What are the opening hours?

Monday 08:30 - 17:30 Tuesday 08:30 - 17:30 Wednesday 08:30 - 17:30 Thursday 08:30 - 17:30 Friday 08:30 - 17:30

https://innotech-vn.com/, https://www.facebook.com/innotechcareers/

Innotech Vietnam Corporation, 01 Ton That Tung, D**g Hoa Ward, Ho Chi Minh City (2026)

02/04/2026

Nỗi ám ảnh lớn nhất của các CTO: Giao quyền tự động hóa cho AI, và sáng hôm sau thức dậy thấy database đã bị xóa sạch. 🚨

Chúng ta đều biết Generative AI có thể xử lý dữ liệu và sinh mã nguồn với tốc độ vượt trội. Nhưng khi áp dụng AI vào các hệ thống cốt lõi mang tính sống còn của doanh nghiệp (Mission-critical systems), thì tự trị 100% (100% Autonomy) là một rủi ro, không phải là một tính năng. Việc để một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tự do gọi API, tự ý thay đổi cấu trúc dữ liệu hoặc tự deploy code lên môi trường production mà không có ai giám sát là một thảm họa chực chờ.

Tại Innotech, chúng tôi không xây dựng AI để thay thế các kỹ sư hay nhà quản lý. Chúng tôi ứng dụng AI để nâng cấp họ thông qua triết lý Human-in-the-Loop (HITL - Con người trong vòng lặp):

🛡️ Nguyên tắc 80/20: AI sẽ đóng vai trò "cỗ máy cày ải", đảm nhận 80% khối lượng công việc tốn sức nhất (như sinh mã nguồn, phân tích hàng triệu dòng log lỗi, hay phân loại dữ liệu). Nhưng 20% còn lại – quyền rà soát và ra quyết định cuối cùng – bắt buộc phải thuộc về chuyên gia con người.
🛡️ Kiến trúc Contract-first: AI chỉ được phép thao tác trong phạm vi các API nội bộ đã được định nghĩa và phê duyệt từ trước. Nếu AI muốn tạo ra một kết nối mới, nó không được phép tự thực thi, mà phải tạo ra một "Bản đề xuất" (Proposal) và dừng lại chờ con người phê duyệt (Approve/Reject).

Sự kết hợp này tạo ra một cơ chế phối hợp tối ưu: Nhanh nhạy, bền bỉ như máy móc, nhưng luôn được kiểm soát chặt chẽ dưới sự giám sát của chuyên gia.

Đừng để nỗi sợ mất kiểm soát kìm hãm doanh nghiệp của bạn bước vào kỷ nguyên AI. Hãy thiết lập đúng "lá chắn".

27/03/2026

Bạn sở hữu mô hình AI thông minh nhất thế giới, nhưng nó sẽ vô dụng nếu không thể "nói chuyện" với hệ thống ERP 15 năm tuổi của bạn. 🧩

Sự thật phũ phàng khi tích hợp Generative AI vào môi trường Doanh nghiệp (Enterprise) không nằm ở giới hạn của LLM, mà nằm ở hệ thống hạ tầng: Dữ liệu bị phân mảnh (Data Silos).

Nếu AI không thể truy cập vào nguồn dữ liệu thực tế đang nằm rải rác ở CRM, hệ thống kế toán, hay các database nguyên khối (monolithic) cũ kỹ, nó sẽ bắt đầu "đoán mò" (hallucination). Trong môi trường kinh doanh, bạn không thể ra quyết định dựa trên dữ liệu ảo.

Nhiều doanh nghiệp e ngại việc tích hợp AI vì sợ phải đập bỏ và xây lại toàn bộ hệ thống lõi. Tại Innotech, phương pháp luận của chúng tôi là: Không đập bỏ hệ thống cũ, hãy xây dựng "cầu nối" thông minh.

