Học Viện MCI Việt Nam - Đào tạo SQL, Số 5/23, Ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hanoi (2026)

27/04/2022

🎴“𝐂𝐡𝐨̛𝐢 𝐦𝐚̀𝐮” 𝐜𝐡𝐨 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬

Dù bạn đang làm ở vị trí Data Analyst hay Business Analyst hoặc Data Scientist, sẽ đến một thời điểm bạn cần phải thuyết trình những kết quả đọc được từ dữ liệu trước đồng nghiệp, ban lãnh đạo và đối tác. Sẽ không ai hiểu bạn đang làm gì nếu trình chiếu 1 hàng dữ liệu dài dằng dặc và đó là tầm quan trọng của trực quan hóa dữ liệu.

Một yếu tố vô cùng quan trọng với trực quan hóa dữ liệu đó là màu sắc. Màu sắc mang nhiều ý nghĩa và sẽ là thứ đầu tiên khán giả để ý. Tuy nhiên, màu của dữ liệu có các ý nghĩa khác nhau tùy thuộc vào ngành nghề bạn đang làm việc. Có 3 màu sắc nổi bật, vô cùng dễ tìm trong cuộc sống được áp dụng vào trực quan hóa trong báo cáo kinh doanh đó là: đỏ, vàng, xanh.
🔆Đỏ: ám chỉ thua lỗ, gặp vấn đề trong lợi nhuận hoặc khu vực
🔆Vàng: doanh thu không lỗ nhưng không lãi
🔆Xanh lá cây: công ty đang tạo ra lợi nhuận, và đang trên đà phát triển

𝑳𝒂̀𝒎 𝒕𝒉𝒆̂́ 𝒏𝒂̀𝒐 đ𝒆̂̉ 𝒌𝒉𝒐̂𝒏𝒈 𝒈𝒂̂𝒚 𝒉𝒊𝒆̂̉𝒖 𝒏𝒉𝒂̂̀𝒎 𝒌𝒉𝒊 𝒕𝒓𝒖̛̣𝒄 𝒒𝒖𝒂𝒏 𝒉𝒐́𝒂 𝒅𝒖̛̃ 𝒍𝒊𝒆̣̂𝒖 𝒗𝒐̛́𝒊 𝒕𝒖̛̀𝒏𝒈 𝒏𝒈𝒂̀𝒏𝒉?
Điều đặc biệt cần ghi nhớ rằng mỗi ngành có những điểm khác nhau trong việc diễn giải màu sắc. Không chỉ vậy, các ngành công nghiệp khác nhau có xu hướng sử dụng một tập hợp con những màu cụ thể và lược đồ màu trực quan hóa dữ liệu thường xuyên hơn. Ví dụ như bảng màu lạnh hoặc tối. Cách tốt nhất là nên sử dụng 1 bảng gồm 2-3 màu hoạt động tốt nhất, quen thuộc nhất với người trong ngành.
Bạn có thể tham khảo đường link này để tham khảo thêm về ý nghĩa màu sắc cũng như ngành công nghiệp của bạn đang ưu chuộng bảng màu nào: https://bitly.com.vn/prefk3

3 𝒕𝒓𝒊̀𝒏𝒉 𝒕𝒂̣𝒐 𝒃𝒂̉𝒏𝒈 𝒎𝒂̀𝒖 𝒕𝒓𝒖̛̣𝒄 𝒕𝒖𝒚𝒆̂́𝒏 𝒉𝒂̀𝒏𝒈 đ𝒂̂̀𝒖 𝒍𝒂̀ 𝒈𝒊̀?
🌟𝐴𝑑𝑜𝑏𝑒 𝐶𝑜𝑙𝑜𝑟 𝑊ℎ𝑒𝑒𝑙
Trình tạo bảng màu Adobe cho phép bạn tạo bảng màu tùy chỉnh cũng như chỉ định loại bảng màu bạn muốn tạo. Bạn có thể chọn màu đơn sắc hoặc bộ ba dựa trên 3 màu đối lập trên bánh xe.

🌟𝑐𝑜𝑜𝑙𝑜𝑟𝑠.𝑐𝑜
Với trình tạo ngẫu nhiên của website này, nó có rất nhiều bảng màu để bạn khám phá nếu đang bí ý tưởng. Một trong những tính năng nổi bật là bộ lọc mù màu và bạn có thể điều chỉnh bất kỳ bảng màu nào để thân thiện với những người mù màu. Ngoài ra bạn có thể tạo bảng màu dựa trên hình ảnh. Đơn giản bằng cách tải lên và sắp xếp.

