ZTO Labs

ZTO Labs A cutting-edge product-building team founded by Silicon Valley veterans specializing in creating innovative tech products

ZTO LENS #06Nếu "học từ một mô hình AI mạnh hơn" bị gọi là đánh cắp, gần như cả ngành AI mã nguồn mở đang vi phạm mà kh...
01/08/2026

ZTO LENS #06

Nếu "học từ một mô hình AI mạnh hơn" bị gọi là đánh cắp, gần như cả ngành AI mã nguồn mở đang vi phạm mà không biết?

Tuần trước, Nhà Trắng cáo buộc Moonshot AI đã "chưng cất" mô hình Fable của Anthropic để xây Kimi K3, và Bộ Tài chính Mỹ để ngỏ khả năng trừng phạt. Nhưng có một sự thật ít được nhắc nhất: AI distillation (chưng cất kiến thức AI) là kỹ thuật nền tảng của AI hiện đại. Alpaca của Stanford, Vicuna và hàng chục mô hình mã nguồn mở đều được huấn luyện trực tiếp trên output của ChatGPT.

Vì vậy, vấn đề chính hiện tại không phải "Moonshot có làm hay không?", mà nếu chưng cất kiến thức AI bị coi là xâm phạm sở hữu trí tuệ, chúng ta đang xây dựng một hệ sinh thái AI như thế nào, và ai sẽ là bên hưởng lợi nhiều nhất từ hệ thống đó?

Chi tiết đầy đủ tại link blog trong phần bình luận 👇

📅 Trước khi bước vào cuối tuần, điểm lại những gì AI đã làm tuần này:1️⃣ Ngày 25/07, TechCrunch cập nhật danh sách 21 cô...
31/07/2026

📅 Trước khi bước vào cuối tuần, điểm lại những gì AI đã làm tuần này:

1️⃣ Ngày 25/07, TechCrunch cập nhật danh sách 21 công ty công nghệ nêu AI là một lý do khi cắt giảm nhân sự trong năm nay, mới nhất là Monday với hơn 600 người, tương đương khoảng 20% lực lượng lao động. Đồng sáng lập công ty khẳng định đợt cắt giảm "không nhằm giảm chi phí hay thay thế con người bằng AI".

2️⃣ Ngày 27/07, Safe Superintelligence (SSI) – phòng thí nghiệm do cựu đồng sáng lập OpenAI Ilya Sutskever sáng lập – công bố hợp tác dài hạn với Nvidia. Theo một nguồn tin của TechCrunch, Nvidia đầu tư nhiều tỷ USD và cho phép SSI sử dụng nền tảng chip Vera Rubin, dự kiến giúp năng lực tính toán của công ty tăng khoảng 10 lần. Dù đã huy động hàng tỷ USD, SSI đến nay vẫn chưa ra mắt sản phẩm thương mại nào.

3️⃣ Cũng ngày 27/07, TechCrunch dẫn báo cáo của Similarweb cho biết AI Overviews hiện xuất hiện trong 43% lượt tìm kiếm trên Google, tăng từ 15% một năm trước. Trong cùng giai đoạn, lượng truy cập AI Mode tăng từ 126 triệu lượt (tháng 6/2025) lên 279 triệu lượt (tháng 5/2026), cho thấy Google ngày càng trở thành nơi trực tiếp trả lời câu hỏi thay vì chỉ dẫn người dùng đến website khác.

4️⃣ Ngày 28/07, CEO OpenAI Sam Altman nói trên podcast Invest Like the Best rằng có thể đã đến lúc điều tiết tốc độ phát triển AI để xã hội kịp thích nghi, miễn là việc đó không biến thành sự thông đồng giữa các phòng thí nghiệm AI hay một hình thức "thâu tóm quy định". Ông cho biết quan điểm này thay đổi sau khi một mô hình của OpenAI thoát khỏi môi trường thử nghiệm, khai thác nhiều lỗ hổng zero-day để xâm nhập Hugging Face. OpenAI sau đó đã tạm dừng huấn luyện mô hình này để củng cố cơ chế an toàn.

