AI Manufacturing x Quản Trị Sản Xuất Bằng AI

AI Manufacturing x Quản Trị Sản Xuất Bằng AI Cộng đồng công nghệ tiên phong chuyển đổi số cho nhà máy và các ngành công nghiệp tại Việt Nam

Sản xuất tại Đông Nam ÁTheo dữ liệu của World Bank năm 2024, ba nước đứng đầu của ĐNA lần lượt là Indonesia, Thái Lan và...
23/04/2026

Sản xuất tại Đông Nam Á
Theo dữ liệu của World Bank năm 2024, ba nước đứng đầu của ĐNA lần lượt là Indonesia, Thái Lan và Việt Nam. Ở thời điểm 2024 Việt Nam với chiến lược công nghiệp hoá nhanh chóng đã theo sát Thái Lan với giá trị công nghiệp chỉ còn kém Thái Lan khoảng 11 Tỷ USD. Sau hơn 1 năm liệu khoảng cách này đã được rút ngắn xuống còn bao nhiêu?
Indonesia tiếp tục cho thấy họ sẽ bước chân vào câu lạc bộ các cường quốc mới của thế kỉ 21 khi giá trị sản xuất đạt tới 265,1 tỷ USD hơn cả hai nước top 2 và Top 3 cộng lại. Sản xuất của Indo có thuận lợi nhờ vào dân số đông, có kỉ luật tương đối tốt cùng với vị trí địa lý thuận lợi cho xuất khẩu.
Nguồn: seasiastats instagram

Here’s a snapshot of Gartner’s trends shaping our future:𝟏. 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐜 𝐀𝐈:  Autonomous systems that execute tasks independe...
09/01/2025

Here’s a snapshot of Gartner’s trends shaping our future:
𝟏. 𝐀𝐠𝐞𝐧𝐭𝐢𝐜 𝐀𝐈: Autonomous systems that execute tasks independently.
𝟐. 𝐀𝐈 𝐆𝐨𝐯𝐞𝐫𝐧𝐚𝐧𝐜𝐞 𝐏𝐥𝐚𝐭𝐟𝐨𝐫𝐦𝐬: Frameworks ensuring ethical and compliant AI usage.
𝟑. 𝐃𝐢𝐬𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐒𝐞𝐜𝐮𝐫𝐢𝐭𝐲: Tools to combat misinformation impacting operations and reputation.
𝟒. 𝐍𝐞𝐰 𝐅𝐫𝐨𝐧𝐭𝐢𝐞𝐫𝐬 𝐨𝐟 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐢𝐧𝐠: Advances like quantum and edge computing, revolutionizing processes.
𝟓. 𝐄𝐧𝐞𝐫𝐠𝐲-𝐄𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐭 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐢𝐧𝐠: Sustainable IT systems reducing carbon footprints.
𝟔. 𝐇𝐲𝐛𝐫𝐢𝐝 𝐂𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐢𝐧𝐠: Integrating diverse computational models for advanced problem-solving.
𝟕. 𝐇𝐮𝐦𝐚𝐧-𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐒𝐲𝐧𝐞𝐫𝐠𝐲: Seamless collaboration between people and intelligent machines.
𝟖. 𝐏𝐨𝐥𝐲𝐟𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧𝐚𝐥 𝐑𝐨𝐛𝐨𝐭𝐬: Robots adapting to multiple tasks without reprogramming.
𝟗. 𝐍𝐞𝐮𝐫𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐜𝐚𝐥 𝐄𝐧𝐡𝐚𝐧𝐜𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭: Tech to boost human cognitive performance and precision.
𝟏𝟎. 𝐒𝐮𝐬𝐭𝐚𝐢𝐧𝐚𝐛𝐥𝐞 𝐓𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐲: Innovations that optimize resource use and minimize waste.

14/12/2024

Building a Sustainable Future: Integrating Functional Capabilities for Industry Transformation

Khi các ngành công nghiệp phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng về môi trường và kỳ vọng ngày càng thay đổi của các bên liên quan, tính bền vững đã trở thành yếu tố quyết định thành công về mặt chiến lược. Ngày nay, các sáng kiến ​​về tính bền vững không còn là tùy chọn nữa mà là yếu tố thiết yếu đối với khả năng phục hồi hoạt động, tuân thủ quy định và khả năng cạnh tranh trên thị trường. Việc tích hợp các hoạt động về môi trường, xã hội và quản trị (ESG) đã đạt đến bước ngoặt quan trọng. Theo Rockwell Automation, 98% các nhà sản xuất hiện đã có chính sách về tính bền vững hoặc ESG và gần một nửa trong số các chính sách này được chính thức hóa trên toàn bộ tổ chức. Việc áp dụng rộng rãi này phản ánh sự công nhận chung rằng tính bền vững không chỉ là giảm lượng khí thải carbon mà còn thúc đẩy giá trị kinh doanh.

