Unicorne

09/01/2026

Le 10 septembre prochain, notre président, Éric Pinet, siégera au jury du Pitch Party de la SaaSpass Conf ’26 à Montréal.
👉 https://conf.saaspasse.com/pitch-party/

Il aura le plaisir d’évaluer les présentations de quatre jeunes entreprises sélectionnées pour monter sur scène : SpectrAI Inc., Bucky, Ordelia et Profyle Immune.

Félicitations aux quatre équipes! Nous avons hâte de découvrir leurs idées, leur vision et les projets qu’elles bâtissent.

Unicorne est fière de soutenir SaaSpasse et l’équipe de Francois Lanthier Nadeau, un partenaire qui contribue activement au dynamisme de l’écosystème SaaS québécois. Sa conférence réunira cette année 250 entrepreneurs et bâtisseurs du secteur technologique pour une journée de conférences, d’échanges, de présentations et de rencontres. On a hâte!

08/25/2026

🙌​ Axify a réduit sa facture AWS de 23 % en moins d’un mois avec Unicorne et Stable.

En surveillant 350 000 ressources AWS, Stable a aidé l’équipe à repérer des services inutilisés, à optimiser son stockage et à transformer ses données de coûts infonuagiques en actions concrètes.

Les résultats :
☑️ 23 % d’économies sur la facture AWS
☑️ 350 000 ressources surveillées
☑️ Réduction de 65 % du stockage Amazon S3, des VPN, des réseaux, des bases de données et des ressources inutilisées

Une base FinOps plus solide pour un produit SaaS en croissance.

Lire l’étude de cas : https://www.unicorne.cloud/projets/axify-gagne-en-controle-continu-sur-ses-couts-aws-avec-unicorne-et-stable/

08/25/2026

🙌 Axify reduced its AWS bill by 23% in less than one month with Unicorne and Stable.

By monitoring 350,000 AWS resources, Stable helped the team identify unused services, optimize storage and turn cloud cost data into concrete actions.

The results:
☑️​ 23% AWS savings
☑️ 350,000 resources monitored
☑️ 65% reduction in Amazon S3 storage, VPN, Networks, Database and unused resources

A stronger FinOps foundation for a growing SaaS product.

Read the case study: https://www.unicorne.cloud/en/projects/axify-gains-continuous-aws-cost-control-with-unicorne-and-stable/

08/19/2026

🤖 Générer du code est devenu facile, conserver une trace claire du raisonnement qui l’a produit l’est beaucoup moins.

Kiro aborde le développement assisté par l’IA autrement. Au lieu de partir d’une série de prompts, il place la spécification au centre du travail. Les exigences, le design technique et les tâches d’implémentation restent ainsi liés du début à la fin.

Chez Unicorne, cette approche nous aide à transformer une intention d’affaires validée en logiciel prêt pour la production sur AWS, tout en maintenant une supervision humaine à chaque étape.

Découvrez comment Kiro s’intègre à notre cycle de développement IA et nous aide à livrer plus rapidement sans perdre de vue la qualité, la traçabilité et la maintenabilité.

Lire l’article👇
https://www.unicorne.cloud/blogue/kiro-lide-agentique-qui-remet-les-specifications-au-coeur-du-developpement/

08/19/2026

🤖 Generating code is easy, but preserving the reasoning behind can be harder.

Kiro takes a different approach to AI-assisted development by making the specification, rather than the prompt, the starting point. Requirements, technical design and implementation tasks remain connected throughout the development process.

At Unicorne, we use this spec-driven approach to move from validated business intent to production-ready software on AWS, with developers reviewing decisions and supervising the work at every stage.

See how Kiro fits into our AI Development Life Cycle and helps us build software that is faster to deliver, easier to review and more practical to maintain.

Read now👇
https://www.unicorne.cloud/en/blog/kiro-the-agentic-ide-that-puts-specifications-back-at-the-centre-of-development/

08/18/2026

🔔 Il est encore temps de vous inscrire à notre meetup AWS sur l’IA agentique, qui aura lieu le 27 août.

