VissSoft

07/07/2026

CÔNG DÂN SỐ

10/06/2026

Quản lý Khu Kinh Tế ...

02/06/2026

Lắp Camera đầy kho nhưng không ai xem? Biến hệ thống cũ thành "Trợ lý điều hành AI" cùng VissSoft! 🎥🤖

Rất nhiều nhà máy, kho bãi và doanh nghiệp hiện nay đang gặp chung một nghịch lý:
❌ Đầu tư hàng chục, hàng trăm camera giám sát nhưng dữ liệu chỉ dùng để... "xem lại" khi đã xảy ra sự cố.
❌ Nhân sự không thể dán mắt vào màn hình 24/7 để phát hiện rủi ro kịp thời.
❌ Camera thông thường không có khả năng tự động phân tích và đưa ra cảnh báo số.

💡 Giải pháp AI Camera Monitoring từ VissSoft JSC sẽ thay đổi hoàn toàn cách bạn quản lý an ninh và vận hành doanh nghiệp!

Không cần thay mới hệ thống, chúng tôi tận dụng chính các dòng Camera IP sẵn có của bạn và nâng cấp chúng bằng công nghệ AI thông minh:

1️⃣ Phát hiện & Cảnh báo tức thì trong 0.5 giây:
AI tự động nhận diện các hành vi xâm nhập vùng cấm, tụ tập sai quy định, té ngã, đánh nhau, hoặc các sự cố nguy hiểm như khói/lửa... ngay lập tức.
2️⃣ Tối ưu hóa vận hành & Nhân sự:
Theo dõi mật độ người và xe theo thời gian thực. Giúp quản lý dễ dàng điều hành ca trực, sắp xếp nhân sự và phát hiện các vị trí đỗ xe sai quy định.
3️⃣ Gắn liền với Quy trình xử lý:
Khi phát hiện bất thường, AI không chỉ hú còi mà còn tự động gửi thông báo, hình ảnh sự cố đến đúng nhóm chat hoặc người phụ trách để xử lý ngay lập tức.
4️⃣ Trung tâm điều hành số trực quan (Dashboard):
Tổng hợp toàn bộ dữ liệu, phân loại cảnh báo theo thời gian, vị trí, giúp ban lãnh đạo có cái nhìn tổng quan về mức độ an toàn và năng suất lao động.

🧩 Tại sao doanh nghiệp chọn VissSoft?

Tiết kiệm chi phí: Tận dụng tối đa phần cứng camera cũ.

Linh hoạt: Triển khai mượt mà tại chỗ (On-Premise) hoặc trên Cloud.

Bảo mật tuyệt đối: Tuân thủ các tiêu chuẩn an toàn thông tin khắt khe nhất của doanh nghiệp.

🎯 Giải pháp đặc biệt phù hợp cho: Khu công nghiệp, nhà máy, kho bãi, tòa nhà văn phòng, trường học và bệnh viện.

👉 Hãy ngừng lãng phí dữ liệu camera của bạn! Inbox ngay cho VissSoft để nhận tư vấn và demo giải pháp thực tế trên chính hệ thống của doanh nghiệp.

🌐 Website: visssoft.com
✉️ Email: [email protected]
📞 Hotline: 0941913591
📍 Địa chỉ: Tầng 3, Số 123 Nguyễn Ngọc Nại, phường Phương Liệt, Thanh Xuân, Hà Nội.

01/06/2026

Tại sao Doanh nghiệp SME chuộng AI Báo cáo qua Zalo hơn là cài App riêng? 🤔🤖

Rất nhiều chủ doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) chia sẻ với VissSoft rằng: "Bỏ tiền mua hoặc xây dựng một app quản lý công việc riêng không khó, cái khó nhất là làm sao bắt nhân viên chịu cài và chịu dùng đều đặn."

Thực tế là, nhân viên ngại cài thêm app mới, ngại học cách sử dụng các giao diện phức tạp, dẫn đến tình trạng:
❌ Quên báo cáo, chậm tiến độ.
❌ Quản lý mất hàng giờ mỗi ngày chỉ để đi "đòi" và gom dữ liệu từ Excel, chat group.
❌ Dữ liệu phân mảnh, không đánh giá được chính xác hiệu suất thực tế.

💡 Giải pháp từ VissSoft JSC: Mang AI vào ngay ứng dụng Zalo quen thuộc!

