Học Viện MCI Việt Nam - Lập trình Python

Học Viện MCI Việt Nam - Lập trình Python Contact information, map and directions, contact form, opening hours, services, ratings, photos, videos and announcements from Học Viện MCI Việt Nam - Lập trình Python, Computer training school, Số 5 Thái Hà, Đống Đa, Hanoi.

HỌC VIỆN ĐÀO TẠO PHÂN TÍCH DỮ LIỆU MCI VIỆT NAM
Đơn vị đào tạo Big Data, Python, SQL, Power BI, Data Science, Data Engineering, Data Analyst hàng đầu Việt Nam
Hotline: hoặc 0947 489 922

🔓𝐋𝐨̣̂ 𝐭𝐫𝐢̀𝐧𝐡 𝐡𝐨𝐚̀𝐧 𝐭𝐡𝐢𝐞̣̂𝐧 𝐧𝐚̆𝐧𝐠 𝐥𝐮̛̣𝐜 𝐜𝐡𝐨 𝐍𝐞𝐰𝐛𝐢𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭 Con đường trở thành một nhà phân tích dữ liệu chưa bao gi...
27/04/2022

🔓𝐋𝐨̣̂ 𝐭𝐫𝐢̀𝐧𝐡 𝐡𝐨𝐚̀𝐧 𝐭𝐡𝐢𝐞̣̂𝐧 𝐧𝐚̆𝐧𝐠 𝐥𝐮̛̣𝐜 𝐜𝐡𝐨 𝐍𝐞𝐰𝐛𝐢𝐞 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐬𝐭

Con đường trở thành một nhà phân tích dữ liệu chưa bao giờ dễ dàng và nhanh chóng. Để trở thành một Data Analyst lành nghề, bạn cần chú trọng đến cả 3 yếu tố quan trọng : 𝒅𝒐𝒎𝒂𝒊𝒏 𝒌𝒏𝒐𝒘𝒍𝒆𝒅𝒈𝒆 - 𝒕𝒆𝒄𝒉𝒏𝒊𝒄𝒂𝒍 𝒔𝒌𝒊𝒍𝒍𝒔 - 𝒔𝒐𝒇𝒕 𝒔𝒌𝒊𝒍𝒍𝒔.

Sau khi list ra các kiến thức và skillset cho từng giai đoạn của quá trình phân tích dữ liệu, gồm 𝒑𝒓𝒆𝒑𝒂𝒓𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 - 𝒆𝒙𝒑𝒍𝒐𝒓𝒂𝒕𝒐𝒓𝒚 - 𝒎𝒐𝒅𝒆𝒍𝒊𝒏𝒈 & 𝒆𝒗𝒂𝒍𝒖𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 - 𝒄𝒐𝒎𝒎𝒖𝒏𝒊𝒄𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏𝒔 𝒐𝒇 𝒊𝒏𝒔𝒊𝒈𝒉𝒕𝒔, sắp xếp mức độ ưu tiên từ dễ đến khó hay mức độ phổ biến trên thị trường là việc vô cùng quan trọng. Giúp bạn xác định điểm yếu và điểm mạnh, cách khắc phục và bao giờ bạn sẽ sẵn sàng.

Vậy nhóm yêu cầu cơ bản cho 1 Data Analyst là gì?
🎯Hiểu được kiến thức tổng quan về 𝑫𝒂𝒕𝒂𝒃𝒂𝒔𝒆 (𝒄𝒐̛ 𝒔𝒐̛̉ 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖). Bạn cần nắm chắc việc truy xuất vào môi trường data nào sẽ không làm ảnh hưởng đến performance của hệ thống.
🎯Biết dùng 𝒑𝒓𝒐𝒈𝒓𝒂𝒎𝒎𝒊𝒏𝒈 𝒍𝒂𝒏𝒈𝒖𝒂𝒈𝒆 ví dụ như SQL để query, clean, transform từ dữ liệu thô. Áp dụng các câu lệnh SQL để join, union các bảng dữ liệu, đồng thời lấy đủ thông tin cần thiết.
🎯Áp dụng các 𝒃𝒂𝒔𝒊𝒄 𝒔𝒕𝒂𝒕𝒊𝒔𝒕𝒊𝒄𝒂𝒍 𝒕𝒆𝒄𝒉𝒏𝒊𝒒𝒖𝒆𝒔 ở giai đoạn phân tích. Ví dụ như: phân tích mẫu và tập hợp, các loại dữ liệu categorical hay numercial, các chỉ số đo lường thống kê và sử dụng charts để đánh giá dữ liệu.
🎯Thành thạo 𝑬𝒙𝒄𝒆𝒍, 𝑷𝒐𝒘𝒆𝒓 𝑩𝑰 để trực quan hóa kết quả phân tích
🎯𝑫𝒂𝒕𝒂 𝒔𝒕𝒐𝒓𝒚𝒕𝒆𝒍𝒍𝒊𝒏𝒈 + 𝑪𝒐𝒎𝒎𝒖𝒏𝒊𝒄𝒂𝒕𝒊𝒐𝒏 + 𝑨𝒏𝒂𝒍𝒚𝒕𝒊𝒄𝒂𝒍 𝑻𝒉𝒊𝒏𝒌𝒊𝒏𝒈 quyết định sự thành công hay thất bại của toàn bộ quá trình. Ngoài cách đặt câu hỏi tìm ra vấn đề, đặt giả thuyết, dùng dữ liệu để chứng minh giả thuyết. Bạn cần có cách trình bày sao cho người nghe thấu hiểu được câu chuyện của bạn.
-------------------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
🏠 Trụ sở: Số 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪 VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🔥GIẢI MÃ CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG CỦA ETL ETL là quy trình chung sao chép dữ liệu từ một hoặc nhiều nguồn vào hệ thống đích đ...
21/04/2022

