CVEDIX AI, 22 Đường Số 9, KDC Cityland Park Hills, Quận Gò Vấp (2026)

24/07/2026

Biến hệ thống camera hiện hữu thành nền tảng AI thông minh với CVEDIX SDK

Phần lớn hệ thống camera truyền thống hiện nay vẫn hoạt động theo mô hình:
Camera → truyền video → NVR/VMS → con người xem lại → xử lý thủ công

Mô hình này phù hợp cho việc ghi hình, nhưng chưa tận dụng hết giá trị của dữ liệu video và thường phụ thuộc nhiều vào người vận hành.

Với CVEDIX SDK, doanh nghiệp có thể bổ sung khả năng AI trực tiếp vào hệ thống camera theo hai phương án linh hoạt:

1. Triển khai trên AI Camera hoặc thiết bị Edge
CVEDIX SDK được tích hợp trực tiếp vào camera, AI Box hoặc Edge Gateway để phân tích hình ảnh ngay tại thiết bị.
Hệ thống có thể phát hiện đối tượng, theo dõi hành vi, áp dụng luật nghiệp vụ và xuất dữ liệu dưới dạng sự kiện có cấu trúc qua:

JSON · MQTT · REST API · Webhook

Nhờ đó, camera không chỉ ghi hình mà còn có thể chủ động tham gia vào các quy trình cảnh báo và tự động hóa.

2. Triển khai tại lớp NVR/VMS
Không phải dự án nào cũng cần thay thế toàn bộ camera hiện có.
CVEDIX SDK có thể được cài đặt trên:

NVR hoặc AI NVR
Phần mềm VMS
Máy chủ Edge
Máy chủ phân tích video tại chỗ
Hệ thống tiếp nhận nhiều luồng camera qua RTSP/ONVIF, thực hiện suy luận AI tập trung và chuyển kết quả thành sự kiện có cấu trúc.
Luồng triển khai:

Camera IP → NVR/VMS tích hợp CVEDIX SDK → Phân tích AI → JSON/MQTT/API → SCADA/BMS/IoT/Phần mềm nghiệp vụ

Mô hình này giúp doanh nghiệp tận dụng hạ tầng camera đang có, rút ngắn thời gian triển khai và giảm đáng kể chi phí đầu tư ban đầu.

Từ video đến hành động tự động
Sự kiện do CVEDIX SDK tạo ra có thể được sử dụng để:
Gửi cảnh báo theo thời gian thực
Kích hoạt thiết bị phần cứng
Tạo quy trình xử lý tự động
Đồng bộ với VMS, SCADA, BMS và IoT
Cập nhật dashboard và phần mềm quản trị
Lưu metadata, snapshot hoặc ảnh đối tượng phục vụ tra cứu
CVEDIX SDK không chỉ giúp hệ thống nhìn thấy. Hệ thống còn có thể hiểu, tạo dữ liệu và hành động.
CVEDIX SDK
Triển khai AI linh hoạt từ Camera đến NVR/VMS.
Tận dụng hạ tầng hiện hữu. Rút ngắn thời gian tích hợp. Sẵn sàng cho tự động hóa.

09/07/2026

CVEDIX AI – Quy trình triển khai AI trực tiếp trên thiết bị

1. CVEDIX AI giúp đưa mô hình AI từ các framework phổ biến như PyTorch, TensorFlow, ONNX vào thiết bị biên một cách nhanh chóng và tối ưu.

2. Thông qua CvedixSDK, mô hình được xử lý với CvedixQuant và CvedixML Runtime, sau đó tối ưu để chạy trên Rockchip NPU Engine và Rockchip AI Stack.

3. Nhà phát triển có thể tích hợp vào ứng dụng chỉ với một dòng mã, API call hoặc ứng dụng mẫu, hỗ trợ đa nền tảng như Android Studio, Visual Studio và nhiều IDE khác.

CVEDIX AI giúp triển khai AI Edge nhanh hơn, hiệu quả hơn và phù hợp cho các ứng dụng như camera AI, IoT, nhận diện hình ảnh và tự động hóa thông minh.

07/07/2026

Cloud AI hay Edge AI – Đâu là lựa chọn cho doanh nghiệp?

Khi số lượng camera tăng lên, Cloud AI đồng nghĩa với:
📡 Chi phí băng thông ngày càng lớn.
💸 Chi phí lưu trữ Cloud tăng theo thời gian.
🔒 Dữ liệu phải rời khỏi doanh nghiệp.
⚠️ Phụ thuộc hoàn toàn vào kết nối Internet.

Edge AI mang đến một cách tiếp cận khác:
✅ AI xử lý ngay trên thiết bị.
✅ Dữ liệu luôn nằm trong hệ thống.
✅ Phản hồi gần như tức thời.
✅ Vẫn hoạt động ngay cả khi mất mạng.