Động lực chính đằng sau sự thay đổi này là hiệu quả hoạt động. Theo Rockwell, các nhà sản xuất xác định việc cải thiện hiệu quả là lý do hàng đầu để theo đuổi các sáng kiến ​​về tính bền vững và ESG, nhấn mạnh sự liên kết chặt chẽ giữa trách nhiệm với môi trường và hiệu suất kinh doanh. Các công nghệ sản xuất thông minh đã nổi lên như xương sống của những nỗ lực này, cung cấp các công cụ để hợp lý hóa quy trình, giảm thiểu chất thải và tăng cường quản lý năng lượng. Bằng cách tận dụng các hệ thống tiên tiến như phân tích dữ liệu thời gian thực, tự động hóa và AI, các doanh nghiệp có thể chuyển đổi hoạt động của mình để đáp ứng các mục tiêu về tính bền vững mà không ảnh hưởng đến lợi nhuận.

Tuy nhiên, để đạt được tính bền vững có ý nghĩa đòi hỏi nhiều hơn là chỉ công nghệ. Nó đòi hỏi một khuôn khổ toàn diện tích hợp các mục tiêu về môi trường vào mọi khía cạnh của tổ chức. Báo cáo Chuyển đổi năng lượng và tính bền vững công nghiệp của ARC Advisory Group phác thảo bảy năng lực chức năng chính tạo thành nền tảng cho các chiến lược bền vững hiệu quả: Kiểm toán và báo cáo hiệu suất, Quản lý dữ liệu, Hình ảnh hóa và minh bạch, Mô hình hóa tài chính, Trí tuệ nhân tạo (AI), Quản lý khí thải và Tối ưu hóa cơ sở hạ tầng và Thực hiện quy trình kinh doanh. Cùng nhau, các năng lực này trao quyền cho các tổ chức để điều chỉnh các hoạt động thực hành của họ với các mục tiêu bền vững dài hạn, tạo ra giá trị cho hành tinh, các bên liên quan và lợi nhuận của họ.

Năng lực chức năng cho tính bền vững
Kiểm toán và báo cáo hiệu suất
Các sáng kiến ​​về tính bền vững đòi hỏi các số liệu rõ ràng và theo dõi nhất quán để đo lường tiến độ một cách hiệu quả. Hệ thống kiểm toán và báo cáo hiệu suất cung cấp nền tảng cho các đánh giá ESG minh bạch, giúp các tổ chức đáp ứng các tiêu chuẩn theo quy định và kỳ vọng của bên liên quan. Bằng cách áp dụng các nền tảng ESG, các doanh nghiệp có thể đảm bảo thu thập dữ liệu chuẩn hóa và đáng tin cậy, hỗ trợ xác định các lĩnh vực cần cải thiện và tăng cường trách nhiệm giải trình. Khả năng này rất quan trọng để chứng minh tác động lâu dài của các nỗ lực phát triển bền vững.

Quản lý dữ liệu
Một hệ thống quản lý dữ liệu mạnh mẽ là rất quan trọng để hợp nhất và phân tích các số liệu về tính bền vững trong toàn tổ chức. Việc tập trung dữ liệu liên quan đến mức sử dụng năng lượng, lượng khí thải và hiệu suất chuỗi cung ứng đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định sáng suốt và ưu tiên các mục tiêu phát triển bền vững của mình. Khi kết hợp với Hệ thống thực thi sản xuất (MES), các khả năng quản lý dữ liệu được khuếch đại, cho phép các tổ chức theo dõi các số liệu hoạt động theo thời gian thực, chẳng hạn như hiệu quả sản xuất và mức tiêu thụ năng lượng. Sự tích hợp này tạo ra những hiểu biết có thể hành động được, liên kết trực tiếp các hoạt động hàng ngày với các mục tiêu phát triển bền vững rộng hơn.

