Việt Anh Technologies, Toà nhà B3, Đường Hàm Nghi, Khu ĐTM Mỹ Đình 1, Cầu Diễn, Nam Từ Liêm, Hanoi (2026)

Q: What is the address?

Toà Nhà B3, Đường Hàm Nghi, Khu ĐTM Mỹ Đình 1, Cầu Diễn, Nam Từ Liêm

31/05/2026

AI đang bước sang giai đoạn mới: không chỉ “chat”, mà bắt đầu “làm việc”.

Tuần này có 3 tín hiệu rất rõ:

Google đưa Managed Agents vào Gemini API — tức là developer có thể tạo AI agent chạy trong môi trường cloud an toàn.

Anthropic ra Claude Opus 4.8, tập trung mạnh vào coding, agentic tasks và workflow doanh nghiệp.

NVIDIA nói về AI Factories — hạ tầng mới cho các hệ thống AI agent hoạt động liên tục, dùng công cụ, tìm kiếm, viết code và xử lý nhiều bước.

Nói dễ hiểu:

Trước đây AI giống một nhân viên trả lời câu hỏi.
Bây giờ AI đang tiến gần hơn tới một “nhân viên số” có thể hỗ trợ sales, marketing, chăm sóc khách hàng, báo cáo nội bộ và vận hành.

Nhưng doanh nghiệp Việt đừng vội chạy theo trend.

Câu hỏi đúng không phải là:
“Dùng AI tool nào hot nhất?”

Câu hỏi đúng là:
“Quy trình nào trong công ty đang tốn thời gian, lặp lại nhiều, có thể đo hiệu quả và có thể giao cho AI hỗ trợ?”

Ví dụ thực tế:

✅ AI lọc lead từ inbox
✅ AI viết nội dung Facebook/Zalo theo ngành
✅ AI tóm tắt cuộc gọi sales
✅ AI nhắc chăm sóc khách hàng
✅ AI tạo báo cáo doanh thu hằng ngày
✅ AI phân tích dữ liệu khách hàng trong CRM

Doanh nghiệp nào biết biến AI thành quy trình sẽ đi nhanh hơn rất nhiều.

AI không thay thế người giỏi.
AI thay thế cách làm việc thủ công, rời rạc và chậm chạp.

Muốn triển khai AI cho sales, marketing, CRM và automation bài bản, hãy bắt đầu từ một workflow nhỏ nhưng có ROI rõ.

Xuân Bắc — 0918281726

29/05/2026

AI KHÔNG CÒN LÀ CHATBOT.
AI ĐANG TRỞ THÀNH “NHÂN SỰ SỐ” CỦA DOANH NGHIỆP.

Nếu 1–2 năm trước, nhiều người biết đến AI qua việc hỏi ChatGPT viết bài, dịch văn bản, tạo ý tưởng…

Thì hiện tại, cuộc chơi đã chuyển sang một giai đoạn hoàn toàn khác.

AI không chỉ trả lời.
AI bắt đầu biết làm việc.

AI có thể viết content, phân tích dữ liệu, chăm sóc khách hàng, hỗ trợ sales, viết code, tạo báo cáo, xử lý quy trình nội bộ, kết nối CRM, website, Facebook, Zalo và các công cụ tự động hóa.

Nói đơn giản:

Trước đây, doanh nghiệp dùng AI như một “trợ lý trả lời câu hỏi”.

Còn bây giờ, doanh nghiệp có thể xây cả một đội ngũ AI Agent để làm việc theo từng vai trò:

✅ AI Sales Agent — hỗ trợ tư vấn, lọc khách, nhắc lịch, chăm sóc lead
✅ AI Content Agent — viết bài, lên ý tưởng, tạo kịch bản video, tối ưu thông điệp
✅ AI Customer Support Agent — trả lời khách hàng 24/7
✅ AI Research Agent — cào tin tức, phân tích thị trường, theo dõi đối thủ
✅ AI CRM Agent — cập nhật dữ liệu, phân loại khách hàng, tự động follow-up
✅ AI Report Agent — tổng hợp số liệu, tạo báo cáo, đưa ra gợi ý hành động

Vấn đề không còn là:
“Có nên dùng AI không?”

Mà là:
“Doanh nghiệp của bạn sẽ dùng AI vào khâu nào trước?”

Vì trong thời gian tới, khoảng cách giữa doanh nghiệp biết dùng AI và doanh nghiệp chưa biết dùng AI sẽ ngày càng lớn.

