AI Skills Vietnam

AI Skills Vietnam Từ học tập đến làm chủ - AI Skills cho người Việt

AI LÀM THỦ KHOA NHẬT BẢN GÂY SỐC: CÚ LỘI NGƯỢC DÒNG CHẤN ĐỘNGAI ChatGPT 5.2 Thinking tạo nên cú hích lịch sử khi vượt qu...
02/05/2026

AI LÀM THỦ KHOA NHẬT BẢN GÂY SỐC: CÚ LỘI NGƯỢC DÒNG CHẤN ĐỘNG
AI ChatGPT 5.2 Thinking tạo nên cú hích lịch sử khi vượt qua Thủ khoa tại Đại học Tokyo và Kyoto, dù từng bị coi là thất bại trước đây. Những con số ấn tượng với 503.59/550 và 1176/?. Môn Toán bỏ xa nhất; lịch sử và tiếng Anh vẫn cho thấy giới hạn của máy móc, nơi thấu hiểu ngữ cảnh và tư duy phản biện vẫn là đặc quyền của con người. Các giảng viên Kawai Juku nhận định AI giờ trông như một người thật, nhưng vẫn thiếu sự tinh lọc và ý đồ của đề thi. Cuộc chơi buộc hệ thống giáo dục xem xét lại mục tiêu kỳ thi, nhấn mạnh tư duy liên ngành và sáng tạo, chứ không chỉ ghi nhớ dữ liệu.

> Các phát hiện, được rút ra từ nghiên cứu của Viện Sức khỏe McKinsey phối hợp với Diễn đàn Kinh tế Thế giới, nhấn mạnh ...
01/03/2026

> Các phát hiện, được rút ra từ nghiên cứu của Viện Sức khỏe McKinsey phối hợp với Diễn đàn Kinh tế Thế giới, nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của “vốn não bộ” — sự kết hợp giữa sức khỏe não bộ vững mạnh và các năng lực nhận thức cũng như kỹ năng giao tiếp thiết yếu.

OpenAI vừa chính thức giới thiệu ChatGPT Translate, một công cụ dịch thuật dạng web độc lập hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ và đư...
16/01/2026

OpenAI vừa chính thức giới thiệu ChatGPT Translate, một công cụ dịch thuật dạng web độc lập hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ và được định vị là đối thủ trực tiếp của Google Dịch trong mảng dịch tự động.
Giao diện ChatGPT Translate khá quen thuộc với người dùng Google Dịch khi cũng chia màn hình thành hai ô văn bản, một bên để nhập nội dung nguồn và bên còn lại hiển thị kết quả dịch, kèm menu thả xuống để chọn ngôn ngữ nguồn và đích. Tuy vậy, khác với Google Dịch đã cho phép dịch cả hình ảnh, tài liệu và toàn bộ trang web, ChatGPT Translate hiện mới hỗ trợ dịch văn bản trên máy tính, trong khi trên trình duyệt di động người dùng có thể nhập liệu bằng văn bản hoặc giọng nói qua micro của thiết bị.
Điểm nhấn của ChatGPT Translate là khả năng điều chỉnh phong cách bản dịch với các “preset” có sẵn, chẳng hạn yêu cầu bản dịch mang sắc thái “học thuật” hoặc “trang trọng theo phong cách doanh nghiệp”, giúp kết quả phù hợp hơn với từng ngữ cảnh sử dụng cụ thể. Đây thực chất là việc tách riêng năng lực dịch thuật vốn đã tồn tại nhiều năm trong chatbot ChatGPT thành một dịch vụ web chuyên biệt, tập trung vào trải nghiệm dịch nhanh, trực quan hơn.
Hiện tại, OpenAI chưa công bố ứng dụng ChatGPT Translate riêng trên nền tảng iOS và Android, trái ngược với Google Dịch vốn đã có mặt cả trên web lẫn ứng dụng di động, cũng như chưa xác nhận mô hình AI cụ thể đang đứng sau dịch vụ mới này. Dù vậy, sự xuất hiện của ChatGPT Translate được xem là bước đi cho thấy OpenAI muốn lấn sâu hơn vào sân chơi dịch máy, nơi Google đang nắm lợi thế lâu năm với hệ sinh thái dịch đa nền tảng của mình.
(theo Theverge, tinhte)

KĨ NĂNG QUAN TRỌNG NHẤT CẦN HỌC TRONG VÒNG 10 NĂM TỚIDAN KOE(Dan Koe là một tác giả, nhà sáng tạo nội dung và doanh nhân...
11/01/2026

