29/07/2026
Bővítjük az Analitika csapatunkat! Olyan szakértőket keresünk, akiket lázba hoz, ha olyan volumenű adatvagyonnal dolgozhatnak, ami sehol máshol nem található meg az országban.
Mivel az adatplatformjaink, pipeline-jaink és AI/analitikai megoldásaink kéz a kézben járnak, két kulcsszerepkörbe is várjuk a jelentkezőket – jelöld meg a jelentkezésedben, hozzád melyik áll közelebb!
Válaszd ki a te pályádat!
📊 DATA ENGINEER / CONSULTANT
Ha a te világod a robusztus adatalapok, az adatpiacok (Data Marts), a skálázható pipeline-ok és az integráció:
- Adat pipeline-ok & Adatpiacok: ETL adatbetöltési pipeline-ok és adatpiacok (Data Marts) tervezése és fejlesztése.
- Adatarchitektúra & Data Mesh: Modern adatbázis-sémák, Data Mesh és adattárház-koncepciók kialakítása.
- AI & Data Enrichment: Hagyományos és AI-alapú adattisztítási, adatfúziós és adatkinyerési (extraction) megoldások kidolgozása.
- Komplex adatkörök & Integráció: Változatos, nagyvolumenű adatkörök kezelése és kreatív megoldások kidolgozása integrációs kihívásokra.
- Tanácsadás és fejlesztés: Aktív részvétel a megvalósításban és a szakmai tanácsadásban (pl. Python, SQL, OpenSearch alapon).
📊 DATA SCIENTIST / SENIOR CONSULTANT
Ha a te világod a komplex adatelemezési problémák megoldása, a modellezés, a csalásfelderítés és az advanced analytics:
Modellezés: anomália detekció, automatizált hálózatelemzési és trendelemző megoldások, egyedi ML/AI modellek kidolgozása (pl. csalásfelderítési / fraud rendszerekhez).
- GenAI, LLM & Szöveganalitika: Modern LLM-ek és szöveganalitikai megoldások koncepcionálása, bevezetése és tesztelése.
- Vizuális analitika & Dashboardok: A döntéshozatalt segítő dashboardok, automatizált jelentések és Human-in-the-Loop munkafolyamatok tervezése.
- Üzleti igények felmérése & Tanácsadás: Ügyféligények közvetlen feltérképezése és analitikai megoldássá formálása.
👥 Mi köti össze a csapatot?
- Ownership & Proaktivitás: Szeretsz felelősséget vállalni a kódodért és a koncepcióidért.
- Stakeholder & Expectation Management: Magabiztosan kommunikálsz az ügyfelekkel és a szakmai társterületekkel.
- Csapatmunka: A DE és DS nálunk egy közös csapatban, egymást kiegészítve dolgozik.
Milyen technológiákkal és tudással várunk?
Hard Skills:
- Erős SQL és Python tudás.
- Relációs adatbázisok mély ismerete, adatmodellezési és adatvizualizációs tapasztalat.
- Legalább 4-5 év releváns szakmai tapasztalat adat szerepkörben.
- Felsőfokú végzettség (programtervező, mérnök-informatikus, közgazdász vagy mérnöki területen).
- Felsőfokú angol nyelvtudás.
Előnyt jelentő skillek:
- SAS platform ismerete (SAS Visual Analytics, Visual Investigator).
- OpenSearch, Oracle, PostgreSQL tapasztalat.
- Hálózatelemzés, Szöveganalitika vagy Computer Vision jártasság.
- Csalásfelderítési (Fraud) vagy államigazgatási / pénzügyi domain tapasztalat.
- Tanácsadói / ügyfélkapcsolati tapasztalat.
A Quadron kultúra:
- A kötetlen nem egyenlő a korlátlannal – bízunk egymásban és a felelősségvállalásban.
- A Home Office érték – hibrid munkavégzés (3/2 arányban).
- A humor éltet – a jó hangulat a sikeres projektek alappillére.
- Az újdonságra való nyitottság visz előre – bátorítjuk a kreatív megoldásokat.
Amit kínálunk:
- Egyedülálló adatvagyon: Olyan komplexitású és méretű adatkörökkel dolgozhatsz, amikkel máshol nem.
- Termékfejlesztés + Projektmunka: Amit fejlesztünk, annak azonnali pozitív hatása van
- Versenyképes juttatási csomag: Piacképes alapbér + éves bónusz + céges laptop és telefon.
- Folyamatos szakmai fejlődés a legújabb Data & AI technológiák terén.
Csatlakozz hozzánk!
Melyik szerepkörben látod magad leginkább: Data Engineer vagy Data Scientist / Senior Consultant?
Jelöld meg a jelentkezésedben, és küldd el az önéletrajzodat a [email protected] címre!