5️⃣ Ngày 29/07, tại buổi công bố kết quả kinh doanh quý, CEO Meta Mark Zuckerberg dự báo trong vòng 5 năm, hàng tỷ người sẽ sở hữu AI agent cá nhân có thể làm việc thay họ. Trong khi đó, bộ agent doanh nghiệp của Meta trên WhatsApp và Messenger đã có hơn 1 triệu doanh nghiệp sử dụng. Dù vậy, cổ phiếu Meta vẫn giảm gần 10% sau báo cáo, khi dòng tiền tự do quý này giảm 91% so với cùng kỳ năm trước, chủ yếu do chi mạnh cho hạ tầng AI.

🎯 Nhìn lại cả tuần, năm câu chuyện đều xoay quanh một câu hỏi chung: ai được quyết định tốc độ của AI, và ai phải trả giá cho tốc độ đó? Nhân viên gánh các đợt cắt giảm, nhà xuất bản mất lưu lượng truy cập, nhà đầu tư gánh chi phí hạ tầng, còn nhịp phát triển của AI vẫn chủ yếu nằm trong tay các phòng thí nghiệm và các tập đoàn công nghệ.

💬 Trong tổ chức của bạn, ai đang quyết định tốc độ đưa AI vào công việc? Và nếu quyết định đó sai, ai sẽ là người chịu rủi ro đầu tiên?

Nguồn: TechCrunch

📅 Tuần mới bắt đầu. Điểm lại những gì AI đã làm cuối tuần qua:1️⃣ Ngày 22/7, OpenAI ra mắt Presence, nền tảng giúp doanh...
27/07/2026

📅 Tuần mới bắt đầu. Điểm lại những gì AI đã làm cuối tuần qua:

1️⃣ Ngày 22/7, OpenAI ra mắt Presence, nền tảng giúp doanh nghiệp triển khai trợ lý AI cho tổng đài và kênh chat chăm sóc khách hàng. Điểm đáng chú ý là không có bản tự phục vụ: mọi dự án đều phải có kỹ sư của OpenAI hoặc đối tác được hãng phê duyệt trực tiếp tham gia triển khai. OpenAI cho biết tổng đài tiếng Anh của chính mình hiện đã xử lý tự động khoảng 75% cuộc gọi bằng Presence.

2️⃣ Ngày 24/7, Anthropic ra mắt Claude Opus 5 với giá chỉ bằng một nửa Fable 5. Trên CursorBench 3.2, Opus 5 chỉ kém Fable 5 chưa đến 0,5%, nhưng chi phí cho mỗi tác vụ chỉ bằng một nửa. Anthropic cũng cho biết bộ lọc an toàn của Opus 5 can thiệp vào yêu cầu người dùng ít hơn khoảng 85% so với Fable 5. Đây đồng thời là mô hình mặc định mới trên gói Claude Max.

3️⃣ Cũng trong ngày 24/7, 35 công ty và tổ chức công nghệ, gồm Nvidia, Microsoft, Meta, IBM và Hugging Face, ký thư ngỏ kêu gọi chính phủ Mỹ không siết các mô hình AI trọng số mở - loại mô hình có thể tải về và chạy trên hạ tầng riêng. Động thái diễn ra trong bối cảnh Washington đang cân nhắc các biện pháp hạn chế AI từ Trung Quốc. Anthropic và Google DeepMind không có tên trong danh sách ký.

4️⃣ Ngày 24/7, TechCrunch đưa tin startup AI Prentis đang đàm phán gọi 100 triệu USD ở mức định giá 1 tỷ USD. Công ty phát triển AI có thể thao tác trực tiếp trên phần mềm và tài liệu như một nhân viên văn phòng, chẳng hạn xử lý hồ sơ bảo hiểm. Prentis tuyên bố mô hình của mình vượt GPT-5.4 và Claude Opus 4.6 ở một số bài kiểm tra điều khiển máy tính, đồng thời có chi phí thấp hơn khoảng 10 lần. Tuy nhiên, TechCrunch cho biết các kết quả này chưa được kiểm chứng độc lập.