KĨ NĂNG QUAN TRỌNG NHẤT CẦN HỌC TRONG VÒNG 10 NĂM TỚI
DAN KOE
(Dan Koe là một tác giả, nhà sáng tạo nội dung và doanh nhân kỹ thuật số có tầm ảnh hưởng lớn trong "nền kinh tế sáng tạo" (Creator Economy), nổi tiếng với triết lý xây dựng "Doanh nghiệp một người" (One-Person Business). Anh hướng dẫn mọi người cách thoát khỏi lối mòn của giáo dục truyền thống để biến sở thích, kiến thức và cá tính độc bản của mình thành sự nghiệp bền vững. Với phong cách kết hợp độc đáo giữa tư duy triết học sâu sắc, tâm lý học hành vi và chiến lược kinh doanh hiện đại, Dan Koe được xem là người dẫn đường cho những ai muốn rèn luyện bản lĩnh làm chủ (agency) và làm chủ sự tập trung để tự thiết kế cuộc đời mình trong kỷ nguyên số. Dưới đây là bài luận đang được nhiều người chia sẻ của Dan Koe về chủ đề kĩ năng tối thượng mà một người cần học trong 10 năm tới, ở thời đại của AI. Dịch bởi Gemini.)
---
Hầu hết các kỹ năng sẽ trở nên lỗi thời trong 10-20 năm tới.
Chà, có lẽ vậy... Ít nhất đó là điều mọi người đang kháo nhau, và cảm giác thực tế đúng là như thế.
Nhưng nếu bạn là một người có bản lĩnh làm chủ cao (High Agency Individual), điều đó chẳng thành vấn đề. Tại sao ư? Bởi vì thành công của bạn không phụ thuộc vào một kỹ năng cụ thể nào cả. Bạn không phải là một chuyên gia chỉ biết một nghề. Bạn không đóng khung tâm trí mình – thứ ngăn cản bạn học hỏi bên ngoài tiêu điểm đó – chỉ vì cái danh hão của một công việc lương cao hay một tấm bằng đại học. Bạn có tầm nhìn, và bạn hiểu rằng trong thế giới ngày nay, bạn có thể tiếp thu bất kỳ kỹ năng hay kiến thức nào để đạt được cuộc sống mà mình kiến tạo.
Tiếc thay, nếu cha mẹ bạn không tự rèn luyện năng lực làm chủ (agency) cho chính họ, họ có lẽ cũng chẳng truyền lại nó cho bạn. Và trừ khi bạn đã chủ động (một cách đầy đau đớn) trải qua quá trình học lại từ đầu, bạn sẽ còn nhiều việc phải làm trước khi cảm thấy mình thực sự nắm quyền kiểm soát tương lai.
Nói tóm lại:
Kỹ năng quan trọng nhất cần học, thứ sẽ vẫn phù hợp ngay bây giờ, trong 10 năm nữa, và cho đến khi bạn chết, chính là Bản Lĩnh Làm Chủ (Agency). Bởi vì nếu bạn có thể tự định hướng cuộc đời mình, làm những gì cần thiết để đạt được nó, và tránh xa vô vàn cám dỗ cùng sự xao nhãng của thế giới hiện đại, bạn sẽ không bao giờ có nguy cơ bị thay thế (và nếu bạn có bị thay thế, điều đó cũng chẳng sao, vì bạn có thể thích nghi nhanh chóng).
Tôi muốn chia sẻ 5 ý tưởng về việc Tính Chủ Động là gì, tại sao nó quan trọng hơn bao giờ hết, và làm thế nào để thực hành nó để bạn có được những gì mình muốn trong đời.
I - Tính chủ động là khả năng thử nghiệm và tinh chỉnh mà không cần xin phép.
"Chỉ những ai không ngừng nổi loạn mới khám phá được sự thật, không phải kẻ tuân thủ, kẻ chạy theo truyền thống."
– Krishnamurti
Để hiểu một người có tính chủ động cao là như thế nào, sẽ hữu ích khi xem xét những gì không phải là nó.
Tính chủ động không phải là sự tuân thủ máy móc.
Sự tuân thủ là khi tâm trí bạn vẫn còn nối liền với xã hội bằng một sợi dây rốn.
Tuân thủ là giai đoạn phát triển nhận thức mà ở đó tâm trí bạn vận hành hoàn toàn dựa trên sự "lập trình văn hóa", đánh giá sự thật dựa trên sự phổ biến và sự chấp nhận của đám đông thay vì qua trải nghiệm trực tiếp hoặc sự tìm tòi độc lập của chính bạn.
Nếu bạn thực sự suy ngẫm về điều đó, bạn sẽ hiểu rằng đây là mối đe dọa lớn nhất đối với việc sống một cuộc đời trọn vẹn.
Khi sinh ra, tâm trí bạn giống như một chiếc máy tính mới cứng. Có một hệ điều hành cơ bản, nhưng ổ cứng thì trống rỗng. Trong 20 năm đầu đời, bạn không suy nghĩ độc lập. Và điều đó không sao cả. Chẳng ai làm được thế, bất kể bạn nghĩ mình độc lập đến đâu, bởi vì phần lớn thời gian đó chỉ là một dạng khác của sự tuân thủ.
Trong các mô hình Động lực học Xoắn ốc (Spiral Dynamics) và 9 giai đoạn phát triển cái tôi, họ chỉ ra rằng khoảng 50% dân số đang ở giai đoạn tuân thủ. Nghĩa là một nửa dân số thiếu sự phát triển nhận thức để có được bản lĩnh làm chủ thực sự.
Sự tuân thủ bắt nguồn từ bản năng sinh tồn. Con người không chỉ tồn tại ở cấp độ vật lý như động vật (duy trì nòi giống), mà còn ở cấp độ tâm lý (duy trì niềm tin, ý tưởng và thông tin).
Nếu bạn đi làm thuê, bạn có mức độ chủ động thấp trong lĩnh vực đó vì nếu công việc đó mất đi, sự sinh tồn của bạn bị đe dọa. Vì vậy, bạn buộc phải tuân thủ.
Nếu bạn có những niềm tin cứng nhắc trói buộc danh tính của mình vào một tôn giáo hoặc đảng phái chính trị cụ thể, bạn không có mức độ chủ động cao, bởi vì quan niệm đúng/sai của bạn bắt nguồn từ văn hóa, thay vì sự soi xét và khám phá của cá nhân.
