AnyAxis Labs

16/02/2026

🧧TẾT BÍNH NGỌ 2026: MÃ ĐÁO THÀNH CÔNG🧧

Năm Bính Ngọ gõ cửa, mang theo biểu tượng của tốc độ và sự kiên định. Tại AnyAxis Labs, chúng tôi tin rằng "Mã Đáo Thành Công" là thành quả tất yếu của tinh thần Innovate – Adapt – Build không ngừng nghỉ.

AnyAxis cam kết đồng hành cùng đối tác bứt tốc mạnh mẽ nhờ hệ thống kỹ thuật vững chắc. Chúng tôi tập trung biến những ý tưởng phức tạp về AI, Fintech và Blockchain thành sản phẩm chạy thật, tạo tác động thật.

Chúc quý đối tác và cộng đồng một năm mới hanh thông, vạn sự như ý. Hy vọng sức rướn của tuấn mã sẽ đưa mọi dự án của chúng ta vượt mọi giới hạn và gặt hái những thành công rực rỡ trong năm 2026!

24/01/2026

Khi Trading gặp gỡ Công nghệ cao (Deep Tech). ⚡️

Không bàn về hướng đi của giá, chiều nay team AnyAxis và Titan Trading chỉ bàn về hướng đi của... dữ liệu và thuật toán.

Đây là một mảng nghiên cứu khá hẹp và chưa thực sự được chú ý nhiều tại Việt Nam, nhưng chiều sâu kỹ thuật của nó thì vô cùng hấp dẫn. Rất vui khi tìm được những người anh em cùng tần số để mổ xẻ những bài toán hóc búa này.

Nice connection! 🤝

19/01/2026

Project Manager 2.0: TỪ "THỢ CHẠY VIỆC" ĐẾN "NHẠC TRƯỞNG"

Có một sự thật mất lòng: Hầu hết PM hiện nay đang làm việc như những "Thư ký cao cấp". Bạn dành 80% thời gian để viết ticket, ghi biên bản cuộc họp, đi đòi nợ task và gọi đó là "Quản trị sản phẩm".

Tiếp tục với chuỗi seminar hằng tuần của AnyAxis Labs, chúng tôi đã đặt lại định nghĩa cho nghề này. Trong kỷ nguyên AI, nếu bạn vẫn làm PM theo kiểu Operator (Vận hành thủ công), bạn sẽ sớm bị đào thải. Vì vậy, lúc này tương lai thuộc về Orchestrator (Nhạc trưởng thiết kế hệ thống).

Đúc kết từ Playbook "PM Orchestration" của team, dưới đây là 3 tư duy cốt lõi để thoát bẫy sự vụ:

1. Thoát khỏi "Hội chứng trang giấy trắng" (The Blank Page Syndrome): Sai lầm của PM là hì hục ngồi viết PRD/Spec từ con số 0.

👉 Tư duy Orchestrator: Hãy dùng AI làm lớp đệm. Biến những yêu cầu mơ hồ thành bản Spec có cấu trúc trong 5 phút. Công việc của bạn không phải là "viết", mà là Review, Audit và Ra quyết định. Rule: AI xử lý Tốc độ – PM chịu trách nhiệm Chất lượng.

2. Đừng làm "Thư ký cuộc họp": Nếu bạn vẫn đang gõ cạch cạch để note lại meeting minutes, bạn đang lãng phí chất xám.

👉 Tư duy Orchestrator: Thiết lập Automation Workflow (ứng dụng: Fireflies/Otter -> Make -> Lark/Jira). Biến giọng nói thành Action Items và Assignee tự động. Hãy để bộ não của bạn tập trung vào việc điều phối thảo luận, không phải ghi chép.

3. Quản trị rủi ro "Proactive" (Chủ động): Đừng đợi đến ngày release mới biết trễ deadline. Đừng đi hỏi "Em làm xong chưa?".

👉 Tư duy Orchestrator: Nhìn vào dữ liệu. Nếu thấy một module bị delay 3 lần, hoặc phát sinh bug bất thường -> Hệ thống phải cảnh báo ngay. PM phải nhìn thấy tảng băng chìm trước khi con tàu va vào nó.

💡 CÔNG THỨC MỚI:

AI + Automation = Strategic Leverage.

PM giỏi không phải là người bận rộn nhất. PM giỏi là người xây dựng được "cỗ máy" để sản phẩm tự vận hành trơn tru ngay cả khi không có mặt họ.

Tại AnyAxis, chúng tôi không chỉ build Product.
Chúng tôi build Systems.

14/01/2026

🛑 VIBE CODING VỚI CURSOR: ĐỪNG ĐỂ A.I “ĐOÁN MÒ” SOURCE CODE CỦA BẠN.

Dạo này dân dev hay đùa nhau: "Cần gì Senior, bật Cursor lên, gõ Tab là xong project."

