ATN Kereskedelmi és Informatikai Kft.

ATN Kereskedelmi és Informatikai Kft. Helyalapú és Helyfüggetlen Digitális Tartalom Keretrendszer
A Marketing Svájci Bicskája Az ATN Kereskedelmi és Informatikai Kft.

jogelődjét, az eContext Informatikát, Magyarország egyik dinamikusan fejlődő kereskedelmi és informatikai vállalkozását 2001. januárjában indította két alapítója, akik azóta is a teljes körű tulajdonosai. A cég két magyar állampolgárságú magánszemély tulajdonában van. Társaságunk a piaci igényeket lefedő, körülhatárolt portfóliójának, akkurátus munkavégzésének és kiterjedt kapcsolatrendszerének kö

szönhetően már 14 éve nyújt megbízható, egyenszilárd szolgáltatásokat a magyar piacon. Kreatív és rugalmas, magasan képzett munkatársaink elsődleges célja, hogy cégünk személyre szabott, minőségi megoldásokat javasoljon és szállítson ügyfeleinek, határidőre. Hiszünk abban, hogy nincs két egyforma feladat, minden megbízást kihívásnak tekintünk. Hiszünk abban, hogy a gyorsan változó világunkban is vannak állandó értékek, hogy a kiszámíthatóság és a minőség hosszútávon alapozza meg az üzleti kapcsolatokat.

Elkezdődött az ország minden oktatási intézményében az elme pallérozása, ahol már kihagyhatatlan szereplő a generatív MI...
08/09/2025

Elkezdődött az ország minden oktatási intézményében az elme pallérozása, ahol már kihagyhatatlan szereplő a generatív MI elérhetősége és felhasználhatósága.

Mindeközben egyre több szakmai cikk jelenik meg az MI használatával kapcsolatos "elbutulásról", kognitív funkcionális hanyatlásról, arról, hogy emberek nagy csoportja nem képes a generatív MI középtávú használatát követően visszaemlékezni arra, hogy milyen gondolatokat írtak saját maguktól, vagy mit írattak le a programmal. Gyengül a fogalmazóképésség és az absztrahálás, a szókincs beszűkül. Egyfajta "afáziás" állapotba kerülnek a felhasználók, nem betegség okán, hanem mert úgy döntöttek, hogy "átadják" a kognitív képességük egy részét egy szoftvernek. Pontosítok, "augmentált agyként" használják az MI-t, mint valami exoskeleton az izmoknak. Sekélyes tudás de gyors feladatmegoldás, és a végén az elkerülhetelen leépülés, deal done. Azért a képlet nem ennyire egyszerű.

Az azonnali értékteremtés hamis illuziója

A tudatos és önként választott szellemi izomsorvasztás állapotában minden gyorsan és azonnal kell, de a valódi értékteremtés és a memóriában rögzülés elmarad. Minek a memória, ott van a gép. Legyen kész. Ha készen van, a feladat teljesítve van. Tényleg?

Elolvasni, értelmezni, emlékezni a sorokra és gondolati összefüggésekre, vagy akár bele és ki javítani szövegrészt, netán forrás validáció? Elmarad. A kérdés az, hogy mennyit, és milyen feladatokra használod a gépet és kik és milyen módon kérik számon a gép által előállított tartalmat. Erről majd később.

Ráadásul hiszünk abban, hogy az MI tévedhetelen és legtöbbször a józan ész kétkedése nélkül fogadjuk el az eredményt. Mert antropomorfizáljuk a szoftvert, mert nevünkön szólít, mert a stílusunkban ír és végtelenül okosnak látszik.

A jelenség erősen korosztályfüggő

A gyerekeket és a fiatal felnőtteket hatványozottan érinti és veszélyezteti ez a fajta "elbutulás", míg a középkorú és idősebb embereket kevésbé. Mi ennek az oka?

A fiatalok kevésbé olvasottak, kevesebbet írtak és fogalmaztak már az életkoruknál fogva is. Nem gond ez, hanem pótolható adottság. Továbbá kihagyhatatlan tényező a digitális média fogyasztási szokásuk, amiről töménytelen tanulmány jelent már meg. Tehát nem most kezdődött a jelenség, azonban ez felerősíti.

Mindentudó végzetes vonzerő?

"Kérdezd meg a chatGPT-t!" - hangzik el a sokszor hallható mondat az utcán.

Gondold azt, mintha lenne egy 7/24-ben a rendelkezésedre álló, tulajdonképpen megfizethetetlen óradíjú mentorod, aki elolvasta a világ összes nyomtatott és digitális könyvét, képes a legegyszerűbben és világos módon elmagyarázni olyan viszonyrendszereket, amiket nehezen vagy túl sok idő alatt találtál volna meg, beszél és ír szinte tökéletes pontossággal magyarul (de minden világnyelven is) és van "emlékezete". Most mégis vagy szinte ingyen vagy befogadható áron kéznél van. Áldás vagy átok? Attól függ.

