltatóknak nem kell választaniuk az innováció és a folytonosság között. A kettő megfelelő stratégiával együtt is megvalósítható.

A teljes esettanulmány végigveszi a három modernizációs utat és a négy alapelvet, amit a DRK-projektből tanultunk. Olvasd el a teljes cikket:
https://glosterdigital.com/tudastar/szoftver-modernizalas-vagy-ujraepites

Mikor érdemes modernizálni egy üzletileg kritikus szoftvert, és mikor éri meg újraépíteni? . Amit a Német Vöröskereszt digitalizációs projektje megtanított nekünk

06/08/2026

"Kb. két hét." - Ez az a mondat, ami a legtöbb projektet megöli.

A rossz becslés ritkán a fejlesztésen bukik el. A tervezésnél dől el, amikor valaki ránéz egy féloldalas leírásra, és fejből mond egy számot. Aztán a pilot elakad, mert a scope kétszer akkora lett, mint az első becslés.

Az EstiMate AI ezt a pontot fogja meg. A Jira-ba épülő plugin időalapú becslést ad a fejlesztési feladatokra, hozzá szöveges indoklással és feladatbontással. Nem egy szám jön ki belőle, hanem egy átlátható logika arról, miért annyi az annyi.

Ami projektvezetőként ez a gyakorlatban jelent: a tervezési kör rövidül, a döntés hamarabb megszülethet, és a projektriszk mérhetően csökken, mert a scope már az elején látszik, nem az első sprint után.

A pontos becslés a legolcsóbb kockázatkezelés, ami létezik. Nincs benne külön eszköz, külön ember, külön szerződés. Csak egy tisztább kép arról, mibe vágsz bele.

Ha most tervezel egy nagyobb fejlesztést, érdemes megnézni, hogyan néz ki egy AI-támogatott becslés a saját Jira-boardodon.

Egy kattintás az Atlassian Marketplace-en — és a következő becslés már nem fejből jön: https://glosterdigital.com/estimate-ai

05/08/2026

Az AI-val bárki fejleszt. De production-ready lesz-e a rendszered?

Az AI ma már napok alatt elkészít egy működő alkalmazást. Az éles üzem követelményei viszont nem változtak.

A generált kód gyakran jól működik a »happy pathon«. A kérdések később jönnek: hogyan kezeli a hibákat, mennyire terhelhető, megfelelőek-e a jogosultságok, és látható-e, mi történik egy incidens során.

Ezért hoztuk létre a Gloster AI Readiness Auditot.

Senior architektjeink felmérik, hogy az alkalmazás valóban készen áll-e az éles működésre, és priorizált intézkedési tervet készítenek a legfontosabb kockázatokról.

A gyors fejlesztés ma már alap. A production readiness továbbra is mérnöki feladat.

Foglalj AI Readiness Auditot: 5 munkanap, fix áron, 2 500 EUR-tól.

04/08/2026

A fejlesztő leszállítja a kódot, aztán búcsút int, mielőtt bármi elromolhatna. Ismerős? 🔄

A kérdés nem az, ki fejleszt***e a rendszert. Hanem az, ki vállal érte felelősséget két év múlva is.

Egy vállalati rendszer értékét nem a sikeres átadás, hanem a hosszú távú működés határozza meg.
A Glosternél a teljes életciklusért felel: tervezés, fejlesztés, üzemeltetés és folyamatos fejlesztés – egy partnerrel, egy felelőssel.

Ez az end-to-end partnerség.
👉 glosterdigital.com

Foglalj Cloud Readiness Assessmentet (60 perc, ingyenes)

03/08/2026

A zöld pipeline még nem AI-kész rendszer. A kettő közti rés kerül a legtöbbe.

A modernizáció attól még nem lesz AI-kész, hogy zöld a pipeline. Ez a két dolog külön réteg, és a legtöbb program csendben pont a köztük lévő résben akad el.

A szoftver-fél könnyen látszik. Egy API, amit a modell hívhat, egy tiszta adat-pipeline, egy prompt, amire jön a válasz. Ezt egy modernizációs projekt magától megtermeli.

A másik fél a kód alatt ül, a runtime szintjén. Ahhoz, hogy az alkalmazásod élesben tényleg működjön AI-jal, a platformnak terhelés alatt is megbízhatónak kell lennie, az edge-en kontrollálhatónak, inference-re elég gyorsnak. Ezek az infrastruktúra tulajdonságai, nem a kódé.

Pénzben ott jön ki a különbség, hogy refaktorálással csak a szoftver-felet éred el. A platform-rész külön döntés, és ez a döntés akkor lesz drága, ha későn hozod meg. Rendszerint az első AI-funkció élesítése után, amikor már nincs olcsó út vissza.

Ezért érdemes az AI-readiness-t a modernizáció utáni következő mérnöki fázisként kezelni, nem utólagos toldásként. A Gloster × Cloudflare megközelítésben így zárjuk a rést: agent-gyorsított, de ember által vezetett modernizáció, majd fölötte a platform, amit adoptálsz, nem évekig építesz.

Olvasd el a teljes cikket: https://glosterdigital.com/hirek/ai-capable-meg-nem-ai-ready

Zoltán Rak, Engineering Manager, Gloster.

30/07/2026

A legacy nem egyik napról a másikra válik problémává.

A legacy szoftver ritkán áll le látványosan. Csak évről évre drágább lesz: nő a karbantartás költsége, fogy a hozzáértő fejlesztő, és minden új igény az elavult architektúrán akad el.

A kérdés nem az, hogy ma fut-e a rendszer, hanem hogy elbírja-e a holnapi terveidet.

A szoftver életciklusa a go-live után kezdődik igazán. Üzemeltetés, monitoring, biztonsági frissítések, továbbfejlesztés, NIS2-megfelelés, ezek nem opcionális kiegészítők. Ezek azok a területek, ahol egy rendszer valójában értéket teremt, vagy csendben leamortizálódik.

Derítsd ki, melyik rendszered működik ma, de már blokkolja a holnapi növekedést.

Kérj egy Legacy Assessmentet, és azonosítsuk együtt, mely rendszerek jelentenek valódi üzleti kockázatot, még mielőtt azok a növekedés útjába állnának: https://glosterdigital.com/szoftvermodernizacio

28/07/2026

Adminisztráció. Adatmozgatás. Rutinellenőrzés.

Ez viszi el a szakértőid idejét, és lassabb döntéseket, túlterhelt csapatokat eredményez. 🤖

Az AI ott teremt valódi üzleti értéket, ahol leveszi az ismétlődő terheket a csapatról, és visszaadja a kapacitást a döntésekhez, az innovációhoz és az ügyfelekhez.

A fejlesztés és az üzemeltetés két külön világ, két külön csapat, két külön felelős, és egy jól ismert szürke zóna köztük, ahol az incidensek elvesznek, a dokumentáció hiányzik, és senki nem tudja pontosan, kinek a dolga.

Nézd meg, hol szabadíthat fel kapacitást az AI a működésedben:
https://glosterdigital.com