Một bên vẫn làm thủ công:
- Nhân viên tự nhắn tin từng khách
- Tự viết từng bài content
- Tự tổng hợp từng file báo cáo
- Tự kiểm tra từng lead
- Tự làm mọi quy trình lặp đi lặp lại

Một bên bắt đầu có hệ thống AI hỗ trợ:
- Tự động thu thập dữ liệu
- Tự động phân tích khách hàng
- Tự động tạo nội dung
- Tự động chăm sóc lead
- Tự động nhắc việc sales
- Tự động báo cáo cho chủ doanh nghiệp

Đây không phải là câu chuyện “AI thay thế con người”.

Đây là câu chuyện người biết dùng AI sẽ thay thế cách làm việc cũ.

Doanh nghiệp Việt Nam, đặc biệt là SME, không cần chạy theo 100 công cụ AI khác nhau.

Điều cần làm là xây một hệ thống đơn giản, thực dụng và tạo ra tiền:

1. AI giúp tìm khách hàng tốt hơn
2. AI giúp chăm sóc khách hàng nhanh hơn
3. AI giúp đội sales không bỏ sót lead
4. AI giúp marketing ra nội dung đều hơn
5. AI giúp chủ doanh nghiệp nhìn được dữ liệu rõ hơn
6. AI giúp giảm những việc lặp lại mỗi ngày

AI không phải món đồ trang trí công nghệ.

AI phải trở thành một phần trong hệ thống vận hành.

Nếu doanh nghiệp của bạn vẫn đang làm marketing, sales, chăm sóc khách hàng, quản lý data và báo cáo hoàn toàn thủ công…

Thì đây là thời điểm rất nên bắt đầu.

Không cần làm quá phức tạp.

Hãy bắt đầu từ 3 câu hỏi:

1. Việc gì trong doanh nghiệp đang lặp lại mỗi ngày?
2. Việc gì đang làm mất nhiều thời gian của đội sales/marketing?
3. Việc gì nếu tự động hóa được sẽ giúp tăng doanh thu hoặc giảm chi phí ngay?

Trả lời được 3 câu hỏi đó, bạn sẽ biết nên ứng dụng AI vào đâu trước.

AI không còn là xu hướng để quan sát.

AI đang trở thành lợi thế cạnh tranh thật sự.

Doanh nghiệp nào triển khai sớm, đúng cách, có quy

28/05/2026

AI hôm nay có một tín hiệu rất quan trọng cho chủ doanh nghiệp:

OpenAI vừa cam kết 250 triệu USD để nghiên cứu tác động của AI lên việc làm và nền kinh tế.

Điều này cho thấy AI không còn là “trend để thử”.
AI đang bước vào giai đoạn ảnh hưởng trực tiếp đến nhân sự, vận hành, sales, marketing, chăm sóc khách hàng và quản trị doanh nghiệp.

Nhưng điểm quan trọng không phải là:
“AI sẽ thay hết con người”.

Điểm quan trọng là:
Doanh nghiệp nào biết dùng AI trước sẽ vận hành nhanh hơn, ít lãng phí hơn, phản hồi khách tốt hơn và tạo nội dung đều hơn.

Một số việc SME Việt Nam nên làm ngay:

1. Đào tạo đội sales dùng AI viết kịch bản và follow-up khách
2. Xây chatbot/AI support dựa trên dữ liệu thật của doanh nghiệp
3. Tự động hóa CRM: gom lead, nhắc lịch, phân loại khách
4. Dùng AI tạo landing page, content, báo cáo, proposal
5. Kiểm soát bảo mật API key, tài khoản, dữ liệu khách hàng

AI không phải phép màu.
AI là lớp vận hành mới.

Ai có quy trình tốt + dữ liệu tốt + người giám sát tốt sẽ thắng.

Nếu anh/chị là chủ doanh nghiệp và muốn bắt đầu ứng dụng AI thực tế vào sales, marketing, CRM và vận hành — hãy bắt đầu từ một quy trình nhỏ nhưng tạo ra tiền trước.

Xuân Bắc AI
Ứng dụng AI thực chiến cho doanh nghiệp Việt

27/05/2026

AI Agent không còn là chatbot nữa. Nó đang trở thành “nhân sự số” trong doanh nghiệp.