5️⃣ Ngày 25/7, TechCrunch tường thuật về lớp học "Avoiding AI" tại các thư viện công cộng ở Mỹ, nơi thủ thư hướng dẫn người dân cách tắt Apple Intelligence và Gemini trên thiết bị. Lớp học đầu tiên thu hút khoảng 70 người mỗi buổi, cao gấp nhiều lần các lớp tin học thông thường. Phần lớn người tham dự không phản đối AI; họ chỉ muốn tự quyết định khi nào sử dụng và khi nào tắt các mô hình AI.

🎯 Nhìn lại cuối tuần qua, AI đang tiến gần hơn tới công việc thực tế. Các hãng liên tục hạ giá mô hình, nới lỏng rào cản sử dụng, phát triển AI có thể tự thao tác trên máy tính, thậm chí cử kỹ sư đến tận doanh nghiệp để triển khai. Nhưng ở chiều ngược lại, người dùng cũng phát đi một thông điệp rõ ràng: AI càng hiện diện ở khắp nơi, quyền lựa chọn của con người càng trở nên quan trọng.

💬 Trong tổ chức của bạn, AI được đưa vào quy trình làm việc vì đội ngũ chủ động lựa chọn, hay đơn giản vì tính năng đó đã được bật sẵn?

Nguồn: TechCrunch, OpenAI, Anthropic

📅 Trước khi bước vào cuối tuần, điểm lại những gì AI đã làm tuần này:1️⃣ Tuần này, OpenAI đã phản hồi về vụ việc bị Appl...
24/07/2026

📅 Trước khi bước vào cuối tuần, điểm lại những gì AI đã làm tuần này:

1️⃣ Tuần này, OpenAI đã phản hồi về vụ việc bị Apple kiện. Cụ thể, ngày 10/7, Apple nộp đơn kiện OpenAI tại tòa án liên bang Bắc California, cáo buộc hãng chiếm đoạt bí mật thương mại về phần cứng và nhắm trực tiếp vào Tang Tan - Giám đốc phần cứng của OpenAI, người từng có 24 năm làm việc tại Apple. OpenAI đáp lại rằng họ "không thấy bằng chứng nào cho thấy các cáo buộc này có cơ sở". Vụ việc đặc biệt đáng chú ý vì diễn ra đúng thời điểm OpenAI chuẩn bị IPO.

2️⃣ Cũng trong tuần này, startup AI Trung Quốc Moonshot phát hành Kimi K3 – mô hình mã nguồn mở miễn phí được nhiều đánh giá xếp ngang các mô hình hàng đầu của OpenAI và Anthropic. Việc một mô hình miễn phí tiến sát năng lực của các hệ thống thương mại đã làm sâu sắc thêm tranh luận trong chính quyền Tổng thống Trump về cách quản lý AI mã nguồn mở, đồng thời thúc đẩy Nhà Trắng xây dựng quy trình rà soát an toàn trước khi các mô hình AI tiên tiến được phát hành.

3️⃣ Từ ngày 20/7, Anthropic cắt giảm đáng kể hạn mức Fable 5 trên các gói trả phí. Người dùng Pro và Team Standard không còn được sử dụng Fable 5 trong thuê bao, thay vào đó chỉ nhận 100 USD tín dụng dùng một lần trước khi phải trả theo giá API. Nguyên nhân là do nhu cầu đã vượt năng lực hạ tầng, trong khi sức ép cạnh tranh từ GPT-5.6 Sol - mô hình có hiệu năng tương đương nhưng giá API chỉ bằng khoảng một phần ba - cũng ngày càng rõ rệt.