A megfizethetősége okán a fiatal korosztályokban az MI lehetőséget biztosít arra, hogy a házi feladatot, fogalmazást, esszét, beadandót, tanulmányokat, vagy akár diploma dolgozatot káprázatos sebességgel állítson elő a gép. Nem órák, hetek vagy hónapok, hanem pár perc alatt.

Az idősebb korosztálynak nem volt lehetősége ezeken a média és technológia által biztosított felületeken szocializálódni ellenben képesek arra, hogy az MI segítségével gyorsabban és hatékonyabban tájékozódjanak és dolgozzanak. Kevésbe veszélyeztetettek, mert eleve rendelkeznek azokkal a fundamentumokkal, amelyek számukra erős védővonalat biztosítanak a tunyult "csak legyen meg" teljesítéssel járó elbutulás ellen. Van tapasztalatuk és az ezzel járó kétkedés vezeti a gondolataikat. Inkább váznak, ötletelésnek használják az MI-t, egyfajta gondolatébresztőnek, mintsem rábíznák a feladatot. Csapatban dolgoznak, kiértékelnek, van visszacsatolás és mindig van rigorózus számonkérés.

A kék vagy a piros pirulát veszed be?

Óriási különbség van két dolog viszonylatában. A feladatot mindenképpen teljesíti a szoftver, de az, hogy aki ezt "promptolta" az honnan és meddig jut el, abban komoly eltérés van egy "előállító" és egy "hasznosító" attitűd között.

Aki csak előállít, az a feladatot magát valóban teljesíti, azonban értelmezést, javítást, összefüggés vizsgálatot és memorizálást nem végez. Nem szükségtelenül rossz, de belelátható az érdektelenség és lustaság tendenciája. Itt a kulcskérdés az, hogy a felszabadult rengeteg időt mire fordítod. Sportolásra, önfejlesztésre, nyelvtanulásra vagy videók görgetésére valamilyen felkapott felületen.

Aki hasznosít is, az szándékoltan túljut azon, hogy pusztán a feladat elvégzését teljesítse. Értelmezi, megtanulja a leírtakat, látja az összefüggéseket. Lehet, hogy mindent megírat az MI-vel, de elképzelhető, hogy egész egyszerűen kiegészítő információkhoz szeretne hozzájutni a még teljesebb kép megalkotásához, mert eleve rendelkezik általa megfogalmazott és leírt gondolatokkal. Ehhez akarat és edukáció is kell és kevesebb időt takaríthatsz meg vele.

A nevelő számonkérés fontossága

Mindkét esetben kiemelt felelőssége van azoknak, akik "megbízása" miatt a feladat elkészült. És a családon belüli mikrokörnyezetnek is.

Az AI önmagától nem talál ki feladatot magának, azzal megbízzák és a végrehajtás gyorsasága elképesztő, míg a tartalom minősége már messze nem biztos, hogy az elvárt. A "promptolók" viselkedése mellett, hogy mi az "elvárt" eredmény és van-e számonkérés és hogy milyen számonkérés van, az kritikus eleme az MI fogyasztás "egészséges" használatának.

Nevelők, Tanárok, Oktatók kötelessége az, hogy úgy kérjék számon a fiatal emberektől az anyagokat, ami rákényszeríti őket arra, hogy érdemben foglalkozzanak a szoftver által megírt tartalommal, mérlegeljék annak tartalmát és minőségét. Mi több, originalitását is, bár ez ebben a környezetben disszonánsan hangzik. Mégis dicséretet és elismerést ér az olyan kivételesen okos és eredeti saját kérdésfeltevés, amelyben maga a kérdés annyira egyedi, hogy már annak megalkotása is kreativitást és elmélyülést igényel. Egy jó kérdésfeltevés maga a kognitív body building.

A szülők jó példával járhatnak elő, elmondhatják és megmutathatják, hogy mennyivel hatékonyabb elvégezni egy feladatot MI segítségével, rávezethetik a gyerekeiket a szövegértelmezésre és a gépi eredmény kétkedéssel történő befogadására. Megtaníthatják azt, hogy az eredeti emberi gondolatokat hogyan egészítheti ki a gépi "gondolkodás", vice versa.

Ugyancsak felelősségük van abban az oktatásban és nevelésben résztvevőknek, hogy ezt a számonkérést határozottan olyan módon tegyék, amely játékosan és ösztönösen abba az irányba tolja el a fiatalságot, hogy olvassák el a leírtakat, értelmezzék a szintetikus gondolatokat, fűzzenek rá saját gondolatiságot (reflexió) és osszák meg egymással ezeket, hogy képesek legyenek ne csak a géppel, hanem egymással is kommunikálni. Például tartsanak szóbeli kiselőadást az eredményről.