Nhưng tại buổi Tech Talk tuần này của AnyAxis Labs, chúng tôi đã chứng minh điều ngược lại: 👉 Công cụ càng mạnh, kỹ năng kiểm soát càng phải cao. Nếu không, bạn chỉ đang tạo ra một đống "spaghetti code": chạy được hôm nay, nhưng là cơn ác mộng bảo trì cho ngày mai.

Để đưa AI vào Production (sản phẩm thật), team AnyAxis không dùng ChatGPT theo kiểu copy–paste thủ công. Chúng tôi khai thác Cursor + MCP (Model Context Protocol) như một quy trình kỹ thuật bắt buộc.

3 kỹ thuật cốt lõi giúp bạn không bị AI “dắt mũi”:

[1]. Cursor Context Control – Đừng “ném rác” vào AI

Sai lầm phổ biến: Dump nguyên cả repo vào khung chat và hy vọng AI tự hiểu. 👉 Cách AnyAxis làm: Reset context theo từng domain feature. Chia nhỏ session. Chỉ feed những file core thực sự liên quan. Input sạch thì Output mới chuẩn.

[2]. MCP – Khiến AI "hiểu" hệ thống, không phải đoán mò

Thay vì để AI hallucinate (ảo giác), MCP tạo cổng kết nối chuẩn giữa LLM và dữ liệu nội bộ (Database, Tools, Codebase). Nhờ đó, AI nắm được cấu trúc dự án mà không cần train lại model. Lúc này, Cursor mới thực sự trở thành một Super-Agent.

[3]. Quy tắc 70/30. Một slide cuối trong buổi seminar đã chốt lại vấn đề:

"AI giúp chúng ta đi nhanh hơn 70%. Nhưng 30% còn lại – Taste (Gu thẩm mỹ), Architecture (Kiến trúc) và Responsibility (Trách nhiệm) – vẫn thuộc về con người."

Lưu ý quan trọng: Không phải đoạn code nào cũng được phép giao cho AI. Những Business Logic cốt lõi hay các luồng xử lý giao dịch tài chính (Fintech flow) – Engineer phải là người thiết kế và kiểm soát trước, AI chỉ đóng vai trò "thợ phụ".

💡 TỔNG KẾT: Vibe coding rất mạnh cho MVP, Demo, Hackathon. Nhưng nếu mang mindset đó vào Production mà thiếu kiến trúc và review – rủi ro nợ kỹ thuật (Tech debt) là cực lớn.

Hãy dùng Cursor và MCP với cái đầu lạnh của một Kỹ sư hệ thống.

10/01/2026

🎉 Chúc mừng Lương Sơn Tịnh đã xuất sắc giành GIẢI NHẤT cuộc thi AI Thực Chiến 2025!

Đây là một thành tựu ấn tượng, thể hiện năng lực chuyên môn vững vàng và tinh thần thực chiến đáng nể trong lĩnh vực AI.

AnyAxis Labs rất vui khi được đồng hành và trao đổi chuyên môn cùng bạn trong một số dự án AI, và càng vui hơn khi thấy những nỗ lực đó được ghi nhận ở một sân chơi lớn.

Chúc bạn tiếp tục bứt phá và tạo ra thêm nhiều giá trị cho cộng đồng công nghệ Việt Nam 🚀

Chúc mừng đội Converged đoạt giải Nhất Cuộc thi A.I Thực chiến.
Phần thưởng tiền mặt trị giá 1 tỷ VNĐ, và giải thưởng Điều kỳ diệu từ Techcombank trị giá 1 triệu USD, cúp và giấy chứng nhận từ Ban Tổ chức.

08/01/2026

THẾ NÀO LÀ MỘT KHÔNG GIAN LÀM VIỆC HIỆU QUẢ? 🏢✨

Nhiều người nghĩ văn phòng "xịn" của dân công nghệ nghĩa là phải có bàn bi-a, máy game hay pantry đầy ắp đồ ăn vặt. Nhưng với đội ngũ Engineer tại AnyAxis Labs, định nghĩa về "hiệu quả" thực tế hơn nhiều.

Với chúng tôi, không gian làm việc hiệu quả là nơi "Loại bỏ Ma sát" để sự sáng tạo được tuôn chảy.

Đó là lý do trong năm mới 2026, AnyAxis chính thức chuyển về "đại bản doanh" mới. Sự thay đổi này không đơn thuần là một địa chỉ mới, mà là sự nâng cấp cho "Hệ điều hành" của cả team:

1️⃣ Tối ưu năng lượng não bộ: Vị trí trung tâm và khung giờ bắt đầu lúc 9:00 sáng được thiết lập có chủ đích. Chúng tôi muốn mọi thành viên đến văn phòng với tâm thế thảnh thơi nhất, không phải chiến đấu với tắc đường hay khói bụi. Năng lượng đó nên được dành để giải quyết các bài toán khó của Client, chứ không phải để bực bội ngoài xa lộ.