Không cần cài đặt phức tạp, không cần đào tạo nhân sự. Hệ thống AI của VissSoft biến Zalo thành một "trợ lý ảo" tự động vận hành:

1️⃣ Tự động nhắc nhở thông minh: Cứ đến khung giờ cấu hình, AI sẽ tự động gửi tin nhắn "gõ cửa" từng nhân sự trên Zalo. Không còn tình trạng quên hay chậm trễ.
2️⃣ Thu thập & Đánh giá bằng AI: Nhân viên chỉ cần báo cáo ngắn gọn ngay trên ô chat, AI sẽ tự động ghi nhận, phân loại và phân tích khối lượng, tiến độ công việc.
3️⃣ Tự động tổng hợp Dashboard: Thay vì đổ dữ liệu thủ công, ban lãnh đạo sẽ có một trung tâm điều hành số trực quan, cập nhật hiệu suất theo tuần/tháng/quý chỉ với vài cú click.

🚀 Kết quả? Doanh nghiệp tiết kiệm từ 30% đến 50% thời gian quản lý, nhân sự tự giác hơn mà không hề cảm thấy bị gò bó bởi công nghệ mới.

Chuyển đổi số thông minh là phải tinh gọn và thực tế!

👉 Anh/Chị muốn trải nghiệm thử giải pháp tự động hóa báo cáo qua Zalo của VissSoft?
📥 Inbox ngay cho chúng tôi hoặc liên hệ:
🌐 Website: visssoft.com
✉️ Email: [email protected]
📞 Hotline: 0941913591
📍 Địa chỉ: Số 123, Nguyễn Ngọc Nại, phường Phương Liệt, Hà Nội.

29/04/2026

05/04/2026

Gemma 4: chạy local trong dưới 5 phút, và đây là điều đáng chú ý

Một trong những tín hiệu rõ nhất của năm nay là: AI đang dịch chuyển rất nhanh từ cloud-only sang on-device và local-first.

Với Gemma 4, việc chạy mô hình ngay trên thiết bị cá nhân đã đơn giản hơn rất nhiều. Không còn là câu chuyện dành riêng cho người quá rành kỹ thuật.

3 cách tiếp cận khá thực tế:

1) Trên điện thoại
Chỉ cần cài Google AI Edge Gallery từ Play Store, chọn Gemma 4 E2B hoặc E4B là có thể tải về và chạy hoàn toàn offline.
Không cần tài khoản, không cần API key, không phụ thuộc internet.

2) Trên laptop
Cài Ollama hoặc LM Studio, sau đó pull gemma-4-27b.
Điểm hay nằm ở kiến trúc MoE: tổng quy mô lớn nhưng tại thời điểm suy luận chỉ kích hoạt khoảng 3.8B active parameters, nên bài toán tài nguyên trở nên dễ tiếp cận hơn nhiều.
Ngay cả MacBook 16GB RAM cũng đã có thể chạy được trong một số kịch bản phù hợp.

3) Với developer và team sản phẩm
Có thể dùng Google AI Studio để thử Gemma 4 31B, kết hợp function calling cho các workflow agentic.
Khi cần đưa vào môi trường thực tế, có thể triển khai trên Vertex AI để phục vụ production.

Theo góc nhìn của mình, các bản MoE cỡ trung đang là điểm cân bằng rất tốt giữa:
• chất lượng suy luận
• chi phí vận hành
• tốc độ thử nghiệm
• khả năng triển khai thực tế

Với đa số cá nhân, startup và team kỹ thuật nhỏ, đây mới là vùng cấu hình đáng quan tâm nhất — thay vì chỉ chạy theo các model rất lớn nhưng khó khai thác hiệu quả.

Điều quan trọng không chỉ là “model mạnh đến đâu”, mà là:
nó có đủ nhẹ để được dùng hằng ngày, đủ rẻ để scale, và đủ mở để tích hợp vào workflow thật hay không.

Gemma 4 đang cho thấy xu hướng đó ngày càng rõ.

19/03/2026

Càng build với AI, mình càng thấy:

thứ mình thiếu không phải là thêm một coding tool.
Mà là một người phản biện idea đủ tốt.

Mình đã thử nhiều SDD/spec framework rồi.
Nhưng gstack cho mình cảm giác khác hẳn, nhất là skill /plan-ceo-review.

Nó không chỉ giúp “làm tiếp”,
mà còn ép mình trả lời câu hỏi:
• cái này có đáng build không?
• có đang giải quyết đúng vấn đề không?
• nên đổi hướng thế nào để bớt slop, bớt flop?

Theo README, gstack là bộ Claude Code setup của Garry Tan, hiện là President & CEO của Y Combinator, với nhiều role như CEO/Eng/Design/QA/Release; repo hiện khoảng 26k stars và đang tăng rất nhanh. 

Nếu bạn muốn một “mentor layer” cho quá trình build sản phẩm bằng AI, đây là repo rất đáng thử.

Happy building.

19/01/2026

NHIỆT LIỆT
CHÀO MỪNG
ĐẠI HỘI ĐẠI BIỂU TOÀN QUỐC LẦN THỨ XIV CỦA ĐẢNG