AITI - Viện Công nghệ Trí tuệ nhân tạo và Chuyển đổi số

AITI - Viện Công nghệ Trí tuệ nhân tạo và Chuyển đổi số Người bạn đồng hành đáng tin cậy trong hành trình chuyển đổi số và ứng dụng AI
(1)

Khi cán bộ Mặt trận học AI: không lý thuyết, chỉ thực hànhSáng 11/7, hơn 250 cán bộ Mặt trận Tổ quốc gồm đại diện B*H cá...
12/07/2026

Khi cán bộ Mặt trận học AI: không lý thuyết, chỉ thực hành

Sáng 11/7, hơn 250 cán bộ Mặt trận Tổ quốc gồm đại diện B*H các tổ chức chính trị - đoàn thể phường Bình Trưng đã có một buổi học rất khác — không phải lý luận, mà là thực hành trong chuyên đề ứng dụng AI để hỗ trợ công tác hàng ngày và nhận diện lừa đảo trên mạng.

Báo cáo viên là TS. Kiều My – Viện trưởng Viện AITI.

Anh chia sẻ: "Tôi không dạy AI là gì. Tôi dạy cách để chiều nay các đồng chí về áp dụng được ngay vào công việc."

Từ soạn văn bản, xử lý file, đến cách nhận diện một tin nhắn hay cuộc gọi giả mạo bằng AI — mọi kỹ năng đều được thiết kế để dùng được ngay, không cần nền tảng công nghệ trước đó.

Đây là Chuyên đề 01 trong chuỗi tập huấn nghiệp vụ 2026 dành cho cán bộ Mặt trận và các tổ chức chính trị - xã hội — trang bị kỹ năng số cho đội ngũ trực tiếp đưa công nghệ đến gần dân nhất.

📸 Cùng Viện AITI xem lại những khoảnh khắc đáng nhớ của buổi tập huấn 👇

Viện AITI tiếp tục đồng hành cùng các cơ quan, đoàn thể trong hành trình chuyển đổi số — nếu đơn vị bạn cần một buổi tập huấn tương tự, inbox để được tư vấn chương trình phù hợp.

💡 Ai bảo người lớn tuổi thì không học được AI?Nếu có mặt tại hội trường Phường Bình Trưng hôm nay, bạn sẽ thấy câu trả l...
06/06/2026

💡 Ai bảo người lớn tuổi thì không học được AI?
Nếu có mặt tại hội trường Phường Bình Trưng hôm nay, bạn sẽ thấy câu trả lời nằm trọn trong những ánh mắt và nụ cười rạng rỡ của các cô chú học viên. Công nghệ vốn không hề xa xôi, nó chỉ cần một nhịp cầu đủ ấm áp để chạm đến trái tim của mọi thế hệ.
Viện AITI vô cùng vinh hạnh được tổ chức buổi tập huấn đặc biệt: "Sử dụng AI trong công việc" cho hơn 100 cán bộ Ban Chấp hành các cơ quan đoàn thể thuộc Mặt trận Tổ quốc Phường Bình Trưng (Đoàn Thanh niên, Phụ nữ, Chữ thập đỏ,...). Buổi học được dẫn dắt bởi Tiến sĩ Kiều My – Viện trưởng Viện AITI, Uỷ viên Uỷ ban Trung ương Mặt trận Tổ quốc Việt Nam.
✨ Điểm khác biệt làm nên giá trị cốt lõi của Viện AITI: BÀI GIẢNG AI VUI – THU HÚT – BIẾT SỬ DỤNG NGAY!
Dù phần lớn học viên đều đã lớn tuổi và chưa từng tiếp xúc với trí tuệ nhân tạo, nhưng chỉ sau đúng 1 giờ đồng hồ, tất cả rào cản đều bị xóa nhòa:
Không có lý thuyết khô khan, chỉ có những tiếng cười và trải nghiệm thực tế sinh động.
Nhìn những khuôn mặt rạng rỡ, tự tay thao tác mượt mà trên điện thoại để ứng dụng vào công việc đoàn thể... đó chính là phần thưởng, là thành công lớn nhất của buổi tập huấn!
Viện AITI rất vinh hạnh được đóng góp một phần công sức nhỏ bé vào hành trình chuyển đổi số, mang công nghệ ứng dụng đến gần hơn với toàn dân. Cảm ơn tinh thần học hỏi tuyệt vời của các cô chú, anh chị cán bộ Phường Bình Trưng! ❤️
📸 Hãy cùng nhìn lại những khoảnh khắc đong đầy cảm xúc và nụ cười hạnh phúc của lớp học đặc biệt này!

