What are the opening hours?

Monday 08:00 - 17:00 Tuesday 08:00 - 17:00 Wednesday 08:00 - 17:00 Thursday 08:00 - 17:00 Friday 08:00 - 17:00

TIVA Solutions, số 1 Bình Trưng Đông, Thủ Đức (2026)

10/04/2025

Why Your Store Needs People Counting – The Specific Benefits of an AI People Counting System

In the digital age, data is the “gold” of any business. Implementing a people counting system not only helps you track customer traffic but also opens up many opportunities to optimize operations and make data-driven decisions. Below are some key reasons and benefits of deploying such a system in your store:

1. Gain Clear Insights into Customer Volume and Peak Hours
- Analyzing Customer Traffic:
A people counting system provides precise data on the number of customers visiting the store during various time intervals. This insight helps in identifying peak times and adjusting staffing levels accordingly, enhancing service quality.
- Demand Forecasting:
With detailed traffic data, you can predict customer trends and plan marketing campaigns or promotional programs that align with high-traffic periods.

2. Optimize Sales Strategies and Store Layout
- Assessing Display Effectiveness:
Data from the system can pinpoint which areas in the store attract the most attention, allowing you to optimize product placement and increase accessibility, thereby boosting sales.
- Enhancing Customer Experience: Understanding customer movement helps you adjust the store layout to minimize waiting times and create a more comfortable shopping environment.

3. Support Data-Driven Decision Making
- Measuring Conversion Rates:
By integrating people counting data with sales data, you can determine conversion rates accurately and fine-tune your sales and marketing strategies effectively.
- Efficient Resource Management:
Knowing the times when customer traffic is high enables you to schedule staff appropriately, reducing labor waste and optimizing operational costs.

4. Analyze Customer Behavior and Boost Revenue
- Understanding Customer Behavior:
The system doesn’t just count people—it also analyzes their behaviors, such as dwell time and popular paths (via heatmaps). These insights form the basis for strategic business adjustments, from improving services to enhancing personalized marketing.
- Optimizing Advertising Campaigns:
When integrated with a CRM system, people counting data can help you design highly targeted advertising campaigns, thereby increasing conversion rates and overall revenue.

Are you looking for a digital solution to transform customer data into a competitive edge? Let’s connect and explore how AI People Counting can elevate your store’s performance!
https://shorturl.at/z3ISr