🌟𝑃𝑎𝑛𝑡𝑜𝑛𝑒
Một lựa chọn tuyệt vời cho những người tìm kiếm tính thẩm mỹ, được sử dụng rộng rãi trong thiết kế đồ họa, thời trang và in ấn. Với công cụ này, bạn có thể chọn từ danh sách màu được tuyển chọn cẩn thận, thậm chí là những màu thời trang mới nổi, lấy cảm hứng từ giới nghệ thuật.
-------------------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
🏠 Trụ sở: Số 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪 VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

26/04/2022

🌟SQL - HỌC THẾ NÀO CHO CHUẨN?

Bên cạnh R, Python hay các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau thì SQL cũng không kém phần quan trọng với các ngành data. Đứng trước kho kiến thức khổng lồ chắc hẳn bạn cũng không biết nên bắt đầu học từ đâu cho hợp lý. Vậy thì đừng bỏ qua bài viết này của MCI vì bạn sẽ nắm được bí kíp học “chuẩn” SQL

📌Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi
Các khái niệm chính về SQL bạn phải hiểu rõ từ cơ bản bao gồm: Cơ sở dữ liệu (database), lược đồ (schema), table, column, rows và constraints (các quy tắc trong SQL)
🔸Bên cạnh đó, hãy tìm hiểu các loại lệnh chính trong SQL bao gồm
📈DQL - Data Query Language: Đây là lệnh truy vấn chính trong SQL. Đa số các BI, DA sẽ thao tác nhóm lệnh này
📈DDL - Data Definition Language: Đây là lệnh giúp bạn định nghĩa dữ liệu trong database bao gồm bảng, cột và hàng. Lệnh này bao gồm các lệnh: CREATE, ALTER, RENAME, TRUNCATE và DROP
📈DCL - Data Control Language: Đây là lệnh giúp bảo mật dữ liệu và trao quyền cho người dụng. Lệnh DCL bao gồm lệnh: GRANT và REVOKE
📈DML - Data manipulation Language: Lệnh này giúp bạn thay đổi giá trị dữ liệu trong bảng. Bao gồm các lệnh: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE

📌Nắm vững nhóm lệnh DQL
Đối với các data, nhóm lệnh DQL luôn là lựa chọn hàng đầu trong quá trình phân tích dữ liệu. Chính vì vậy, việc sử dụng thành thạo nhóm lệnh DQL luôn là điều quan trọng không chỉ với newbie mà còn với người có kinh nghiệm lâu năm. Đối với newbie, bạn cần chú ý các phần sau đây:
🔸Các câu lệnh truy vấn cơ bản:
📈SELECT: Hiển thị kết quả truy vấn
📈FROM: Sử dụng data từ bảng nào
📈WHERE: Khai báo điều kiện
📈GROUP BY: gom nhóm theo đối tượng
📈ORDER BY: Sắp xếp dữ liệu
📈HAVING: sắp xếp dữ liệu sau khi gom nhóm
🔸Hàm tính toán có sẵn:
📈Scalar functions: Đây là hàm giúp bạn đơn giản mã hóa của mình. Hàm này yêu cầu 1 hoặc nhiều tham số trả về một giá trị đơn.
📈Logical functions: Ở hàm này, bạn cần đặc biệt chú ý đến các mệnh đề như Case- When, IIF, Choose,..
📈Ranking: dùng để xếp hạng các giá trị của một cột nào đó của tập kết quả có được từ câu lệnh SELECT theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần các giá trị của cột này. Đây là hàm bắt buộc phải đi kèm với câu lệnh ORDER BY.
📈Aggregate: Hàm tập hợp bao gồm SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN

📌Tư duy logic và hiểu thứ tự thực hiện các lệnh
Điều quan trọng đối với bất kì ai đang làm DA đó chính là sự tư duy logic và nhạy bén với các con số. Không nhất thiết bạn phải nhớ từng câu lệnh hay lý thuyết ra sao, tư duy tốt mới giúp bạn giải quyết các vấn đề con số đang gặp phải. Trong quá trình làm việc, bạn có thể tìm lại các tài liệu ở internet nếu không may quên câu lệnh nào đó. Bên cạnh đó, hãy viết câu lệnh một cách tối ưu để mang lại kết quả chính xác nhất. MCI bật mí cho bạn thứ tự thực hiện câu lệnh trong mệnh đề truy vấn:
📈FROM - WHERE - GROUP BY - HAVING - SELECT - ORDER BY - LIMIT
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