03/06/2026

🎉 VIỆN AITI ĐỒNG HÀNH CÙNG PHƯỜNG BÌNH TRƯNG!

Viện AITI vui mừng thông báo chương trình tập huấn sử dụng AI MIỄN PHÍ dành cho cán bộ Mặt trận Tổ quốc phường Bình Trưng.

📌 Chương trình giúp bạn:
✅ Hiểu AI là gì và ứng dụng thực tế
✅ Dùng AI hỗ trợ công việc hàng ngày
✅ Không cần nền tảng kỹ thuật

💬 Bình luận "ĐĂNG KÝ" hoặc nhắn tin cho chúng tôi để biết thêm chi tiết nhé!

AI không khó — cùng học, cùng làm! 🚀

15/12/2025

🇻🇳 Việt Nam vừa chính thức có Luật Trí tuệ nhân tạo (AI).

Với việc thông qua Luật này, Việt Nam trở thành một trong số ít quốc gia có khung pháp lý toàn diện về AI.

---
👥
🤖
Luật Trí tuệ nhân tạo xác định CON NGƯỜI LÀ TRUNG TÂM, quy định AI PHỤC VỤ CON NGƯỜI, KHÔNG THAY THẾ CON NGƯỜI và PHẢI CÓ SỰ GIÁM SÁT CỦA CON NGƯỜI trong các quyết định quan trọng.

🔎📑 Trong quá trình xây dựng Luật, Chính phủ đã nghiên cứu kỹ kinh nghiệm quốc tế, trong đó châu Âu (quản lý chặt, tập trung vào an toàn); Nhật Bản (chủ yếu phát triển), Hàn Quốc (có cả an toàn và phát triển nhưng phần an toàn là khá nhẹ).

Việt Nam chọn cách tiếp cận kết hợp có chọn lọc, bảo đảm hài hòa cả an toàn và phát triển.

An toàn thì cao hơn mức cơ bản của Hàn Quốc nhưng nhẹ hơn và ít thủ tục hơn của châu Âu, phát triển thì mạnh mẽ như của Nhật Bản.

Đây là mô hình phù hợp với điều kiện Việt Nam!

Giải quyết vấn đề kiểm soát chất lượng của AI Tạo sinh (Generative AI)AI Tạo sinh (Generative AI) đang mở ra nhiều cơ hộ...
24/10/2025

Giải quyết vấn đề kiểm soát chất lượng của AI Tạo sinh (Generative AI)

AI Tạo sinh (Generative AI) đang mở ra nhiều cơ hội, nhưng vấn đề lớn nhất khiến các doanh nghiệp lo ngại chính là:
❌ Sai lệch thông tin
❌ Thiếu dữ liệu chính xác
❌ Quá nhiều lựa chọn, khiến con người khó xác định đâu là tốt nhất

Phần lớn doanh nghiệp hiện nay vẫn phải kiểm soát chất lượng thủ công hoặc qua công cụ độc lập, vừa tốn kém, vừa không thể mở rộng.

🚀 Amazon và lời giải: Catalog AI
Năm 2023, Amazon phát triển Catalog AI – hệ thống AI tạo sinh dành riêng cho danh mục sản phẩm khổng lồ của hãng.