Mọi người trong giới công nghệ và kinh doanh đều thích nói về việc trở thành người "high agency" (có tính chủ động cao), nhưng ngay cả điều đó cũng là một dạng tuân thủ theo những gì đang phổ biến (trend) trong giới công nghệ và kinh doanh.
Phải thừa nhận rằng, ngay cả bức thư này cũng có một mức độ tuân thủ nhất định. Tất cả chúng ta đều là những kẻ tuân thủ theo một cách nào đó.
Vậy, tính chủ động thực sự trông như thế nào? Và làm sao chúng ta có thể bắt đầu phát triển nó trong chính mình để cảm xúc, tài chính và cơ hội trong đời không bị kẻ khác giật dây?
1) Người có tính chủ động cao liên tục thử nghiệm mà không cần xin phép.
"Có tính chủ động là trở thành chủ ngữ của một câu, thay vì là tân ngữ trực tiếp của nó. Đó là xu hướng hành động, thay vì chờ đợi bị tác động."
– Devon Eriksen
Agency (Tính chủ động) theo nghĩa đen là "trạng thái đang hành động hoặc vận hành".
Khi dùng để mô tả một người, nó có nghĩa là "xu hướng khởi xướng hành động hướng tới mục tiêu mà không cần sự thúc giục, hướng dẫn hoặc cho phép từ bên ngoài."
Nhưng khi nhìn vào điều thực sự làm nên thành công, đó không chỉ là hành động hướng tới mục tiêu. Bất cứ ai cũng có thể khởi nghiệp, nhưng điều đó không có nghĩa là họ sẽ thành công. Trên thực tế, hầu hết họ đều thất bại, bởi vì họ thiếu một mảnh ghép quan trọng:
Nếu một cái gì đó không hiệu quả, bạn suy ngẫm về tình huống, điều chỉnh và thử lại, lặp đi lặp lại cho đến khi bạn đến đích.
Vậy theo tôi, tính chủ động không chỉ là hành động, mà là cam kết bất diệt với sự lặp lại và tinh chỉnh (iteration). Học và làm song hành. Phạm sai lầm và sửa sai mà không bị dụ dỗ quay trở lại sự tuân thủ êm ấm chỉ vì "nó không hiệu quả".
Vâng, tôi đang nói với bạn đấy, những người bắt đầu viết lách và bỏ cuộc chỉ sau 2 tuần.
2) Người có tính chủ động cao coi cuộc đời là một cuộc thí nghiệm khổng lồ.
Người có tính chủ động thấp có thể được đặc trưng bởi "tư duy làm thuê".
Họ được giao một nhiệm vụ, thường đi kèm với một chút địa vị hoặc bằng cấp nào đó để kích hoạt phần não khao khát sự chấp nhận của bầy đàn, và khả năng ra quyết định của họ ngay lập tức bị thỏa hiệp. Họ không còn có thể suy nghĩ bên ngoài cái lồng đã nhốt họ.
Người có tính chủ động cao là những nhà khoa học của chính cuộc đời mình.
Họ có một ý tưởng.
Họ đặt ra mục tiêu riêng.
Họ tạo ra một giả thuyết (phỏng đoán có cơ sở) về cách đạt được nó.
Họ thử nghiệm, mày mò, nghiên cứu và nỗ lực hướng tới mục tiêu.
Họ thất bại. Rất nhiều. Nhưng vì đây là một cuộc thí nghiệm, đó là một phần tất yếu của quy trình. Họ mong đợi thất bại, bởi vì làm sao khác được để loại bỏ những gì không hiệu quả cho đến khi tìm ra cái hiệu quả?
Đây là vấn đề lớn trong cách mọi người nhìn nhận thành công ngày nay. Họ được người khác hứa hẹn đủ điều, như một công việc lương cao hay một mô hình kinh doanh "làm giàu nhanh".
Họ làm chính xác những gì được bảo, nhưng khi thất bại (điều không thể tránh khỏi), họ coi đó là điều bất khả thi và đổ lỗi cho bất kỳ ai trừ chính mình.
3) Người có tính chủ động cao tin vào những điều gian khó.
Bạn muốn trở nên chủ động cao vì bạn tin rằng những hành động đó sẽ tạo ra sự khác biệt tích cực cho đời mình. Bạn đang cố gắng đạt được một mục tiêu. Mục tiêu có ba dạng:
Mục tiêu dễ: Những việc ta làm hàng ngày, hoặc những việc ta có thể đạt được với kỹ năng/nguồn lực hiện có.
Mục tiêu khó: Những việc ta chưa thể làm ngay bây giờ, nhưng cuối cùng sẽ làm được nếu ta nạp đủ kỹ năng và nguồn lực phù hợp.
Mục tiêu bất khả thi: Thứ nằm ngoài khả năng thực tế, hoặc thứ ta không thể làm cho đến khi hoàn thành chuỗi các mục tiêu khó cho phép ta nhìn thấy mục tiêu bất khả thi là khả thi.
Người có tính chủ động thấp bị trói buộc bởi hệ thống niềm tin làm lệch lạc nhận thức của họ về các mục tiêu khó.
Nếu bạn xem xét thí nghiệm con chó của Seligman, bạn có thể thấy xã hội đã làm y hệt như thế với hầu hết mọi người. Trong thí nghiệm này, những con chó bị sốc điện không thể tránh khỏi, khiến chúng cảm thấy như không có quyền kiểm soát môi trường sống. Sau đó, khi được đặt vào tình huống chỉ cần nhảy qua một bức tường thấp là thoát, những con chó đã không hề cố gắng. Chúng rên rỉ và cam chịu những cú sốc ngay cả khi lối thoát đã bày ra trước mắt.
Cũng vậy, mục tiêu đạt được cuộc sống bạn muốn có thể khó khăn, nhưng bạn đã được huấn luyện để tin rằng không có cách nào đạt được nó, nên bạn thậm chí không thèm thử. Đến mức tâm trí bạn thậm chí không cho phép bạn coi đó là một lựa chọn. Bạn cam chịu những cú sốc của "con đường mặc định".