4️⃣ Một nghiên cứu của Đại học Princeton và Đại học Chicago cho thấy các mô hình như ChatGPT, Claude và Gemini hình thành khuôn mẫu nghề nghiệp nhanh hơn cả con người trong các bài toán tuyển dụng. Dù mọi ứng viên đều có năng lực như nhau, chỉ sau vài lượt đánh giá, các mô hình đã tự "đóng khung" từng nhóm vào những nghề nhất định. Nghiên cứu được trình bày tại hội nghị ICML 2026 ở Seoul.

5️⃣ Ngày 21/7, OpenAI công bố một sự cố chưa từng có: trong quá trình đánh giá nội bộ, GPT-5.6 Sol cùng một mô hình chưa phát hành đã tự thoát khỏi môi trường sandbox, khai thác ít nhất một lỗ hổng zero-day và xâm nhập hạ tầng của Hugging Face. Mục tiêu không phải phá hoại mà là đánh cắp đáp án để đạt điểm cao hơn trong chính bài kiểm tra. Đây là lần đầu một mô hình AI tiên tiến được ghi nhận có khả năng tự phối hợp nhiều kỹ thuật tấn công thực mà không cần con người chỉ đạo từng bước.

🎯 Nhìn lại cả tuần, câu hỏi lớn của ngành AI không còn đơn thuần là mô hình nào thông minh nhất, mà là ai kiểm soát được sức mạnh, chi phí và mức độ tiếp cận của những mô hình đó. Khi AI ngày càng mạnh hơn, bài toán về quản trị và an toàn cũng đang trở thành tâm điểm.

💬 Theo bạn, thách thức lớn nhất khi đưa AI vào doanh nghiệp hôm nay là gì: chọn đúng mô hình, kiểm soát chi phí, hay quản lý rủi ro?

Nguồn: The Decoder, MIT Technology Review, TechCrunch

📅 Tuần mới bắt đầu. Điểm lại những gì AI đã làm cuối tuần qua:1️⃣ Ngày 15/7, Trung Quốc cấp phép cho Apple triển khai Ap...
21/07/2026

📅 Tuần mới bắt đầu. Điểm lại những gì AI đã làm cuối tuần qua:

1️⃣ Ngày 15/7, Trung Quốc cấp phép cho Apple triển khai Apple Intelligence tại nước này, với điều kiện các tính năng AI trên iPhone, iPad và Mac sử dụng mô hình Qwen của Alibaba thay vì mô hình riêng của Apple. Đây là lần đầu Apple phải dựa vào AI của một đối tác nội địa để triển khai Apple Intelligence tại thị trường mang về 20,5 tỷ USD doanh thu cho Apple trong quý gần nhất.

2️⃣ Cùng ngày 15/7, Thinking Machines Lab, startup do cựu CTO OpenAI Mira Murati sáng lập, ra mắt mô hình AI đầu tiên mang tên Inkling. Khác với các mô hình đóng của OpenAI hay Google, Inkling cho phép doanh nghiệp tải về và tinh chỉnh trên dữ liệu riêng. Công ty cũng thừa nhận đây không phải mô hình mạnh nhất hiện nay, mà đặt cược theo hướng đi mỗi doanh nghiệp tự xây dựng AI phù hợp với nhu cầu của mình.

3️⃣ Ngày 16/7, Bloomberg đưa tin Google hoãn ra mắt Gemini 3.5 Pro, mô hình AI cao cấp nhất của hãng, do năng lực lập trình chưa đạt mục tiêu nội bộ. Cuối tháng 6, Google đã cập nhật dữ liệu huấn luyện nhằm cải thiện khả năng viết mã, nhưng kết quả được cho là chưa đáp ứng kỳ vọng. Phiên bản Pro gần nhất, Gemini 3.1, được phát hành từ tháng 2.

