02/10/2026
💻 The people who build AI must be its toughest users
Joining FPT through a specialized artificial intelligence training program, Ngo Phuong Nhi has progressed from a Software engineer to a Technical Consultant at the Artificial Intelligence Center, FPT Corporation. After years of working in technology, she has come to realize what may seem like a paradox: the people who develop AI should not be the ones most easily convinced by the results it produces.
Nhi shared that being "demanding" does not mean being skeptical or dismissive. Instead, it means maintaining a critical perspective on every output. In her work, she has developed a habit of asking additional questions whenever the system provides a response: Is the data reliable enough? Has the context been correctly understood? Would this result still hold up in more complex real-world scenarios? This approach to critical thinking is not only something Nhi applies personally but also a mindset she actively fosters within her team. By continuously challenging assumptions and anticipating edge cases or potential risks, the team can ensure that AI solutions remain robust and effective, even when confronted with unexpected situations.
🚀 For Nhi, thoughtful questions do more than improve a product. They transform an individual's problem-solving mindset into a collective strength that empowers the entire team.
-----
💻 Người xây AI phải là người dùng AI khó tính nhất
Gia nhập FPT từ một chương trình đào tạo chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo, Ngô Phương Nhi đã trải qua hành trình từ software engineer đến technical consultant tại Artificial Intelligence Center, Tập đoàn FPT. Sau nhiều năm làm việc trong lĩnh vực công nghệ, cô nhận ra một điều tưởng như nghịch lý: những người phát triển AI không nên là người dễ bị thuyết phục bởi những kết quả AI tạo ra.
Nhi chia sẻ: sự "khó tính" không phải là hoài nghi hay phủ nhận, mà là luôn giữ tinh thần phản biện trước mọi kết quả. Trong quá trình làm việc, cô luôn duy trì thói quen đặt thêm câu hỏi trước mỗi phản hồi của hệ thống: dữ liệu có đủ tin cậy không, ngữ cảnh đã được hiểu đúng chưa, và liệu kết quả này có còn chính xác khi áp dụng vào những tình huống thực tế phức tạp hơn hay không. Tinh thần phản biện này cũng được Nhi xây dựng cho toàn thể đội ngũ trong mỗi hành động để những ngoại lệ hoặc kịch bản rủi ro xảy ra, sản phẩm vẫn có thể đáp ứng tốt.
🚀 Với Nhi, những câu hỏi tốt không chỉ tạo ra giá trị mới cho sản phẩm, mà còn biến tư duy giải quyết vấn đề của một cá nhân thành sức mạnh chung của toàn đội.