Với CVEDIX SDK, các doanh nghiệp và nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng AI chạy trực tiếp trên thiết bị biên, từ phát hiện xâm nhập, nhận diện đối tượng, kiểm soát an toàn lao động đến nhiều bài toán Computer Vision khác.

Làm chủ mô hình AI. Làm chủ dữ liệu. Làm chủ hạ tầng triển khai.

09/05/2026

🚀 Khép lại hành trình đầy ấn tượng tại THE SUMMER DATA & AI CONFERENCE 2026 cùng CVEDIX AI! 🔥
Sự kiện THE SUMMER DATA & AI CONFERENCE 2026 tại SIHUB - Start-Up & Innovation Hub đã chính thức khép lại với vô vàn cảm xúc. Đội ngũ Công ty TNHH Công nghệ và Giải pháp CVEDIX xin gửi lời cảm ơn chân thành nhất đến đông đảo các chuyên gia, đối tác, doanh nghiệp và cộng đồng lập trình viên đã dành thời gian ghé thăm gian hàng và trải nghiệm trực tiếp các giải pháp của chúng tôi.
Xuyên suốt sự kiện, gian hàng của CVEDIX luôn sôi động với những màn trình diễn thực tế của CVEDIX SDK v1.0 cùng tinh thần: "Run, Build & Ship Local AI in Minutes". Chúng tôi rất tự hào khi giải pháp của mình nhận được sự đánh giá cao trong việc giải quyết bài toán cốt lõi của ngành:
🏢 Trao quyền cho Doanh nghiệp R&D: Khách tham quan đã được tận mắt chứng kiến cách kiến trúc modular pipeline linh hoạt của CVEDIX giúp rút ngắn tối đa thời gian phát triển, thử nghiệm và ra mắt các giải pháp computer vision & video analytics.
💻 Tối ưu hóa cho Developers: Bộ công cụ lõi xây dựng trên nền tảng C++ đã chứng minh được sức mạnh vượt trội. Điểm thu hút lớn nhất chính là khả năng tương thích và tối ưu hóa hiệu suất trên mọi dòng chip và phần cứng khác nhau (Edge AI), giúp các lập trình viên dễ dàng đưa mô hình AI vào môi trường thực tế với độ trễ cực thấp.
Những cuộc thảo luận chuyên sâu tại gian hàng là minh chứng rõ nét nhất cho tầm nhìn mà chúng tôi luôn theo đuổi: "Make Vision AI Fast, Open, and Everywhere, Any Hardware".
Triển lãm đã kết thúc, nhưng hành trình tăng tốc AI của bạn chỉ mới bắt đầu! Nếu bạn đã bỏ lỡ cơ hội trải nghiệm tại sự kiện hoặc muốn tìm hiểu sâu hơn về cách CVEDIX SDK có thể đẩy nhanh tiến độ dự án của bạn, đừng ngần ngại nhắn tin trực tiếp cho chúng tôi.
Hẹn gặp lại các bạn ở những sự kiện bùng nổ tiếp theo! 🤝

05/05/2026

Giới thiệu xử lý bài toán "Phát hiện phương tiện vượt đèn đỏ" là một minh chứng mạnh mẽ cho khả năng thiết kế pipeline linh hoạt và xử lý song song hiệu suất cao của CVEDIX SDK.

Ví dụ này không chỉ giải quyết một bài toán giao thông phức tạp (phát hiện xe vượt đèn đỏ dựa trên vạch dừng) mà còn giới thiệu những tính năng cốt lõi làm nên sức mạnh của CVEDIX SDK: kiến trúc Multi-Branch Inference (chạy nhiều mô hình AI song song) và cơ chế Multi-Sync Node (đồng bộ hóa đa luồng).

🌟 Điểm Nổi Bật Của CVEDIX SDK Trong Sample Này
1. Kiến Trúc Multi-Branch (Chạy Nhiều Model AI Cùng Lúc)
Thay vì nhồi nhét tất cả các tác vụ vào một mô hình AI khổng lồ làm giảm tốc độ xử lý, CVEDIX SDK cho phép tách biệt luồng xử lý thành nhiều nhánh (branches) chạy độc lập và song song bằng TensorRT:

Nhánh 1 (Vehicle Detector): Phát hiện các phương tiện tham gia giao thông (ô tô, xe máy, xe buýt,...).
Nhánh 2 (Traffic Light Detector): Tập trung nhận diện trạng thái đèn giao thông (Đỏ, Xanh, Vàng) theo thời gian thực.
Nhánh 3 (License Plate Detector): (Tuỳ chọn) Chuyên biệt cho việc phát hiện và trích xuất vị trí biển số xe.
Nhờ việc bóc tách này, hệ thống có thể sử dụng các mô hình nhỏ gọn, chuyên biệt (như YOLOv11n) để đạt được FPS (Frames Per Second) rất cao mà vẫn đảm bảo độ chính xác tối đa.