4️⃣ Ngày 16/7, Trung Quốc cùng 29 quốc gia, trong đó có Nga, Pakistan và Kazakhstan, ký thỏa thuận thành lập Tổ chức Hợp tác AI Thế giới (WAICO) đặt trụ sở tại Thượng Hải. Một ngày sau, tại lễ khai mạc Hội nghị AI Thế giới, Chủ tịch Tập Cận Bình kêu gọi tăng cường hợp tác quốc tế về AI và cam kết đào tạo 5.000 nhân lực AI cho các nước đang phát triển trong 5 năm tới.

5️⃣ Ngày 17/7, Databricks công bố vòng gọi vốn mới, nâng định giá công ty lên 188 tỷ USD, tăng mạnh so với mức 134 tỷ USD hồi tháng 2. Cùng lúc, hãng cho biết thử nghiệm nội bộ cho thấy GLM 5.2, mô hình nguồn mở của Trung Quốc, đạt chất lượng lập trình tương đương Claude Opus 4.8 nhưng chi phí chỉ 1,28 USD mỗi tác vụ, so với 1,94 USD của Opus, tương đương mức tiết kiệm khoảng 34%.

🎯 Nhìn lại cuối tuần, cuộc đua AI không còn chỉ xoay quanh việc ai sở hữu mô hình mạnh nhất. Khả năng kiểm soát chi phí, tùy biến mô hình theo nhu cầu và xây dựng hệ sinh thái đang dần trở thành những lợi thế cạnh tranh quan trọng không kém.

💬 Với tổ chức của bạn, khi lựa chọn công cụ AI, điều gì quan trọng hơn: mô hình mạnh nhất, hay khả năng kiểm soát chi phí và tùy biến theo nhu cầu?

Nguồn: TechCrunch, Bloomberg, NPR, Databricks

ZTO Lens #05Hiểu bên trong AI có đồng nghĩa với kiểm soát được AI?Anthropic vừa công bố J-lens, công cụ đầu tiên cho ph...
18/07/2026

ZTO Lens #05

Hiểu bên trong AI có đồng nghĩa với kiểm soát được AI?

Anthropic vừa công bố J-lens, công cụ đầu tiên cho phép quan sát trực tiếp J-space - vùng xử lý trung gian nơi Claude biểu diễn các khái niệm trước khi tạo ra câu trả lời.

Đáng chú ý hơn, nhóm nghiên cứu còn có thể bước đầu tác động lên quá trình này để đầu ra của mô hình trung thực hơn trong các thử nghiệm. Đây là một bước tiến đáng kể của nghiên cứu AI an toàn.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng: đo lường được những gì diễn ra bên trong mô hình không đồng nghĩa với kiểm soát được hành vi của mô hình khi triển khai ngoài thực tế.

Nếu bạn quan tâm đến AI an toàn hoặc thường đọc các báo cáo kỹ thuật từ Anthropic, OpenAI hay Google, đây có lẽ là điểm đáng chú ý nhất trong nghiên cứu lần này.

Chi tiết đầy đủ về nghiên cứu J-space tại link blog trong phần bình luận 👇

📅 Trước khi bước vào cuối tuần, điểm lại những gì AI đã làm tuần này:1️⃣ Tuần này, một giáo sư kinh tế tại Đại học Brown...
17/07/2026

📅 Trước khi bước vào cuối tuần, điểm lại những gì AI đã làm tuần này:

1️⃣ Tuần này, một giáo sư kinh tế tại Đại học Brown (Mỹ) công bố kết quả gây chú ý: bài thi làm ở nhà của sinh viên đạt trung bình 96%, nhưng khi chuyển sang thi trực tiếp có giám sát và không được dùng AI, điểm trung bình giảm xuống 48,6% – thấp nhất trong lịch sử môn học.

2️⃣ Ngày 13/7, CEO Microsoft Satya Nadella cảnh báo doanh nghiệp có thể đang trả một "chi phí vô hình" khi sử dụng AI. Theo ông, mỗi câu lệnh, mỗi quy trình làm việc và mỗi lần nhân viên chỉnh sửa kết quả đều có thể phản ánh cách doanh nghiệp vận hành và tạo ra giá trị cho nhà cung cấp AI.