🔥GIẢI MÃ CÁCH THỨC HOẠT ĐỘNG CỦA ETL

ETL là quy trình chung sao chép dữ liệu từ một hoặc nhiều nguồn vào hệ thống đích đại diện cho dữ liệu khác với nguồn. Vậy cách thức hoạt động của quy trình này diễn ra như thế nào? Cùng MCI tìm hiểu nhé!

🌟Giai đoạn trích xuất – Extract
Đây là phần đầu tiên của quy trình ETL, liên quan đến việc trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn.
Trong bước đầu tiên của quy trình ETL, dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc được nhập và hợp nhất vào một kho lưu trữ duy nhất. Dữ liệu thô có thể được trích xuất từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm:
– Cơ sở dữ liệu hiện có
– Ứng dụng bán hàng và tiếp thị
– Ứng dụng và thiết bị di động
– Hệ thống quản lý khách hàng CRM
– Nền tảng lưu trữ dữ liệu
– Kho dữ liệu
– Công cụ phân tích
Mặc dù các dữ liệu này có thể xử lý thủ công, nhưng việc trích xuất dữ liệu được mã hóa bằng tay có thể tốn nhiều thời gian và dễ bị lỗi. Các công cụ ETL tự động hóa quá trình trích xuất và tạo ra một quy trình làm việc hiệu quả và đáng tin cậy hơn.

🌟Giai đoạn chuyển đổi – Transform
Trong giai đoạn này của quy trình ETL, các quy tắc và quy định có thể được áp dụng để đảm bảo chất lượng dữ liệu và khả năng truy cập. Quá trình chuyển đổi dữ liệu bao gồm một số quy trình phụ:
📈Data cleansing: nhằm mục đích chỉ truyền dữ liệu “đúng” cho mục tiêu
📈Loại bỏ dữ liệu trùng lặp – dữ liệu giống nhau được loại trừ hoặc loại bỏ.
📈Xác minh – dữ liệu không thể sử dụng được xóa và dữ liệu dị thường được gắn cờ cảnh báo.
📈Sắp xếp – dữ liệu được sắp xếp theo từng loại.
📈Các tác vụ khác – mọi quy tắc bổ sung / tùy chọn có thể được áp dụng để cải thiện chất lượng dữ liệu.

🌟Giai đoạn Tải – Load
Bước cuối cùng trong quy trình ETL là tải dữ liệu mới được chuyển đổi vào một đích mới. Dữ liệu có thể được tải tất cả cùng một lúc (tải đầy đủ) hoặc theo các khoảng thời gian theo lịch trình (tải tăng dần).
📈Tải toàn bộ – Trong quá trình tải toàn bộ ETL, dữ liệu đều đi vào các bản ghi mới, duy nhất trong kho dữ liệu. Mặc dù điều này hữu ích cho mục đích nghiên cứu, nhưng cách tải toàn bộ tạo ra các tập dữ liệu tăng theo cấp số nhân và có thể nhanh chóng trở nên khó bảo trì.
📈Tải tăng dần – Một cách tiếp cận ít toàn diện hơn nhưng dễ quản lý hơn là tải tăng dần. Tải tăng dần so sánh dữ liệu đến với những gì đã có trước đó và chỉ tạo ra các bản ghi bổ sung nếu tìm thấy thông tin mới và duy nhất. Kiểu tải này ít gây tốn kém hơn và giúp quản lý kinh doanh thông minh.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

19/04/2022

TẠI SAO AI CŨNG NÊN HỌC KỸ NĂNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU???
👇👇👇

📌RÀO CẢN TÂM LÝ KHI APPLY DATA ANALYST CỦA NEWBIEVới sinh viên mới ra trường hoặc ai đó đang có ý định chuyển ngành thì ...
15/04/2022

📌RÀO CẢN TÂM LÝ KHI APPLY DATA ANALYST CỦA NEWBIE

Với sinh viên mới ra trường hoặc ai đó đang có ý định chuyển ngành thì data là một vùng đất mới lạ, đầy tiềm năng và thách thức. Những thông tin trên internet như “SQL là gì, Data Analyst làm những công việc nào? Hay trực quan hóa dữ liệu ra sao?” sẽ không đủ để thỏa mãn sự tò mò về ngành nghề mới này. Bên cạnh đó, khi đứng trước ngành nghề hoàn toàn mới cũng khiến bạn lo lắng không biết mình có phù hợp hay hoàn thành tốt công việc hay không. Tuy nhiên, các Data Analyst của MCI lại chia sẻ rằng có những rào cản tâm lý không đáng có và bạn đừng quá để tâm vào nó. Cùng MCI điểm qua những rào cản và cách giải quyết nhanh gọn lẹ nhé!