Hệ thống này có thể:
✅ Phát hiện lỗi dữ liệu
✅ Đề xuất nội dung sản phẩm mới
✅ Kiểm thử hiệu quả và tự cải thiện nhờ phản hồi thực tế

Catalog AI giúp Amazon tạo và thử nghiệm hàng chục triệu giả thuyết mỗi năm, trong khi con người chỉ làm được vài nghìn. Hiện 8% gợi ý của Catalog AI đã giúp tăng doanh thu, và tỉ lệ này tiếp tục tăng khi hệ thống tự học tốt hơn.

⚙️ Cách Amazon xây dựng niềm tin cho AI
Khi mới ra mắt, 80% kết quả đầu ra của Catalog AI không đáng tin cậy, VD: AI tự cho rằng máy bơm có “15 mã lực”.

Để khắc phục, Amazon triển khai 4 bước kiểm soát chất lượng:

1️⃣ Kiểm toán (Audit): So sánh kết quả AI với dữ liệu thực để phát hiện lỗi phổ biến.

2️⃣ Rào chắn (Guardrails):
Quy tắc logic (VD: trọng lượng phải có đơn vị).
Phân tích thống kê để phát hiện giá trị bất thường.
AI kiểm tra AI – mô hình này phản biện mô hình kia.

3️⃣ Kiểm thử hiệu quả (A/B Testing):
AI tự động chạy hàng triệu thử nghiệm để xem thay đổi nào giúp tăng doanh số.
👉 VD: Mô tả ngắn gọn, tập trung vào lợi ích chính giúp tăng doanh thu, trong khi bỏ cụm “cho làn da rạng rỡ” lại làm doanh số giảm.
Kết quả: 40% nội dung AI tạo ra có tác động tích cực hoặc trung tính, 60% bị loại bỏ.

4️⃣ Hệ thống học hỏi (Learning System): AI dùng phản hồi để tự huấn luyện lại, với sự giám sát của con người.
Amazon còn phát triển Customer Model và chỉ số CDQ (Catalog Data Quality) để mô phỏng phản ứng khách hàng gần như tức thời.
Ngoài ra, thử nghiệm đa biến và thử nghiệm theo khái niệm (concept tests) giúp tối ưu hình ảnh, tiêu đề, màu sắc — thậm chí mang lại hàng tỷ USD doanh thu bổ sung.

📸 Một phát hiện thú vị: Ảnh có bối cảnh thật (người mẫu trong phòng) hiệu quả hơn ảnh nền trắng — phá vỡ “chuẩn thương mại điện tử” lâu nay.

📈 Kết quả và bài học
Nhờ hệ thống kiểm soát này, Amazon có thể đo lường ROI thực tế của AI thay vì dựa vào cảm tính.
VD: Dự án Project Amelia — trợ lý AI cho người bán hàng — đang được hoàn thiện theo phản hồi thực tế.
Amazon cũng nhận ra rằng một số mô hình nhỏ hiệu quả hơn mô hình lớn, do chi phí thấp và tốc độ huấn luyện nhanh.

🧠 Kết luận
Giống như giáo sư David Garvin của Harvard từng nói: “Chìa khóa của chất lượng cao nằm ở hệ thống kiểm soát toàn diện.”

Trong thời đại AI, nguyên tắc này vẫn đúng: Doanh nghiệp nào xây dựng được quy trình kiểm soát và học hỏi liên tục cho AI — doanh nghiệp đó sẽ dẫn đầu.

Xem bản gốc tại: https://hbr.org/2025/09/addressing-gen-ais-quality-control-problem

Đọc bản tóm tắt của AITI: https://aiti.vn/ban-tin/giai-quyet-van-de-kiem-soat-chat-luong-cua-ai-tao-sinh-generative-ai

🌍 6 khía cạnh giúp doanh nghiệp sống sót và phát triển trong kỷ nguyên bất địnhThế giới đang ở bước ngoặt lịch sử, khi A...
21/10/2025

🌍 6 khía cạnh giúp doanh nghiệp sống sót và phát triển trong kỷ nguyên bất định

Thế giới đang ở bước ngoặt lịch sử, khi AI, địa chính trị và nhân khẩu học đang định hình lại mọi quy luật kinh tế. Một trật tự đa cực mới đang nổi lên, buộc doanh nghiệp phải từ bỏ kế hoạch cố định để theo đuổi chiến lược linh hoạt và thích ứng liên tục.