05/04/2025

The Importance of Segmentation in Calculating the Size and Weight of Shrimp
Segmentation, also known as image segmentation, is a critical technique in the fields of image processing and computer vision. Unlike object detection, which identifies the location and labels of objects in an image, segmentation goes further by dividing an image into meaningful parts, accurately determining the boundaries and shapes of each object. In the shrimp industry, segmentation plays a pivotal role in calculating the size and weight of shrimp with precision and efficiency. So, why is segmentation so important, and what benefits does it offer compared to other methods?
1. What is Segmentation and How Does It Differ from Object Detection?
First, let’s clarify the difference between segmentation and object detection. Object detection identifies and locates objects in an image by drawing bounding boxes around them. However, it doesn’t provide detailed information about the exact shape or boundaries of the objects. Segmentation, on the other hand, analyzes each pixel in an image to determine which object it belongs to, creating a detailed map of the object’s shape and size.
In the case of shrimp, object detection can pinpoint their locations in an image, but to accurately measure size and estimate weight, we need more precise details about their shape, length, width, and other characteristics—something segmentation excels at.
2. Applications of Segmentation in Calculating Shrimp Size and Weight
In the shrimp industry, determining the size and weight of shrimp is crucial for classification, pricing, and quality management. Segmentation offers practical applications such as:
Accurate Boundary Detection: By segmenting an image, shrimp can be separated from the background and other objects, allowing precise size measurements without interference from surrounding elements.
Geometric Feature Measurement: From a segmented image, parameters like length, width, area, and shape can be easily calculated. These metrics are then used to estimate weight through mathematical models or machine learning.
Process Automation: Segmentation enables the automation of measurement processes, minimizing human intervention and speeding up operations, especially in large-scale shrimp processing plants.
3. Benefits of Segmentation Compared to Other Methods
Compared to traditional methods like manual measurement or object detection, segmentation offers several standout advantages:
Higher Accuracy: Segmentation precisely identifies shrimp boundaries, reducing errors in size measurement and weight estimation.
Detailed Shape Information: It provides data on the actual shape of shrimp, helping detect abnormalities or deformities that object detection might miss.
Handling Complex Images: In scenarios where shrimp overlap or blend with the background due to similar colors, segmentation can still accurately isolate and measure individual shrimp.
4. Popular Segmentation Techniques in Shrimp Image Processing
Several segmentation techniques are commonly used in shrimp image processing, including:
Thresholding: A simple yet effective technique that converts an image into a binary format based on pixel intensity thresholds. Shrimp and background are separated based on differences in color or brightness.
Region-based Segmentation: This method groups pixels with similar characteristics (e.g., color, texture) into regions, identifying shrimp objects.
Deep Learning-based Segmentation: Models like U-Net or Mask R-CNN leverage deep learning to segment images with high accuracy, especially in complex scenarios with varying shapes and lighting conditions.
5. Challenges and Solutions in Applying Segmentation
While segmentation offers numerous benefits, its real-world application faces some challenges:
Color and Shape Variations: Shrimp can vary in color and shape depending on species and farming conditions. Solution: Use machine learning-based segmentation techniques trained on diverse datasets to recognize these variations.
Uneven Lighting Conditions: Inconsistent lighting can alter image color and contrast. Solution: Apply preprocessing techniques like histogram equalization or normalization to enhance image quality before segmentation.
Overlapping Shrimp: In images with multiple shrimp overlapping, isolating individuals is difficult. Solution: Employ instance segmentation to detect and segment each shrimp separately

31/03/2025

CUSTOMER JOURNEY ANALYSIS – THE KEY TO REVENUE GROWTH

In an increasingly competitive retail landscape, understanding the customer shopping journey helps businesses optimize experiences and enhance operational efficiency. Customer Journey Analytics offers numerous practical benefits.

Why is customer journey analysis important?

- Enhancing customer experience: When businesses understand customer needs, they can provide better services.
- Increasing conversion rates: Identifying pain points that cause drop-offs and making timely adjustments.
- Optimizing business strategies: Focusing on key touchpoints to improve overall performance.

Real-world business insights
- A supermarket chain noticed that customers often got lost in-store. After adjusting the layout and adding clearer navigation, customer satisfaction increased significantly.
- An online fashion brand discovered many customers abandoned their carts at checkout. By optimizing this process, their transaction completion rate improved significantly.

Analyzing the customer journey not only helps businesses better understand shopping behaviors but also unlocks opportunities to enhance services. Have you encountered any situations related to customer experience? Let’s discuss!
https://shorturl.at/z3ISr

24/03/2025

Do you know who your customers are?

Unlock the power of our retail analytics tool! With AI and camera technology, you can:
- Count customers entering your store
- Estimate their age
- Identify their gender
Gain valuable insights to understand your audience better, optimize your strategy, and boost the shopping experience.
👉 Contact us now to learn more!
"

22/03/2025

Giải pháp đếm người thông minh với công nghệ Computer Vision từ Tiva Solutions.