🌟Học trái ngành có apply được Data Analyst được không nhỉ?
Theo khảo sát tình hình thực tế hiện nay, các trường Đại học chỉ mới bắt đầu có ngành Khoa học dữ liệu vài năm gần đây. Sau khi tốt nghiệp, sinh viên có thể đảm nhận vị trí fresher Data Analyst, Data Engineer hay Data Scientist. Tuy nhiên, để tìm được trường Đại học chỉ chuyên về ngành Data Analyst hay Data Science thì quả thực như mò kim đáy bể. Vậy nên, giữa người cùng ngành và người cùng ngành quả thực không hề có khoảng cách quá lớn. Một phần vì kiến thức Đại học sẽ khác rất nhiều khi bạn bắt tay vào công việc thực tế. Trên giảng đường đại học, bạn được học lý thuyết, được thực hành các dự án do giảng viên yêu cầu nhưng đó chỉ là kiến thức căn bản của nghề. Thực tế kiến thức chuyên môn đều được trau dồi trong quá trình làm việc. Ví dụ thực tế về khác ngành nhưng vẫn thành công trong lĩnh vực về data đó chính là Founder của MCI- CEO Lê Văn Tiệp. Xuất thân là thạc sĩ tài chính và có gần 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tài chính nhưng đam mê với con số và dữ liệu đã giúp anh gặt hái nhiều thành công. Ngoài ra, bạn chỉ cần có một trong ba nhóm kỹ năng của DA bao gồm: Business, Domain Knowledge và Programming. Trong đó, 2 nhóm mà các fresher DA thường có chính là Business và Programing. Và 2 nhóm này thường phổ biến với các bạn ngành Kinh tế, Tài chính hay IT.

🌟Phải trở thành “cao thủ” xài tool đỉnh cao?
Chắc chắn một điều rằng bạn đã từng đau đầu, chóng mặt, tê tay khi tìm hiểu về các tool được sử dụng để phân tích dữ liệu. Từ các ngôn ngữ dữ liệu như Python, SQL, R đến các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau, Qlik hay Data Studio. Trên thực tế, khi áp dụng vào công việc bạn chỉ cần nắm rõ 2 nhóm tool chính là data visualization (trực quan hóa dữ liệu) và data wrangling ( sắp xếp dữ liệu). Lời khuyên của các senior data analyst là hãy học Python, SQL và 1 trong những tool như Power BI, Tableau và Google Data Studio. Bạn cũng không cần trở thành “cao thủ” xài tool rồi mới apply công việc. Trình độ chỉ cần ở mức cơ bản, hiểu và sử dụng tool ở những trường hợp nào là được.

🌟Phải giỏi toán mới làm được DA?
Có lẽ đây chính là rào cản mà bất kì newbie nào cũng thường gặp phải. Thực tế, kiến thức toán học bạn ứng dụng vào công việc không nhiều và không khó như bạn vẫn đang lầm tưởng. Ở vị trí fresher, kiến thức toán bạn cần có chính là môn học Xác suất thống kê, Toán cao cấp trên giảng đường đại học. Bên cạnh đó, hãy luyện cho mình kỹ năng giải quyết vấn đề, tư duy logic về con số. Vì công việc chính của bạn là nhìn vào những dữ liệu đã phân tích để giải quyết bài toán cho doanh nghiệp. Và một điều quan trọng là hãy dành thời gian tìm hiểu cụ thể vị trí mình muốn làm đang có những yêu cầu về kiến thức và kỹ năng như thế nào để từ đó lập ra lộ trình học tập và phát triển hiệu quả.

👉Hi vọng chia sẻ của MCI sẽ giúp bạn vững vàng hơn, quyết tâm hơn để vượt qua những rào cản đang có và thành công apply vào vị trí mình yêu thích.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🔥 Data classification là gì?Data classification hay phân loại dữ liệu là công việc sắp xếp các dữ liệu dựa theo những ti...
14/04/2022

🔥 Data classification là gì?
Data classification hay phân loại dữ liệu là công việc sắp xếp các dữ liệu dựa theo những tiêu chí khác nhau được đặt ra, hay mức độ tần suất truy cập sử dụng data. Dựa vào những yếu tố trên để tiến hành phân loại theo nhiều tầng lớp và mức độ khác nhau cho từng loại dữ liệu.

📌 Tại sao cần phải phân loại dữ liệu?
Phân loại dữ liệu giúp xác định được các loại data có giá trị trong tổ chức, doanh nghiệp.Việc phân loại rõ ràng và cụ thể các dữ liệu sẽ giúp cho việc lựa chọn các giải pháp bảo vệ dữ liệu nhanh chóng và phù hợp hơn. Dữ liệu được phân loại rõ ràng sẽ giúp doanh nghiệp, tổ chức dựa vào đó để thiết lập hệ thống phân quyền truy cập cho các cá nhân, từ đó sẽ tạo ra được hiểu quả trong việc sử dụng dữ liệu.

📌 Tiêu chí giúp quá trình phân loại dữ liệu – Data classification trở nên dễ dàng
👉Thời gian, thời hạn của data;
👉Tính hữu dụng của từng loại data;
👉 Giá trị của dữ liệu;
👉Mức độ ảnh hưởng thiệt hại khi bị rò rỉ, mất hay bị đánh cắp;
👉Người giám sát và bảo trì dữ liệu;
👉Nơi lưu trữ và phương pháp lưu trữ;
👉Người có quyền và không có quyền đối với data.