Tin AI hôm nay cho thấy một xu hướng rất rõ:

OpenRouter gọi vốn lớn vì doanh nghiệp cần dùng nhiều model AI cùng lúc.
Google đẩy Gemini theo hướng agentic — AI có thể hỗ trợ chủ động 24/7.
Product Hunt hôm nay xuất hiện nhiều công cụ AI CRM, AI calling, AI app builder, AI browser.
GitHub thì nóng với coding agents như opencode, Codex, Claude Code.

Điều này có nghĩa gì với chủ doanh nghiệp Việt Nam?

Không phải là “AI sẽ thay thế con người ngay lập tức”.

Mà là:

Một nhân viên sales có thể có AI ghi chú khách hàng.
Một đội marketing có thể có AI viết content mỗi ngày.
Một trung tâm đào tạo có thể có AI tư vấn khóa học.
Một công ty BĐS có thể có AI lọc khách, nhắc lịch gọi, tạo bài đăng.
Một agency có thể bán giải pháp AI automation cho từng ngành.

Cơ hội lớn nhất không nằm ở việc dùng ChatGPT để hỏi đáp.

Cơ hội nằm ở việc biến AI thành quy trình vận hành.

Doanh nghiệp nào biết xây AI Agent sớm sẽ có lợi thế về tốc độ, chi phí và năng suất.

Anh/chị đang muốn ứng dụng AI vào sales, marketing hay chăm sóc khách hàng trước?

26/05/2026

AI Agent không còn là “đồ chơi công nghệ”. Nó đang trở thành nhân sự số cho doanh nghiệp.

Tuần này, các tín hiệu lớn từ Google, Anthropic, NVIDIA, Product Hunt và GitHub cho thấy một điều rất rõ:

AI đang chuyển từ giai đoạn trả lời câu hỏi sang giai đoạn thực hiện công việc.

Google đưa AI Agent vào Search và Gemini.
Anthropic ra Claude for Small Business, kết nối với công cụ doanh nghiệp như HubSpot, Canva, Google Workspace, Microsoft 365.
NVIDIA xây hạ tầng riêng cho workload agentic AI.
Product Hunt và GitHub cho thấy AI coding agent, workflow automation, MCP, RAG đang tăng rất mạnh.

Điều này có ý nghĩa gì với doanh nghiệp Việt Nam?

Không phải là “mua thêm một app AI cho vui”.

Mà là bắt đầu xây hệ thống AI vận hành thật:

AI theo dõi khách hàng tiềm năng
AI viết content bán hàng
AI trả lời inbox / FAQ
AI tóm tắt cuộc gọi, email, tài liệu
AI nhắc sales chăm sóc khách
AI tạo báo cáo doanh thu, marketing, pipeline
AI kết nối CRM, website, Facebook, Zalo, Google Sheet

Cơ hội lớn nhất cho SME không nằm ở việc dùng AI để “cho hiện đại”.

Cơ hội nằm ở việc giảm việc lặp lại, tăng tốc độ phản hồi, không bỏ sót khách hàng và biến dữ liệu rời rạc thành hành động.

Nhưng có một cảnh báo quan trọng:

AI Agent càng mạnh thì càng cần kiểm soát quyền truy cập, dữ liệu khách hàng, chi phí cloud và quy trình phê duyệt. Không nên để AI tự gửi email, tự chuyển dữ liệu, tự cập nhật CRM nếu chưa có lớp kiểm tra.

Kết luận thực chiến:

Doanh nghiệp nào xây được AI Workflow + CRM + Content + Sales Automation sớm sẽ có lợi thế rất lớn trong 6–12 tháng tới.

Không cần làm lớn ngay.

Hãy bắt đầu từ 1 workflow có tiền:

Lead vào → AI phân loại → AI nhắc sales → AI viết tin nhắn follow-up → CRM tự cập nhật → quản lý có báo cáo.

Đó mới là AI thực dụng cho doanh nghiệp.

Ai muốn xây hệ thống AI Automation / AI Agent cho sales, marketing, chăm sóc khách hàng và vận hành nội bộ, có thể bắt đầu từ những bài toán nhỏ nhưng đo được hiệu quả.

Xuân Bắc - 0918281726

23/05/2026

SEO sắp không còn là cuộc chơi “lên top Google” nữa.

Google đang biến Search thành một dạng AI Agent.

Thay vì người dùng gõ từ khóa → bấm vào từng website → tự đọc → tự tổng hợp…

Giờ đây, AI có thể đọc nhiều nguồn, tóm tắt câu trả lời, gợi ý bước tiếp theo, thậm chí hỗ trợ người dùng hoàn thành tác vụ ngay trong Search.