Bạn có biết rằng việc quản lý lưu lượng người ra vào không chỉ giúp tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng mà còn là chìa khóa để nâng cao hiệu quả kinh doanh? Với giải pháp đếm người từ Tiva Solutions, doanh nghiệp của bạn sẽ dễ dàng theo dõi và phân tích lưu lượng khách hàng một cách chính xác, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược đúng đắn.
Lợi ích của giải pháp:
Giải pháp đếm người của Tiva Solutions mang lại nhiều giá trị thiết thực:
Tối ưu hóa nhân sự: Dựa trên dữ liệu lưu lượng khách hàng, bạn có thể điều chỉnh số lượng nhân viên theo từng khung giờ, đảm bảo phục vụ tốt nhất mà không lãng phí nguồn lực.
Nâng cao trải nghiệm khách hàng: Hiểu rõ thời điểm đông khách giúp cải thiện dịch vụ, giảm thời gian chờ đợi và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Tăng doanh thu: Phân tích xu hướng khách hàng để điều chỉnh chiến lược marketing, khuyến mãi và bố trí sản phẩm nhằm tối đa hóa doanh số.
Bảo mật và an ninh: Theo dõi số lượng người ra vào để phát hiện sớm các tình huống bất thường, đảm bảo an toàn cho khách hàng và nhân viên.
Ứng dụng thực tế
Giải pháp của chúng tôi phù hợp với nhiều lĩnh vực:
Bán lẻ: Theo dõi lưu lượng khách hàng tại cửa hàng hoặc khu vực trưng bày để tối ưu hóa bố trí và khuyến mãi.
Trung tâm thương mại: Quản lý lượng người ra vào các khu vực, đảm bảo an ninh và điều chỉnh dịch vụ kịp thời.
Sự kiện và hội nghị: Đếm số lượng người tham dự để quản lý không gian và dịch vụ hậu cần hiệu quả.
Giao thông công cộng: Theo dõi hành khách tại ga tàu, bến xe để điều chỉnh tần suất và dịch vụ.
Cách thức hoạt động
Giải pháp sử dụng công nghệ Computer Vision tiên tiến với các bước sau:
Thu thập dữ liệu: Camera thông minh ghi lại hình ảnh và video tại các điểm ra vào.
Phân tích hình ảnh: Thuật toán AI nhận diện và đếm số lượng người chính xác, hoạt động hiệu quả trong mọi điều kiện ánh sáng hay góc quay.
Báo cáo và phân tích: Dữ liệu được tổng hợp và hiển thị trên bảng điều khiển trực quan, dễ dàng truy cập từ xa qua web hoặc ứng dụng di động.
Tích hợp dễ dàng: Hệ thống tương thích với các phần mềm quản lý hiện có như ERP, CRM hoặc hệ thống an ninh.
Tại sao chọn Tiva Solutions?
Độ chính xác cao: Thuật toán AI đạt độ chính xác lên đến 99%, được huấn luyện trên hàng triệu hình ảnh.
Dễ dàng triển khai: Không cần thay đổi lớn về cơ sở hạ tầng, tận dụng được camera hiện có.
Bảo mật dữ liệu: Dữ liệu được mã hóa và lưu trữ an toàn, tuân thủ các tiêu chuẩn bảo mật.
Hỗ trợ 24/7: Đội ngũ kỹ thuật luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn bất cứ lúc nào.

Giải pháp đếm người của Tiva Solutions không chỉ là công cụ quản lý lưu lượng khách hàng mà còn là chìa khóa để nâng cao hiệu quả kinh doanh và trải nghiệm khách hàng. Hãy để công nghệ Computer Vision thay đổi cách bạn vận hành doanh nghiệp!
Liên hệ ngay hôm nay
Hãy để Tiva Solutions giúp bạn tối ưu hóa lưu lượng khách hàng!
✉️ Email: [ [email protected]]