2️⃣ Cân bằng giữa Deep Work và Collaboration: Không gian mới rộng rãi hơn, đủ thoáng để mỗi Builder có một góc riêng tư khi cần tập trung cao độ, nhưng cũng đủ kết nối để chỉ cần xoay ghế là có thể cùng nhau tranh luận về một kiến trúc hệ thống mới.

3️⃣ Sự thoải mái tạo ra chất lượng: Chúng tôi tin rằng clean code và sản phẩm tốt chỉ được tạo ra khi người làm ra nó cảm thấy hạnh phúc và thoải mái. Phòng họp mới, ánh sáng tự nhiên, không gian mở... tất cả đều phục vụ mục tiêu duy nhất: Giúp team làm việc tốt hơn mỗi ngày.

👋 Mời anh em, bạn bè và đối tác ghé thăm AnyAxis Labs HQ mới để cùng uống cafe và bàn về những sản phẩm thú vị sắp tới nhé!

30/12/2025

🛑 AI IS NOT MAGIC, IT'S ENGINEERING.

Nhiều người vẫn lầm tưởng AI là một chiếc "đũa thần" – chỉ cần vẩy nhẹ (gõ bừa vài dòng text) là ra kết quả hoàn hảo. Nhưng tại AnyAxis Labs, chúng tôi có một định nghĩa khác: Làm việc với LLM (Large Language Models) thực chất là Lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Trong buổi Engineering Seminar tuần này, team đã ngồi lại để "mổ xẻ" tư duy kiểm soát AI, đi từ góc nhìn thực chiến của Fresher đến phương pháp luận (Methodology) của CPO.

Một sự thật đơn giản: Output của AI chỉ tốt ngang với Input bạn đưa vào.

Nếu bạn đang thấy AI trả lời lan man, ảo giác (hallucination) hay sai lệch, đừng vội trách mô hình. Khả năng cao là bạn đang thiếu Cấu trúc kiểm soát (Control Framework).

Đúc kết từ bài chia sẻ của CPO về kỹ thuật kiểm soát LLM, đây là Framework P.A.C mà chúng tôi áp dụng để biến AI từ một "cỗ máy chat" thành một công cụ kỹ thuật chính xác:

🧩 1. P - Persona (Định danh): Đừng để AI là "người lạ". Hãy gán cho nó một vai trò cụ thể. Nó là Senior Developer, Financial Analyst hay một Content Writer? Vai trò càng rõ, tư duy càng sắc.

⚡ 2. A - Action (Hành động): Bạn muốn AI làm gì? Đừng nói chung chung "hãy viết về...". Hãy dùng động từ mạnh: "Phân tích", "Tóm tắt", "Trích xuất dữ liệu", "Refactor code". Kỹ thuật Prompt Engineering nằm ở việc ra lệnh chính xác.

📚 3. C - Content/Context (Nội dung & Bối cảnh): AI không thể đoán mò. Hãy cung cấp dữ liệu đầu vào (Context) đầy đủ. Một prompt thiếu bối cảnh giống như việc bạn nhờ dev code mà không đưa bản mô tả yêu cầu (Specs).

Kết luận: AI không có phép thuật. Kết quả vượt trội chỉ đến khi chúng ta áp dụng tư duy kỹ sư (Engineering Mindset) để tinh chỉnh từng biến số đầu vào.

Tại AnyAxis, chúng tôi không "chơi" với công nghệ. Chúng tôi Engineer (kỹ thuật hóa) nó để giải quyết bài toán thực tế.

24/12/2025

[Tạm dừng những dòng code, để gửi trao những an lành]

Giáng sinh không chỉ là dịp để nghỉ ngơi, mà là khoảnh khắc quý giá để AnyAxis Labs nhìn lại một năm 2025 đầy thách thức nhưng cũng rất đỗi tự hào.

Từ những dòng code đầu tiên cho đến khi sản phẩm đến tay người dùng cuối, chúng tôi hiểu rằng không có thành công nào được xây dựng đơn độc. Đằng sau mỗi dự án "Build Real" là sự tin tưởng tuyệt đối của Quý Đối tác và sự nỗ lực không ngừng nghỉ của anh em kỹ sư.

Cảm ơn những người bạn đồng hành, những đối tác chiến lược đã chọn AnyAxis để cùng giải những bài toán khó và kiến tạo những giá trị thực.

Chúc mọi người một mùa Giáng sinh an lành, "sạch bug", hệ thống luôn "uptime 100%" và nạp đầy năng lượng cho một năm mới bứt phá!

Merry Christmas from AnyAxis Team! 🎅🎁✨