Điều này tạo ra một thay đổi rất lớn:

Doanh nghiệp không chỉ cần viết content để người đọc click.
Doanh nghiệp cần viết content để AI hiểu, tin và trích dẫn.

Trong kỷ nguyên AI Search, những nội dung chung chung, copy lại từ nơi khác, thiếu dữ liệu, thiếu góc nhìn chuyên môn sẽ ngày càng khó sống.

Ngược lại, content có trải nghiệm thật, case study thật, số liệu rõ ràng, cấu trúc dễ đọc và thể hiện chuyên môn sẽ có lợi thế lớn hơn.

Nói đơn giản:

Trước đây, câu hỏi là:
“Làm sao để lên top Google?”

Bây giờ, câu hỏi mới là:
“Làm sao để AI chọn mình làm nguồn đáng tin?”

Đây là lúc doanh nghiệp nên bắt đầu xây lại chiến lược content theo hướng:

Viết sâu hơn, không viết đại trà.
Có quan điểm riêng, không chỉ tổng hợp.
Có dữ liệu, ví dụ, case study cụ thể.
Tối ưu cấu trúc để AI dễ hiểu.
Xây dựng uy tín thương hiệu cá nhân/doanh nghiệp.

AI không giết SEO.
Nhưng AI sẽ giết kiểu SEO cũ: nhồi từ khóa, viết hàng loạt, nội dung na ná nhau.

Ai chuẩn bị sớm, người đó sẽ có lợi thế.

Anh/chị đang làm content, marketing hay kinh doanh online thì nên bắt đầu đặt câu hỏi này từ hôm nay:

Nội dung của mình có đủ đáng tin để AI trích dẫn không?

Comment “AI SEO” nếu muốn mình chia sẻ checklist tối ưu content cho thời kỳ AI Search.

22/05/2026

AI AGENT KHÔNG CÒN LÀ XU HƯỚNG.
NÓ ĐANG TRỞ THÀNH “NHÂN SỰ SỐ” CỦA DOANH NGHIỆP.

Trước đây, khi nhắc đến AI, nhiều người chỉ nghĩ đến chatbot:
Hỏi gì đáp nấy.
Viết content.
Tạo hình ảnh.
Trả lời khách hàng cơ bản.

Nhưng hiện tại, AI đã bước sang một giai đoạn hoàn toàn khác.

Doanh nghiệp không chỉ cần AI để “trò chuyện”.
Doanh nghiệp cần AI biết làm việc.

Đó là lúc AI Agent xuất hiện.

AI Agent có thể hiểu mục tiêu, phân tích dữ liệu, tự động thực hiện quy trình, phối hợp với nhiều công cụ khác nhau và hỗ trợ con người xử lý công việc nhanh hơn, chính xác hơn, liên tục hơn.

Một AI Agent cho doanh nghiệp có thể làm gì?

✅ Tư vấn và chăm sóc khách hàng 24/7
✅ Tự động phân loại khách hàng tiềm năng
✅ Gửi email, tin nhắn, nhắc lịch, theo dõi đơn hàng
✅ Hỗ trợ telesales và đội ngũ bán hàng
✅ Tạo nội dung marketing theo từng chiến dịch
✅ Phân tích dữ liệu kinh doanh
✅ Tự động hóa quy trình vận hành lặp lại
✅ Kết nối CRM, website, form, Zalo, Facebook, Google Sheet và các phần mềm nội bộ

Điểm quan trọng không nằm ở việc AI thay thế con người.

Điểm quan trọng là AI giúp doanh nghiệp xây dựng một “đội ngũ nhân sự số” làm việc song song với con người.

Con người tập trung vào chiến lược, sáng tạo, quan hệ khách hàng và ra quyết định.

AI Agent xử lý những việc lặp lại, tốn thời gian, dễ sai sót và cần phản hồi nhanh.

Doanh nghiệp nào ứng dụng AI Agent sớm sẽ có lợi thế rất lớn:

Nhanh hơn trong chăm sóc khách hàng.
Nhẹ hơn trong vận hành.
Tối ưu hơn trong chi phí.
Chính xác hơn trong quản lý dữ liệu.
Và quan trọng nhất: có khả năng mở rộng mà không cần tăng nhân sự quá nhiều.