Hình ảnh hóa và minh bạch
Các công cụ hình ảnh hóa chuyển đổi dữ liệu phức tạp thành những hiểu biết dễ hiểu có thể chia sẻ cả nội bộ và bên ngoài. Các công cụ này cải thiện giao tiếp với các bên liên quan, chứng minh trách nhiệm giải trình và tiến độ hướng tới các mục tiêu phát triển bền vững. Trong môi trường sản xuất, việc kết hợp khả năng trực quan hóa với MES giúp nâng cao nhận thức về hoạt động bằng cách cung cấp chế độ xem theo thời gian thực về hiệu suất nhà máy và mức sử dụng năng lượng. Điều này cho phép các doanh nghiệp nhanh chóng xác định các điểm kém hiệu quả và thực hiện các hành động khắc phục, đảm bảo sự phù hợp với các chiến lược phát triển bền vững của họ.

Mô hình tài chính
Việc định lượng các tác động tài chính của các sáng kiến ​​phát triển bền vững là rất quan trọng để cân bằng các ưu tiên về môi trường và kinh doanh. Mô hình tài chính giúp các tổ chức tính toán chi phí, rủi ro và lợi nhuận của các chương trình phát triển bền vững, chẳng hạn như chuyển đổi sang năng lượng tái tạo hoặc triển khai các quy trình giảm chất thải. Điều này đảm bảo rằng các doanh nghiệp có thể ưu tiên các dự án có tác động lớn nhất đến cả lợi nhuận ròng và dấu chân môi trường của họ. Mô hình tài chính cũng cung cấp một khuôn khổ để đánh giá các rủi ro dài hạn, chẳng hạn như giá carbon hoặc hình phạt theo quy định, đảm bảo rằng phát triển bền vững vẫn là một chiến lược khả thi về mặt tài chính.

Trí tuệ nhân tạo (AI)
AI là một lực lượng chuyển đổi trong phát triển bền vững, cho phép các tổ chức tối ưu hóa phân bổ tài nguyên, giám sát lượng khí thải và dự đoán nhu cầu bảo trì với độ chính xác cao hơn. Các công cụ do AI thúc đẩy nâng cao hiệu quả và hiệu suất của các chiến lược phát triển bền vững bằng cách cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực và tự động hóa các quy trình ra quyết định phức tạp. Khi được tích hợp với MES, AI có thể tối ưu hóa hơn nữa các quy trình sản xuất bằng cách giảm thiểu chất thải và mức tiêu thụ năng lượng, giúp các nhà sản xuất điều chỉnh hiệu suất hoạt động của họ với các mục tiêu về tính bền vững.

Quản lý khí thải và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng
Giảm khí thải là cốt lõi của tính bền vững. Khả năng này tập trung vào việc giám sát và quản lý khí thải nhà kính trên các danh mục Phạm vi 1, 2 và 3 trong khi tối ưu hóa cơ sở hạ tầng để tối đa hóa hiệu quả năng lượng. Các công cụ hỗ trợ AI cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động để giảm khí thải, trong khi tối ưu hóa cơ sở hạ tầng đảm bảo rằng các tài sản vật chất như tòa nhà và đội xe hoạt động bền vững. Trong các ngành công nghiệp như sản xuất, nơi lượng khí thải đáng kể, việc tích hợp quản lý khí thải với các hệ thống theo dõi tự động là rất quan trọng để đạt được quá trình khử cacbon có ý nghĩa.

Thực hiện quy trình kinh doanh
Các chiến lược bền vững phải được tích hợp liền mạch vào các hoạt động hàng ngày của một doanh nghiệp. Thực hiện quy trình kinh doanh đảm bảo rằng quy trình công việc, chuỗi cung ứng và hệ thống sản xuất phù hợp với các mục tiêu về môi trường. Các hệ thống tự động hợp lý hóa quy trình, giảm chất thải và cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên, cho phép các mục tiêu về tính bền vững trở thành một phần trong DNA của tổ chức. Hệ thống MES đóng vai trò quan trọng ở đây, cho phép giám sát và tối ưu hóa quy trình sản xuất theo thời gian thực. Điều này đảm bảo rằng các mục tiêu phát triển bền vững được lồng ghép vào mọi giai đoạn của vòng đời hoạt động, từ nguyên liệu thô đến thành phẩm.

Key Take Away: Trọng tâm của tính bền vững trong sản xuất
Thực hiện mọi thứ được nêu trong báo cáo ARC không phải là một kỳ tích nhỏ. Lồng ghép tính bền vững vào hoạt động, theo dõi lượng khí thải trên toàn bộ chuỗi cung ứng, điều chỉnh các mô hình tài chính và tối ưu hóa quy trình—rất nhiều việc phải quản lý. Vậy, chúng ta phải làm như thế nào? Không có gì ngạc nhiên khi công nghệ đóng vai trò quan trọng trong câu trả lời. Từ AI phân tích các mô hình khí thải đến nền tảng dữ liệu hợp nhất các số liệu ESG, các công cụ mà chúng ta có ngày nay thật đáng kinh ngạc. Nhưng có một công nghệ nổi bật như một phần cốt lõi của câu đố: Hệ thống thực thi sản xuất (MES).