📌 Các bước tiến hành thực hiện Data classification
Để việc phân loại dữ liệu trở nên hiệu quả, mang tính nhanh chóng cần tuân thủ theo một quy trình nhất định như sau đây:
Bước 1: Xác định ai là người bảo vệ có trách nhiệm với dữ liệu
Bước 2: Đề ra các tiêu ý, yếu tố để phân loại
Bước 3: Tiến hành phân loại, dán nhãn cho từng loại data
Bước 4: Ghi nhận các trường hợp khác không có trong tiêu chí, thực hiện bổ sung thêm vào bộ tiêu chí
Bước 5: Sau khi kết thúc, tiến hành chọn lựa các phương thức bảo vệ dữ liệu phù hợp
Bước 6: Quy trình chuyển dữ liệu cho các đối tượng có trách nhiệm
Bước 7: Lên chương trình tập huấn chương trình data classification cho tổ chức
Nguồn: Tổng hợp
---------------------------------------
Liên hệ với chúng tôi qua SĐT 024.7106.8368 hoặc truy cập https://mcivietnam.com/ để được hỗ trợ tư vấn nhanh nhất!
-------------------------------------
🔺 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
🔺 HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM.

🎯Nghiền ngẫm những cuốn sách hay nhất về Data Science Sự gia tăng người dùng Podcast, Youtube và Website đã cung cấp một...
12/04/2022

🎯Nghiền ngẫm những cuốn sách hay nhất về Data Science

Sự gia tăng người dùng Podcast, Youtube và Website đã cung cấp một cách học lạ và thu hút. Tuy nhiên, những beginners trong ngành khoa học dữ liệu sẽ gặp khó khăn trong việc tìm nguồn tài nguyên chính xác, hữu ích. Những kiến thức tốt nhất vẫn được tin tưởng và đặt trong các thư viện và sách.
Hãy để MCI giới thiệu và miêu tả sơ lược những cuốn sách về Data Science để bạn có thể tìm được hướng đi phù hợp mà không bị quá “ngợp” khi tiếp thu những kiến thức được truyển tải.

⭐Practical Statistics for Data Scientists
Thống kê thực tế cho các nhà khoa học dữ liệu
Nền tảng của lĩnh vực này, chính là số liệu thống kê. Nếu muốn thành công dưới cương vị là Data Scientists, bạn cần trải qua các cấp độ khác nhau và hiểu chúng ở tiêu chuẩn tốt. Quyển sách này sẽ nâng tầm trình độ từ người đọc từ hiểu biết đến thành tạo. Ngoài ra, cuốn sách này tập trung về tìm hiểu và lấy mẫu ngẫu nhiên, cách giảm độ chênh lệch, mang lại tập dữ liệu chất lượng cao, và phát hiện điểm bất thường.

⭐Python Crash Course
Khóa học về sự cố Python
Với cuốn sách Python bán chạy nhất thế giới này, bạn sẽ học được kiến thức cơ bản về lập trình và mã sạch, kèm theo bài tập hướng dẫn và kiểm tra kỹ năng của mình. Sau khi nắm chắc kiến thức về Python, bạn sẽ được triển khai các kỹ năng của mình với dự án, hình ảnh hóa dữ liệu và thiết lập một ứng dụng web cơ bản.

⭐Introduction to Machine Learning with Python
Giới thiệu về học máy với Python
Cuốn sách này giúp bạn học ngôn ngữ Python, trình bày kiến thức cơ bản về Machine Learning, cung cấp ví dụ thực tế để xây dựng mô hình vào cuối chương. Nếu bạn đã có khái niệm về khoa học dữ liệu, tự tin vào khả năng viết mã, hãy tham khảo Python Data Science Handbook: Sổ tay khoa học dữ liệu Python.

⭐Python for Data Analysis
Học Python để phân tích dữ liệu
Cuốn sách này cung cấp hướng dẫn đầy đủ về thao tác, xử lý, làm sạch và bẻ khóa tập dữ liệu bằng Python. Bạn sẽ được tiếp xúc với các phiên bản mới nhất của Pandas, Numpy, IPython,.. để thực hành với các nghiên cứu điển hình thực tế.
-------------------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
🏠 Trụ sở: Số 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪 VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

👉 Python - Ngôn ngữ lập trình ứng dụng giúp bạn chạm đến mức thu nhập lên tới 1000$/tháng. Tại sao?Python là ngôn ngữ lậ...
08/04/2022

👉 Python - Ngôn ngữ lập trình ứng dụng giúp bạn chạm đến mức thu nhập lên tới 1000$/tháng. Tại sao?

Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên toàn thế giới với mã nguồn mở hoàn toàn miễn phí và ứng dụng rộng trong rất nhiều ngành nghề HOT trên thị trường:

1️⃣ Chuyên gia phân tích Big Data
Phân tích Big Data là xu hướng mà mọi doanh nghiệp đang tìm mọi cách để triển khai. Chính vì vậy 1 chuyên gia về Big Data sẽ cực kỳ được săn đón và nhận mức nhập "khủng" tại rất nhiều công lớn.
Python được ứng dụng mạnh mẽ nhất trong xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu cực kỳ lớn, giúp doanh nghiệp tìm ra insights giá trị từ những báo cáo chuyên sâu và học thuật hơn rất nhiều.