22/04/2022

🔥LỘ TRÌNH HỌC SQL CHUẨN CHỈNH CHO NEWBIE PHẦN 02

Sau khi đã nắm chắc các phần lý thuyết cơ bản thì bước tiếp theo trong lộ trình học SQL đó chính là “hành”. Lúc mới bắt đầu có thể bạn chỉ viết được 10 - 20 dòng query nhưng sau khi bắt tay vào làm việc bạn có thể viết từ 600 - 700 dòng cho một bộ dữ liệu là điều bình thường.

🌟Một số câu lệnh bạn sẽ thường gặp khi làm bài test tuyển dụng ở các vị trí như Data Analyst, Business Analyst, Data Science,..
- SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, LIMIT
- Các function JOINS như LEFT JOIN, RIGHT JOIN, CROSS JOIN
- Các function tính toán SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, COUNT DISTINCT,…
- Cách sử dụng NULL
- Các function làm việc với thời gian (ngày, tháng, năm, timestamp,..)
- Các function để clean dữ liệu (CAST, TRY_CAST, CONVERT, TRY_CONVERT, IS NULL,…)
- Window function (ROW_NUMBER, RANK, LEAD, LAG,…)
- Sub-query & WITH clause
Theo khảo sát, MCI nhận thấy các dạng đề thường gặp đó là: Join bảng, tìm giá trị lớn nhất (hoặc lớn thứ hai)/nhỏ nhất/trung bình, xuất dữ liệu theo điều kiện (sử dụng WHERE), viết lại query (thường rất dài hoặc không hiệu suất) thành query mới tối ưu hơn.

🌟Về bài test tuyển dụng về SQL bạn có thể tham khảo 2 bài test sau đây:
📈Bài 1: Write query to extract data from tables in "1.Tables" sheet to return the result as in "1.Result" sheet with following conditions:
- Data from '2021-01-01' till yesterday
- From active users in 6 key cities, exclude Ha Noi and Ho Chi Minh (which means: Da Nang, Nha Trang, Can Tho, Hai Phong)
- Include data of successful orders only (partly successful order is still counted)
📈Bài 2: Bài test của FPT
Liệt kê MaDKCC, MaNhaCC, TenNhaCC, DiaChi, MaSoThue, TenLoaiDV, DonGia, HangXe, NgayBatDauCC, NgayKetThucCC của tất cả các lần đăng ký cung cấp phương tiện với yêu cầu những nhà cung cấp nào chưa từng thực hiện đăng ký cung cấp phương tiện thì cũng liệt kê thông tin những nhà cung cấp đó ra

👉Hi vọng bài viết này sẽ giúp bạn phần nào hiểu rõ học SQL là học gì và mẫu bài test các công ty nhân sự. Chúc bạn thành công
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

21/04/2022

🔥LỘ TRÌNH HỌC SQL CHUẨN CHỈNH CHO NEWBIE PHẦN 01

Khi bước chân vào con đường trở thành Data Analyst, Data Science hay Business Analyst, bạn phải có kiến thức cơ bản về ngôn ngữ lập trình như SQL, Python hay R, kỹ năng trực quan hóa dữ liệu như Power BI, Tableau. Vậy đối với newbie thì nên học ngôn ngữ dữ liệu như nào là hiệu quả? Đặc biệt là SQL, ngôn ngữ dữ liệu yêu thích của dân data? Cùng MCI khám phá lộ trình học SQL đỉnh cao nhé!

🌟Phần 01:
Hiểu rõ khái niệm cơ bản của SQL và các function thường sử dụng
Như bài chia sẻ “SQL - HỌC THẾ NÀO CHO CHUẨN ?” MCI có đề cập bạn hãy nắm rõ các câu lệnh truy vấn cơ bản như
📈SELECT: Hiển thị kết quả truy vấn
📈FROM: Sử dụng data từ bảng nào
📈WHERE: Khai báo điều kiện
📈GROUP BY: gom nhóm theo đối tượng
📈ORDER BY: Sắp xếp dữ liệu
📈HAVING: sắp xếp dữ liệu sau khi gom nhóm
Bên cạnh đó, hãy học và nắm vững các hàm có trong Aggregate function như SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT, COUNT DISTINCT

