Pvvtech

02/01/2025

02/01/2025

🚨 CẢNH BÁO TUẦN 51🚨 Tấn công lừa đảo người dùng Việt Nam 👇🏻👇🏻

Trong tuần 51 (16/12 - 22/12/2024), hệ thống của Cục An toàn thông tin đã ghi nhận 6.227 phản ánh trường hợp lừa đảo trực tuyến do người dùng Internet Việt Nam gửi về. Trong đó:

• 227 trường hợp phản ánh được tiếp nhận thông qua hệ thống Trang cảnh báo an toàn thông tin Việt Nam (canhbao.khonggianmang.vn).
• 6.000 trường hợp phản ánh cuộc gọi, tin nhắn lừa đảo thông qua tổng đài 156/5656.

❎ Cảnh báo tuần 51 từ Trung tâm Giám sát an toàn không gian mạng quốc gia (NCSC).

Dưới đây là một số trường hợp người dùng cần nâng cao cảnh giác 👇🏻

25/12/2024

⚠️❌ Người đàn ông mất hơn 140 triệu đồng vì bị lừa đăng ký xe qua mạng

🚨 Ngày 24/12, Công an huyện Đak Đoa (tỉnh Gia Lai) cho biết, đơn vị vừa tiếp nhận đơn trình báo của anh A (SN 1985), trú tại xã Ia Băng, huyện Đak Đoa về việc bị đối tượng giả danh công an lừa đảo số tiền lớn.

📲 Trước đó, anh A nhận được cuộc gọi từ một người tự xưng là Công an xã Ia Băng, huyện Đak Đoa yêu cầu anh đăng ký định danh xe tải. Anh A được hướng dẫn làm thủ tục trực tuyến.

🪪 Đối tượng này yêu cầu anh A chụp ảnh căn cước công dân và giấy đăng ký xe gửi qua Zalo, đồng thời gửi cho anh A một đường link tải ứng dụng "Cổng dịch vụ công Bộ Công an" và hướng dẫn anh thực hiện theo.

📱 Khi anh A vào ứng dụng này để kiểm tra tình trạng hồ sơ thì gặp lỗi. Đối tượng tiếp tục yêu cầu anh vào tài khoản ngân hàng để cài đặt sinh trắc học, anh A làm theo và hoàn tất thủ tục đăng ký. Đối tượng còn yêu cầu anh A quét mã QR để căn cước lên mặt phía trên của điện thoại và nhập mã OTP mà anh nhận được.

🔑 Sau khi nhập mã OTP, anh A kiểm tra tài khoản ngân hàng của mình thì phát hiện bị trừ số tiền 144,4 triệu đồng. Biết mình bị lừa, nạn nhân đến cơ quan công an trình báo sự việc.

14/12/2024

Web3: Cuộc Cách Mạng Internet Thế Hệ Mới

Internet đã thay đổi chóng mặt từ những trang web đơn giản thập niên 90 đến mạng xã hội sôi động ngày nay. Mỗi bước tiến đều định hình lại cách chúng ta sống và kết nối.

THỰC TRẠNG WEB2 HIỆN TẠI

Đằng sau sự tiện lợi của Web2 là một thực tế đáng lo ngại. Chúng ta đang trao gửi cuộc sống số vào tay các gã khổng lồ công nghệ. Facebook nắm thông tin bạn bè, Google biết thói quen tìm kiếm, Amazon hiểu rõ sở thích mua sắm. Dữ liệu cá nhân đang bị khai thác và kiếm lời một cách công khai.

WEB3 - CUỘC CÁCH MẠNG SỐ

Web3 là cuộc cách mạng về quyền tự chủ số. Nhờ blockchain, lần đầu tiên chúng ta có thể thực sự sở hữu và kiểm soát dữ liệu của mình. Không còn phụ thuộc vào trung gian, mọi người có thể trực tiếp giao dịch và tương tác an toàn.

VIỄN CẢNH TƯƠNG LAI

Tưởng tượng một thế giới nơi bạn tự do chuyển đổi tài khoản mạng xã hội, nghệ sĩ kiếm tiền trực tiếp từ người hâm mộ, và quyền riêng tư là quyền cơ bản của mọi người. Đó chính là Web3.

THÁCH THỨC VÀ CƠ HỘI

Dù còn nhiều thách thức về công nghệ và pháp lý, sự chuyển dịch sang Web3 là không thể đảo ngược. Giống như cách mạng công nghiệp đã thay đổi sản xuất, Web3 sẽ định hình lại thế giới số. Và cơ hội đang rộng mở cho những người tiên phong.