2️⃣ Data Scientist - nhà khoa học dữ liệu
Cùng với ngôn ngữ lập trình R, Python cũng đang dần khẳng định vị thế quan trọng của mình trong ngành data science bởi tính thông dụng và phổ biến nhưng cũng không kém phần mạnh mẽ của nó. Đặc biệt Python có rất nhiều các thư viện mà người dùng có thể sử dụng cho các bộ dữ liệu lớn như NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib...

3️⃣ Machine Learning, Deep Learning và AI
Rất nhiều thư viện Python có thể và đang được sử dụng cho lĩnh vực Machine Learning, Deep Learning và AI. Có thể kể tới: Tensorflow, Theano và PyTorce. Càng nhiều lập trình viên làm việc trong lĩnh vực này thì số lượng nguồn (resources) và thư viện (libraries) lại càng tăng lên.

4️⃣ Web/ Mobile App developer
Có thể bạn sẽ ngạc nhiên khi biết rằng rất nhiều trang web của các ông lớn trên thế giới được xây dựng bằng ngôn ngữ lập trình Python, chúng ta có thể biết đến như:
- Instagram
- Dropbox
- Netflix
- Facebook
- Youtube
- Spotify
- Google
- Uber
- Pinterest

🔺 Tìm hiểu ngay lộ trình học Python từ cơ bản đến nâng cao tại MCI: https://mci.edu.vn/khoa-hoc-python-co-ban-nang-cao/
———————————————
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg

✍️ SINH VIÊN BẮT ĐẦU HỌC DATA SCIENCE Ở ĐÂU?Data Science - khoa học dữ liệu là những công việc liên quan đến việc tìm tò...
07/04/2022

✍️ SINH VIÊN BẮT ĐẦU HỌC DATA SCIENCE Ở ĐÂU?

Data Science - khoa học dữ liệu là những công việc liên quan đến việc tìm tòi, khai thác, thu thập và phân tích dữ liệu để đưa ra được những insights và thông tin có giá trị. Những insight này vô cùng hữu ích khi phân tích công ty và các hoạt động của công ty trên thị trường. Từ đó, giúp đưa ra các chiến lược kinh doanh hiệu quả.

Chính vì vậy, bạn cần phải tìm nơi học tập tốt để trau dồi kiến thức chuyên môn ở vị trí này để vững trong tay độ chuyên sâu nhất định trước khi gia nhập ngành.

Trong bài viết này, MCI sẽ gợi ý những nguồn bạn có thể trau dồi kiến thức về ngành nhé!

1️⃣ Các trường đào tạo tốt về công nghệ - tại sao không?
Quả thật không khó cho các bạn sinh viên khi tìm hiểu các trường đào tạo về ngành Data Science. Tại các trường Đại học bạn sẽ được đào tạo để sử dụng thành thạo ngôn ngữ chuyên dụng: Python, R, SQL. Ngoài ra, còn có thể ứng dụng thành thạo Machine Learning, kỹ năng quản trị, tổng hợp và khai thác thông tin. Chính vì thế, môi trường đại học là nơi uy tín đầu tiên giúp bạn nắm chắc các kiến thức về ngành.

Top các trường đại học đào tạo ngành Data Science tại Việt Nam dành cho bạn tham khảo:
⏩ Đại học Kinh tế quốc dân (NEU): Tên ngành học: Khoa học dữ liệu trong kinh tế & kinh doanh (DSEB)
⏩ Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST): Tên ngành học: Chương trình tiên tiến khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (Data Science and AI)
⏩ Đại học Khoa học và Công Nghệ Hà Nội (USTH): Tên ngành học: Khoa học dữ liệu
⏩ Đại học Quốc tế TPHCM – ĐHQG TPHCM (IU): Tên ngành học: Khoa học dữ liệu
⏩ Đại học Công nghệ thông tin – ĐHQG TPHCM (UIT): Tên ngành học: Khoa học dữ liệu
--------------------
2️⃣ Học từ các kênh Youtube - chủ động mở mang nguồn tri thức
Ngoài các trung tâm, online course bạn có thể tự học ở các kênh Youtube để nâng cao kiến thức của mình. Ưu điểm của cách học này là bạn hoàn toàn chủ động về thời gian và nơi học. Ngoài ra, cách học này còn giúp bạn chủ động ôn lại các kiến thức chuyên ngành đã quên. MCI giới thiệu cho bạn 3 kênh Youtube chia sẻ kiến thức cũng như kinh nghiệm về phỏng vấn, tips giúp công việc suôn sẻ:
☑️ Ha Blogging: https://www.youtube.com/c/HaBlogging
☑️ Sundas Khalid: https://www.youtube.com/c/SundasKhalid
☑️ Ken Jee: https://www.youtube.com/c/KenJee1
--------------------
3️⃣ Networking - tìm ngay các mentor siêu giỏi từ các kênh cộng đồng
Một trong những kênh các bạn sinh viên hoặc người mới vào ngành thường tìm kiếm đó là những group cộng đồng. Ở những group cộng đồng này, rất nhiều anh chị kinh nghiệm lâu năm trong ngành có thể giúp bạn có những định hướng và lộ trình trau dồi kiến thức phù hợp. Chưa kể đến, các anh chị cũng rất nhiệt tình giải đáp thắc mắc từ phía các bạn nha.