MES không chỉ là một công cụ sản xuất; đó là hệ thần kinh trung ương kết nối các mục tiêu phát triển bền vững với những gì đang diễn ra trên sàn nhà máy. Đó là thứ đảm bảo rằng tất cả dữ liệu chúng ta thu thập không chỉ nằm trên bảng điều khiển ở đâu đó mà thực sự thúc đẩy sự thay đổi có thể hành động được. MES theo dõi các hoạt động cốt lõi—sử dụng năng lượng, hiệu quả vật liệu, sản xuất chất thải—và liên kết chúng trực tiếp với các mục tiêu rộng hơn như giảm phát thải và cải thiện hiệu quả. Nó không chỉ giúp các công ty đáp ứng các tiêu chuẩn phát triển bền vững; nó làm cho chúng trở nên hữu hình và có thể đạt được hàng ngày.
Điều khiến MES trở nên thiết yếu là nó hoạt động theo thời gian thực. Nó không chỉ cho bạn biết những gì đã xảy ra vào tháng trước hoặc quý trước; nó cho bạn biết những gì đang xảy ra ngay bây giờ và cung cấp cho bạn khả năng điều chỉnh hướng đi ngay lập tức. Chính tính tức thời và tích hợp này khiến MES trở thành một trong những công cụ quan trọng nhất trong bộ công cụ phát triển bền vững.

Nhưng MES chỉ là một phần của hệ sinh thái công nghệ rộng lớn hơn thúc đẩy tính bền vững. Tương lai của những sáng kiến ​​này sẽ chứng kiến ​​sự hội tụ của các công cụ như AI, IoT và phân tích nâng cao để tạo ra các hệ thống thực sự năng động. Ví dụ, AI sẽ đóng vai trò lớn hơn trong mô hình dự đoán, giúp các doanh nghiệp dự đoán nơi có thể xảy ra tình trạng kém hiệu quả hoặc điểm nóng phát thải và chủ động giải quyết chúng.
Chúng ta cũng sẽ thấy phạm vi của các mục tiêu phát triển bền vững được mở rộng. Không chỉ giảm phát thải, các tổ chức sẽ ngày càng tập trung vào các nguyên tắc kinh tế tuần hoàn, thiết kế các sản phẩm để tái sử dụng, tái chế hoặc giảm thiểu chất thải. Các công nghệ tiên tiến sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc theo dõi vật liệu trong suốt vòng đời, đảm bảo tính bền vững không kết thúc khi sản phẩm rời khỏi nhà máy.

Cuối cùng, báo cáo ESG theo thời gian thực có khả năng sẽ trở thành chuẩn mực. Các bên liên quan sẽ yêu cầu tính minh bạch không chỉ hàng năm mà còn ngay lập tức, thúc đẩy các tổ chức tích hợp các số liệu về tính bền vững trực tiếp vào hoạt động hàng ngày của họ. Điều này sẽ đòi hỏi sự tích hợp sâu hơn giữa các công nghệ và văn hóa trách nhiệm ở mọi cấp độ của doanh nghiệp.

Tính bền vững không chỉ là một thách thức; đó là cơ hội để các doanh nghiệp đổi mới, dẫn đầu và phát triển trong một thế giới đang thay đổi. Và trong khi công nghệ là động lực thúc đẩy sự chuyển đổi này, thì chính sự tích hợp chiến lược của các công cụ này sẽ xác định ai thực hiện đúng.
Cre: Jeff Winter

12/08/2024

Don't follow your passion, follow your contribution. 👇

What you get out of the world is much less important than what you can contribute to the world.

Super valuable advise for young entrepreneurs or people early in their careers.

𝗪𝗵𝗲𝗿𝗲 𝗱𝗼𝗲𝘀 𝗜𝗧 𝗮𝗻𝗱 𝗢𝗧 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁?if we take the classical ISA95 model than we notice that normally IT and OT integ...
07/05/2024

𝗪𝗵𝗲𝗿𝗲 𝗱𝗼𝗲𝘀 𝗜𝗧 𝗮𝗻𝗱 𝗢𝗧 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘀𝘁𝗮𝗿𝘁?

if we take the classical ISA95 model than we notice that normally IT and OT integration starts at level 3!

