CTO Academy x Next Gen CTO Vietnam

02/05/2026

MIT published 12 AI textbooks written by the top researchers who built the field.

21/04/2026

17/04/2026

INSIDE THE SEED FUND: KHI NGƯỜI TRONG CUỘC NÓI VỀ CUỘC CHƠI
Khi một làn sóng công nghệ bùng nổ, thị trường luôn đầy những câu chuyện về cơ hội. Nhưng thực tế, phần lớn startup không thất bại vì họ đi chậm mà vì họ hiểu sai cách thị trường và dòng tiền vận hành trong những giai đoạn biến động đó.
Nhằm mang đến góc nhìn thực tế cho bài toán này, Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo Thành phố Hồ Chí Minh (SIHUB) phối hợp cùng cộng đồng CTO Vietnam Network tổ chức sự kiện “Inside The Seed Fund” được tổ chức như một không gian nơi những người đang trực tiếp “ở trong cuộc” cùng ngồi lại và từng bước bóc tách cách cuộc chơi thực sự vận hành.
Tại đây, các Founder, nhà đầu tư và những người đã đi qua nhiều chu kỳ công nghệ sẽ chia sẻ từ chính trải nghiệm của họ - không phải về những gì nên làm, mà là cách họ đã ra quyết định trong những thời điểm thị trường biến động, và vì sao cùng một “cơn sóng” nhưng kết quả lại khác nhau giữa các startup.
DIỄN GIẢ THAM GIA CHIA SẺ:
Speaker: Nguyễn Hoành Tiến - SVP of Marketing & Distribution Services tại MoMo
Speaker: Trần Duy Khiêm - General Partner tại Expara SEA Ventures
Moderator: Đặng Thế Tài - Founder/Chairman tại Bflow by MTS
MỘT SỐ NỘI DUNG SẼ ĐƯỢC THẢO LUẬN:
• Cách thị trường thực sự phản ứng với các làn sóng công nghệ
• Vì sao startup mới có thể tạo lợi thế và lật đổ incumbents
• Những yếu tố quyết định khả năng scale & lợi thế cạnh tranh bền vững
• Cách nhà đầu tư đánh giá startup: từ định giá đến lý do bị từ chối
Đối với Founder, đây không chỉ là câu chuyện “hiểu thêm”. Mà là cơ hội để nhìn lại chính startup của mình dưới góc nhìn của thị trường và nhà đầu tư trước khi quá muộn.
THÔNG TIN SỰ KIỆN

Thời gian: 08:00 – 12:00 | Thứ bảy, 18.04.2026
Địa điểm: Trung tâm Khởi nghiệp sáng tạo Thành phố Hồ Chí Minh (SIHUB) - 123 Trương Định, Phường Xuân Hòa, TP. Hồ Chí Minh

Link đăng kí cưới comment nhé

16/04/2026

Quá tải code, hệ quả không ngờ của AI lập trình

Khi AI được dùng ngày càng nhiều để viết phần mềm, các doanh nghiệp đang đối mặt với một thách thức không ngờ: lượng code được tạo ra tăng đột biến, nhanh hơn khả năng kiểm tra của con người. Hiện tượng này được gọi là "quá tải code", các kỹ sư cấp cao phải dành phần lớn thời gian sửa lỗi trong code do AI sinh ra trước khi phần mềm có thể đưa ra thị trường, thay vì tập trung vào công việc sáng tạo thực sự.

Gitar, một startup vừa chính thức ra mắt, đang muốn giải quyết vấn đề này bằng chính công cụ đã tạo ra nó: AI.

Startup 2 tuổi gọi vốn 9 triệu USD

Gitar được thành lập bởi Ali-Reza Adl-Tabatabai, người có nhiều năm kinh nghiệm tại Intel Labs, Google và Uber. Công ty vừa công bố vòng gọi vốn 9 triệu USD (khoảng 236,2 tỷ đồng) do Venrock dẫn đầu, với sự tham gia của Sierra Ventures. Dù đã hoạt động được hai năm, đây là lần đầu tiên Gitar ra mắt công khai.