Tehát nem feltétlenül ördögtől való az MI tartalom generálása, már ha élnek és nem visszaélnek vele. Jóval komplexebb és akár mélyebb gondolkodásra tanít (megfelelő edukáció és számonkérés mellett), mint a statikus könyvek molyolása. Olyan mennyiségű adattal dolgozik, amely felfoghatatlan az ember számára. Az MI rendszerek ráadásul a dinamikusan előállított új információt képesek azonnal vizualizálni is (képek és videók formájában), ami támogatja a jobb és hosszútávú megértést és kontextusba helyezést vagy erős memória fogast biztosít.

Promptolás. Durrantsuk be azokat az izmokat!

A "promptolás" művészete mint MI választ generáló "utasításkészlet" már-már az MI szent gráljává vált. Nem véletlenül fontos paradigma ez.

Minél minőségibb a prompt szövege maga (amelyek lassan több oldalasakká válnak), annál megbízhatóbb, részletesebb, jól érvelt és logikusabb a kapott digitális tartalom. A jó promptolás legalább olyan fontos, mint azok az adatok, amelyek alapján készül a tartalom. A hatékony promptolással kapcsolatosan már több vaskos kiadvány is született.

Jó hír, hogy a minőségi prompthoz gondolkodni, fogalmazni és írni kell. Nem is keveset!

Ha azt állítjuk, hogy az MI által megírt tartalmak az "előállító üzemmódban" és nem megfelelő számonkérés mellett csökevényessé teszik az agyunkat, akkor ezek mellett arra is gondolni kell, hogy egy megfelelő prompt megírása ezzel ellentétes hatású és jelentősen erősíti a kognitív funkciókat. Ami elmegy a réven, visszajön a vámon.

Az MI démonizálása és a jajgatás nem fog segíteni

Az idő meghatározó tényezőnk. Ha bárkinek az elkötelezettsége adott témában gyenge (mert nem érdekli, mert nem jó benne srb. és ezért csak "előállít, azonban a számonkérés rendszere és módszere adott), de más érdeklődéseit megerősíteni vágyva képes beleszuszakolni azokat az életébe, akkor ezzel nyerni fog. Nem vita tárgya.

Az MI használatának és a digitális "output" számonkérésének stratégiája az, ami megteremti az ekvilibriumot és érdemi változást hoz az egyének életében, az oktatásban és a munkavégzésben. Azoknak a stratégiája akik utasításai miatt promptolnak. És azoké a családoké, ahol a fiatalok nevelkednek.

Az "agyrohasztással járó" MI alapú gépi tartalom előállítása itt van velünk, és biztosan van igazság abban, hogy degradálhatja a képességeinket. A jelenség nem tüneti kezelést igényel. Kriktusan sok múlik a"megrendelői" oldal "minőségbiztosításán" és a családon belüli hozzáálláson, mintakép átadáson. Végső soron az egészséges, értékteremtő MI használat egyik, ha nem a legfontosabb haszonérvei között az "időt" érdemes kiemelni.

A kérdés az, hogy te mivel töltöd ki a megnyert órákat, napokat?

Mert nem minden fekete és fehér.

KKV-nak, internet nélküli ChatGPT?Az online, publikus felhőben futó mesterséges intelligencia alapú szövegfeldolgozás fé...
31/07/2025

KKV-nak, internet nélküli ChatGPT?

Az online, publikus felhőben futó mesterséges intelligencia alapú szövegfeldolgozás fénykora zajlik – mégis sok vállalati, szakmai vagy kutatói helyzetben alapvető igény a teljesen offline mesterséges intelligencia megoldások (Retrieval-Augmented Generation – RAG, illetve nagy nyelvi modellek – LLM) használata. Azzal, hogy saját gépemen, mindenféle felhős szolgáltatás nélkül futtathatok gyors és hatékony nyelvi modellt, egészen új horizontok nyílnak meg, nem csak technológiai, hanem üzleti és etikai szempontból is.

A "Delta offline nanoGPT" egy helyi, internetkapcsolat nélkül is működő, dokumentum-alapú MI információkezelő és kereső szolgáltatás, amelyet elsősorban kis- és középvállalatok (KKV-k) számára fejlesztettünk ki. A szolgáltatás célja, hogy a vállalati dokumentumok között gyors, biztonságos és költséghatékony adatkeresést és tudásalapú válaszadást nyújtson. Word, Excel, PDF, és rengeteg képformátum tölthető fel egy RAG alapú megoldásba.

A RAG rendszerek lényege, hogy a nyelvi modell kibővül egy keresővel, amely dokumentumokat, cikkeket, képeket vagy más adatforrásokat tud "beemelni" válaszadás közben.

Az offline, on-premises (helyben telepített) RAG modellek piaci értékét az adatbiztonság, megfelelőség és a privát, önálló AI rendszerek iránti igény hajtja.