22/03/2025

[ CASE STUDY ]
Tối ưu hóa an ninh với công nghệ nhận diện khuôn mặt.
Một trung tâm thương mại lớn với hàng trăm camera CCTV đang đối mặt với thách thức trong việc giám sát an ninh. Việc xem lại video thủ công để nhận diện nghi phạm hoặc khách hàng VIP không chỉ tốn thời gian mà còn dễ dẫn đến sai sót, ảnh hưởng đến hiệu quả quản lý và trải nghiệm khách hàng.
Vấn đề cụ thể:
Đội ngũ an ninh phải dành hàng giờ để xem lại video từ nhiều camera, cố gắng tìm kiếm khuôn mặt cụ thể trong hàng loạt đoạn footage. Quá trình này không chỉ chậm chạp mà còn dễ bỏ sót thông tin quan trọng, đặc biệt trong các tình huống khẩn cấp. Ngoài ra, việc nhận diện khách hàng VIP để cung cấp dịch vụ tốt hơn cũng gặp nhiều khó khăn do thiếu công cụ hỗ trợ tự động.
Giải pháp nhận diện khuôn mặt tiên tiến, tích hợp trực tiếp với hệ thống CCTV hiện có của trung tâm thương mại. Công nghệ AI của chúng tôi tự động phân tích video, nhận diện và theo dõi khuôn mặt theo thời gian thực. Hệ thống cũng cho phép lưu trữ dữ liệu khuôn mặt để tra cứu nhanh chóng khi cần thiết. Điểm nổi bật của giải pháp bao gồm:
Nhận diện theo thời gian thực: Phát hiện và theo dõi khuôn mặt ngay lập tức từ luồng video trực tiếp.
Tìm kiếm thông minh: Cho phép tìm kiếm khuôn mặt cụ thể trong kho video lưu trữ chỉ trong vài phút.
Tích hợp dễ dàng: Không yêu cầu thay đổi lớn về cơ sở hạ tầng, tận dụng tối đa camera hiện có.

Giảm 80% thời gian tìm kiếm: Thời gian tìm kiếm khuôn mặt cụ thể trong video giảm từ 2 giờ xuống còn 10 phút.
Độ chính xác 95%: Thuật toán AI nhận diện khuôn mặt với độ chính xác cao, ngay cả trong điều kiện ánh sáng thay đổi.
Ngăn chặn kịp thời các sự cố: Hệ thống giúp phát hiện và cảnh báo 3 trường hợp đột nhập trái phép trong tháng đầu tiên.
Cải thiện dịch vụ khách hàng: Nhận diện tự động khách hàng VIP, giúp cung cấp dịch vụ cá nhân hóa và nâng cao trải nghiệm mua sắm.
Lợi ích:
Giải pháp nhận diện khuôn mặt của Tiva Solutions mang lại nhiều giá trị thiết thực:
Tiết kiệm chi phí: Giảm 50% chi phí nhân sự cho việc giám sát và xem lại video.
Nâng cao an ninh: Phát hiện sớm các hành vi đáng ngờ, giảm thiểu rủi ro an ninh.
Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng: Nhận diện khách hàng VIP để cung cấp dịch vụ tốt hơn, tăng sự hài lòng và lòng trung thành.
Dễ dàng quản lý: Giao diện trực quan cho phép đội ngũ an ninh tra cứu và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả.

Với công nghệ nhận diện khuôn mặt từ Tiva Solutions, doanh nghiệp của bạn có thể tối ưu hóa an ninh một cách thông minh và hiệu quả. Giải pháp không chỉ giúp tiết kiệm thời gian, chi phí mà còn nâng cao trải nghiệm khách hàng, mang lại lợi thế cạnh tranh bền vững. Hãy để Tiva Solutions đồng hành cùng bạn trong hành trình chuyển đổi số!
Liên hệ ngay hôm nay:
Hãy để Tiva Solutions giúp bạn nâng cao an ninh và trải nghiệm khách hàng!

✉️ Email: [[email protected]]

26/02/2025

Methodology and Innovation
AnomalyCLIP's approach is to learn text prompts independent of specific objects, enabling generalized recognition of normality and abnormality across diverse types of objects. This is achieved by training the model to capture generic features of what constitutes a normal or abnormal image, regardless of the foreground object's class. For instance, instead of focusing on whether an image is of a "car" or "bottle," it learns to identify deviations like scratches or dents as abnormal, applicable to any object.
This object-agnostic prompt learning improves the model's ability to generalize, making it suitable for applications in industrial defect inspection (e.g., detecting scratches on metal surfaces) and medical imaging (e.g., identifying tumors in MRI scans). The method leverages CLIP's pre-trained capabilities, fine-tuning it to prioritize anomaly detection over class recognition, which is a significant shift from CLIP's original design.