Tuy nhiên, có một cách để rèn luyện tính chủ động.
II - AI không phải là mối đe dọa đối với người có tính chủ động cao.
Giờ đây bạn có quyền truy cập vào bất kỳ kiến thức nào bạn cần để đạt được bất cứ điều gì bạn muốn.
Ấy vậy mà... mọi người vẫn chẳng làm gì với đống thông tin đó cả.
Đó là điểm mấu chốt.
Thành công giờ đây dễ dàng hơn bao giờ hết, nhưng những người vốn dĩ không đạt được nó thì vẫn sẽ không đạt được. Nghĩa là, chuyện này chưa bao giờ là về "quyền truy cập" hay "cơ hội bình đẳng". Nó luôn là về tính chủ động.
Mặt khác, những người có tính chủ động cao sẽ vượt xa đám đông gấp 10 lần, bởi vì họ hành động không cần xin phép, và rào cản hành động giờ đây gần như bằng không. Nếu bạn không thể đạt được mục tiêu lớn do thiếu tiền hoặc nguồn lực, bạn có thể đặt ra một mục tiêu nhỏ hơn, làm bàn đạp để giúp bạn có được số tiền hoặc nguồn lực đó.
Mọi người đều lo lắng về cùng một thứ.
Và thẳng thắn mà nói, họ sợ hãi chỉ vì họ không thể suy nghĩ thấu đáo.
Hãy xem một ví dụ điển hình: AI sẽ tạo ra quá nhiều nội dung đến mức những người sáng tạo (creator) là con người không còn cơ hội.
Đầu tiên, AI là một công cụ.
Công cụ cần ai đó sử dụng chúng cho một mục đích cụ thể.
Chắc chắn, ai cũng có thể yêu cầu AI tạo ra một bài đăng viral, hoặc một nghìn bài đăng viral từ một podcast, và AI có thể xếp hạng chúng dựa trên tiềm năng viral, nhưng thế thì sao chứ? Bạn có thể nhận được một đống like và follow, nhưng còn việc kiếm tiền thì sao? Lòng trung thành? Hay bất cứ thứ gì thực sự làm cho thương hiệu "sống" được? Đúng, bạn có thể yêu cầu AI giúp việc đó, nhưng bây giờ bạn đang làm một việc hoàn toàn khác. Bạn đang học hỏi. Bạn đang điều phối việc hiện thực hóa một tầm nhìn lớn hơn, và nó không khác lắm so với việc tự mình làm. Bạn vẫn là người ra quyết định.
Chắc chắn, AI có thể tạo ra một hình ảnh đẹp theo lệnh, nhưng có một sự khác biệt lớn giữa người có tầm nhìn và sử dụng AI làm bàn đạp để thực thi tầm nhìn đó, với người chỉ đơn giản muốn tạo ra một hình ảnh "mì ăn liền". Nhiều nghệ sĩ sử dụng AI cho các bản phác thảo đầu tiên. Nhiều nghệ sĩ vẫn đưa nó vào Photoshop để thực hiện những chỉnh sửa nhỏ tạo nên chất riêng ("flair") của họ. Nhìn chung, AI đã phơi bày những gì thực sự quan trọng trong quá trình sáng tạo.
Khi bạn yêu cầu AI đưa ra tất cả các quyết định cho bạn (nói cách khác, bạn yêu cầu nó đoán xem cái gì hiệu quả dựa trên hàng trăm nghìn ý kiến trên internet), sẽ không có sự xuyên suốt. Không có chủ đề. Không có cá tính. Không có tầm nhìn. Không có bối cảnh. Đó mới là bản chất của người sáng tạo. Người kiến tạo bối cảnh (Context creators), chứ không phải người sản xuất nội dung (Content creators). Nội dung là vô nghĩa nếu thiếu bối cảnh, và các sản phẩm của AI cũng vậy.
Ngoại trừ những thứ "nhảm nhí, hại não" (brain rot) và meme (dù có vài cái cũng hay ho đấy lol) - vốn chỉ giỏi giữ chân bạn trên nền tảng để xem quảng cáo giúp các mạng xã hội kiếm tiền (những nền tảng này lại có sự xuyên suốt và tầm nhìn thương hiệu, được tạo ra cho một mục đích cụ thể bởi một người cụ thể sử dụng AI hoặc không) - thì AI thực sự vô dụng trừ khi người sử dụng AI đã giỏi tạo nội dung rồi.
Bạn đã "thông" chưa?
99% nội dung do AI tạo ra sẽ đi thẳng xuống đáy thùng rác, bởi vì nếu nội dung đó hiệu quả, thì giá trị nằm ở đó, và không quan trọng là AI tạo ra hay không, vì khả năng cao là nó được điều phối bởi một con người đang truyền tải bối cảnh cá nhân của họ vào đó.
Nói cách khác, chẳng có gì thay đổi cả, mọi người chỉ ghét những gì mới mẻ, và cái mới đó đang chiếu rọi ánh sáng vào những gì quan trọng ngay từ đầu. Nếu bạn không thể tạo ra nghệ thuật với AI, thì ngay từ đầu bạn đã chẳng phải là nghệ sĩ rồi. Bạn chỉ đơn giản là giỏi sử dụng một công cụ như Photoshop. Công cụ sẽ bị thay thế. Tầm nhìn và tính chủ động thì không.
Nhân tiện nói về điều đó...
III - Tại sao những người đa năng (Generalist) sẽ thắng thế trong kỷ nguyên AI.
"Trường học được tạo ra để nô dịch những bộ óc sáng chói nhất bằng cách hứa hẹn sự danh giá của chuyên môn hóa, để họ giữ tư duy hạn hẹp và không lật đổ những kẻ cai trị thực sự." – Purpose & Profit
Bất cứ khi nào tôi viết về việc trở thành một người đa năng (generalist), một người uyên bác (polymath), hay người có nhiều sở thích, mọi người lại nhao nhao lên để nói tôi sai thế nào (trong khi chẳng bao giờ đưa ra được một lập luận mạch lạc tại sao làm chuyên gia lại tốt hơn).
