25/03/2026
[CHÚNG TÔI NÂNG CẤP OPENCHAT BẰNG A/B TESTING NHƯ THẾ NÀO? 🚀]
Đã bao giờ bạn tự hỏi tại sao OpenChat lại gợi ý "đúng ý" mình đến thế? Đằng sau đó là cả một quy trình thử nghiệm khắt khe của đội ngũ kỹ sư tại LY Corp!
Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, bài blog này sẽ chia sẻ cách chúng tôi "test" mô hình từ môi trường Offline đến Online để tìm ra công thức tối ưu nhất cho người dùng. Nếu bạn là một "fan" của Data hay Machine Learning, đây chắc chắn là nội dung không thể bỏ qua.
📈 Tìm hiểu thêm tại: https://techblog.lycorp.co.jp/en/improve-openchat-recommendation-model-with-offline-and-online-ab-test
👉 Các vị trí tuyển dụng tại LTV: https://vietnamdevcenter.linecorp.com/vi/careers/
---
[HOW WE IMPROVE OPENCHAT WITH A/B TESTING 🚀]
Ever wondered how OpenChat’s recommendations get so scarily accurate? It’s all thanks to a rigorous testing framework by LY Corp’s engineering team!
Moving beyond theory, this blog reveals how we transition models from Offline to Online testing to find the perfect formula for our users. If you’re a fan of Data or Machine Learning, this is a must-read.
📈 Explore detail at:https://techblog.lycorp.co.jp/en/improve-openchat-recommendation-model-with-offline-and-online-ab-test
👉 Join us: https://vietnamdevcenter.linecorp.com/vi/careers/