Web3 không chỉ là xu hướng, mà là tương lai của Internet - nơi quyền lực thực sự thuộc về người dùng.

14/12/2024

🚨 Người phụ nữ bị chiếm đoạt hơn 9 TỶ ĐỒNG do đầu tư tiền ảo qua mạng xã hội

📢 Ngày 12/12, Công an thành phố Hà Nội cho biết đang điều tra vụ một người phụ nữ bị chiếm đoạt số tiền 9,4 tỷ đồng khi tham gia đầu tư tiền ảo.

➡️ Theo công an, qua Facebook, bà T. (trú tại Hà Nội) có kết bạn, trò chuyện với tài khoản "Nguyễn Thị Thùy Dung". Sau một thời gian, người này mời bà T. tham gia đầu tư tiền ảo thông qua website: mcprimetrusted.com

❌ Với lời quảng cáo hấp dẫn, bà T. làm theo hướng dẫn, tạo tài khoản và chuyển tiền để đầu tư và đã nạp 5 tỷ đồng để nhận 350.000 USD (tương đương 9 tỷ đồng).

⚠️ Khi bà T. muốn rút số tiền lãi trên, đối tượng lừa đảo yêu cầu trong vòng 5 tiếng phải đóng tiếp 20% tổng số dư tài khoản tương ứng 1,8 tỷ đồng. Đồng thời yêu cầu bà đóng 15% tiền mua bảo hiểm tiền gửi tương ứng 1,6 tỷ đồng và nộp tiếp 3% tương ứng 360 triệu đồng tiền phí để chuyển nhanh tiền về tài khoản cá nhân.

‼️ Tin tưởng, bà T. tiếp tục nộp 1,2 tỉ đồng nhưng vẫn không rút được ra.

👮🏻 Phát hiện bị lừa, bà đã đến cơ quan công an trình báo.

14/12/2024

🚨 Những kẻ tuyển dụng giả mạo phân phối Banking Trojan thông qua các ứng dụng độc hại

📢 Các nhà nghiên cứu an ninh mạng đã phát hiện ra một chiến dịch lừa đảo qua thiết bị di động (hay còn gọi là mishing) tinh vi được thiết kế để phát tán phiên bản cập nhật của Antidot Banking trojan.

Xem chi tiết 👇🏻

14/12/2024

Google cướp show của OpenAI

Bạn Sam Altman đang điễn show 12 ngày đầy hào hứng của mình thì bạn Sundar Pichai đã tung một đòn choáng váng với Gemini 2.0.
Phải nói Foundation model này của Google thật tuyệt vời và với phiên bản Flash 2.0 nhanh hơn cũng như mạnh hơn trong các cuộc thử nghiệm benchmark.

Ngoài các tính năng độc đáo như Live Camera, Share màn hình thì một tính năng thú vị với những người phải nghiên cứu như mình là Deep Research. Đây là một tính năng Agentic của Google trong đó tận dụng thế mạnh dữ liệu của mình và kết hợp với LLM mạnh mẽ Gemini 2.0 bạn có thể làm các nghiên cứu chuyên sâu.

Ví dụ tôi hỏi về Mối đe dọa của công nghệ Quantum đến Bitcoin, lập tức Deep Research lập ra một plan mà bạn có thể sửa đổi nếu muốn. Rồi thực hiện các nhiệm vụ trong plan và đi tìm trong 50 nguồn dữ liệu online. Bạn cần chờ vài phút để Deep Research thực hiện các công việc xử lý trong hậu trường, kết quả tôi có được 7 trang báo cáo với 34 nguồn trích dẫn (xem hình).