Chúng tôi kiến tạo hệ sinh thái AI giao tiếp mượt mà với Legacy Systems thông qua 2 trụ cột:

🔹 Kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation): Xây dựng các luồng dữ liệu (Data Pipelines) và Vector Database để chuẩn hóa dữ liệu nội bộ. AI bị bắt buộc phải tham chiếu "nguồn sự thật" (Single Source of Truth) này trước khi xử lý tác vụ, qua đó kiểm soát chặt chẽ rủi ro ảo giác.
🔹 Xây dựng Custom Middleware & API Gateway: Phát triển các lớp giao tiếp trung gian an toàn. Cho phép AI truy xuất và cập nhật dữ liệu từ các phần mềm cũ theo thời gian thực mà không can thiệp hay làm gián đoạn luồng vận hành cốt lõi (core business).

Tích hợp AI không phải là mua một công cụ mới, mà là cấy một "bộ não" mới vào hệ thống hạ tầng hiện tại của bạn với độ bảo mật và tính ổn định cao. Đó chính là cách Innotech đồng hành cùng doanh nghiệp để Move Fast - Work Smart - Build Better. ✨

👇 Khám phá chi tiết về những rào cản lớn nhất khi tích hợp Generative AI và cách giải quyết bài toán Legacy System bằng cách nhắn tin với đội ngũ Innotech!

27/03/2026

Hệ thống WMS của bạn có chịu nổi "nhiệt" với quy trình xuất/nhập đặc thù của nhà máy? 🏭

Phần mềm kho (WMS) đại trà thường chỉ hoạt động mượt mà với hàng hóa tiêu chuẩn (1 thùng = 10 hộp). Nhưng khi áp dụng vào môi trường sản xuất công nghiệp – nơi phải quản lý vật tư theo cuộn, m2, kg, hay chặn đứng tức thời một lô hàng lỗi (QC) – hệ thống cũ rất dễ "vỡ trận".

Đừng ép doanh nghiệp phải "gọt chân cho vừa giày". Tại Kingwork, chúng tôi xây dựng hệ thống đủ sâu để tùy chỉnh theo đúng ngoại lệ của bạn.

Đội ngũ Kingwork vừa hoàn tất nghiệm thu (UAT) Giai đoạn 2 cực kỳ khắt khe cho một doanh nghiệp sản xuất lớn. Với hàng trăm kịch bản sát thực tế tại xưởng, hệ thống đã xử lý hiệu quả các "ca khó":

📦 Đa đơn vị tính: Xử lý luồng quét Barcode/QR mượt mà cho vật tư có quy cách chuyển đổi phức tạp.
🛑 Kiểm soát QC Real-time: Tự động cảnh báo và chặn đứng việc thao tác trên lô hàng đang bị đánh dấu "Hold" hoặc "Fail" ngay trên máy quét.
🔄 Luân chuyển thông minh: Xử lý các lệnh điều chuyển vị trí nội bộ, ghi nhận hao hụt và đối soát tồn kho tức thời.

Một hệ thống WMS thực chiến được định đoạt bởi khả năng giải quyết những ngoại lệ hóc búa nhất tại xưởng. Đừng để sự hạn chế của phần mềm kìm hãm đà tăng trưởng.

👉 Trò chuyện với chuyên gia tại Kingwork ngay hôm nay để nhận tư vấn kiến trúc WMS chuyên sâu cho riêng nhà máy của bạn! 📩

25/03/2026

🚀 Doanh nghiệp xuất khẩu đang lưu trữ PDF thụ động, hay đang xây dựng "trí nhớ tổ chức"?

Xử lý thủ công hàng núi PO, Invoice và Packing List không chỉ ngốn thời gian mà còn làm đứt gãy dữ liệu khi đồng bộ vào ERP. Để giải quyết, doanh nghiệp không cần thêm một phần mềm nhập liệu, mà cần thay đổi lõi vận hành bằng AI.

