Raffles Data & Analytics

12/08/2026

Tuyển Data Scientist. CV gửi về [email protected]

I. Mô tả công việc:

Tư vấn/cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu cho các khách hàng, thuộc nhiều ngành nghề khác nhau
Phát triển các sản phẩm của Raffles ứng dụng AI/ML để khai thác dữ liệu

II. Yêu cầu:
1. Mô tả công việc:
Tư vấn/cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu cho các khách hàng, thuộc nhiều ngành nghề khác nhau
Phát triển các sản phẩm của Raffles ứng dụng AI/ML để khai thác dữ liệu
2. Yêu cầu

Toán, thống kê & tối ưu
• Xác suất thống kê, hồi quy, kiểm định giả thuyết.
• Quy hoạch tuyến tính/nguyên/phi tuyến (LP/MIP/NLP), lý thuyết đồ thị, convex optimization.
• Heuristic/metaheuristic (Genetic Algorithm, Simulated Annealing) cho bài toán NP-hard; Reinforcement Learning cho bài toán tuần tự.
• Biết mô hình hóa bài toán: biến quyết định, hàm mục tiêu, ràng buộc; phân biệt bài toán giải exact vs cần heuristic.

Lập trình & Machine Learning
• Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL – bắt buộc.
• ML: supervised/unsupervised, tree-based (XGBoost, LightGBM); Deep learning cơ bản (PyTorch/TensorFlow).
• Solver tối ưu: Gurobi/CPLEX hoặc PuLP, OR-Tools, SciPy.optimize, Pyomo.

Dữ liệu quy mô lớn & MLOps
• Spark, hiểu data warehouse/lakehouse, data modeling (Medallion, Data Vault 2.0).
• MLOps: MLflow, Feature Store, versioning model, giám sát model drift; đưa model vào production (API, chạy định kỳ, xử lý lỗi/infeasible).

GenAI / LLM
• Prompt engineering, RAG, embeddings, vector database.
• Fine-tuning/PEFT (LoRA); đánh giá và giảm hallucination; Agent frameworks (LangChain, LangGraph).

Định hướng sản phẩm & dịch vụ
• Khả năng đóng gói giải pháp thành tính năng sản phẩm tái sử dụng (không chỉ giải quyết theo từng dự án).
• Tư duy productization: chuẩn hóa, đo lường hiệu quả (ROI, business impact), khả năng nhân rộng sang nhiều khách hàng.

Kỹ năng mềm
• Giao tiếp với stakeholder không hiểu kỹ thuật; làm việc agile, phối hợp data engineer, MLOps engineer, product owner.

III. Nơi làm việc: 108 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội

IV. Thù lao: Cạnh tranh, theo năng lực.

Send a message to learn more

05/06/2026

Commission 5.000.000 VND cho việc giới thiệu tuyển dụng thành công mỗi ứng viên

Send a message to learn more

25/05/2026

Raffles Data & Analytics tiếp tục tuyển:
🔹 Senior Business Analyst
🔹 Senior Data Engineer
để cùng nhau “combat” các dự án về Data Platform, Data Warehouse, Data Analytics cho nhiều khách hàng lớn.

Vì sao nên join Raffles?
✨ Domain không hề một màu: Ngân hàng, tài chính, sản xuất, thương mại, bất động sản, y tế… đủ cả. Làm một nơi, trải nghiệm nhiều ngành.
🛠️ Công nghệ đa dạng, không sợ nhàm chán: Data platform, DWH, analytics, ETL/ELT, cloud/on-premise, BI… mỗi dự án là một level mới.
📊 Job gần đúng là Big Data: Còn đúng tới đâu thì vào team rồi cùng nhau làm cho nó “big” thật.

🧠 Phù hợp với ai?
Nếu bạn thích dữ liệu, thích giải bài toán khó, thích làm việc với khách hàng lớn và không ngại học thêm công nghệ mới, Raffles có thể là nơi đáng để thử.

📩 Gửi CV về: [email protected]

Send a message to learn more

12/05/2026

Bronze chìm, Silver rung lắc, Gold vẫn phải lên report

06/05/2026

Tuyển Senior Data Engineer

Raffles đang tìm Senior Data Engineer tham gia các dự án về Data Platform, Data Lake, Data Warehouse, Datamart và BI cho các khách hàng trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng và doanh nghiệp lớn.

Bạn sẽ làm gì?
- Tham gia thiết kế, xây dựng và triển khai nền tảng dữ liệu trên on-premise và cloud.
- Xây dựng các luồng data ingestion, ETL/ELT, batch processing, streaming data.
- Thiết kế và tối ưu data lake, data warehouse, datamart.
- Làm việc với dữ liệu lớn, dữ liệu phức tạp, nhiều nguồn và nhiều mô hình khác nhau.
- Cùng team phát triển các giải pháp khai thác dữ liệu phục vụ báo cáo, phân tích và BI.

Chúng tôi tìm người như thế nào?
- Có kinh nghiệm tốt về database, data warehouse, big data, data engineering.
- Có tư duy hệ thống, hiểu cách dữ liệu đi từ nguồn đến báo cáo/phân tích.
- Chủ động, chịu khó đào sâu vấn đề và thích giải bài toán dữ liệu khó.
- Đọc hiểu tiếng Anh chuyên ngành tốt.
- Có khả năng làm việc với cường độ cao khi dự án cần tăng tốc.
- Tối thiểu 3 năm kinh nghiệm

Không phù hợp nếu bạn đang tìm:
- Công việc remote toàn thời gian.
- Công việc part-time.
- Một vị trí chỉ làm task đơn lẻ, không muốn tham gia vào thiết kế giải pháp.