🌟Phần 02:
Tiếp theo là các câu lệnh SQL JOIN. Đây là phép kết nối dữ liệu từ nhiều bảng lại với nhau, nối 2 bảng, 3 bảng.. với nhau. Khi bạn cần truy vấn các cột dữ liệu từ nhiều bảng khác nhau để trả về trong cùng một tập kết quả , bạn cần dùng JOIN. Một số câu lệnh cơ bản của JOIN bạn nên chú ý:
📈INNER JOIN: Trả về tất cả các hàng khi có ít nhất một giá trị ở cả hai bảng
📈LEFT JOIN: Trả lại tất cả các dòng từ bảng bên trái, và các dòng đúng với điều kiện từ bảng bên phải
📈RIGHT JOIN: Trả lại tất cả các hàng từ bảng bên phải, và các dòng thỏa mãn điều kiện từ bảng bên trái
📈OUTER JOIN: Trả về tất cả các dòng đúng với 1 trong các bảng.

🌟Phần 03:
Tìm hiểu các kiến thức về Subquery, Window functions như ROW_NUMBER, RANK() và DENSE_RANK(), LAG và LEAD, Movable window frames. Ngoài ra, Partition keys, primary keys, foreign keys, và indexes cũng là kiến thức bạn cần phải nắm rõ để phục vụ cho công việc sau này. Bên cạnh đó, các lệnh chính trong SQL bạn cũng nên hiểu rõ

Hãy tìm hiểu các loại lệnh chính trong SQL bao gồm
📈DQL - Data Query Language: Đây là lệnh truy vấn chính trong SQL. Đa số các BI, DA sẽ thao tác nhóm lệnh này
📈DDL - Data Definition Language: Đây là lệnh giúp bạn định nghĩa dữ liệu trong database bao gồm bảng, cột và hàng. Lệnh này bao gồm các lệnh: CREATE, ALTER, RENAME, TRUNCATE và DROP
📈DCL - Data Control Language: Đây là lệnh giúp bảo mật dữ liệu và trao quyền cho người dụng. Lệnh DCL bao gồm lệnh: GRANT và REVOKE
📈DML - Data manipulation Language: Lệnh này giúp bạn thay đổi giá trị dữ liệu trong bảng. Bao gồm các lệnh: SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE

👉Mời mọi người tham khảo tiếp nội dung P2 với một số câu lệnh khi làm bài test và bài test SQL mẫu ở một số công ty nhé!
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

19/04/2022

🔥7 THÀNH PHẦN CƠ BẢN TRONG SQL SERVER BẠN PHẢI BIẾT

Nếu bạn đang ở vị trí Data Analyst, chắc hẳn bạn quá quen thuộc với các thành phần cơ bản trong SQL Server như Reporting Services, Database Engine, Integration Services, Notification Services, Full Text Search Service,… Vậy nếu bạn đang tìm hiểu về ngôn ngữ dữ liệu này để bắt đầu hành trình tiềm năng trở thành DA phía trước bạn nhất định không được bỏ qua bài viết này. MCI bật mí cho bạn 7 thành phần cơ bản cần nắm vững trong SQL Server nhé!

🌟Database Engine
Database Engine là một thuật ngữ thuộc lĩnh vực kỹ thuật và công nghệ. Đây là một engine có khả năng chứa dữ liệu ở các quy mô dưới dạng support và table. Ngoài ra, nó còn có khả năng tự điều chỉnh ví dụ: trả lại tài nguyên cho hệ điều hành khi một user log off và sử dụng thêm các tài nguyên của máy khi cần. Trong SQL, Database Engine hoạt động chia thành 3 quy trình như sau:
- Biên dịch (phân tích cú pháp, kiểm tra ngữ nghĩa), ghép nối
- Tối ưu hóa
- Thực thi

🌟Integration Services
Integration Services là tập hợp các đối tượng lập trình và các công cụ đồ họa cho việc sao chép, di chuyển và chuyển đổi dữ liệu. Khi bạn làm việc trong một công ty lớn thì dữ liệu được lưu trữ ở nhiều nơi khác nhau như được chứa trong: Oracle, SQL Server, DB2, Microsoft Access,… và bạn chắc chắn sẽ có nhu cầu di chuyển dữ liệu giữa các server này. Ngoài ra, khi bạn định dạng dữ liệu trước khi lưu vào database Integration Services sẽ giúp bạn thực hiện dễ dàng

🌟Analysis Services
Analysis Services được sử dụng trong hỗ trợ quyết định và phân tích kinh doanh của công ty hay doanh nghiệp. Nó cung cấp mô hình dữ liệu cấp doanh nghiệp cho các BI, phân tích dữ liệu và báo cáo như Power BI, Excel, \và các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác.