Mời bạn tham khảo một số group cộng đồng lớn trong ngành:
- Data Science & Big Data Vietnam: https://www.facebook.com/groups/870665749718859
- Data Analytics Vietnam:
https://www.facebook.com/groups/2540573086046834
- Data Science: https://www.facebook.com/groups/723281961067030
--------------------
4️⃣ Các website tự học - chủ động trong từng giai đoạn
Một trong những website trực tuyến bạn có thể học về Data Science như https://udemy.org/ hay https://www.coursera.org/. Những khóa học này đều bằng tiếng Anh và có thể tính phí. Tuy nhiên đây cũng là một trong những kênh tự học được rất nhiều newbie lựa chọn vì họ chủ động trong quá trình học của mình.
--------------------
Cùng chia sẻ thêm nhiều kênh tự học của bạn đến mọi người nha! MCI chúc bạn sẽ có những lộ trình học tập thật tốt để vững bước trên con đường sự nghiệp của mình!

👉👉👉 Mời bạn tham khảo lộ trình Data Science tại MCI: https://mci.edu.vn/khoa-hoc-data-science/
—----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

😍Tưng bừng tháng 4 với lịch khai giảng các khóa học hot nhất!Còn chờ đợi gì mà không đăng ký học ngay với MCI Việt Nam. ...
04/04/2022

😍Tưng bừng tháng 4 với lịch khai giảng các khóa học hot nhất!

Còn chờ đợi gì mà không đăng ký học ngay với MCI Việt Nam. Với các khóa học được cá nhân hóa cả online và offline tại Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh, trang bị cho bạn những nền tảng vững chắc nhất để tối ưu hóa công việc, những chương trình ưu đãi hấp dẫn và đặc biệt.

MCI Việt Nam luôn cố gắng đem lại cho học viên những trải nghiệm tốt nhất, cam kết đào tạo tận tâm-sáng tạo-chủ động.

Đăng ký theo nhóm, ưu đãi cực hời:
🌟 Giảm ngay 300.000/người khi đăng ký nhóm 3 người
🌟 Giảm ngay 500.000/người khi đăng ký nhóm 5 người
—--------------------------------------------
Mời bạn tham khảo lịch khai giảng các lớp đào tạo cơ bản và chuyên sâu tại Hà Nội, Thành Phố Hồ Chí Minh trong tháng 4. Tìm hiểu thêm về các khóa học tại MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam: https://mci.edu.vn/
---------------------------------------------
Quyền lợi đặc biệt dành cho học viên:
► Được ĐẢM BẢO việc làm sau khóa học
► Học lại MIỄN PHÍ không giới hạn đến khi tự tin đi làm thì thôi
► Lộ trình học đề cao tính ứng dụng, nắm chắc tư duy và công cụ
► Đội ngũ giảng viên là Senior dày dặn kinh nghiệm thực tiễn, nhiều năm làm việc trong các Tập đoàn lớn: Deloitte, PWC, Samsung, Viettel...
--------------------------------------------------
Nếu có bất kỳ thắc mắc nào hãy LIÊN HỆ với chúng tôi qua:
▸ Hotline: 024.7106.8368
▸ Email: [email protected]
—----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

🔥 3 SỰ THẬT VỀ BUSINESS ANALYST BA hay Business Analyst là Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ, là người chịu trách nhiệm ch...
03/04/2022

🔥 3 SỰ THẬT VỀ BUSINESS ANALYST

BA hay Business Analyst là Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ, là người chịu trách nhiệm chính trong việc phân tích nhu cầu của khách hàng, các đối tác đối với hoạt động của doanh nghiệp để tìm hiểu, phân tích, giải quyết các vấn đề phát sinh. Vậy cụ thể công việc của một BA là gì, tiềm năng phát triển trong ngành như thế nào? Hãy cùng Học viện Đào tạo Lập trình MCI tìm hiểu nhé!

📌 Business Analyst Làm Những Gì?
⏩ Làm Việc Với Yêu Cầu Của Khách Hàng
Từ việc khơi gợi, khai thác nhu cầu của khách hàng, BA sẽ trực tiếp phân tích, đề xuất những giải pháp phù hợp, tạo dựng các quy trình, tài liệu hóa yêu cầu cũng như xác nhận thông tin với khách hàng.
⏩ Chuyển Giao Thông Tin Cho Team Nội Bộ
BA sẽ có nhiệm vụ lọc ra những yêu cầu, dựa vào đó để đưa ra những bản phân tích, chắt lọc chúng, soạn thảo tài liệu theo yêu cầu của khách hàng để chuyển giao đến những bộ phận liên quan đến công việc trong nội bộ doanh nghiệp, tổ chức.
⏩ Quản Lý Sự Thay Đổi Của Yêu Cầu
Bản chất của Business là thay đổi không ngừng, bởi vậy sẽ luôn có những yêu cầu cần phải cập nhật theo thời gian. Vì vậy, BA sẽ cần phải phân tích được sự thay đổi đó ảnh hưởng như thế nào đến tổng thể hệ thống và quản lý sự thay đổi đó qua từng phiên bản được cập nhật trong tài liệu.