A globális RAG piac dinamikusan növekszik és a jelentések szerint 2025-re 1,85 milliárd USD, 2031-re akár 17-67 milliárd USD értéket is elérhet – főként azon szegmensekben, ahol nem megengedett, hogy adat áramoljon a felhőbe.

Mit jelent az offline LLM–RAG valóságban?
Előnyök és hátrányok tényszerűen
Az „offline LLM–RAG” azt jelenti, hogy a nagy nyelvi modell (LLM) és a Retrieval-Augmented Generation (RAG) kereső, valamint minden adat és feldolgozás lokálisan, saját számítógépen vagy céges infrastruktúrán belül fut – internetes API, felhő vagy külső szolgáltatás bevonása nélkül.

Előnyök – amiért egyre népszerűbb
Maximális adatvédelem és szuverenitás: A teljes adatforgalom és minden kérdés-válasz, dokumentum, feldolgozás a helyi rendszerben marad. Kiemelten fontos jogászati, pénzügyi, egészségügyi vagy K+F területeken, ahol adatkiáramlás szigorúan tilos. Ez kritikus, ha érzékeny, belső céges dokumentumokat kezel a vállalatod.
Függetlenség és előre kiszámítható költségek: Egy offline pipeline fenntartása csak a hardver (PC/laptop/szerver) költsége. Nincs havidíj, token limit, váratlan számla. Akkor is működik, ha az internet vagy az AI-szolgáltató elérhetetlen. Internetelérés hiányában is elérhető marad minden szolgáltatás, garantált reakcióidővel, mivel csak a helyi hardver teljesítménye számít, nem terheli a külső szervereket vagy hálózatokat
Alacsony késleltetés, helyi teljesítmény: A válaszidő csak a gép teljesítményén, nem a hálózaton múlik. Gyors, skálázható workflow akár érzékeny adatfeldolgozási vagy összefoglalási feladatokra.
Testre szabható, integrálható saját környezetbe: Minden kód, adat és paraméter szabadon konfigurálható, nincs vendor lock-in. Egyedi keresők, privát dokumentumtár bővíthetőség. Olyan frontendet írunk hozzá, amilyet akarunk, kizárólag a fantázia szab határt. Belső szabályzatok, útmutatók, szerződések és egyéb anyagok között pillanatok alatt kereshetők információk, illetve automatikus összefoglalók is készíthetők.NIS2 és egyéb megfelelési segédlet: Segíthet a kiberbiztonsági irányelvek dokumentálásában, az auditálási dokumentáció rendszerezésében, a NIS2 megfelelőség felügyeletében.
Üzembiztosság: A kritikus rendszerek nem függenek a hálózati rendelkezésre állástól.

Hátrányok – amivel számolni kell offline használatnál
Hardverigény és befektetési költség: Komolyabb LLM-ek (pl. Mistral 7B, Llama 2/3 B méretben) futtatása GPU-n (NVIDIA Turing/Ampere vagy újabb, 6–8 GB VRAM+) szükséges. Gyengébb gép >>> lassabb válasz, nagyobb modelleknél akár használhatatlan felhasználói élmény.
Folyamatos karbantartás, frissítés felelőssége a felhasználónál Minden komponens (Python környezet, CUDA, C++ build, modellek, indexek) verzió- és biztonsági frissítése a rendszer gazdájára hárul. Nincs automatikus patch vagy „update” a felhőből.
Szűkebb tudásbázis és kevesebb "kint lévő" funkcionalitás: A modellek tudása csak annyira friss, amennyire a betöltött modellbe tanították és amilyen adatokkal RAG keres. Nem tud automatikusan naprakész információkat, webes adatokat letölteni, ha nincs explicit adatbázis frissítés. Bonyolultabb keresési és összefüggés-felismerő igények esetén lehetnek pontossági vagy relevancia problémák, de jól strukturált, kisebb dokumentumhalmaznál hatékonyan működik.
Nehezebb skálázhatóság, kolllaboráció: Ha több ember, vagy több szerveres alkalmazás igényelné ugyanazt a modellt, azt a helyi hálózatban külön kezelni kell – szemben a felhő/managed szolgáltatások dinamikus skálázhatóságával.
Tudás-infrastruktúra menedzsment kihívásai: Minden RAG pipeline-nál magunknak kell gondoskodni a dokumentumfeltöltésről, indexelésről, és, ha kell, az automatikus OCR/parsing/updating folyamatokról is. Hibák, leállások, dependenciák – ezeket nem oldja meg egy hosting cég helyettünk. A rendszer teljesen helyben fut, így a skálázása, bővítése, illetve dokumentumok frissítése manuális vagy adminisztrátori közreműködést igényel.
RAG adatbázis: Ha törlődik a RAG vektor adatbázisa bármilyen okból, akkor törlődik az LLM "agya" is, ahogyan az a videó végén is látszik. Minden releváns dokumentumot fel kell tölteni a rendszerbe, "meg kell etetni" az adatokat, mielőtt az LLM bármire is képes lenne válaszolni!