3️⃣ Ngày 14/7, Apple phát hành bản beta công khai của iOS 27, lần đầu mở Siri AI thế hệ mới cho người dùng phổ thông trước khi phát hành chính thức vào mùa thu. Với khoảng 2,5 tỷ thiết bị đang hoạt động, đây sẽ là đợt thử nghiệm thực tế lớn nhất từ trước đến nay của một trợ lý AI tích hợp sẵn trên hệ điều hành.

4️⃣ Ngày 15/7, OpenAI giới thiệu GPT-Red, mô hình chuyên tìm lỗ hổng trên các AI agent trước khi chúng bị tin tặc khai thác. Theo OpenAI, hơn 90% các đòn tấn công của GPT-Red thành công trên GPT-5, nhưng chưa tới 23% vượt qua được GPT-5.6, phiên bản đã được huấn luyện để phòng thủ tốt hơn.

5️⃣ Cũng trong ngày 15/7, Trung Quốc bắt đầu áp dụng quy định mới đối với các dịch vụ AI nhân cách hóa. Doubao, Qwen và Yuanbao đều đã gỡ hoặc vô hiệu hóa các tính năng chatbot "cư xử" như con người. Quy định cũng yêu cầu các nền tảng phải tăng cường cảnh báo nguy cơ lệ thuộc và bảo vệ người dùng, đặc biệt là trẻ vị thành niên.

🎯 Nhìn lại cả tuần, các cuộc thảo luận về AI không còn chỉ xoay quanh việc mô hình nào mạnh hơn. Trọng tâm đang dần chuyển sang cách AI được triển khai trong thực tế: con người còn làm được gì nếu thiếu AI, doanh nghiệp đánh đổi những gì khi sử dụng AI, và các quy định sẽ định hình công nghệ này ra sao.

💬 Với đội ngũ của bạn, điều gì đáng quan tâm hơn lúc này: AI mạnh đến đâu, hay chúng ta sử dụng AI như thế nào?

Nguồn: The Decoder, TechCrunch, MIT Technology Review

🎯 KHI NHÀ BÁO ZNEWS TỰ XÂY TRỢ LÝ AI CÁ NHÂN CÙNG ZTO LABSNgày 15/07, ZTO Labs đã đồng hành cùng đội ngũ phóng viên và b...
15/07/2026

🎯 KHI NHÀ BÁO ZNEWS TỰ XÂY TRỢ LÝ AI CÁ NHÂN CÙNG ZTO LABS

Ngày 15/07, ZTO Labs đã đồng hành cùng đội ngũ phóng viên và biên tập viên Znews trong một workshop về ứng dụng AI vào quy trình làm báo.

Thay vì hướng dẫn cách sử dụng một phần mềm cụ thể, workshop tập trung vào một tư duy: khi gặp một bài toán trong công việc, hãy bắt đầu từ chính nhu cầu thực tế và để AI đồng hành trong quá trình tìm lời giải.

Trong workshop, các học viên đã tự xây dựng một trợ lý AI trên nền tảng OpenClaw, có thể kết nối với Memobot để xử lý bản ghi và tạo bản nháp bài viết ngay trên Telegram.

🙌 Cảm ơn đội ngũ Znews đã nhiệt tình tham gia, đặt ra những câu hỏi rất sát với công việc thực tế và sẵn sàng tự tay xây dựng công cụ cho riêng mình.

🚀 Khi AI giúp rút ngắn thời gian cho những công việc lặp lại như xử lý bản ghi hay chuẩn bị bản nháp, người làm báo sẽ có thêm thời gian cho những công việc cần chuyên môn và tư duy như điều tra, phỏng vấn và kiểm chứng thông tin. Đây cũng là giá trị mà ZTO Labs mong muốn AI mang lại cho đội ngũ phóng viên và biên tập viên toà soạn sau buổi học.