Họ trích dẫn câu kinh điển của Shakespeare, "A jack of all trades is a master of none" (Một nghề cho chín còn hơn chín nghề - theo cách hiểu sai phổ biến). Tuy nhiên, họ không biết rằng đó là một câu trích dẫn thiếu, và câu đầy đủ kết thúc bằng: "But oftentimes better than a master of one" (Nhưng thường vẫn tốt hơn là kẻ chỉ tinh thông một nghề).
Một số người có thể nghĩ Shakespeare là một nhà viết kịch chuyên sâu, nhưng đó chỉ đơn giản là một cái vỏ bọc. Ông ấy phải có sự hiểu biết sâu sắc về bản chất con người, ngôn ngữ, văn học cổ điển, nghệ thuật sân khấu, tôn giáo, triết học, chiến thuật quân sự, âm nhạc, hàng hải, thế giới tự nhiên, cấu trúc xã hội, cơ thể học và y học... danh sách còn dài. Ông ấy là một nhà tổng hợp, người đã sử dụng những sở thích đa dạng làm lợi thế cạnh tranh của mình.
Một CEO trong Fortune 500, Charles Darwin, Steve Jobs, hay bất kỳ nhà chiến lược hoặc người có tầm nhìn nào đạt được thành công vượt trội đều có một tầm nhìn cụ thể, sau đó họ học hỏi và thực hiện các bước cần thiết để đạt được nó. Đừng nhầm lẫn một cái vỏ bọc hay một thị trường ngách cụ thể là sự chuyên môn hóa.
Chuyên gia gắn liền với một kỹ năng. Kỹ năng phát triển và bị thay thế khi công nghệ tiến bộ. Chúng ta không thấy điều này bây giờ, nhưng Photoshop đã từng phá vỡ ngành nghệ thuật và thiết kế. AI đang làm điều tương tự, và những ai là chuyên gia về kỹ năng thay vì là nghệ sĩ thực thụ sẽ rất tức tối, như bạn đã thấy. Ngược lại, những người đa năng tập trung vào mục tiêu và làm những gì cần thiết (bao gồm cả việc thay đổi mục tiêu đó) để họ có thể phát triển mạnh trong bất cứ việc gì họ làm.
Hãy để tôi phân tích sâu hơn.
Con người là những kẻ chế tạo công cụ.
Chúng ta phát triển mạnh trong bất kỳ ngách nào vì chúng ta có thể thích nghi với nó.
Nếu bạn thả một con sư tử ở Alaska và một con gấu bắc cực ở Savannah, chúng sẽ chết.
Nếu bạn thả một con người vào cả hai nơi đó, họ sẽ xây nơi trú ẩn, may quần áo và săn bắt thứ gì đó để ăn vì họ có thể lập kế hoạch và thực thi nó.
Thực tế là, để giáo dục số lượng lớn trẻ em nhập cư vào những năm 1800 (Công nghiệp hóa), nước Mỹ đã áp dụng mô hình giáo dục của Phổ, thứ vốn dĩ chẳng phải giáo dục chút nào, mà là một vũ khí để tạo ra sự tuân thủ hàng loạt. Nó được thiết kế để tạo ra những người lính vâng lời, những công dân tuân thủ, những công chức và công nhân ngoan ngoãn thông qua việc bắt buộc đến lớp, đào tạo giáo viên, kiểm tra học sinh và phân chia cấp lớp. Nghe quen không?
Xã hội muốn bạn đơn giản, dễ đoán và dễ phân loại.
Tại sao?
Bởi vì điều đó phục vụ tốt nhất cho lợi ích của họ. Đó là những gì tối ưu hóa lợi nhuận của các tổ chức. Nếu bạn hiểu về hệ thống, bạn sẽ hiểu rằng hệ thống sẽ mang hình dạng có lợi nhất cho mục tiêu cuối cùng, mà trong trường hợp của xã hội, là giữ cho bạn bệnh tật và ngu dốt, dù là cố ý hay không. Không cần phải là thuyết âm mưu thì hệ thống mới tự nhiên hình thành theo mong muốn của những con người đứng đầu các kim tự tháp này.
Bạn phải làm gì?
Nếu nô lệ được mong đợi làm một việc trong suốt cuộc đời để tâm trí họ đóng lại với việc học hỏi thêm (chuyên gia), thì bạn, với tư cách là một cá nhân tự do, được sinh ra để làm nhiều việc trong suốt cuộc đời mình.
Bạn nổi loạn chống lại con đường bạn đã được sắp đặt khi sinh ra.
Bạn theo đuổi một nền giáo dục dựa trên sở thích (interest-based).
Bạn sử dụng năng lực của mình một cách khôn ngoan.
IV - 5 năng lực cốt lõi của con người
Bây giờ, tính chủ động thì tuyệt đấy, nhưng chúng ta vẫn bị ràng buộc bởi các định luật vật lý.
Điều này tạo ra một nỗi lo lắng khổng lồ khác trồi sụt theo chu kỳ "thổi giá" (hype cycles) của AI:
Liệu AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) có làm trí tuệ con người trở nên vô nghĩa?
Hãy làm rõ bằng cách đặt một vài câu hỏi.
Khả năng của con người là hữu hạn hay vô hạn? Là những người đa năng có tính chủ động cao, chẳng phải chúng ta có khả năng học bất cứ thứ gì và làm bất cứ điều gì mà gen của chúng ta không giới hạn sao? Chúng ta phát triển mạnh trong nhiều ngách vì chúng ta thích nghi bằng kiến thức và công cụ. Câu hỏi cơ bản về năng lực con người là: liệu có giới hạn nào về những gì chúng ta có thể nghĩ và cách chúng ta nghĩ không?
Nếu giới hạn chính là tốc độ xử lý và bộ nhớ của não bộ, liệu điều đó có thể được tăng cường không? Và khi AGI trở thành hiện thực, liệu điều đó có trở nên khả thi hơn bao giờ hết không? Liệu chúng ta sẽ không trở thành AGI sao? Chẳng phải chúng ta đã là AGI rồi sao? Liệu chúng ta sẽ không nằm trong số những kẻ siêu thông minh sao?
Thật thú vị khi suy đoán về những điều này, và chúng ta còn một khoảng thời gian trước khi nó xảy ra, vì vậy tôi muốn tập trung vào tương lai gần.