Mire érdemes figyelni döntéshozatal előtt?
Az offline LLM–RAG mindenhol hasznos, ahol a teljes adatbiztonság önállóan kívánatosabb, mint a legmodernebb, extrém nagy tudásbázis vagy real-time webes háttérinformáció. Viszont a kompromisszum:

A gép / hardver legyen megfelelő,
A szoftver up to date,
A tudásreprezentáció (modell+adattár) lokálisan naprakész, különben a modern AI-élmény jelentősen lelassulhat.

Saját tapasztalat – vállalati környezetben
Gépkonfiguráció (nem célgép):
CPU: kifejezetten középkategóriás Intel(R) Xeon(R) W-2245 CPU @ 3.90GHz
GPU: NVIDIA T1000 8GB (workstaton/üzleti gép), CUDA-magok: 896
RAM: 32 GB
Oprendszer: Microsoft Windows 11 Enterprise, Verzió: 10.0.22000, DirectX 12
Python 3.10
Tárhely: SSD - 953.9 GB

Ezen a hardveren a saját buildelt, CUDA-gyorsított llama-cpp-python + GGUF formátumú LLM (pl. Mistral 7B, Nous Hermes 2, Llama 3 stb.) modellekkel futtatjuk a szolgáltatást, amely képes az alábbiakra:

Valós idejű, folyékony generálás: például jogi, pénzügyi, kutatási vagy belső vállalati dokumentumokban azonnali keresés, összefoglalás, kontextus-alapú válaszadás.
Teljes adatbiztonsággal: minden adat és feldolgozás kizárólag a céges gépen marad, GDPR és ipari compliance fennakadás nélkül.
Tudásbővítés egyedi forrásból: A Retrieval-Augmented Generation (RAG) révén a LLM nem csak generál, hanem keres is a saját céges/belső dokumentumtárban – mindezt magán az eszközön.
Gyorsabb válaszidő a gyakorlatban: Ha helyileg optimalizált GPU-támogatott LLM fut (pl. modern NVIDIA kártya és kvantált modell), a válaszadás 20–40 tokens/másodperc sebességgel történik. Ez már emberi tempó, naprakész asztali szoftverek között is.

Ki profitál ebből?
IT, pénzügy, jogi vagy egészségügyi cégek: ahol a dokumentumok nem kerülhetnek külső felhőbe.
Gyártás, kutatás-fejlesztés: ahol az üzleti vagy szellemi tulajdon megsértése kizárt opció.
Átlagos, modern géppel rendelkező szakemberek: akik nem akarnak kompromisszumot kötni a gyors, biztonságos AI-alapú automatizációban.
Mire van szükség?
Egy modern, de átlagos céges vagy személyes gép (középkategóriás NVIDIA GPU nagyjából 2021-től).
Nyílt forrású Inference pipeline: llama-cpp-python, quantizált GGUF modell, RAG kereső (Chromadb vagy hasonló).
Minimális helyi installáció és jó dokumentáció – minden Python-ösztönnel rendelkező szakembernek átlátható.

Záró gondolat
A teljesen offline LLM + RAG nem sci-fi vagy egy szűk elit kiváltsága, hanem mára elérhető valóság akár egy közép-felső kategóriás céges laptopon vagy PC-n. Ez nem csak az adatok védelmét, hanem a gyors, megbízható, független szoftverfejlesztést és tudásmenedzsmentet is új szintre emeli.

Ha vállalati vagy adatvédelmi szempontból fontos a szuverenitás, vagy egyszerűen csak saját tempóban, mindenféle extra költség nélkül akarsz élvonalbeli AI élményt – ma már nem akadály!

Aki önállóságra, maximális adatbiztonságra és saját kontrollra vágyik, annak az offline LLM–RAG komoly előny, de csak akkor, ha a hátrányokat (hardver, tudásfrissítés, operatív karbantartás) is vállalja. Még egy szerényebb teljesítményű, teljesen offline RAG modell is komoly piaci értéket jelenthet ott, ahol a biztonság, üzembiztosság, költséghatékonyság és adatprivátum elsődleges szempont, valamint megbízható, gyors információelérés szükséges internet nélkül. Az ilyen felhasználásokban — edge eszközök, zárt hálózatú vállalatok, érzékeny iparágak — ezek a rendszerek kézzel fogható üzleti előnyt adnak.

Szívesen megosztom a konkrét lépéseket, pipeline-t vagy technikai háttéranyagot bárkivel, aki lépni akar az offline LLM útján.

🔐 Digitális identitásvédelem új szinten: a többfaktoros hitelesítés ma már nem opció – stratégiai követelmény.A vállalat...
01/07/2025

🔐 Digitális identitásvédelem új szinten: a többfaktoros hitelesítés ma már nem opció – stratégiai követelmény.