18/02/2025

Hệ thống toàn diện cho người nuôi tôm:
Đây là một hệ thống ứng dụng công nghệ tiên tiến, kết hợp giữa phần cứng và phần mềm, mang đến giải pháp quản lý toàn diện và hiệu quả cho người nuôi tôm. Hệ thống này có khả năng:

1. Nhận dạng và phân loại tôm:
Công nghệ Computer Vision: Sử dụng camera chất lượng cao và thuật toán xử lý ảnh tiên tiến để nhận diện các loài tôm khác nhau (ví dụ: tôm sú, tôm thẻ chân trắng...).
Phân loại theo kích cỡ: Tự động phân loại tôm theo kích cỡ (ví dụ: size 20, 30, 40...) giúp người nuôi dễ dàng quản lý và lên kế hoạch thu hoạch.
2. Đo các yếu tố môi trường:
Nồng độ oxy: Cảm biến oxy hòa tan (DO) giúp đo chính xác nồng độ oxy trong nước, đảm bảo môi trường sống lý tưởng cho tôm.
Mực nước: Cảm biến mực nước giúp theo dõi và điều chỉnh mực nước trong ao nuôi một cách tự động.
Chất lượng nước: Hệ thống tích hợp các cảm biến để đo các chỉ số quan trọng khác như pH, độ mặn, nhiệt độ, độ trong... từ đó đánh giá chất lượng nước tổng thể.
3. Đánh giá sức khỏe tôm:
Phân tích hình ảnh: Sử dụng Computer Vision để phát hiện các dấu hiệu bệnh tật trên tôm (ví dụ: đốm trắng, hoại tử...) từ đó cảnh báo sớm cho người nuôi.
Theo dõi hành vi: Phân tích hành vi của tôm (ví dụ: tốc độ bơi, tần suất ăn...) để đánh giá sức khỏe tổng thể.
4. Đếm và đo kích thước tôm:
Đếm tôm: Sử dụng camera và thuật toán đếm để ước tính số lượng tôm trong ao, giúp người nuôi quản lý số lượng tôm một cách chính xác.
Đo kích thước: Tự động đo chiều dài và trọng lượng của tôm, giúp người nuôi đánh giá tốc độ tăng trưởng và hiệu quả nuôi.
Lợi ích của hệ thống:
Tăng năng suất: Quản lý tốt hơn các yếu tố môi trường, sức khỏe tôm và số lượng tôm giúp tăng năng suất nuôi trồng.
Giảm chi phí: Tiết kiệm chi phí nhân công, thức ăn, thuốc thú y.
Nâng cao chất lượng: Đảm bảo chất lượng tôm, đáp ứng yêu cầu thị trường.
Bảo vệ môi trường: Giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường nuôi trồng.

English version:

Comprehensive system for shrimp farmers:
This is a system that applies advanced technology, combining hardware and software, providing a comprehensive and effective management solution for shrimp farmers. This system has the ability to:

1. Identify and classify shrimp:
Computer Vision technology: Using high-quality cameras and advanced image processing algorithms to identify different shrimp species (e.g., black tiger shrimp, white leg shrimp...).
Size classification: Automatically classify shrimp by size (e.g., size 20, 30, 40...) to help farmers easily manage and plan for harvesting.
2. Measure environmental factors:
Oxygen concentration: Dissolved oxygen (DO) sensor helps accurately measure the oxygen concentration in the water, ensuring an ideal living environment for shrimp.
Water level: Water level sensor helps monitor and adjust the water level in the pond automatically.
Water quality: The system integrates sensors to measure other important indicators such as pH, salinity, temperature, turbidity... thereby assessing overall water quality.
3. Assess shrimp health:
Image analysis: Using Computer Vision to detect signs of disease on shrimp (e.g., white spot, necrosis...) thereby providing early warnings to farmers.
Behavioral monitoring: Analyzing shrimp behavior (e.g., swimming speed, feeding frequency...) to assess overall health.
4. Count and measure shrimp size:
Counting shrimp: Using cameras and counting algorithms to estimate the number of shrimp in the pond, helping farmers manage the number of shrimp accurately.
Measuring size: Automatically measure the length and weight of shrimp, helping farmers assess growth rate and farming efficiency.
Benefits of the system:
Increase productivity: Better management of environmental factors, shrimp health and shrimp quantity helps increase farming productivity.
Reduce costs: Save labor, feed and veterinary medicine costs.
Improve quality: Ensure shrimp quality, meet market requirements.
Protect the environment: Minimize negative impacts on the farming environment.