2. Sức Mạnh Của cvedix_multi_sync_node
Khi xử lý đa nhánh, một thách thức lớn là các mô hình AI có thời gian suy luận (inference time) khác nhau, dẫn đến việc các kết quả trả về không cùng một thời điểm (out-of-sync).

cvedix_multi_sync_node là trái tim của việc giải quyết bài toán này trong CVEDIX SDK:

Nó đóng vai trò như một phễu thu thập (collector).
Node này sẽ chờ và đồng bộ hóa (sync) metadata từ tất cả các nhánh mô hình AI (Vehicle, Traffic Light, License Plate) trên cùng một frame ảnh (frame_index).
Sau khi đồng bộ, nó sẽ gộp (merge) tất cả các bounding box, class, và thông tin dự đoán thành một cvedix_frame_meta duy nhất và đẩy xuống các Node phân tích logic phía sau.
Nhờ sync_node, developer không cần bận tâm về việc xử lý bất đồng bộ phức tạp. Logic nghiệp vụ (Behavior Analysis) phía sau chỉ nhận một object meta đã hoàn chỉnh.

3. Tự Động Phân Tích Logic & OSD
Sau khi dữ liệu được hội tụ:

signal_bridge_node: Tự động chuyển đổi kết quả nhận diện đèn tín hiệu (Traffic Light Model) thành tín hiệu (RED/GREEN) cho hệ thống, loại bỏ việc phải nhập tín hiệu đèn thủ công.
ba_red_light_violation_node: Dựa trên tọa độ xe, vạch dừng (Stop Line), vùng giao lộ (Intersection Area) và trạng thái đèn hiện tại để đưa ra quyết định xe có vượt đèn đỏ hay không.
cvedix_osd_node: Node On-Screen Display tự động vẽ bounding box đỏ đối với các xe vi phạm và đẩy luồng video hiển thị thời gian thực lên Web Debug.

Thông tin chi tiết xem tại https://www.cvedix.com hoặc có thể trao đổi trực tiếp với Fanpage.

02/05/2026

🚀 BỨT TỐC TRIỂN KHAI SẢN PHẨM AI VISION VỚI KIẾN TRÚC NODE-BASED TỪ CVEDIX SDK! 💻

Nếu bạn là một Lập trình viên (Developer) hay Tech Lead từng phải "vật lộn" với các dự án Computer Vision (Thị giác máy tính) bằng C++, chắc hẳn bạn rất quen thuộc với những nỗi đau này:
❌ Quản lý đa luồng (multi-threading) phức tạp, dễ gây tràn bộ nhớ.
❌ Đồng bộ dữ liệu giữa nhiều mô hình AI (nhận diện mặt, dáng người, biển số...) chạy song song vô cùng khó khăn.
❌ Debugging như một "hộp đen", không biết luồng video bị nghẽn (bottleneck) hay tụt FPS ở bước nào.

Nhưng với CVEDIX SDK, quá trình đưa một ý tưởng AI từ bản nháp (prototype) lên môi trường thực tế (production) được rút ngắn đáng kinh ngạc.

Thay vì mất hàng tháng trời để xây dựng nền tảng xử lý video và xử lý lỗi đồng bộ, đội ngũ Dev của bạn giờ đây chỉ cần tập trung vào việc tối ưu hóa mô hình AI và phát triển logic nghiệp vụ (Business Logic) cho khách hàng. CVEDIX SDK sẽ lo toàn bộ phần "cơ sở hạ tầng" bên dưới, giúp sản phẩm ra mắt thị trường (Time-to-Market) nhanh chóng và ổn định nhất.

Đừng để những rào cản kỹ thuật cơ bản làm chậm tiến độ dự án AI của bạn. Hãy nâng cấp trải nghiệm lập trình với giải pháp kiến trúc hiện đại ngay hôm nay!

01/05/2026

🚀 Bạn đã sẵn sàng mang sức mạnh của AI lên ngay thiết bị của mình chưa? 📱💻

Khám phá ngay CVEDIX AI - người tiên phong định hình lại tương lai của trí tuệ nhân tạo với công nghệ On-Device AI (AI tại biên)!

Không cần kết nối internet liên tục, không lo rò rỉ dữ liệu cá nhân lên cloud. CVEDIX AI mang đến các mô hình ngôn ngữ siêu nhẹ, xử lý tốc độ chớp nhoáng và chạy hoàn toàn offline ngay trên điện thoại hoặc máy tính của bạn. Chúng tôi cung cấp SDK và API hổ trợ bạn triển khai vào sản phẩm của mình chỉ trong vài phút⚡️🔒

Tốc độ, tối ưu và bảo mật tuyệt đối – Tương lai của AI giờ đây nằm gọn trong lòng bàn tay bạn!

👉 Tìm hiểu ngay công nghệ đột phá này tại: https://www.cvedix.com

CVEDIX AI

24/07/2026

09/07/2026

07/07/2026

09/05/2026

05/05/2026

02/05/2026

01/05/2026

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category