A vállalatokat érintő kiberbiztonsági fenyegetések száma drámai mértékben nő. A klasszikus jelszavas védelem mára elégtelenné vált. A válasz: MFA – Multi-Factor Authentication.

📊 A Microsoft szerint az MFA-t használó fiókok 99,22%-kal kevesebb sikeres támadást szenvednek el.

📌 Mit érdemes tudni?
– Az SMS-alapú 2FA ma már nem elegendő
– Authenticator alkalmazások és hardveres tokenek jelentik az erős védelmet
– A rendszer könnyedén integrálható meglévő IT infrastruktúrába
– Segíti a NIS2 és GDPR megfelelést is

💡 A többfaktoros hitelesítés nem csak technológiai kérdés, hanem bizalomépítési alap.

Aki ma ezzel védi felhasználóit és rendszereit, az holnap is működni fog.

👉 Ismerd meg, hogyan építheted be vállalatodba a legmodernebb azonosítási megoldásokat:
🔗 https://atn.hu/a-digitalis-identitasvedelem-strategiai-alappillere-2fa-es-mfa-megoldasok/

Töltsd le a tájékozató anyagunkat a lenti linkről!

https://atn.hu/wp-content/uploads/2025/05/ATN__Tobbtenyezos-hitelesites__2025.pdf

Customer-centric, Innovative B2B IT solutions with 27 years of experience

A kiberbiztonság nem választás kérdése, hanem működési követelmény!A NIS2 nem csupán egy újabb megfelelési kötelezettség...
01/07/2025

A kiberbiztonság nem választás kérdése, hanem működési követelmény!

A NIS2 nem csupán egy újabb megfelelési kötelezettség: sokkal inkább keretet ad annak a szemléletváltásnak, amelyben a kiberreziliencia már nem IT-projekt, hanem stratégiai vállalati érdek.

Arra keressük a választ, hogyan függ össze az IT-biztonság, a digitalizáció és az adatvagyon-gazdálkodás, valamint hogy ezekben magasabb szintű kockázatot jelent-e a mesterséges intelligencia, különösen a nagy nyelvi modellek térnyerése?

A digitalizáció előretörésével egyre markánsabban jelentkezik az igény az adatvagyon tudatos, szervezeti szintű kezelésére. Ezt a folyamatot a klasszikus rendszerintegráció alapozza meg, amely biztosítja azt a stabil infrastruktúra-keretrendszert az adatok tárolására és védelmére, amelyre építve a digitális adatvagyon valódi üzleti értékké formálható.

Tehát a digitalizáció térnyerése valóban új távlatokat nyitott az adatvagyon-gazdálkodásban, ugyanakkor az adatok koncentrációja révén a szervezetek sebezhetősége ezzel együtt exponenciálisan nőtt.

Az alapinfrastruktúra keretrendszere nemcsak az adatvagyon működési alapját, hanem egyben a kiberbiztonság első védelmi vonalát is jelenti. A tradicionális rendszerintegráció során kialakított hálózati, szerver- és alkalmazásarchitektúra határozza meg, hogy az adatok – amelyek később üzleti értékké formálhatók – milyen biztonsági keretek között mozognak, tárolódnak és kerülnek feldolgozásra. Ha az infrastruktúra nem biztonságos, az adatvagyon sérülékeny, az MI rendszerek manipulálhatók, a döntések pedig megbízhatatlanok lesznek.

Nincs adatbiztonság kiberbiztonság nélkül – és nincs kiberbiztonság jól integrált, átgondolt infrastruktúra nélkül.

A digitális átalakulás alapjaiban változtatja meg azt, hogyan tekintünk az informatikai infrastruktúrára. Míg korábban a rendszerintegráció elsősorban a működőképesség biztosításáról szólt, mára az integrált rendszerekre épülő adatvagyon vált a vállalati értékteremtés motorjává. Ebben az új környezetben a klasszikus IT-infrastruktúra többé nem csupán háttértámogatás, hanem a digitális működés kritikus alappillére – és egyben a kiberbiztonság egyik védvonala.

Ahogy egyre több adat keletkezik, mozog és kerül feldolgozásra – mesterséges intelligencia rendszerek által is – úgy nő az adatvagyon értéke, ezzel párhuzamosan viszont az adatok sérülékenysége is.

A mesterséges intelligencia rendszerek előretörése új lehetőségeket hozott az adatvagyon kiaknázásában, ugyanakkor jelentős kockázatokat is teremtett, ugyanis az az MI rendszerek döntései csak annyira megbízhatóak, amennyire a bemenő adatok tiszták és védettek. Az adatmanipuláció, a célzott kibertámadások és a tudatos félrevezetés ma már nem elméleti fenyegetés – valós üzleti és reputációs kockázattá váltak. Éppen ezért kiemelten fontos, hogy a vállalatok ne csak technológiai oldalról közelítsék meg a biztonság kérdését, hanem építsék be azt a döntéshozatali mechanizmusokba, vagyongazdálkodási gyakorlatokba és működési kultúrába is.