Có 5 năng lực cơ bản của con người.
Liệu AI có bao giờ làm chúng trở nên vô nghĩa?
1) Tính toán (Mental - Tinh thần):
Có giới hạn nào đối với những gì chúng ta có thể tính toán không? Không, bởi vì một khi bạn có một máy tính vạn năng (universal computer) mà ta có thể cầm trên tay, việc tính toán bất cứ thứ gì chỉ là vấn đề thời gian và bộ nhớ. Chúng ta có thứ đó, và nếu AGI hay người ngoài hành tinh có thứ đó, họ cũng sẽ có cùng một danh mục tính toán như chúng ta, và không có lợi thế hơn chúng ta.
Bạn có thể nói rằng AGI sẽ có thể tính toán nhanh hơn nhiều, nhưng điều đó không làm tăng tốc độ chuyển đổi vật lý cho phép mọi thứ được xây dựng. Bạn có thể có ý tưởng xây dựng máy gia tốc hạt, nhưng bạn vẫn cần tài nguyên để xây dựng nó.
2) Chuyển hóa (Physical - Vật lý):
Chuyển hóa là sự sáng tạo. Chúng ta biến nguyên liệu thô thành tên lửa nhờ kiến thức đúng đắn.
Bàn tay và cơ thể con người dường như đặc biệt giỏi trong việc tạo ra bất cứ thứ gì theo một trình tự hoạt động cụ thể. Chúng ta đã xây dựng tàu vũ trụ và kính thiên văn. Nghĩa là chúng ta có thể xây dựng thứ tạo ra thứ khác. Chúng ta là những người đa năng xây dựng công cụ để phát triển mạnh trong mọi môi trường. Chúng ta không phải là động vật bị trói buộc vào một ngách.
Câu hỏi là:
Liệu có giới hạn nào đối với những gì các hoạt động cơ bản này có thể làm khi được xâu chuỗi đúng cách không?
Một lần nữa, câu trả lời là không. Nếu con người có thể điều khiển từ xa một con khỉ đột, thì có một trình tự các bước mà nó có thể thực hiện để xây dựng tên lửa nếu có thời gian. Và không, tôi không nói về một con khỉ đột đơn lẻ. Hãy tưởng tượng nếu Elon Musk đang điều khiển con khỉ đột. Ông ấy sẽ làm gì?
Vấn đề ở đây là thời gian. Sự chuyển hóa cần thời gian, và điểm kỳ dị (singularity) sẽ không thay đổi điều đó cũng như Thời kỳ Khai sáng hay Vụ nổ Big Bang đã không làm được. Thời gian là một thuật toán nén ngăn chặn mọi thứ xảy ra cùng một lúc, và Thời kỳ Khai sáng hay Big Bang rõ ràng đã không đưa tên lửa lên bầu trời ngay lập tức. Nói cách khác, AGI có thể tính toán nhanh hơn não bộ của chúng ta, nhưng điều đó không có nghĩa là nó sẽ có thể tạo ra vật thể nhanh hơn con người. Bạn có thể có ý tưởng xây dựng tên lửa, nhưng bạn vẫn cần thu thập tài nguyên để xây dựng tên lửa.
Cho đến nay, nỗi lo về AGI dường như bắt nguồn từ sự hiểu lầm cơ bản về chính thực tại.
Sau tính toán và chuyển hóa, còn có biến thiên (variation), chọn lọc (selection) và sự chú ý (attention), những thứ liên quan đến việc điều hướng không gian ý tưởng (hoặc cái chưa biết), hay cách chúng ta tạo ra kiến thức.
Biến thiên (Variation)
Liệu có giới hạn nào đối với số lượng ý tưởng mới mà chúng ta có thể nghĩ ra để tồn tại và đạt được những gì chúng ta quyết tâm không?
Với tính toán, chúng ta có thể điều hướng toàn bộ không gian ý tưởng. Với tính chủ động, chúng ta có thể thực hiện bất kỳ bước nào trong không gian đó và cuối cùng tình cờ tìm thấy một ý tưởng hay (sau nhiều ý tưởng tồi). Với sự sáng tạo, chúng ta có thể di chuyển theo những cách độc đáo, như bay qua một khu rừng thay vì đi bộ qua nó.
Chọn lọc (Selection)
Chúng ta có thể nghĩ ra bất kỳ ý tưởng nào, nhưng liệu chúng ta có thể tìm ra những ý tưởng tốt không?
Vấn đề tiềm ẩn ở đây là rất khó để tạo ra sự tiến bộ tích lũy nếu không học hỏi từ những sai lầm. Sẽ chẳng vui vẻ gì nếu phải bắt đầu lại từ đầu nếu ta muốn chế tạo xe điện sau xe xăng. Chúng ta sẽ không phát triển lắm với tư cách là một giống loài.
Là những hệ thống điều khiển học vạn năng (universal cybernetic systems), chúng ta có thể trở nên hiệu quả hơn trong việc điều hướng không gian ý tưởng để tránh đi lạc. Chúng ta sửa sai (error correct). Cũng không có sự khác biệt cơ bản nào ở đây cả.
Sự chú ý (Attention)
Một khía cạnh khác mà con người coi là hiển nhiên là khả năng thay đổi sự tập trung bằng cách thay đổi quan điểm.
Khi một vấn đề xảy ra, sự chú ý của bạn đi đâu? Nếu bạn muốn chế tạo tên lửa, liệu cầu xin các vị Thần cũ làm giúp bạn có ích gì không? Hay bạn có thể thay đổi lăng kính để nhìn tình huống theo cách cho phép bạn nhận ra các cơ hội?
Trong khi đây là một vấn đề lớn đối với con người (tư duy lối mòn và bám chấp vào ý thức hệ), chúng ta thực sự có khả năng thay đổi nơi sự chú ý hướng đến khi vấn đề nảy sinh. Chúng ta có thể đeo lăng kính tâm linh để tìm sự bình yên và lăng kính khoa học để tìm sự tiến bộ.
AGI có vẻ không thể vượt qua chúng ta theo bất kỳ cách nào trừ khi nó bẻ cong những gì có thể (lúc đó chúng ta sẽ có một vấn đề rất khác).