Địa điểm làm việc: 108 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, Hà Nội

Gửi CV về: [email protected]

Nếu bạn thích dữ liệu, thích xây nền tảng, thích xử lý những bài toán “khó nhưng đã”, rất mong được gặp bạn tại Raffles.

Send a message to learn more

02/02/2026

Raffles Data & Analytics tuyển hashtag hashtag để tham gia các dự án data platform, data lake, data warehouse, datamart và BI.

Caption hình 1: Không gian làm việc của dev
Caption hình 2: Nhân viên khi nhận máy tính mới sau mỗi 3 năm

Mô tả công việc:
- Tham gia phát triển và triển khai Data platform, cả on premise và on cloud. Ưu tiên ứng viên có khả năng phát triển giải pháp về data.
- Thiết kế, xây dựng, tối ưu hệ thống thu thập số liệu, tổ chức kho dữ liệu, xử lý batch/streaming data.
- Tham gia phát triển, triển khai, vận hành các dịch vụ/giải pháp trên nền tảng dữ liệu lớn, cấu trúc phức tạp.
- Tham tích hợp, triển khai, vận hành, hỗ trợ các dịch vụ khai thác số liệu.

Yêu cầu
- Nắm vững các kiến thức về cơ sở dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
- Có tư duy hệ thống, có khả năng chủ động giải quyết vấn đề
- Có kinh nghiệm, am hiểu về Big Data, xử lý tốt data cấu trúc phức tạp

Ưu tiên ứng viên:
- Có thể làm việc với cường độ và áp lực cao.
- Tiếng Anh chuyên nghành đọc hiểu tốt.

Không tuyển remote, Không tuyển part-time
Nơi làm việc: 108 Nguyễn Trãi, Thanh Xuân, HN

CV gửi về [email protected]

28/01/2026

Raffles Data & Analytics vừa hoàn thành Giai đoạn 2025 dự án tư vấn cho NHNN về xây dựng khung SREP - đánh giá các tổ chức tín dụng theo Trụ cột 2 – Basel II.

Cột mốc này khẳng định năng lực nổi bật của Raffles trong quản lý rủi ro và phân tích dữ liệu, cũng như khả năng triển khai các chuẩn mực quốc tế phù hợp với thực tiễn ngân hàng Việt Nam. Chúng tôi tự hào được đồng hành cùng NHNN, ADB trong hành trình nâng cao an toàn, minh bạch và phát triển bền vững cho hệ thống ngân hàng.

https://dangcongsan.org.vn/nganhangnhanuoc/tin-tuc-hoat-dong/khai-mac-khoa-dao-tao-thuc-hanh-ve-quy-trinh-ra-soat-va-danh-gia-giam-sat-srep-danh-gia-he-thong-quan-tri-noi-bo-va-quan.html

26/12/2025

Raffles Data & Analytics đang tuyển và cho các dự án dữ liệu.

CV gửi về [email protected]

06/10/2025

Raffles tuyển Business Analyst để tham gia các dự án data platform, data lake, data warehouse, datamart và BI.

Mô tả công việc:

Làm việc với khách hàng để thu thập yêu cầu, mô tả nghiệp vụ, thiết kế mô hình dữ liệu, mapping và hỗ trợ UAT.
Các dự án có thể là triển khai giải pháp tác nghiệp hoặc giải pháp dữ liệu, đã có sẵn nền tảng, cần cấu hình và tích hợp.

Không yêu cầu bằng cấp – chỉ cần trả lời được các câu hỏi phỏng vấn và có tư duy logic, học hỏi nhanh.
Môi trường làm việc cởi mở, không hành chính, 100% thời gian dành cho chuyên môn.

Ưu tiên ứng viên:
- Có thể làm việc với cường độ và áp lực cao.
- Tiếng Anh đọc hiểu tốt.

Không tuyển remote, Không tuyển part-time
CV gửi về [email protected].

Send a message to learn more

04/10/2025

Raffles Data & Analytics và SAS phối hợp tổ chức khóa đào tạo về Credit Scorecard Development and Implementation.

Học viên sẽ nhận được gì:
- Tiêu chuẩn quốc tế từ Naeem Siddiqi, tác giả cuốn sách kinh điển "Intelligent Credit Scoring"
- Thực tiễn tại Việt Nam từ Công ty phân tích dữ liệu hàng đầu Raffles Data & Analytics
- Chứng chỉ khóa học cấp bởi SaS

Chi tiết như sau:
Ngày: 29th –30th October 2025, từ 9 AM – 5 PM
Địa điểm: Khách sạn Hòa Bình, 27 Lý Thường Kiệt, Hoàn Kiếm District, Hanoi.

Vui lòng hoàn thành đăng ký trước ngày 20/10/2025.
Liên hệ: Ms Thu Hà (094 462 8890/[email protected])

https://www.sas.com/en_my/training/campaigns/vietnam-credit-risk-training.html

Vietnam Credit Scorecard Development and Implementation Course