Joignez-vous à AWS et à Unicorne pour une session pratique sur le passage du prototype à l’agent IA prêt pour la production à l’aide du framework Strands et d’AWS Bedrock AgentCore.

Découvrez comment la logique de l’agent, la mémoire, l’identité, l’observabilité et les autres composantes essentielles s’intègrent dans un véritable environnement de production. La session comprendra également une démonstration fondée sur un cas réel.

📆 27 août 2026 | De 15 h à 17 h
📍 Le Collectif Montréal
🗣️ Une période de réseautage suivra, avec pizza et bière.

Réservez votre place 👉 https://get.unicorne.cloud/meetup-aws-sur-lia-agentique

08/18/2026

🔔 There is still time to register for our AWS Agentic AI Meetup on August 27.

Join AWS and Unicorne for a practical session on taking AI agents from prototype to production using the Strands framework and AWS Bedrock AgentCore.

Learn how agent logic, memory, identity, observability and other essential components come together in a real production environment, followed by a real-world demo.

📆 August 27, 2026 | 3 p.m. to 5 p.m.
📍 Le Collectif Montréal
🗣️ Networking, pizza and beer will follow.

Reserve your spot 👉 https://get.unicorne.cloud/en/aws-agentic-ai-meetup

08/11/2026

🤖 Comment l’IA peut-elle aider les marques grand public à mieux exploiter les commentaires de leurs clients ?💡

Dans notre plus récent article, nous expliquons comment Amazon S3, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Service et Amazon Amazon Quick Suite (anciennement Amazon QuickSight) peuvent réunir les avis, les demandes de soutien, les conversations sur les médias sociaux et les rapports de ventes au sein d’un moteur d’analyse des données consommateurs alimenté par l’IA et mis à jour presque en temps réel.

Découvrez l’architecture AWS qui rend cette approche possible 👇
https://www.unicorne.cloud/blogue/creer-un-moteur-danalyse-quasi-en-temps-reel-des-donnees-consommateurs-grace-a-lia-generative-sur-aws/

08/11/2026

🤖 How can AI help consumer brands make better use of customer feedback? 💡

Our latest article explores how Amazon S3, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Service and Amazon Quick Suite (formerly Amazon QuickSight) can bring together reviews, support tickets, social conversations and retail reports in a near-real-time, AI-powered consumer insights engine.

Discover the AWS architecture behind it 👇
https://www.unicorne.cloud/en/blog/building-a-near-real-time-consumer-insights-engine-with-generative-ai-on-aws/

08/07/2026

🤖💰 L’IA ne rend pas la gestion des coûts du cloud moins importante. Elle rend le manque de rigueur beaucoup plus coûteux.

Dans le dernier épisode de SaaSpasse, Éric Pinet s’attaque à une nouvelle réalité : une facture cloud qui ne se calcule plus seulement en capacité informatique, mais aussi en tokens.

Comment savoir quelle unité d’affaires génère réellement les coûts liés à l’IA? À quel moment vaut-il la peine de changer de modèle? Combien de gaspillage reste encore dans une facture AWS moyenne? Et à mesure que les agents d’IA gagnent en capacités, quand un outil qu’on utilise commence-t-il à devenir un concurrent?

La discussion revient aussi sur Stable, notre SaaS, pour les optimisations de coûts AWS : son modèle de tarification à 1,9 %, sa distribution sur AWS Marketplace et les défis de bâtir un produit dans un marché qui évolue aussi vite.

Le fond de la discussion dépasse largement la simple réduction des coûts. Avec l’IA, comprendre ce qu’on dépense, où on le dépense et ce que cette dépense rapporte devient une décision d’affaires.

🎧 Épisode 186 de SaaSpasse : Brûler ses économies en tokens. Bonne écoute!
https://youtu.be/VlVKsrC-JJg

Aujourd'hui, on jase avec Éric Pinet, cofondateur et CEO chez Unico...