V - Cách thực hành tính chủ động trong thực tế.
"Trong đời sống thực tế bình thường, chúng ta thường coi phương tiện là vì mục đích. Nhưng trong trò chơi, chúng ta có thể coi mục đích là vì phương tiện. Chơi game có thể là một sự đảo chiều động lực của cuộc sống bình thường."
– C. Thi Nguyen, Games: Agency As Art
Bạn phát triển tính chủ động bằng cách thực hành tính chủ động của người khác cho đến khi bạn có thể tạo ra tính chủ động của riêng mình. Nói cách khác, bạn chơi theo luật cho đến khi bạn có thể tạo ra luật riêng, nghĩa là đặc điểm quan trọng nhất của tính chủ động cao là biết khi nào nên phá bỏ xiềng xích.
Tính chủ động, về tổng thể, không phải là một đặc điểm tính cách mà là một loại hình nghệ thuật.
Cách tốt nhất để quan sát loại hình nghệ thuật đó là trong các trò chơi (game).
Hội họa cho phép ta ghi lại hình ảnh.
Âm nhạc cho phép ta ghi lại âm thanh.
Câu chuyện cho phép ta ghi lại các tường thuật.
Trò chơi cho phép ta ghi lại các dạng thức của sự chủ động (agencies).
Khi chơi game, bạn hầu như luôn bắt đầu với mục tiêu trong đầu: chiến thắng trò chơi. Từ đó, bạn có các nhiệm vụ khác nhau, nhưng những nhiệm vụ đó phải được thực hiện theo trình tự kinh nghiệm của bạn. Bạn bắt đầu ở cấp độ một, sau đó tiến lên cấp độ 2 và xa hơn, và khi đạt đến cấp độ cao hơn nhiều, bạn có thể nhìn lại với tất cả kiến thức và kỹ năng của mình để vạch ra cách bạn sẽ đạt được mục tiêu tiếp theo.
Cấp độ càng cao, cuộc sống càng vui, bởi vì bạn được chọn mục tiêu đầy thách thức nhưng ý nghĩa mà bạn sẽ đảm nhận tiếp theo. Nó không được giao cho bạn như thể bạn đang trong giai đoạn hướng dẫn tân thủ (tutorial).
Đó chính xác là lý do tại sao cuộc sống của bạn có thể cảm thấy ngoài tầm kiểm soát. Bạn đã đến cấp độ 10 (tuổi thơ, trường học, công việc), nhưng bây giờ bạn bị mắc kẹt. Trò chơi không còn vui nữa vì những người tạo ra trò chơi không được lợi gì từ việc bạn lên cấp cao hơn, vì vậy họ khuyến khích bạn ở lại đó. Bạn bị mắc kẹt trong vòng lặp của sự buồn chán và lo âu vì tất cả các nhiệm vụ của bạn đều lặp đi lặp lại và vô tri, và bất kỳ thử thách nào thêm nữa cũng khiến bạn choáng ngợp vì bạn không biết cách học. Trận đấu trùm (boss fight) quan trọng nhất của cuộc đời bạn là theo đuổi con đường của riêng mình.
Vậy, làm thế nào để bắt đầu thực hành điều này?
Đầu tiên, bạn chỉ cần một cái gì đó để theo đuổi.
Bất cứ cái gì. Bởi vì không ai thực sự biết họ muốn gì. Thay vào đó, họ hiểu sâu sắc những gì họ không muốn, và cho phép điều đó tạo ra một đích nhắm cho tương lai. Từ đó, họ có một hướng để di chuyển. Đặt mục tiêu để biến đích nhắm đó thành thực tế hơn, sau đó làm như sau:
1. Nghiên cứu quy trình mà người khác đã tìm thấy thành công. Bạn có thể tìm thấy những thứ này trên YouTube, mạng xã hội, các khóa học từ những người sáng tạo uy tín, hoặc người cố vấn.
2. Thử nghiệm với nhiều kỹ thuật khác nhau. Áp dụng các quy trình bạn học được và cố gắng đạt kết quả. (Nhân tiện, hầu hết những thứ này sẽ không hiệu quả với bạn, và điều đó không sao cả).
3. Xác định các khuôn mẫu, nguyên tắc và đòn bẩy. Ghi chú những khía cạnh quan trọng nhất từ mọi thứ bạn thử. Đây thường là những thứ mang lại kết quả.
4. Tạo quy trình của riêng bạn. Điều chỉnh những gì bạn học được cho phù hợp với lối sống và hoàn cảnh độc bản của bạn.
5. Truyền lại cho người khác. Người dạy học được nhiều hơn người học, và bạn không thực sự hiểu nó nếu bạn không thể giải thích nó theo cách có lợi cho người khác.
Đây là lý do tại sao tôi yêu thích mạng xã hội.
Thứ nhất, đó là nơi có sự chú ý. Bạn có lẽ sẽ không xây dựng sự nghiệp để đời của mình bằng cách quảng cáo trên đài phát thanh hay gửi thư viết tay cho khách hàng tiềm năng. Bạn sẽ viết nội dung (content), rõ ràng là vậy.
Ngoài việc là một phương tiện dễ tiếp cận, rủi ro thấp và chi phí thấp để làm những gì bạn muốn, việc học hỏi và tính chủ động đã được tích hợp sẵn trong đó (baked in). Nó là trò chơi hiện đại vĩ đại.
Bạn có thể nghiên cứu tính chủ động của người khác trong nội dung, hướng dẫn và khóa học của họ.
Bạn có thể thử nghiệm công khai và nhận phản hồi trực tiếp - bạn có thể nhanh chóng xác định cái gì hiệu quả và cái gì không.
Bạn buộc phải học một bộ kỹ năng "trường tồn với thời gian" (future-proof): viết lách, thuyết phục, marketing, bán hàng, kể chuyện, v.v.
Bạn buộc phải thực sự tìm hiểu những gì bạn muốn nói trên internet.
Tôi sẽ để bạn tự quyết định xem bạn muốn làm gì với thông tin đó.
– Dan-
FB: Le Cong Thanh