10/12/2024

KHÁM PHÁ 7 BƯỚC QUAN TRỌNG TRONG QUY TRÌNH PHÁT HÀNH ỨNG DỤNG DI ĐỘNG
Trong thời đại số hóa ngày nay, việc phát hành một ứng dụng di động đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và quy trình chặt chẽ. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn chi tiết về các bước cần thiết để đưa ứng dụng của mình lên App Store và Google Play Store một cách hiệu quả.
ĐĂNG KÝ VÀ PHÁT TRIỂN
Trước tiên, bạn cần bắt đầu với việc đăng ký tài khoản Developer. Đây là bước đầu tiên và quan trọng nhất, nơi bạn sẽ thiết lập danh tính của mình trên cả hai nền tảng iOS và Android. Với iOS, bạn sẽ sử dụng Swift hoặc Objective-C để phát triển, trong khi Android sẽ cần Java hoặc Kotlin. Việc lựa chọn ngôn ngữ phù hợp sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và khả năng bảo trì của ứng dụng trong tương lai.
QUÁ TRÌNH BUILD VÀ TEST
Sau khi hoàn thành phát triển, bước tiếp theo là build và test ứng dụng. Đây là giai đoạn then chốt, nơi bạn biên dịch ứng dụng và kiểm tra kỹ lưỡng trên nhiều thiết bị khác nhau. Việc test kỹ càng sẽ giúp phát hiện và khắc phục các lỗi tiềm ẩn trước khi đưa ứng dụng đến tay người dùng.
KIỂM TRA CHẤT LƯỢNG
Kiểm tra chất lượng (QA) là bước không thể bỏ qua trong quy trình. Giai đoạn này bao gồm việc test nội bộ, cho phép người dùng bên ngoài trải nghiệm thử qua beta test, và đảm bảo tính ổn định của toàn bộ hệ thống. Kết quả từ giai đoạn này sẽ giúp bạn hoàn thiện ứng dụng trước khi chính thức phát hành.
QUY TRÌNH PHÊ DUYỆT
Phê duyệt nội bộ là bước quan trọng tiếp theo, đòi hỏi sự đồng thuận từ các bên liên quan và đảm bảo tuân thủ các quy định của kho ứng dụng. Đặc biệt, vấn đề bảo mật cần được xem xét kỹ lưỡng để bảo vệ thông tin người dùng.
TỐI ƯU HÓA VÀ CHUẨN BỊ
Trước khi nộp ứng dụng, việc tối ưu hóa cho App Store (A*O) là không thể thiếu. Quá trình này bao gồm việc tối ưu metadata, thiết kế giao diện bắt mắt và chuẩn bị các thông tin mô tả chi tiết. Đây là yếu tố quan trọng quyết định khả năng tiếp cận người dùng của ứng dụng.
QUÁ TRÌNH NỘP ỨNG DỤNG
Khi mọi thứ đã sẵn sàng, bạn tiến hành nộp ứng dụng lên các kho tương ứng. Quá trình review có thể mất từ vài ngày đến vài tuần, và bạn cần sẵn sàng điều chỉnh theo yêu cầu từ đội ngũ kiểm duyệt.
PHÁT HÀNH VÀ TRIỂN KHAI
Cuối cùng, bước phát hành đòi hỏi sự phối hợp nhịp nhàng để đảm bảo ứng dụng được ra mắt đồng bộ trên cả hai nền tảng. Việc lên kế hoạch phát hành cẩn thận sẽ tạo nên sự khởi đầu thuận lợi cho ứng dụng của bạn.
LỜI KHUYÊN
Kinh nghiệm cho thấy, việc chuẩn bị kỹ lưỡng trước khi submit sẽ giúp quá trình phê duyệt diễn ra suôn sẻ hơn. Hãy dành thời gian để rà soát kỹ từng bước trong quy trình, điều này sẽ giúp tiết kiệm thời gian và công sức trong dài hạn.