Innotech giới thiệu kiến trúc AI-First SaaS chuyên biệt cho quy trình tuân thủ xuất khẩu. Hệ thống của chúng tôi không lưu trữ file tĩnh, mà tạo ra một "lớp thông minh" (intelligence layer) để trực tiếp xử lý công việc:

🔹 Trích xuất tự động: AI nhúng sâu vào luồng công việc, tự đọc hiểu và cấu trúc hóa dữ liệu ngay từ chứng từ thô.
🔹 Machine Learning: Mỗi thao tác thiết lập hay phê duyệt lô hàng đều giúp hệ thống tự học hỏi. Xử lý càng nhiều, AI chạy càng nhanh và chuẩn xác.

Đó là cách Innotech giúp bạn kiến tạo "Trí nhớ tổ chức" (Organizational Memory) – nắm quyền kiểm soát toàn bộ vòng đời dữ liệu lô hàng, thay vì phụ thuộc vào thao tác thủ công.

👇 Bạn cần một giải pháp đồng bộ dữ liệu chứng từ mượt mà vào hệ thống ERP? Hãy liên hệ với Innotech để thảo luận về kiến trúc phần mềm tối ưu nhất cho tổ chức của bạn.

19/03/2026

🚀 Giải mã cơn sốt OpenClaw: khi ai không chỉ "viết" mà còn biết "tự làm việc"!

Giới công nghệ đang "rần rần" với OpenClaw. Tại sao một dự án mã nguồn mở lại bất ngờ gây sốt đến vậy?
Để dễ hình dung: Nếu ChatGPT là một "chuyên gia tư vấn" (bạn hỏi, nó trả lời), thì OpenClaw chính là một "nhân sự thực thi" (bạn giao việc, nó tự làm).

Thử tưởng tượng bạn có 1.000 dòng dữ liệu Excel cần đưa lên CRM.

❌ Cách cũ: Ngồi copy-paste thủ công mất cả buổi sáng.
✅ Cách của OpenClaw: Chỉ cần ra lệnh "Hãy cập nhật tệp này lên CRM". Hệ thống sẽ tự động điều khiển máy tính mở file, tự đăng nhập web, điền data, và nhắn tin báo cáo tiến độ qua Zalo/Slack cho bạn!

VÌ SAO CÁC DOANH NGHIỆP B2B "KHAO KHÁT" OPENCLAW?

Khác với các AI đám mây, OpenClaw cho phép doanh nghiệp cài đặt trực tiếp trên máy chủ nội bộ (Self-hosted). Điều này mang lại Chủ quyền dữ liệu tuyệt đối – data tài chính, khách hàng không bao giờ lọt ra ngoài "tường lửa" công ty.

NHƯNG... ĐỪNG BIẾN AI THÀNH LỖ HỔNG BẢO MẬT!

Sức mạnh lớn đi kèm rủi ro lớn. Mang một AI Agent có quyền can thiệp sâu vào hệ điều hành về công ty không phải là trò chơi của tay ngang. Nếu setup sai quyền truy cập, AI có thể vô tình xóa nhầm file quan trọng hoặc tạo ra "cửa sau" (backdoor) cho hacker tấn công.

💡 OpenClaw là một "vũ khí" vận hành đột phá, nhưng nó chỉ phát huy sức mạnh khi được Setup đúng cách bởi các kỹ sư am hiểu kiến trúc hệ thống (thiết lập môi trường cách ly Sandbox, phân quyền API nghiêm ngặt...).

**gHoa

10/03/2026

Đưa dữ liệu nội bộ cho AI: tăng tốc vận hành hay vô tình "mở cổng" bí mật kinh doanh? 🚨

AI đang giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí, nhưng rủi ro xuất hiện khi hợp đồng, báo cáo tài chính, dữ liệu khách hàng bị đưa vào công cụ không có cơ chế kiểm soát doanh nghiệp. Mức độ rủi ro không nằm ở “AI thông minh”, mà nằm ở mô hình vận hành + retention/logging + quyền truy cập.