Sếp McKinsey chỉ ra 3 kỹ năng AI không thể làm được mà giới trẻ cần tập trungTrí tuệ nhân tạo (AI) đang tái định hình lự...
08/01/2026

Sếp McKinsey chỉ ra 3 kỹ năng AI không thể làm được mà giới trẻ cần tập trung

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tái định hình lực lượng lao động tại McKinsey, nhưng người điều hành cao nhất của công ty cho biết vẫn có những kỹ năng con người cơ bản mà các mô hình AI không thể thực hiện được.

Bob Sternfels, Giám đốc điều hành toàn cầu của McKinsey, đã thảo luận về cách AI đang thay đổi công việc tại công ty trong một buổi xuất hiện tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) ở Las Vegas vào thứ Ba vừa qua.

Sternfels cho biết chỉ riêng trong năm ngoái, việc áp dụng AI đã giúp McKinsey tiết kiệm được 1,5 triệu giờ tìm kiếm và tổng hợp tài liệu — những công việc mà ông khẳng định AI thực hiện rất xuất sắc. Ông cũng nói thêm rằng các đại lý AI (AI agents), vốn đang có khoảng 25.000 thực thể tại McKinsey, cực kỳ giỏi trong việc tạo biểu đồ; chúng đã tạo ra 2,5 triệu biểu đồ trong vòng sáu tháng qua.

Khi các "đại lý" này đảm nhận những phần việc đó, ông cho biết các tư vấn viên hiện đang "nâng cấp vị thế" và giải quyết "những vấn đề phức tạp hơn".

Trước những thay đổi này, Sternfels cho biết McKinsey đã nghiên cứu xem sinh viên mới tốt nghiệp sẽ cần những kỹ năng gì trong một thế giới tràn ngập AI dưới góc nhìn của các nhà tuyển dụng lớn. Ông xác định có ba kỹ năng chính: Khát vọng (Aspire), Sự phán đoán (Judgment) và Sự sáng tạo thực thụ (True creativity).

1. Khả năng khát vọng
"Các mô hình AI không thể làm được gì? Đó là Khát vọng. Thiết lập một khát vọng đúng đắn," ông nói. "Bạn muốn bay tới quỹ đạo tầm thấp của Trái đất? Bạn muốn lên Mặt trăng? Hay bạn muốn tới Sao Hỏa? Đó là một năng lực độc nhất của con người."

Sternfels khuyên rằng bạn nên tập trung xây dựng các kỹ năng xoay quanh việc đặt ra mục tiêu và khiến người khác tin tưởng vào những khát vọng đó.

2. Sự phán đoán
"Không có đúng và sai trong các mô hình này, vậy làm thế nào để bạn thiết lập các thông số (parameters) đúng?" ông nói và bổ sung rằng con người có thể xây dựng kỹ năng thiết lập cấu trúc dựa trên các yếu tố như giá trị của công ty và các chuẩn mực xã hội.

3. Sự sáng tạo thực thụ
"Các mô hình AI thực chất là các mô hình suy diễn — chúng dự đoán bước đi tiếp theo có khả năng xảy ra nhất," Sternfels nhận định.

Ngược lại, con người có lợi thế khi thực hiện những công việc mang tính "độc lập/đột phá" (orthogonal), hoặc khả năng tư duy thoát ly khỏi các khuôn mẫu có sẵn để tìm ra một phương pháp hoàn toàn mới.

Thay đổi trong cách doanh nghiệp tìm kiếm tài năng
Sternfels cho biết việc áp dụng AI cũng đang thay đổi cách các công ty tìm kiếm tài năng, đồng thời nhấn mạnh rằng việc một người học ở đâu sẽ trở nên ít quan trọng hơn nhiều.

Đối với những người có nền tảng công nghệ, ông cho rằng thay vì nhìn vào nơi họ tốt nghiệp, các nhà tuyển dụng tiềm năng nên xem xét trang GitHub của họ (nơi các kỹ sư dùng để phô diễn các sản phẩm thực tế).

"Hãy thực sự đi sâu vào nội dung thực chất," ông nói, "và liệu điều đó có thể đồng nghĩa với việc một nhóm người rộng lớn hơn có thể gia nhập lực lượng lao động thông qua những con đường khác nhau hay không?"
SV Khởi Nghiệp x Student Startup x Tìm Nhà Tài Trợ

Address

11Bis Phan Ngu Strewt
Ho Chi Minh City
70000

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when AI Skills Vietnam posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share