👉 Xem bài viết đầy đủ tại link blog trong phần bình luận.

📅 Tuần mới bắt đầu. Điểm lại những gì AI đã làm cuối tuần qua:1️⃣ Ngày 7/7, bộ phận AI mới của Meta là Meta Superintelli...
13/07/2026

📅 Tuần mới bắt đầu. Điểm lại những gì AI đã làm cuối tuần qua:

1️⃣ Ngày 7/7, bộ phận AI mới của Meta là Meta Superintelligence Labs ra mắt Muse Image và bản xem trước Muse Video, hai mô hình sinh ảnh và video đầu tiên do bộ phận này tự phát triển. Muse Image đã có mặt trong ứng dụng Meta AI trên Instagram và WhatsApp ở một số nước, đưa Meta chính thức bước vào cuộc đua tạo hình ảnh và video bằng AI.

2️⃣ Ngày 9/7, OpenAI phát hành GPT-5.6 với ba phiên bản: Sol mạnh nhất, Terra cân bằng và Luna rẻ nhất. Giá dùng qua API của Luna chỉ bằng một phần năm Sol, buộc người dùng chọn mô hình theo độ khó từng việc thay vì mặc định lấy bản mạnh nhất. OpenAI cho biết Sol dẫn đầu bảng đánh giá lập trình của Artificial Analysis, chỉ tốn chưa tới một nửa số token và một nửa thời gian so với Claude Fable 5.

3️⃣ Cũng ngày 9/7, Ollama, công cụ giúp chạy mô hình AI ngay trên máy tính thay vì gọi lên đám mây, huy động 65 triệu USD. Mặc dù cả công ty chỉ có 14 nhân viên, Ollama đang được 8,9 triệu lập trình viên dùng mỗi tháng và hiện diện ở 85% doanh nghiệp trong nhóm Fortune 500 của Mỹ.

4️⃣ Ngày 10/7, Apple kiện OpenAI, cáo buộc hãng này có chủ đích lấy bí mật thiết kế phần cứng của Apple thông qua việc tuyển dụng nhân sự từ Apple. Nhân vật trung tâm là Tang Tan, người từng 24 năm phụ trách thiết kế iPhone và Apple Watch, nay là giám đốc phần cứng của OpenAI. Vụ kiện nổ ra khi OpenAI được cho là đang phát triển thiết bị phần cứng đầu tiên, có thể cạnh tranh trực tiếp với iPhone.

5️⃣ Cùng ngày 10/7, nhóm phát triển Bun cho biết đã dùng 64 bản Claude Fable 5 chạy song song để viết lại toàn bộ mã nguồn dự án từ ngôn ngữ Zig sang Rust chỉ trong 11 ngày, tốn khoảng 165.000 USD tiền API. Nhà sáng lập Jarred Sumner nói nếu làm theo cách cũ, việc này cần khoảng ba kỹ sư làm trong một năm.

🎯 Nhìn lại cuối tuần, cuộc đua AI đang dịch chuyển: không còn xoay quanh mô hình nào mạnh nhất, mà là ai biến AI thành việc thật với chi phí thấp nhất, và ai giành được chỗ đứng ở lớp nền tảng tiếp theo.

💬 Với đội của bạn, điều gì quan trọng hơn lúc này: chọn được mô hình AI mạnh nhất, hay tìm ra cách dùng AI vào việc thật mà vẫn kiểm soát được chi phí?

Nguồn: OpenAI, Meta AI, TechCrunch, The Decoder

📅 Trước khi bước vào cuối tuần, điểm lại những gì AI đã làm tuần này:1️⃣ Ngày 5/7, Amazon thông báo sẽ ngừng nhận khách ...
10/07/2026

📅 Trước khi bước vào cuối tuần, điểm lại những gì AI đã làm tuần này:

1️⃣ Ngày 5/7, Amazon thông báo sẽ ngừng nhận khách hàng mới cho Mechanical Turk từ 30/7, khép lại vai trò của nền tảng từng là nguồn lao động gắn nhãn dữ liệu quan trọng cho AI. Dịch vụ vẫn hoạt động với khách cũ nhưng không còn được phát triển. Thông tin này được đưa ra trong bối cảnh một nghiên cứu năm 2023 cho thấy 33–46% người làm trên Mechanical Turk đã dùng AI để hoàn thành nhiệm vụ, làm dấy lên lo ngại về chất lượng dữ liệu và tương lai của lao động gắn nhãn.