Tại Innotech, chúng tôi thiết kế kiến trúc AI theo 2 hướng để cân bằng hiệu quả – bảo mật – chi phí:
1️⃣ Enterprise Secured API: kết nối qua kênh doanh nghiệp; dữ liệu không dùng để huấn luyện theo mặc định, kiểm soát truy cập, giám sát và cấu hình chính sách lưu nội dung theo yêu cầu tuân thủ.
2️⃣ Self-Hosted LLM: chạy mô hình trong hạ tầng Cloud nội bộ/on-prem của khách hàng; phù hợp khi dữ liệu nhạy cảm, cần kiểm soát end-to-end trong “tường lửa”.

📌 Quan trọng nhất vẫn là governance: phân loại dữ liệu, masking/ẩn PII, DLP, phân quyền theo vai trò (RBAC), audit log, và quy trình phê duyệt khi vượt ngưỡng rủi ro.
👉 Dữ liệu càng nhạy cảm, kiến trúc càng phải “đóng” hơn - và kiểm soát phải đo được bằng log & policy.

04/03/2026

BẢO MẬT KHÔNG CHỈ LÀ CÔNG NGHỆ, MÀ BẮT ĐẦU TỪ Ý THỨC 🛡️

Để duy trì một môi trường làm việc chuyên nghiệp và an toàn, Innotech vừa tổ chức một buổi training nội bộ thiết thực xoay quanh hai chủ đề trọng tâm: An toàn thông tin và Tính kỷ luật cá nhân.

Tại Innotech, chúng tôi hiểu rằng một hệ thống vững chắc phải được xây dựng từ thói quen hàng ngày của mỗi thành viên - sự kỷ luật phải đồng bộ từ không gian số ra đến không gian vật lý:

💻 An toàn không gian số (IT Security Policy): Đội ngũ cùng rà soát lại các quy chuẩn quan trọng để bảo vệ dữ liệu dự án. Từ việc quản lý mật khẩu, tuân thủ kết nối VPN, nguyên tắc lưu trữ đám mây, cho đến bảo mật thiết bị. Mọi dự án đều cần được kiểm soát rủi ro ngay từ những thao tác nhỏ nhất.

🔑 Kỷ luật không gian vật lý (Quản lý tủ Locker): Song song với an ninh mạng, Innotech cũng chuẩn hóa quy định sử dụng khu vực tủ đồ cá nhân. Chúng tôi tin rằng, thói quen giữ gìn không gian làm việc gọn gàng, có trách nhiệm với tài sản cá nhân chính là nền tảng để hình thành sự cẩn trọng và tỉ mỉ khi xử lý dữ liệu của khách hàng.

Kỷ luật không gian cá nhân, tuân thủ chặt chẽ quy trình hệ thống. Team Innotech đã "nạp" đủ kiến thức, sẵn sàng đồng hành cùng các đối tác trong những dự án yêu cầu tiêu chuẩn khắt khe sắp tới! 🚀

25/02/2026

KHAI XUÂN RỘN RÀNG, SẴN SÀNG PHI MÃ! 🐴🧧

Sáng nay, đại gia đình Innotech đã chính thức "hội quân" tại văn phòng ở Tân Bình và Đông Hòa, TP. HCM sau những ngày nghỉ Tết trọn vẹn bên gia đình.

Không khí ngày làm việc đầu năm diễn ra cực kỳ rộn ràng. Dù là ai đang thư thả nhâm nhi tách trà đầu xuân hay đã phải lao ngay vào những dòng code dang dở, toàn bộ đội ngũ đều mang một nguồn năng lượng vô cùng tích cực.

Anh CEO đã gửi gắm những lời chúc chân thành, "lên dây cót" tinh thần cho mục tiêu 2026. Và tất nhiên, tiết mục được anh em mong chờ nhất: Lì xì trao tay – nhận ngay may mắn! 🧧

Đội ngũ Innotech hiện đã "đầy pin". Dù nhịp điệu ngày đầu tiên có khác nhau, nhưng tất cả đang cùng lấy đà, sẵn sàng "phi mã" cùng các đối tác trong những dự án công nghệ của năm Bính Ngọ này.