Theo Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), để tồn tại và phát triển trong kỷ nguyên bất định này, doanh nghiệp cần nắm vững 6 khía cạnh chiến lược cốt lõi:

1️⃣ Tư duy “hiện tại - tiến lên” & “từ tương lai - quay lại”
💡 “Hiện tại - tiến lên” giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả hơn, nhanh hơn, bền vững hơn – đặc biệt khi áp dụng AI và phân tích dữ liệu thời gian thực để tối ưu chuỗi giá trị.
💡 “Từ tương lai - quay lại” giúp dự đoán nhu cầu, công nghệ và biến động ngành – với AI là công cụ dự báo và mô phỏng kịch bản chiến lược mạnh mẽ nhất.
VD: Các công ty ô tô không chỉ bán xe mà còn có thể trở thành “công ty di chuyển” (mobility company), kết hợp AI và dữ liệu hành vi người dùng để cá nhân hóa dịch vụ di chuyển, như cách người dùng chuyển từ đĩa CD sang nhạc số.

2️⃣ Nhiều lộ trình chiến lược song song
Doanh nghiệp cần vận hành trên nhiều “đường chiến lược” (strategic tracks) để linh hoạt điều chỉnh quy mô và hướng đi theo từng giai đoạn thị trường.
→ Trong bối cảnh AI, tự động hóa và quy định dữ liệu thay đổi nhanh, buộc doanh nghiệp phải duy trì các mô hình chiến lược song song – thích ứng ngắn hạn, tái cấu trúc dài hạn.

3️⃣ Làm chủ hệ sinh thái
Lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở nội lực, mà ở mạng lưới đối tác, nhà cung cấp, nền tảng công nghệ mà doanh nghiệp có thể huy động nhanh. Trong kỷ nguyên AI, doanh nghiệp dẫn đầu cần biết cách kết nối công nghệ AI, nền tảng dữ liệu và năng lực con người để phản ứng nhanh với biến động toàn cầu.

4️⃣ Từ bỏ sự hoàn hảo – chấp nhận thử nghiệm & lặp lại
AI cho phép thử nghiệm – phản hồi – cải tiến theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp học hỏi từ dữ liệu và rút ngắn chu kỳ đổi mới → Doanh nghiệp “thắng bằng tốc độ” thay vì “thắng bằng sự hoàn hảo”.

5️⃣ “Đội đổi mới” và tinh thần khởi nghiệp trong doanh nghiệp lớn
Các nhóm nhỏ, linh hoạt giúp thử nghiệm và triển khai ý tưởng nhanh hơn, duy trì khả năng thích ứng trong bối cảnh phức tạp. Sức mạnh của các đội đổi mới ứng dụng AI nằm ở khả năng mô phỏng thị trường, tạo nguyên mẫu nhanh và ra quyết định dựa trên dữ liệu.

6️⃣ Liên kết giữa các ngành để giảm thiểu rủi ro
AI, tự động hóa, năng lượng, nguyên liệu và hạ tầng số phụ thuộc lẫn nhau — thiếu đầu tư vào các ngành nền tảng này có thể trở thành “nút thắt cổ chai” → Cần đầu tư cân bằng, kết hợp đổi mới AI với hạ tầng vật lý, khả năng phục hồi chuỗi cung ứng và bền vững môi trường.
Sự hợp tác giữa doanh nghiệp, chính phủ và tổ chức tài chính trong việc phát triển AI an toàn, minh bạch và có đạo đức sẽ là chìa khóa để cùng tạo ra hệ sinh thái tăng trưởng bền vững.