📌 Những Kỹ Cần Có Của Business Analyst Là Gì?
Để trở thành một chuyên gia Business Analyst, bạn cũng cần phải có những kỹ năng sau đây:
⏩ Kỹ Năng Giao Tiếp
BA thường dành nhiều thời gian để tương tác với người dùng, khách hàng, người quản lý và đội ngũ thực hiện dự án. Một dự án có thành công hay không phụ thuộc vào việc BA giao tiếp rõ ràng các chi tiết, yêu cầu của dự án, thay đổi, yêu cầu và kết quả thử nghiệm. Bên cạnh đó, kỹ năng ngoại ngữ và khả năng sử dụng văn bản để giao tiếp cũng là những kỹ năng thiết yếu dành cho BA.
⏩ Kỹ Năng Về Công Nghệ
Một Business Analyst nên biết những gì mà các ứng dụng công nghệ đang được sử dụng để xác định được các giải pháp kinh doanh, những kết quả có thể đạt được thông qua các ứng dụng áp dụng công nghệ mới và các platform hiện tại. Testing phần mềm và thiết kế hệ thống kinh doanh cũng là những kỹ năng quan trọng dành cho BA, để giao tiếp với khách hàng thì bạn cần phải nắm vững kỹ năng giao tiếp, còn để giao tiếp với team kỹ thuật thì chắc chắn bạn phải nắm được kỹ năng này.
⏩ Kỹ Năng Phân Tích
Để trở thành một Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ tốt, bạn cũng cần các kỹ năng về phân tích để có thể xác định nhu cầu kinh doanh của khách hàng, hiểu đúng và truyền đạt chính xác vào các ứng dụng. Công việc của BA đôi khi phải phân tích số liệu, tài liệu, các kết quả khảo sát với khách hàng và quy trình làm việc để xác định quá trình xử lý để khắc phục những vấn đề về kinh doanh.
⏩ Kỹ Năng Xử Lý Vấn Đề
Ngành Công Nghệ Thông Tin luôn có sự thay đổi, công việc của các Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ cũng thường xuyên thay đổi. Khi các chuyên gia đang thực thi các giải pháp kinh doanh của khách hàng, doanh nghiệp, không có gì là chắc chắn cái đó sẽ được áp dụng, vì vậy việc tìm ra cách nhanh nhất để giải quyết vấn đề và hoàn thành dự án một cách thành công là một trong những điều quan trọng của một chuyên viên phân tích nghiệp vụ.
⏩ Kỹ Năng Ra Quyết Định
Đây là một kỹ năng cực kỳ quan trọng đối với một Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ. Một BA nên có khả năng đánh giá tình hình tốt, tiếp nhận đầu vào từ các bên liên quan và chọn một ra một hướng xử lý hợp lý với tình hình của doanh nghiệp, tổ chức.
⏩ Kỹ Năng Quản Lý
Lập kế hoạch, chỉ đạo nhân viên, xử lý các yêu cầu thay đổi, dự báo ngân sách, giữ tất cả thành viên trong dự án trong vòng ràng buộc thời gian quy định là những kỹ năng quản lý mà một Business Analyst nên có.
⏩ Kỹ Năng Đàm Phán Và Thuyết Phục
Đây là một kỹ năng mà Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ thường xuyên phải sử dụng để đạt được mục tiêu mang đến kết quả có lợi cho doanh nghiệp, cung cấp một giải pháp hợp lý cho khách hàng.
Bên cạnh đó, để duy trì tốt các mối quan hệ trong tổ chức và đối với các đối tác bên ngoài đòi hỏi BA cần phải có kỹ năng đàm phán và thuyết phục mạnh mẽ.

📌 Tương Lai Phát Triển Ngành Business Analyst
Bạn có thể trở thành Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp Vụ trong các ngành, lĩnh vực như: Tài chính, Ngân hàng, Bảo hiểm, Viễn thông, Dịch vụ phần mềm, Chính phủ,… Do nhu cầu cho những người có khả năng phân tích dữ liệu trong các lĩnh vực này rất cao.
Theo thống kê của Glassdoor, mức lương trung bình của một Chuyên Viên Phân Tích Nghiệp vụ như sau:
Anh Quốc: £26,000- £108,000/năm
Hoa Kỳ: $68,346/năm
Canada: CA$100,000/năm
Singapore: $3,800/tháng
Còn ở tại Việt Nam, theo thống kê của Vietnamsalary Careerbuilder, mức lương hàng tháng trung bình của một Business Analyst là khoảng 17.000.000đ. Tuy nhiên, con số này có thể thay đổi phụ thuộc vào công ty cũng như năng lực của mỗi người, có thể lên tới hơn $2000.
------------------------------------
👉 Tìm hiểu thêm về các khóa học Data của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
-------------------------------------------
Trụ sở: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM.

️🏆 CHINH PHỤC GOOGLE DATA ANALYTICS PROFESSIONAL CERTIFICATEThời gian vừa qua, có nhiều bạn inbox hỏi mình về chứng chỉ ...
02/04/2022

️🏆 CHINH PHỤC GOOGLE DATA ANALYTICS PROFESSIONAL CERTIFICATE

Thời gian vừa qua, có nhiều bạn inbox hỏi mình về chứng chỉ Google Data Analytics Professional (GDAP) nên mình viết bài này với mong muốn chia sẻ thêm về chứng chỉ này để mọi người có thể hình dung rõ hơn và thêm động lực.