A vállalatoknál felhalmozódó strukturálatlan adatok mennyisége napról napra nő – e-mailek, szerződések, ajánlatok, panas...
01/07/2025

A vállalatoknál felhalmozódó strukturálatlan adatok mennyisége napról napra nő – e-mailek, szerződések, ajánlatok, panaszok, jegyzetek, belső tudásbázisok. A kérdés: mit kezdünk mindezzel akkor, ha nem akarjuk kitenni az adatainkat a felhő kockázatainak?

Az Apple új generációs eszközei – például a MacBook Pro M4 Max – válaszolnak erre a kihívásra.

Az eszköz már képes olyan kvantált, nagy nyelvi modellek (LLM-ek) futtatására, amelyek nem igényelnek internetkapcsolatot. És itt jön a képbe a valódi áttörés: a Retrieval-Augmented Generation (RAG) offline környezetben.

A RAG lehetővé teszi, hogy a helyben tárolt strukturálatlan vállalati dokumentumokból célzott lekérdezéseket végezzünk, és releváns, összefüggő válaszokat generáljunk – úgy, hogy az adataink soha nem hagyják el a saját infrastruktúrát.

A lokálisan futó LLM-ek képesek:
– szerződések, számlák és ajánlatok automatikus értelmezésére,
– panaszlevelek és ügyfélszolgálati e-mailek feldolgozására,
– belső tudásbázisban történő keresésre, akár AI ügynök szerepben,
– költségelemzésre, vagy akár
– űrlapok automatikus kitöltésére is.

Ez nem jövő. Ez most történik.
És egy Apple MacBook már elég hozzá.

„Minden vállalkozásnak legyen saját honlapja” programA program célja csökkenteni a hazai kkv-k digitalizációs elmaradásá...
13/02/2025

„Minden vállalkozásnak legyen saját honlapja” program
A program célja csökkenteni a hazai kkv-k digitalizációs elmaradását az uniós versenytársakhoz képest – hazánkban a 10 fő feletti vállalkozások kétharmada rendelkezik saját honlappal, az EU közel 80%-os átlagához képest – aki ma nincs jelen az interneten, vagy a social média felületein, sokkal kisebb eséllyel talál magának ügyfelet.

Customer-centric, Innovative B2B IT solutions with 27 years of experience

13/02/2025

A NIS2 (Network and Information Security) irányelv az egész EU-ra kiterjedő kiberbiztonsági jogszabály, amely jogi intézkedéseket ír elő a kiberbiztonság általános szintjének növelésére. Az első NIS irányelv a GDPR-ral szinte egy időben került elfogadásra, és míg utóbbi beváltotta a hozzá fűzött reményeket, addig ez nem volt elmondható a kiberbiztonság növelését célzó intézkedésről. A gyorsuló digitalizáció, az évek óta egyre erősödő kiberbiztonsági kockázatok, a kibertérben (is) zajló háború miatt azonban egyre sürgetőbb az egységes direktíva kialakítása. Többek közt ez vezetett oda, hogy a NIS 1 gyakorlatban nem mérhető hatása és a gyorsuló digitalizáció kihívásai miatt az európai törvényhozók az irányelv frissítésébe kezdtek. Milyen követelményeket támaszt a vállalatok felé a NIS2-es irányelv?

https://atn.hu/nis2-megfeleles-gap-analizis/

Alapvető AI technológiai rétegek, amelyek egymásra épülnek. Egyszerűen, érthetően, példákkal.
13/02/2025

Alapvető AI technológiai rétegek, amelyek egymásra épülnek. Egyszerűen, érthetően, példákkal.

Customer-centric, Innovative B2B IT solutions with 27 years of experience

A GPU (grafikus feldolgozó egység) és a CPU (központi feldolgozó egység) közötti különbség nagyjából olyan, mint egy ver...
13/02/2025

A GPU (grafikus feldolgozó egység) és a CPU (központi feldolgozó egység) közötti különbség nagyjából olyan, mint egy versenyautó és egy kombájn közötti különbség. Mindkettő erős gép, de másra tervezték őket. Azért tolják a GPU-kat a nyelvi modellekhez, mert ezek a brutális, párhuzamos gépek sokkal gyorsabban és hatékonyabban végzik el azt a rengeteg számítást, amit egy nyelvi modell követel. Olvasd el a miérteket a weboldalunkon!

Customer-centric, Innovative B2B IT solutions with 27 years of experience

2024 május 8-11 között került megrendezésre a hazai legnagyobb létszámú orvos konferencia, Balatonfüreden. Több mint 200...
15/05/2024

2024 május 8-11 között került megrendezésre a hazai legnagyobb létszámú orvos konferencia, Balatonfüreden. Több mint 2000 kardiológus orvos jelent meg a Magyar Kardiológusok Társaságának éves rendezvényén, az MKT 2024. évi Tudományos Kongresszusán. Ezen a rendezvényen a szervezők és a résztvevők legnagyobb megelégedésére szállítottuk a QR kód alapú erőforrás kezelő rendszerünket.