🔑 Tổng kết:
Chiến lược trong thời đại mới không còn là kế hoạch tĩnh mà là tư duy sống động, linh hoạt, thích ứng và hợp tác.
Doanh nghiệp nào vừa hành động nhanh trong hiện tại, vừa xây dựng tầm nhìn tương lai, đồng thời biết đổi mới và kết nối hệ sinh thái, sẽ là người dẫn đầu trong kỷ nguyên bất định.

Xem bản gốc tại: https://www.weforum.org/stories/2025/09/industries-surviving-a-new-era-of-uncertainty/

Đọc bản tóm tắt của AITI: https://aiti.vn/ban-tin/6-khia-canh-giup-doanh-nghiep-song-sot-va-phat-trien-trong-ky-nguyen-bat-dinh

🌍 Sản xuất thông minh & bền vững: 3 bài học từ Mạng lưới Lighthouses Toàn cầuRa mắt năm 2018, khi hơn 70% nhà máy còn lo...
19/09/2025

🌍 Sản xuất thông minh & bền vững: 3 bài học từ Mạng lưới Lighthouses Toàn cầu

Ra mắt năm 2018, khi hơn 70% nhà máy còn loay hoay với chuyển đổi số, Mạng lưới Lighthouse Toàn cầu (Global Lighthouse Network – GLN) được thành lập nhằm tôn vinh các cơ sở sản xuất tiên tiến nhất thế giới và tạo cộng đồng học hỏi chung.

Sau 7 năm, mạng lưới đã mở rộng từ 16 lên 201 cơ sở tại 30+ quốc gia, 35 ngành công nghiệp. Các Lighthouses được xem là “bậc thầy vận hành”:

📈 Năng suất tăng 50%+

⚙️ Giảm 80% lỗi sản phẩm

🌱 Cắt giảm 30% CO₂

Đặc biệt, 65% cơ sở mới cho biết họ đã học hỏi từ ít nhất 3 Lighthouse khác – thường nằm ngoài ngành của mình.

Những cột mốc nổi bật:

✨ AI trở thành trung tâm: 100% Lighthouses mới đều ứng dụng AI/GenAI, giúp giảm 41% lỗi sản phẩm, giảm 28% năng lượng, rút ngắn 44% chu kỳ sản xuất.

✨ Năng suất vượt trội: Lao động tăng 40%, thời gian giao hàng rút ngắn gần 50%.

✨ Bền vững song hành lợi nhuận: Giảm 30%-50% phát thải Scope 1 & 2, giảm 30% chất thải nguyên vật liệu, tiết kiệm 25% năng lượng & nước.

✨ Mở rộng toàn cầu: Đợt mới nhất bổ sung 13 Lighthouses tại Trung Quốc, Mexico, Pháp, Thái Lan, Singapore, Thổ Nhĩ Kỳ và Qatar.

3 bài học từ các Lighthouses mới nhất

1️⃣ Quy mô là then chốt
- GlobalFoundries Singapore triển khai 60+ ứng dụng 4.0 → tăng 40% năng suất, rút ngắn 30% thời gian chế tạo mẫu.
- Lenovo Monterrey (Mexico) ứng dụng 60+ AI & GenAI → rút ngắn 85% thời gian giao hàng, giảm 42% logistics, cắt 30% phát thải CO₂.

2️⃣ Con người là trung tâm
- Haier Trùng Khánh (Trung Quốc) triển khai 35 giải pháp phát triển nhân lực số hóa → giảm 40% nghỉ việc, tăng 61% mức độ gắn kết nhân viên.

3️⃣ Bền vững từ đầu đến cuối
- Hisensehitachi (Trung Quốc) giảm 56% rò rỉ chất làm lạnh, gần một nửa phát thải Scope 1 & 2.
- Schneider Electric (Pháp) xây “trung tâm tuần hoàn” → thu hồi & tân trang 3.000+ sản phẩm, giảm 40% nhựa dùng một lần, tiết kiệm 18% năng lượng.