1️⃣ Tại sao lại chọn GDAP?
Sau khi tìm hiểu về chứng chỉ Google Data Analytics Professional thì mình nhận thấy GDAP có những ưu điểm đáng lưu tâm sau:
📌 Điểm đặc biệt của GDAP:
Là khóa học được tài trợ bởi Google – 1 trong những BigTech trên thế giới và được chính những chuyên gia của Google như Program Director, Data Expert,… trực tiếp giảng dạy.
Hơn thế nữa, khóa học này trở nên hấp dẫn bởi ngay sau khi hoàn thành, bạn sẽ được bạn sẽ được trang bị một hành trình cơ bản về phân tích dữ liệu và kết nối ngay với các cộng đồng Data Science không chỉ trong nước và quốc tế.

📌 Nội dung của khóa học bao gồm những nội dung gì?
▶️ Khóa 1: Foundation: Data, Data, Everywhere. Tại phần này, bạn sẽ làm quen với các khái niệm chung về Data Analytics, giúp bạn có được một cái nhìn toàn cảnh về nội dung khóa học từ cách suy nghĩ của một Data Analyst đến quá trình hoàn chỉnh của một dự án phân tích dữ liệu.

▶️ Khóa 2: Ask questions to make Data-driven decisions. Ở phần tiếp theo, khóa học sẽ hướng dẫn bạn cách tiếp cận vấn đề của một dự án như đặt câu hỏi để tìm vấn đề (qua phương pháp SMART), và suy nghĩ để giải quyết vấn đề. Việc đặt đúng câu hỏi là rất quan trọng trong quá trình phân tích dữ liệu.

▶️ Khóa 3: Prepare Data for Exploration. Sau khi đã tìm được vấn đề và hướng tiếp cận thì nhiệm vụ tiếp theo là thu thập các dữ liệu cần thiết để có thể bắt đầu quá trình giải quyết vấn đề.

▶️ Khóa 4: Process Data for Dirty to Clean. Những nguồn dữ liệu khác nhau sẽ cần phải có một bước làm sạch dữ liệu và đưa chúng về một quy chuẩn chung để sử dụng và bảo quản cho các mục đích phân tích mô tả và phân tích định lượng chuyên sâu phía sau.

▶️ Khóa 5: Analyze Data to Answer the Question. Với các nguồn dữ liệu, nhiệm vụ tiếp theo sẽ sử dụng chúng một cách tối ưu nhất, tại đây bạn sẽ phải tìm các đặc trưng quan trọng liên quan đến vấn đề mà bạn đang cần giải quyết.

▶️ Khóa 6: Share Data through the Art of Visualization. Sau khi đã có được đầy đủ nguyên liệu cần thiết thì bạn sẽ được học cách để trực quan hóa dữ liệu một cách dễ hiểu nhất (A good chart is worth a thousand words).

▶️ Khóa 7: Data Analysis with R Programming: Bên cạnh các ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng như Python, SAS,… R hiện nay cũng là một lựa chọn phổ biến cho các Data Analyst. Sau khi học xong khóa này, bạn cũng sẽ có khả năng sử dụng sơ bộ về R trong xử lý và phân tích định lượng.

▶️ Khóa 8: Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study: Đây là thử thách cuối cùng của bạn: một project nhỏ để đúc kết tất cả kiến thức mà bạn đã được học trong suốt toàn bộ khóa học.

📌 Chi phí khóa học này bao nhiêu?
Tùy thuộc vào thời gian bạn hoàn thành khóa học này thì chi phí cho toàn bộ khóa học sẽ dao động từ 200-300$ (từ lúc chưa biết gì đến khi có một bức tranh tổng quan về hành trình phân tích dữ liệu). Bên cạnh đó, nếu bạn muốn xin hỗ trợ tài chính, bạn cũng đừng ngại email cho coursera.

2️⃣ Kết luận:
Theo cá nhân mình, chứng chỉ GDAP là hoàn hảo cho bất kỳ ai quan tâm đến việc bắt đầu với phân tích dữ liệu. Các môn học được thiết kế bài bản và trang bị cho bạn những kiến thức cơ bản cần thiết về phân tích dữ liệu. Xuất phát điểm của mình không phải dân ngành công nghệ, tuy nhiên mình tìm thấy đam mê với công việc phân tích dữ liệu. Việc học thêm những kiến thức & kỹ năng mới, bồi đắp năng lực và đầu tư cho bản thân là không bao giờ hoang phí cả. Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu hơn và có ích trong hành trình học tập và chinh phục chứng chỉ Google Data Analytics Professional Certificate.
-------------------------------------
📍 Tìm hiểu thêm về các khóa học của MCI tại: https://mcivietnam.com/
-------------------------------------
HỌC VIỆN LẬP TRÌNH MCI - đơn vị đào tạo HÀNG ĐẦU về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam

Address

Số 5 Thái Hà, Đống Đa
Hanoi

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Học Viện MCI Việt Nam - Lập trình Python posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Học Viện MCI Việt Nam - Lập trình Python:

Share