Tương lai của doanh nghiệp không phải là có dùng AI hay không.

Câu hỏi đúng hơn là:

Doanh nghiệp của bạn đã bắt đầu xây dựng “AI Workforce” — đội ngũ nhân sự số của riêng mình chưa?

AI Agent không phải công nghệ xa vời.
Nó chính là lớp hạ tầng mới giúp doanh nghiệp vận hành thông minh hơn, tự động hơn và cạnh tranh mạnh hơn trong thời đại AI.

Nếu trước đây website là bộ mặt số của doanh nghiệp,
CRM là hệ thống quản lý khách hàng,
thì AI Agent sẽ là lực lượng vận hành số giúp doanh nghiệp tăng trưởng trong giai đoạn tiếp theo.

Doanh nghiệp càng sớm xây dựng hệ thống AI Agent,
càng sớm sở hữu lợi thế cạnh tranh mới.

22/05/2026

Sáng nay, thế giới AI có 5 tín hiệu rất đáng chú ý.

OpenAI gây chú ý với một đột phá toán học
Một model nội bộ của OpenAI được công bố là đã tìm ra phản ví dụ cho bài toán hình học rời rạc tồn tại gần 80 năm. Điều này cho thấy AI đang tiến gần hơn đến vai trò “trợ lý nghiên cứu”, không chỉ là chatbot tạo nội dung.
Google Search bước vào kỷ nguyên AI Agent
Google đang biến ô tìm kiếm thành nơi bạn có thể giao việc cho AI. Không chỉ tìm thông tin, mà còn hỗ trợ hành động, tổng hợp, đề xuất và xử lý nhiều bước.
Anthropic mở rộng mạnh tại châu Âu
Claude không còn là sản phẩm chỉ dành cho nhóm tech. Nhu cầu từ doanh nghiệp quốc tế đang tăng, kéo theo cuộc đua triển khai AI trong môi trường enterprise.
Cuộc đua chip AI ngày càng nóng
Anthropic được cho là đang đàm phán dùng chip AI của Microsoft. Điều này cho thấy cuộc chơi AI không chỉ nằm ở model, mà còn nằm ở hạ tầng compute phía sau.
Modal Labs gọi vốn 355 triệu USD
Một công ty hạ tầng cho AI coding được định giá 4,65 tỷ USD. Tín hiệu rất rõ: AI coding đang kéo theo nhu cầu lớn về sandbox, inference và môi trường triển khai an toàn.

Điểm chung của tất cả những tin này là gì?

AI đang đi từ chatbot → agent → hạ tầng triển khai thật.

Với doanh nghiệp, câu hỏi không còn là:
“Có nên dùng AI không?”

Mà là:
“Quy trình nào trong công ty nên được tự động hóa bằng AI trước?”

Marketing. Sales. CSKH. Tuyển dụng. Research. Báo cáo nội bộ. Coding. Quản lý tri thức.

Ai biết biến AI thành workflow thực tế sẽ có lợi thế rất lớn trong 6–12 tháng tới.

Bạn nghĩ bộ phận nào trong doanh nghiệp nên được AI automation đầu tiên?

21/05/2026

OMNI FLASH vs SEEDANCE: AI VIDEO ĐANG CHIA LÀM 2 TRƯỜNG PHÁI

Nếu trước đây làm video AI chỉ là chuyện “nhập prompt rồi chờ kết quả”, thì bây giờ cuộc chơi đã khác.

Một bên là Omni Flash của Google — đại diện cho hướng đi “AI hiểu đa phương thức”: có thể tạo và chỉnh video từ text, ảnh, video, âm thanh, thậm chí chỉnh sửa bằng hội thoại. Google định vị Omni như bước tiến mới trong Gemini, tập trung vào khả năng hiểu thế giới, hiểu ngữ cảnh và chỉnh sửa video linh hoạt hơn.

Một bên là Seedance của ByteDance — đại diện cho hướng đi “AI làm phim ổn định”: mạnh về chuyển động, multi-shot, hình ảnh điện ảnh, prompt following và khả năng kiểm soát cảnh quay. Seedance 2.0 còn nhấn mạnh audio-video joint generation, tức là tạo trải nghiệm âm thanh và hình ảnh đồng bộ hơn.