🚀 Soi sáng con đường phía trước
Tương lai sản xuất được định hình bởi công nghệ tiên tiến + bền vững + nhân lực chất lượng cao. Mạng lưới Lighthouses Toàn cầu chính là ngọn hải đăng, soi đường cho doanh nghiệp tiến tới một nền sản xuất hiệu quả – xanh – bền vững.

👉 Bạn nghĩ đâu là yếu tố quan trọng nhất để doanh nghiệp Việt Nam trở thành một Lighthouse trong tương lai: Công nghệ, Con người hay Bền vững?

Xem bản gốc tại: https://www.weforum.org/stories/2025/09/global-lighthouse-network-why-does-it-matter/

Đọc bản tóm tắt của AITI: https://aiti.vn/ban-tin/san-xuat-thong-minh-ben-vung-3-bai-hoc-tu-mang-luoi-lighthouses-toan-cau
_______________________
AITI – Gửi giải pháp, trao thành công!
📧 [email protected]
🔗 aiti.vn

🌍 AI tác nhân – Bước ngoặt cho khả năng phục hồi và phát triển bền vững của doanh nghiệpTrong khi nhiều công ty đã đạt đ...
17/09/2025

🌍 AI tác nhân – Bước ngoặt cho khả năng phục hồi và phát triển bền vững của doanh nghiệp

Trong khi nhiều công ty đã đạt được tiến bộ trong kinh doanh bền vững như bao bì thân thiện, nguyên liệu có đạo đức hay thử nghiệm sản phẩm có trách nhiệm, thì việc vừa bảo vệ môi trường vừa gia tăng lợi nhuận vẫn là bài toán khó.

💡 AI tác nhân mang đến lời giải. Khác với AI truyền thống, AI tác nhân gồm nhiều “tác nhân” thông minh có thể học hỏi – suy luận – phối hợp như những “người quản lý” từng lĩnh vực, giúp doanh nghiệp phá vỡ rào cản dữ liệu rời rạc và quy trình cứng nhắc.

✨ 3 cách AI tác nhân thúc đẩy bền vững và khả năng phục hồi:
1️⃣ Hiểu rõ mối quan hệ nhân quả trong nguồn lực – VD: Xác định sự đánh đổi giữa lương công bằng và giá thành sản phẩm, hay khi nào nên chuyển nguồn cung do rủi ro phá rừng.
2️⃣ Nhận diện sớm rủi ro trong chuỗi cung ứng – Như tác nhân phân tích ảnh vệ tinh kết hợp với hệ thống thu mua để cảnh báo phá rừng.
3️⃣ Giảm gánh nặng tuân thủ & quản trị – Tự động biên soạn dữ liệu cho nhiều báo cáo pháp lý, giảm phụ thuộc chuyên gia và hạn chế rủi ro.

🚀 Với khả năng tự động học hỏi và thích nghi, AI tác nhân mở ra tương lai cho mô hình kinh doanh bền vững, tự vận hành và có khả năng phục hồi cao, mang lại lợi ích kép cho doanh nghiệp và hành tinh.

👉 Bạn nghĩ sao, liệu AI tác nhân có trở thành “chìa khóa vàng” cho kinh doanh bền vững trong 5 năm tới?

Xem bản gốc tại: https://www.weforum.org/stories/2025/09/agentic-ai-and-business-resilience/

Đọc bản tóm tắt của AITI: https://aiti.vn/ban-tin/ai-tac-nhan-buoc-ngoat-cho-kha-nang-phuc-hoi-va-phat-trien-ben-vung-cua-doanh-nghiep
_______________________
AI dẫn lối, AITI đồng hành
📧 [email protected]
🔗 aiti.vn

Address

42/3-5 Trần Thiện Chánh, Phường 12, Quận 10
Ho Chi Minh City

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when AITI - Viện Công nghệ Trí tuệ nhân tạo và Chuyển đổi số posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share