Nền tảng của Gitar cung cấp dịch vụ theo dạng thuê bao, triển khai các tác nhân AI để thực hiện nhiều loại công việc kiểm tra chất lượng code. Cụ thể, hệ thống tự động xem xét code, quản lý quy trình tích hợp liên tục, tức là quá trình gộp và kiểm tra các thay đổi code thường xuyên để đảm bảo phần mềm luôn ổn định. Ngoài ra, các đội kỹ thuật có thể tự tạo tác nhân riêng để thực hiện kiểm tra bảo mật và bảo trì theo yêu cầu.

"Tạo sinh code thì nhiều nơi làm, xác thực code thì Gitar làm"

Theo ông Adl-Tabatabai, hiện là CEO, code do AI tạo ra đồng nghĩa với "nhiều code hơn cần xem xét, nhiều bài kiểm tra hơn cần viết, nhiều lỗi tích hợp hơn cần xử lý." Ông mô tả nhiệm vụ của Gitar là "xác thực code", đảm bảo những gì đang được xây dựng trong doanh nghiệp đã thực sự sẵn sàng để đưa vào vận hành.

Tầm nhìn dài hạn của vị CEO này là thu hẹp vai trò của con người trong việc xem xét code. Hiện tại, mọi code đưa vào sản phẩm đều cần người kiểm tra trực tiếp, nhưng ông cho rằng điều đó sẽ thay đổi. "Chúng tôi có một tác nhân xác thực có thể tự động đảm bảo code an toàn để triển khai, chỉ cần sự can thiệp của con người trong các trường hợp ngoại lệ," ông chia sẻ.

Thị trường kiểm tra code tự động hiện không thiếu đối thủ, nhưng Gitar cho rằng điểm khác biệt nằm ở sự tập trung chuyên biệt. "Phần lớn thị trường chạy theo hướng tạo sinh code. Chúng tôi thì không. Gitar được xây dựng xung quanh những gì xảy ra sau khi code đã được viết xong," ông Adl-Tabatabai nhấn mạnh.

Số vốn 9 triệu USD vừa huy động sẽ được dùng để mở rộng đội ngũ kỹ thuật và phát triển sản phẩm, trong khi công ty có trụ sở tại San Mateo tiếp tục hoàn thiện hệ thống để phục vụ khách hàng doanh nghiệp ở quy mô lớn hơn.

aiCTO Founder

12/04/2026

Tiến Sĩ nộp CV xin việc và bị từ chối hơn 200 công ty.

"thừa trình độ nhưng thiếu kinh nghiệm"... nên không có việc làm

02/03/2026

Stanford’s new course isn’t just another class — it’s your gateway to making AI work for you. Discover how! 👇

02/02/2026

Top 15 High-Paying AI Jobs (2030)
1. AI Research Scientist $250K-$500K
2. MLOps LLMOps Engineer $150K-$280K
3. AI Engineer $150K-$250K
+ 12 more
Want help landing one of the top 3 roles in 2026?

08/12/2025

Bằng cấp AI trị giá 200.000 đô la của Stanford vừa mất giá rất nhiều.
Không phải vì nền giáo dục không đẳng cấp thế giới:

Bởi vì Stanford vừa phát hành miễn phí tất cả các khóa học AI và Machine Learning hàng đầu của họ trên YouTube.

Điều này đã thay đổi mọi thứ về cách chúng ta học AI.