Chúc mọi người một năm 2026 bứt phá và thành công rực rỡ! 🔥

Mời mọi người cùng xem lại những khoảnh khắc tươi rói của Innotech sáng ngày thứ 2 nhé! 👇

13/02/2026

GÓI GÉM LẠI NHỮNG NGÀY CUỐI NĂM TẠI INNOTECH 🧧

Tết này Innotech có gì?

Là những ngày hối hả chuẩn bị cho "nhà mới" tại AI Innovation Hub, là niềm vui khi nhận quà Tết sớm, và là những khoảnh khắc "cháy" hết mình tại tiệc YEP 2025.

Mời bạn cùng xem lại những hình ảnh đáng nhớ của đại gia đình Innotech trước thềm Tết Bính Ngọ nhé!

Xem trọn vẹn hành trình tại phần bình luận 👇

12/02/2026

Những ngày cuối năm ở văn phòng Innotech luôn có một "nhịp" rất riêng. 🌸

Không ồn ào, không phô trương, nhưng ai cũng cảm nhận rõ không khí đang tăng tốc: lịch họp dày hơn, checklist dài hơn, tiếng bàn phím đều hơn, và những cuộc trao đổi "chốt nhanh – làm gọn – bàn giao rõ" xuất hiện nhiều hơn trong ngày. Đó là lúc cả team cùng nhau gói gọn một năm bằng sự chỉn chu.

Cuối năm không chỉ là chạy deadline. Cuối năm là thời điểm nhìn lại xem mình đã đi được bao xa, đã làm được gì, và còn điều gì cần hoàn thiện để khép lại thật trọn vẹn. Ở Innotech, tụi mình chọn cách “kết năm” bằng sự tử tế với công việc: rà soát từng hạng mục, cập nhật tiến độ, hoàn tất bàn giao, dọn lại quy trình để bước vào Tết với tâm thế nhẹ nhàng và yên tâm.

Và giữa những giờ phút gấp rút đó, văn phòng vẫn có những khoảng rất ấm: một lời nhắc "uống nước đi", những món ăn ở pantry, vài câu chuyện Tết rôm rả khi gặp nhau ở hành lang. Những điều nhỏ nhỏ vậy thôi, nhưng làm cho cuối năm bớt căng và trở nên đáng nhớ.

Tết đang đến rất gần. Innotech cũng đang sẵn sàng khép lại một năm bằng sự tập trung, kỷ luật và tinh thần đồng đội - để mở ra một năm mới nhiều năng lượng, nhiều ý tưởng, và nhiều bước tiến mạnh mẽ hơn.

Chúc mọi người một mùa Tết an lành, đủ đầy và thật nhiều cảm hứng cho hành trình phía trước.✨

09/02/2026

🎆 [THÔNG BÁO] LỊCH NGHỈ TẾT NGUYÊN ĐÁN 2026

Kính gửi Quý khách hàng/Quý đối tác,
Innotech trân trọng thông báo lịch nghỉ Tết Nguyên Đán 2026 như sau:

📅 Thời gian nghỉ: Thứ Bảy, 14/02/2026 đến hết Chủ nhật, 22/02/2026
🚀 Làm việc trở lại: Thứ Hai, 23/02/2026

Cảm ơn Quý vị đã luôn tin tưởng và đồng hành cùng Innotech. Kính chúc Quý vị năm mới An Khang – Thịnh Vượng – Vạn Sự Như Ý, và mong tiếp tục được đồng hành cùng Quý vị trong hành trình chuyển đổi số năm 2026.

09/02/2026

Ăn tết sớm

Innotech Vietnam Corporation

02/04/2026

27/03/2026

27/03/2026

25/03/2026

19/03/2026

10/03/2026

04/03/2026

25/02/2026

13/02/2026

12/02/2026

09/02/2026

09/02/2026

Address

Opening Hours

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category

Monday	08:30 - 17:30
Tuesday	08:30 - 17:30
Wednesday	08:30 - 17:30
Thursday	08:30 - 17:30
Friday	08:30 - 17:30