10/12/2024

KỸ THUẬT KIỂM CHỨNG THÔNG TIN VỚI CHATBOT AI
Hôm nay mình sẽ chia sẻ về hai kỹ thuật cực kỳ hữu ích khi làm việc với các chatbot AI như ChatGPT, Claude hay Perplexity. Đây là những phương pháp mình đã áp dụng thực tế trong việc viết content về nhiếp ảnh và máy ảnh Sony cũng như một số nội dung khác.
Giới thiệu về hai kỹ thuật kiểm chứng
1. Kỹ thuật Global Search (Tìm kiếm toàn cầu)
Đây là phương pháp khai thác khả năng tìm kiếm thông tin trên internet của các chatbot. Kỹ thuật này giống như việc có một trợ lý nghiên cứu thông minh, giúp bạn tổng hợp và phân tích thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trên mạng.
2. Kỹ thuật AI Mirror Analysis (Phân tích phản chiếu)
Đây là phương pháp tận dụng kho kiến thức được training sẵn của AI. Giống như việc tham khảo ý kiến của một chuyên gia có kiến thức sâu rộng về lĩnh vực cụ thể, giúp phân tích và đánh giá thông tin dựa trên dữ liệu lịch sử.
Chi tiết về từng kỹ thuật
1. Kỹ thuật Global Search
Nguyên lý hoạt động:
Kỹ thuật này tận dụng khả năng của AI trong việc truy xuất và tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau trên internet. Thay vì chỉ đơn giản hỏi về một sản phẩm, bạn sẽ yêu cầu AI phân tích thông tin từ nhiều góc độ và nguồn khác nhau.
Công thức:
`Tổng hợp thông tin về [tên sản phẩm/chủ đề] từ:
- Thông cáo báo chí chính thức
- Đánh giá từ các chuyên gia
- Review thực tế từ người dùng
- So sánh với sản phẩm cùng phân khúc
Yêu cầu:
- Sắp xếp theo độ ưu tiên thông tin
- Chỉ ra những điểm nổi bật
- Đánh dấu thông tin cần kiểm chứng thêm`
Ví dụ
`Tổng hợp thông tin ra mắt Sony A7R V:
1. Từ Sony.com:
- Thông số kỹ thuật chính thức
- Tính năng mới so với A7R IV
2. Từ các trang review uy tín:
- Đánh giá hands-on đầu tiên
- Video demo thực tế
3. Từ cộng đồng người dùng:
- Trải nghiệm thực tế
- Sample ảnh chụp thử
4. Phân tích tổng hợp:
- Điểm mạnh/yếu đáng chú ý
- Đối tượng sử dụng phù hợp`
2. Kỹ thuật AI Mirror Analysis
Nguyên lý hoạt động
Tận dụng kiến thức có sẵn trong dữ liệu training của AI để phân tích và đánh giá thông tin. Điều này giúp bạn có cái nhìn khách quan và logic hơn về độ tin cậy của thông tin.
Công thức
`Với tư cách là AI được training về [lĩnh vực], hãy:
1. Phân tích [chủ đề/tin đồn]:
- Độ phù hợp với xu hướng phát triển
- So sánh với dữ liệu hiện có
- Tính khả thi về mặt kỹ thuật
2. Đánh giá dựa trên:
- Dữ liệu lịch sử
- Xu hướng phát triển
- Phản hồi thị trường`
Ví dụ
`Phân tích độ tin cậy của tin đồn Sony A7V:
1. Về mặt thời gian:
- Chu kỳ nâng cấp thông thường
- Thời gian từ model trước
2. Về thông số kỹ thuật:
- So sánh với A7IV
- Đối chiếu công nghệ mới nhất
3. Về tính khả thi:
- Công nghệ đã có trên A7R V
- Khả năng tích hợp vào tầm giá
4. Kết luận:
- Điểm tin đồn hợp lý
- Điểm cần kiểm chứng thêm`
Hướng dẫn áp dụng trong từng trường hợp
1. Khi nào dùng Global Search:
Sản phẩm mới ra mắt: Tổng hợp thông tin chính thức, hands-on review và phản hồi đầu tiên
*Tin tức nóng về công nghệ mới: Như công bố cảm biến mới của Sony
Thay đổi về giá cả, chính sách: Cập nhật giá và chương trình khuyến mãi
Review sản phẩm đang bán: Tổng hợp đánh giá thực tế từ người dùng
2. Khi nào dùng AI Mirror Analysis:
Phân tích xu hướng công nghệ: Dự đoán hướng phát triển tương lai
So sánh tính năng giữa các model máy ảnh: Đánh giá sự tiến hóa của công nghệ
Đánh giá tính hợp lý về mặt kỹ thuật: Xem xét tính khả thi của tính năng
Kiểm tra thông tin cơ bản: Xác nhận thông số kỹ thuật tiêu chuẩn
3. Khi nào kết hợp cả hai kỹ thuật:
Đánh giá tin đồn sản phẩm mới: Mirror Analysis: Phân tích tính khả thi Global Search: Thu thập tin rò rỉ mới
Viết bài so sánh chuyên sâu:Mirror Analysis: Phân tích công nghệ Global Search: Tổng hợp trải nghiệm thực tế
Dự đoán xu hướng:Mirror Analysis: Phân tích lịch sử Global Search: Thu thập xu hướng hiện tại
Cách kết hợp
AI Mirror Analysis:
- Đánh giá tính logic của thông tin
- Xem xét tính khả thi kỹ thuật
- So sánh với dữ liệu lịch sử
Global Search:
- Thu thập thông tin mới nhất
- Tìm bằng chứng xác thực
- Đối chiếu với phản hồi thị trường`
Một số lưu ý
Bắt đầu với Mirror Analysis để có nền tảng, tiếp theo dùng Global Search để cập nhật. Cuối cùng là tổng hợp và đối chiếu kết quả
Khi có sự khác biệt giữa hai kỹ thuật thì ưu tiên dữ liệu mới từ Global Search, tiếp đó đối chiếu và giải thích được theo Mirror Analysis
Lời kết
Với hai kỹ thuật này, bạn có thể tạo ra những bài viết chất lượng và đáng tin cậy. Điều quan trọng là cần linh hoạt trong việc áp dụng và điều chỉnh cho phù hợp với từng tình huống cụ thể. Đừng ngại thử nghiệm để tìm ra cách tiếp cận hiệu quả nhất cho mình