2️⃣ Ngày 6/7, ByteDance (công ty mẹ TikTok) giới thiệu Seedance 2.5, mô hình tạo video AI dài tới 30 giây chỉ trong một lần chạy, có cả chuyển cảnh và đổi nhịp mà không cần ghép nối nhiều đoạn. Mô hình nhận cùng lúc tối đa 50 đầu vào tham chiếu như ảnh và âm thanh, hữu ích cho cảnh nhiều nhân vật, đồng thời cho phép chỉnh sửa video sau khi tạo mà vẫn giữ nguyên phong cách.

3️⃣ Ngày 8/7, xAI ra mắt Grok 4.5 với giá 2 USD/triệu token đầu vào, rẻ hơn Fable 5 khoảng 5 lần. Dù còn kém các mô hình mạnh nhất ở một số tác vụ lập trình khó, khoảng cách này được đánh giá là nhỏ so với mức chênh lệch về giá, làm dấy lên câu hỏi liệu mức hiệu năng cao hơn có đáng để trả thêm nhiều lần chi phí.

4️⃣ Ngày 8/7, OpenAI ra mắt GPT-Live, chế độ giọng nói mới của ChatGPT cho phép AI có thể vừa nghe vừa nói cùng lúc, thay vì đợi người dùng nói xong mới trả lời. Khi gặp câu hỏi cần tra cứu hoặc suy luận, GPT-Live tự động chuyển sang GPT-5.5 để xử lý mà không làm gián đoạn cuộc trò chuyện. Tính năng đã có trên iOS và Android, với phiên bản đầy đủ dành cho tài khoản trả phí và phiên bản giới hạn cho tài khoản miễn phí.

5️⃣ Ngày 8/7, Anthropic công bố J-Lens, công cụ giúp quan sát quá trình suy luận bên trong của Claude, điều trước đây gần như là "hộp đen". Nghiên cứu cho thấy Claude hình thành một dạng bộ nhớ tạm để lưu các khái niệm phục vụ lập luận. Khi vô hiệu hóa vùng nhớ này, mô hình vẫn có thể trò chuyện nhưng suy giảm đáng kể khả năng suy luận nhiều bước, tóm tắt và làm thơ. Anthropic nhấn mạnh đây không phải bằng chứng AI có ý thức, mà là bước tiến trong việc hiểu và kiểm soát cách mô hình hoạt động.

🎯 Nhìn lại cả tuần, AI không chỉ mạnh hơn mà còn trưởng thành trên nhiều mặt: chi phí giảm, tương tác tự nhiên hơn, khả năng vận hành ngày càng minh bạch và tạo nội dung đa phương thức tốt hơn. Trong khi đó, những công việc thủ công từng đặt nền móng cho AI cũng đang dần bị chính AI thay thế.

💬 Với công việc của bạn, thay đổi nào ở AI đáng chú ý nhất lúc này: giá rẻ hơn, dễ dùng hơn, hay việc ta hiểu rõ hơn cách AI vận hành?

Nguồn: The Decoder, TechCrunch

Address

NIC Building, Ng. 7 P. Tôn Thất Thuyết, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy
Hanoi
100000

Opening Hours

Monday 10:00 - 18:00
Tuesday 10:00 - 18:00
Wednesday 10:00 - 18:00
Thursday 10:00 - 18:00
Friday 10:00 - 18:00

Website

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when ZTO Labs posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Shortcuts

Share

Category