Unfortunately there are still a lot of companies which are running everything in only one IT ecosystem but in today’s digital world IT and OT are necessary!

There are people more specialized in OT and some others more in IT! Also, there are some rare talents with a great vision and big picture!

With the integration of IT (information technology) and OT (operational technology) you will have more direct control and complete monitoring of complex systems in your smart factory!

Some other benefits of this integration are for example reduced development and support costs or improved automation!

What do you think about IT / OT integration?

Via Manufacturing Operations Management Talk

22/01/2024
🔥 IT OUTSOURCING IN THE UNITED STATES 🔥Đăng ký tại đây: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc7fbhVIl6DTu1UFSyv0-Du...
11/01/2024

🔥 IT OUTSOURCING IN THE UNITED STATES 🔥

Đăng ký tại đây: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc7fbhVIl6DTu1UFSyv0-DuMEalv9Sbgj3UWimWuWBVadAC9Q/viewform

Doanh thu trong thị trường IT Outsourcing dự kiến ​​​​sẽ đạt 212,80 tỷ USD vào năm 2024, dự kiến ​​​​sẽ có tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR 2024-2028) là 10,84%, mang lại giá trị thị trường là 321,20 tỷ USD vào năm 2028.

So sánh trên toàn cầu, phần lớn doanh thu sẽ được tạo ra tại thị trường Mỹ (185,50 tỷ USD vào năm 2024). cho thấy sức mạnh và tiềm năng phát triển tại quốc gia này. Điều này cho thấy nhu cầu lớn của các doanh nghiệp Mỹ trong việc tìm kiếm giải pháp IT Outsourcing hiệu quả và tiết kiệm

Nắm bắt đươc sức nóng của thị trường này và tiềm năng phát triển trong tương lai, CTO Vietnam Network tổ chức một buổi “private techtalk” với chủ đề: “IT Outsourcing Market In The United States”

Lợi ích khi tham dự buổi Private Party này?

1. Khám phá và phát triển tệp khách hàng tiềm năng tại thị trường Mỹ.
2. Kinh nghiệm làm việc với khách hàng tại thị trường Mỹ, văn hoá khi làm việc tại Mỹ.
3. Quy trình thanh toán và cách thức như thế nào khi làm việc với khách hàng tại Mỹ.
4. Networking và kết nối với các đối tác để cùng nhau cung cấp sản phẩm/ dịch vụ/ giải pháp cho thị trường Mỹ
——————————————
Thông tin sự kiện:
- Thời gian: 8:30 - 11:30 ngày 31 tháng 1 năm 2024
- Địa điểm: TP. Hồ Chí Minh.
- Chi phí: 150.000/ pax

🎤 Webinar: "TĂNG TRƯỞNG BỀN VỮNG TRONG KINH DOANH HỆ THỐNG" Sẽ được tổ chức:- Thời gian: 20h - 21h ngày 04/01/2024- Hình...
04/01/2024

🎤 Webinar: "TĂNG TRƯỞNG BỀN VỮNG TRONG KINH DOANH HỆ THỐNG"

Sẽ được tổ chức:

- Thời gian: 20h - 21h ngày 04/01/2024

- Hình thức: Online trên Zoom, gửi trên nhóm khi tới sự kiện.

- Tham gia ngay tại: https://zalo.me/g/vmcgvc765

Với sự tham gia của 2 diễn giả:

- Nguyễn Hữu Thi: Founder Wepower Group, Chuyên gia đào tạo phát triển hệ thống

- Lê Huy Thực: CEO - Abaha Global

Webinar sẽ tập trung chia sẻ về:

1️⃣ Tiêu chí tuyển dụng và BÍ QUYẾT giữ chân nhân sự trong kinh doanh hệ thống

2️⃣ Thấu hiểu và chia sẻ về mô hình kinh doanh hệ thống

3️⃣ Yếu tố nào tạo nên sự THÀNH CÔNG trong kinh doanh hệ thống

4️⃣ ĐỘT PHÁ tăng trưởng bằng giải pháp TỰ ĐỘNG HÓA HỆ THỐNG PHÂN PHỐI

5️⃣ Hỏi đáp tư vấn cùng chuyên gia

NẮM BẮT NGAY CƠ HỘI TĂNG TRƯỞNG BỀN VỮNG TRONG KINH DOANH HỆ THỐNG GIÚP DOANH NGHIỆP:

✅ Mở Rộng Hệ Thống CTV không Giới Hạn: Tận dụng tối đa tiềm năng đội ngũ CTV mà không bị giới hạn về năng lực quản lý.