1/ Các khóa học huyền thoại giờ đây đã có thể truy cập miễn phí cho tất cả mọi người:

Đây không phải là những phiên bản rút gọn. Đây chính xác là những khóa học mà Stanford thu học phí hàng chục ngàn đô la:

↳ CS230: Học sâu
(link dưới bình luận nhé)

↳ CS329H: Học máy từ sở thích của con người
(link dưới bình luận nhé)

↳ CS25: Transformers
Xem: (link dưới bình luận nhé)

↳ CS231N: Học sâu cho Thị giác máy tính
Xem: (link dưới bình luận nhé)

↳ CME295: Đánh giá LLM
Xem: (link dưới bình luận nhé)

↳ CS336: Mô hình hóa ngôn ngữ từ đầu
Xem: (link dưới bình luận nhé)

2/ Tại sao điều này quan trọng hơn bạn nghĩ:

Khoảng cách kỹ năng AI không thể thu hẹp do rào cản chi phí.
↳ Giáo dục truyền thống mất hơn 4 năm và tốn kém.
↳ Hầu hết các chuyên gia không đủ khả năng quay lại trường học.
↳ Khi bạn tốt nghiệp, lĩnh vực này đã phát triển rồi.

Stanford vừa xóa bỏ rào cản lớn nhất đối với giáo dục AI.

3/ Cơ hội thực sự ở đây:

Bạn không cần bằng cấp Stanford để làm việc trong lĩnh vực AI nữa.

Bạn cần có kiến ​​thức ở trình độ Stanford.

Và kiến ​​thức đó giờ đây hoàn toàn miễn phí.

Vấn đề không phải là bạn có đủ khả năng chi trả cho việc học AI hay không.

Mà là bạn có đủ khả năng để không tận dụng nó hay không.

Điều gì đang ngăn cản bạn dấn thân vào con đường học AI khi những rào cản này đã không còn nữa?

Khóa học nào bạn thấy thú vị nhất?

Chia sẻ bên dưới.

09/11/2025

Celebrating my 11th year on Facebook. Thank you for your continuing support. I could never have made it without you. 🙏🤗🎉

01/09/2025

Các tổ chức quốc tế dự báo về tăng trưởng kinh tế Việt Nam
👇👇

25/07/2025

HỌC KHOA HỌC MÁY TÍNH ONLINE, CÓ KIẾN THỨC TƯƠNG ĐƯƠNG 4 NĂM HỌC!
OSSU Computer Science là một chương trình học Khoa học Máy tính hoàn chỉnh, được xây dựng hoàn toàn từ các tài liệu và khóa học trực tuyến miễn phí.
Đây không phải là một danh sách tổng hợp các video hướng dẫn ngẫu nhiên, mà là một lộ trình học thuật được thiết kế bài bản, có cấu trúc chặt chẽ, mô phỏng gần như toàn bộ chương trình đào tạo cử nhân Khoa học Máy tính tại các trường đại học hàng đầu.
Lộ trình này được cộng đồng tuyển chọn và sắp xếp, bao gồm các khóa học từ những nền tảng giáo dục uy tín như Cour_sera, edX, và các tài liệu từ những trường đại học danh tiếng.
Mục tiêu của chương trình là cung cấp một nền tảng kiến thức vững chắc, toàn diện về các khái niệm cốt lõi trong ngành KHOA HỌC MÁY TÍNH, từ lập trình cơ bản, cấu trúc dữ liệu, thuật toán, cho đến các hệ thống máy tính và lý thuyết tính toán.
Người học sẽ đi theo một con đường có định hướng rõ ràng, với các môn học bắt buộc (để có nền tảng vững chắc) và sự tiến triển logic, đảm bảo rằng kiến thức được xây dựng một cách hệ thống, bài bản và đầy đủ.
----
Lộ trình của OSSU cung cấp một con đường rõ ràng và đáng tin cậy cho những ai muốn tự học Khoa học Máy tính một cách nghiêm túc.
Dù không cấp cho bạn một tấm bằng chính thức, nhưng kiến thức và kỹ năng bạn nhận được là hoàn toàn thực chất, đủ sức giúp bạn tự tin bước vào ngành công nghiệp công nghệ đầy cạnh tranh.
Chi tiết:
github[.]com/ossu/computer-science