Nói đơn giản:

Omni Flash giống một “AI Creative Assistant”.
Nó phù hợp khi bạn muốn làm video theo kiểu:
— Có ảnh tham chiếu
— Có storyboard
— Muốn chỉnh sửa nhiều vòng
— Muốn AI hiểu ý tưởng tổng thể
— Muốn biến nhiều loại input thành video

Seedance giống một “AI Cinematic Video Engine”.
Nó phù hợp khi bạn muốn:
— Chuyển động mượt
— Cảnh quay đẹp
— Video có chất điện ảnh
— Multi-shot storytelling
— Nhân vật và bối cảnh ổn định hơn
— Tạo video ngắn có cảm giác production hơn

Vấn đề không còn là tool nào “mạnh hơn”.
Vấn đề là dùng đúng tool cho đúng mục đích.

Nếu làm video quảng cáo, TVC, fashion, lifestyle, cinematic scene → Seedance thường là lựa chọn rất đáng thử.

Nếu làm video cần chỉnh sửa linh hoạt, dựng từ nhiều input, dùng ảnh/video/audio tham chiếu, hoặc cần workflow sáng tạo nhanh → Omni Flash có lợi thế rất lớn.

Theo mình, tương lai của AI video sẽ không chỉ là “tạo video đẹp”.
Mà là tạo được một quy trình sản xuất hoàn chỉnh:

Ý tưởng → storyboard → nhân vật → cảnh quay → thoại → âm thanh → chỉnh sửa → xuất bản.

Và đây mới là điểm đáng chú ý:

Người thắng trong kỷ nguyên AI video không phải người biết nhiều tool nhất.
Mà là người biết thiết kế workflow tốt nhất.

Tool chỉ là công cụ.
Tư duy đạo diễn mới là lợi thế thật sự.

21/05/2026

AI không còn là chatbot để “hỏi cho vui”.
Từ tối nay, hãy nhìn AI như một nhân sự số, một trợ lý kinh doanh và thậm chí là một nhà nghiên cứu khoa học.

Có 3 tín hiệu rất rõ trong làn sóng AI mới nhất.

Một là Google đang biến Search thành AI Agent.
Không chỉ tìm kiếm từ khóa, Google Search mới đang được nâng cấp bằng Gemini 3.5 Flash để hiểu câu hỏi phức tạp hơn, xử lý nhiều bước hơn và hỗ trợ người dùng hành động ngay trong quá trình tìm kiếm.

Hai là AI đang đi sâu vào doanh nghiệp lớn.
Anthropic vừa hợp tác với KPMG để đưa Claude vào nền tảng Digital Gateway, phục vụ hơn 276.000 nhân sự trên toàn cầu. Đây không còn là thử nghiệm nhỏ. Đây là triển khai AI ở quy mô tập đoàn.

Ba là AI bắt đầu bước vào vùng nghiên cứu khoa học cấp cao.
Đồng sáng lập Anthropic, Jack Clark, dự báo AI có thể góp phần tạo ra một khám phá đạt tầm Nobel trong vòng 12 tháng. Đây là dự báo, chưa phải kết quả đã được xác nhận, nhưng nó cho thấy tốc độ kỳ vọng vào AI đang tăng rất nhanh.

Điểm đáng chú ý là:
AI không còn chỉ giúp viết content, làm slide hay trả lời email.

AI đang tiến vào 3 lớp việc lớn hơn:

Tìm kiếm thông minh hơn.
Tự động hóa doanh nghiệp sâu hơn.
Hỗ trợ nghiên cứu và ra quyết định phức tạp hơn.

Với doanh nghiệp Việt Nam, câu hỏi không còn là:
“Có nên dùng AI không?”

Mà là:
Bộ phận nào nên có AI Agent trước?
Marketing? Sales? CSKH? Nhân sự? Kế toán? Vận hành? Phân tích dữ liệu?

Doanh nghiệp nào bắt đầu sớm sẽ có lợi thế rất lớn:
làm nhanh hơn, giảm việc lặp lại, phục vụ khách hàng tốt hơn và ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn.

AI không thay thế tất cả mọi người ngay lập tức.
Nhưng người biết dùng AI sẽ tạo ra khoảng cách rất lớn với người chưa dùng.

Anh/chị đang muốn ứng dụng AI vào bộ phận nào đầu tiên trong doanh nghiệp: Marketing, Sales, CSKH hay vận hành nội bộ?

Việt Anh Technologies

31/05/2026

29/05/2026

28/05/2026

27/05/2026

26/05/2026

23/05/2026

22/05/2026

22/05/2026

21/05/2026

21/05/2026

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category