✅ Chi Phí Cố Định Thấp, Ít Rủi Ro: Hệ thống CTV không có lương cứng, chỉ trả hoa hồng khi đơn hàng thành công, giảm chi phí cố định và rủi ro.

✅ Nguồn Lực Linh Hoạt: Dễ dàng mở rộng số lượng lớn CTV, tận dụng nguồn lực một cách linh hoạt và hiệu quả.

✅ Chuyển Đổi Khách Hàng Thành Đối Tác: Biến tệp khách hàng trung thành thành đối tác, xây dựng mối quan hệ lâu dài.

✅ Hệ Thống Online Hiệu Quả: Tận dụng lợi thế của hệ thống online để hoạt động mạnh mẽ và không giới hạn khu vực địa lý.

✅ Doanh Thu Độc Lập, Ổn Định: Tạo ra kênh doanh thu độc lập, giảm thiểu rủi ro và đảm bảo sự ổn định trong kinh doanh.

✅Tăng Nhận Diện Thương Hiệu: CTV chính là đội ngũ Marketing mạnh mẽ, giúp tăng nhận thức về thương hiệu và mở rộng tầm ảnh hưởng.

🎁 Ưu đãi độc quyền dành cho thành viên tham gia Workshop là 2h tư vấn đào tạo miễn phí cho giải pháp tự động hóa hệ thống phân phối.

Trân trọng kính mời.

Unlocking Value from Artificial Intelligence in Manufacturing!I. Dimensions of value creation with AI in manufacturingAI...
05/01/2023

Unlocking Value from Artificial Intelligence in Manufacturing!

I. Dimensions of value creation with AI in manufacturing

AI applications in manufacturing help increase operational performance, drive the sustainability agenda and empower the workforce

A. Operational performance
1. Performance (e.g. yield optimization)
2. Throughput (e.g. fewer unwanted breakdowns, decreased lead time)
3. Quality (e.g. fewer process defects and failure rates)
4. Business uptime (e.g. productive time and capacity)

B. Workforce augmentation
1. Decision-making and planning support
2. Collaboration
3. Prediction and forecasting accuracy
4. Task automation
5. Risk (e.g. feedback mechanism to avoid incidents and alarms)

C. Sustainability
1. Material efficiency
2. Energy efficiency (e.g. energy savings and thermal efficiency)
3. Machine lifetime
4. Scrap rate and used material

II. Use Cases

AI applications can boost operational performance and lead to a positive impact on sustainability and workforce engagement

A. Health and safety
1. Employee health & safety: incident prevention
2. Process safety: advanced alarm analytics

B. Quality
1. Quality inspection in assembly
2. Quality assurance/ defect inspection
3. Quality testing
4. Quality prediction

C. Maintenance
1. Machine health monitoring: predictive maintenance
2. Maintenance planning
5. Production process
6. Process optimization
7. Line balancing
8. Product design and development
9. Process parameter optimization
10. Production planning/ decision support

D. Supply chains
1. Future demand and price forecasting
2. Supply chain control tower
3. Warranty and service management

E. Energy management
1. Energy optimization
2. Electricity demand forecasting
3. Heating and cooling optimization

III. Main challenges hindering the adoption and scaling of AI applications in manufacturing

1. Mismatch between AI capabilities and operational needs
2. Absence of a strategic approach and leadership communication
3. Insufficient skills at the intersection of AI and operations
4. Data availability and the absence of a data governance structure
5. A lack of explainable AI models in manufacturing
6. Significant customization efforts across manufacturing use cases

IV. Step-by-step approach to implementing scalable industrial AI applications

Phase 0: Initiation to build the fundamentals – strategy, data and workforce

Phase 1: Ideation to identify potential use cases and conduct a pre-selection

Phase 2: Assessment to select use cases and identify priorities via gap analysis

Phase 3: Feasibility to complete all required tests and studies

Phase 4: Implementation, which requires iteration and piloting using agile project management

Check out the World Economic Forum article and report by Ece Akın Armutak and Memia Fendri here:

https://lnkd.in/erPYFqpw

Address

19 Vo Van Tan Street, Dist . 3
Ho Chi Minh City
70000

Telephone

+84968683191

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when AI Manufacturing x Quản Trị Sản Xuất Bằng AI posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Share