https://shorturl.at/z3ISr

18/02/2025

Application of computer vision in aquaculture for:

Quantity control of shrimp populations
Size analysis and growth monitoring
Feed consumption tracking through behavioral observation
Physical activity assessment to evaluate health/behavioral patterns
Outputs:

Automated reports for farm management
Real-time control of peripheral devices (e.g., feeders, aerators, water quality sensors)
Key Technical Integration:

Camera systems with multi-angle imaging and magnification for precision
AI-driven data processing to compare against predefined benchmarks
Hardware-software synchronization for automated corrective actions (e.g., adjusting feed distribution based on consumption patterns)
Industry Impact:

Reduces reliance on manual labor for monitoring tasks
Enhances accuracy in detecting anomalies (e.g., irregular feeding, disease signs)
Scalable solutions adaptable to existing aquaculture infrastructure.

09/02/2025

SVFR: Một khuôn khổ thống nhất cho việc khôi phục khuôn mặt video tổng quát.
SVFR: A Unified Framework for Generalized Video Face Restoration

08/02/2025

Recent advancements in diffusion models have introduced fast sampling methods that can effectively produce high-quality images in just one or a few denoising steps. Interestingly, when these are distilled from existing diffusion models, they often maintain alignment with the original model, retaining similar outputs for similar prompts and seeds. These properties present opportunities to leverage fast sampling methods as a shortcut-mechanism, using them to create a preview of denoised outputs through which we can backpropagate image-space losses. In this work, we explore the potential of using such shortcut-mechanisms to guide the personalization of text-to-image models to specific facial identities. We focus on encoder-based personalization approaches, and demonstrate that by tuning them with a lookahead identity loss, we can achieve higher identity fidelity, without sacrificing layout diversity or prompt alignment. We further explore the use of attention sharing mechanisms and consistent data generation for the task of personalization, and find that encoder training can benefit from both.

07/02/2025

🌟 Khám Phá MangaNinja - Giải Pháp Tô Màu Tự Động Cho Nghệ Sĩ! 🎨

Bạn là một nghệ sĩ hoặc nhà phát triển đang tìm kiếm cách để tô màu cho các tác phẩm tranh vẽ của mình một cách nhanh chóng và chính xác? Hãy để MangaNinja giúp bạn!

✨ Tính Năng Nổi Bật:

Tô Màu Dựa Trên Hình Ảnh Tham Khảo: Sử dụng hình ảnh tham khảo để đảm bảo màu sắc chính xác cho tác phẩm của bạn.
Điểm Kiểm Soát: Dễ dàng xác định các điểm tương ứng cho những tác phẩm phức tạp hơn.
Giao Diện Thân Thiện: Dễ dàng tương tác với demo Gradio, cho phép bạn tải lên hình ảnh và nhận kết quả ngay lập tức.

Hãy để MangaNinja biến những ý tưởng của bạn thành hiện thực với màu sắc sống động! 🌈

TIVA Solutions

10/04/2025

05/04/2025

31/03/2025

24/03/2025

22/03/2025

22/03/2025

26/02/2025

18/02/2025

18/02/2025

09/02/2025

08/02/2025

07/02/2025

Address

Opening Hours

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Monday	08:00 - 17:00
Tuesday	08:00 - 17:00
Wednesday	08:00 - 17:00
Thursday	08:00 - 17:00
Friday	08:00 - 17:00