Rendezvényein és Konferenciáin élvezze az egyszerűséget, kényelmet, riporting funkciókat az étkeztetési és beléptetési jogosultságok digitalizálásával!

QR kód alapú erőforrás foglalás a badge-en

Minden konferencia, rendezvény látogató egyedi QR kóddal rendelkezik. A QR kód, nyomtatott etiketten felkerül a látogató nyakba akasztójára. A QR kóddal tudja a felhasználó a hozzárendelt étel, ital, szolgáltatás fogyasztását igénybe venni, az általa megvásárolt mennyiségben. Nem szükséges semmilyen alkalmazást letölteni. A hosztesz hölgyek a saját telefonjukon futó webapp-ban ellenőrzik azt, hogy az adott felhasználóhoz rendelt bármilyen mennyiségű erőforrásra (kávéfogyasztás, ebéd, vacsora, gála, rendezvény stb.) jogosult-e az adott felhasználó, aki felmutatja a saját, egyedi QR kódját. Ha van a részére megvásárolt, kiosztott, adott mennyiségű erőforrás, akkor felmutatáskor egy darabbal csökkenthető a darabszám. A Konferencia minden napja külön kezelhető, illetve bármilyen változáskezelésre felkészítettük a rendszerünket (QR kód előre kiosztása és nyomtatása, badge elvesztése, helyszíni regisztráció, bármilyen okból új QR kód kiosztása és nyomtatása, helyszínen új erőforrások vásárlása). Nullára futott darabszám esetében az adott erőforrás fogyasztása nem elérhető, azonban helyszíni vásárlásra is van lehetőség, ezek az erőforrások azonnal elérhetővé válnak a felhasználó részére.

Résztvevők előnyei

Gyors és zökkenőmentes étkezés: Ne vesztegesse az idejét papír alapú jegyek kiválogatásával, egyszerűen olvastassa le a badge-én lévő saját, egyedi QR kódot és élvezze azonnal a megvásárolt ételt vagy italt, illetve belépést.

Mindig naprakész információk: Saját magának tudja ellenőrizni, hogy a megvásárolt szolgáltatásokból mennyit fogyasztott.

Sima beléptetés és mozgás: Ne kelljen aggódnia a jegyek vagy belépők elvesztése miatt, a QR kód segítségével zökkenőmentesen bejuthat az eseményre.

Szervezők előnyei

Pontos és hatékony költségkontroll: Nyomon követheti az étkezések és fogyasztások folyamatát valós idejű adatok alapján, így optimalizálhatja a költségvetést és a készleteket.

Egyszerű és automatizált adminisztráció: Ne töltse az idejét a papír alapú jegyellenőrzéssel és étkezési jegyek kezelésével, a QR kódok segítségével minden zökkenőmentesen működik.

Jobb vendégélmény és elégedettség: A gyors és hatékony étkezési és beléptetési rendszer növeli a résztvevők elégedettségét és hajlandóságát a jövőbeni rendezvényeire történő regisztrációra. A keretrendszerünk gyakorlatilag bármilyen szolgáltatási kategóriát képes kezelni és nyomon követni ezek fogyasztását.

Zero-Host helyszíni jogosultság ellenőrzése

Minden konferencia, rendezvény látogató egyedi QR kóddal rendelkezik. A QR kód, nyomtatott etiketten felkerül a látogató nyakba akasztójára. A QR kóddal tudja a felhasználó azonosítani magát, illetve igazolnia azt, hogy az adott rendezvényre a helyszínen jogosult a belépésre. A Zero-Host megoldásunk lehetőséget ad arra, hogy a jogosultság ellenőrzés során ne kelljen emberi erőforrást igénybe venni. Ez a modul önbevallás alapján működő ellenőrzést biztosít, azaz a beengedés, a jogosultság ténye az adott felhasználóhoz kötődik, a felhasználó felelőssége.

Cím

Ó Utca 9
Budapest
1066

Nyitvatartási idő

Hétfő 09:00 - 17:00
Kedd 09:00 - 17:00
Szerda 09:00 - 17:00
Csütörtök 09:00 - 17:00
Péntek 09:00 - 17:00
Szombat 09:00 - 12:00

Telefonszám

+36309821368

Értesítések

Ha szeretnél elsőként tudomást szerezni ATN Kereskedelmi és Informatikai Kft. új bejegyzéseiről és akcióiról, kérjük, engedélyezd, hogy e-mailen keresztül értesítsünk. E-mail címed máshol nem kerül felhasználásra, valamint bármikor leiratkozhatsz levelezési listánkról.

A Vállalkozás Elérése

Üzenet küldése ATN Kereskedelmi és Informatikai Kft. számára:

Megosztás