🌟Notification Services
Dịch vụ thông báo này là nền tảng cho sự phát triển và triển khai các ứng dụng soạn và gửi thông báo. Ngoài ra, dịch vụ này còn có chức năng gửi thông báo theo dịch thời đến hàng ngàn người đăng ký sử dụng trên nhiều loại thiết bị khác nhau.

🌟Reporting Services
Đây là một công cụ giúp DA tạo, quản lý và triển khai báo cáo bao gồm: server và client. Ngoài ra, nó còn là nền tảng cho việc phát triển và xây dựng các ứng dụng báo cáo.

🌟Service Broker
Service Broker là một hệ thống chia sẻ không đồng bộ. Nó cho phép bạn gửi một tin nhắn đến một hàng đợi. Sau đó, một số quy trình công nhân nhận tin nhắn. Không có đảm bảo về đơn đặt hàng, hoặc khi nào, một tin nhắn được nhận. Nhưng SQL Server đảm bảo rằng quá trình xử lý thông báo xảy ra theo cách giao dịch.
Giao thức không đồng bộ là một trong những kiến trúc nặng nhất hiện có. Bạn nên xem xét cẩn thận xem giá trị gia tăng có xứng đáng với sự phức tạp hay không.
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

15/04/2022

🔥KHÁM PHÁ CÁC KỸ NĂNG CƠ BẢN CỦA DATA ENGINEER

Khi đã dấn thân vào con đường tìm hiểu về data, chắc hẳn cái tên Data Engineer không còn quá xa lạ với bạn. Tuy nhiên, trên thị trường lao động hiện nay, vị trí Data Engineer lại không “nổi tiếng” bằng cái tên Data Analyst. Chính vì vậy khiến cho các ứng viên mông lung không biết DE khác DA như thế nào. Và các kỹ năng cơ bản của DE có giống DA hay không. Cùng MCI khám phá các kỹ năng cơ bản của một DE trong công việc hằng ngày nhé!

🌟Data warehouse + SQL + ETL / ELT
👉Data warehouse thường được dân data ví là “chiếc dạ dày” của dữ liệu. Nó bao gồm phương pháp, kỹ thuật và công nghệ có thể kết hợp, hỗ trợ nhau để thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn, môi trường khác nhau để cung cấp thông tin cho người sử dụng. Với data warehouse, bạn cần nắm rõ các kiến thức về kiến trúc, vận hành, thu thập dữ liệu và đưa lên hệ thống báo cáo. Việc thành thạo data data warehouse giúp sử dụng dữ liệu của doanh nghiệp trở nên hiệu quả hơn bằng tính năng xử lý và phân tích dữ liệu. Bên cạnh đó, nó còn giúp tích hợp dữ liệu lại về một nguồn, cùng một định dạng, giải quyết tính phân mảnh và rời rạc của dữ liệu nhằm đáp ứng mọi yêu cầu về thông tin của người sử dụng. Từ đó, giúp tiết kiệm thời gian và hiệu quả khi tìm thấy dữ liệu cần thiết. Hãy tìm hiểu thêm về Google BigQuery, AWS RedShift, Snowflakes sẽ giúp ích bạn trong con đường trở thành Data Engineer

👉Nói đến SQL chắc hẳn không còn xa lạ gì với dân data. SQL giúp bạn thu thập, xử lý và chuyển hóa dữ liệu. Đối với một Data Engineer, bạn phải trở thành “cao thủ” SQL mới có thể hoàn thành tốt các công việc của DE.

👉Bên cạnh SQL và data warehouse thì bạn cũng cần chú ý đến ETL và ELT. ETL là viết tắt của Extract, Transform và Load. ELT được viết tắt của cụm Extract, Load, Transform. Đây là 2 quy trình khác nhau dùng để tiếp cận thu thập, chuyển hóa dữ liệu để sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Mô hình ETL được sử dụng cho dữ liệu on-premises, dữ liệu có cấu trúc và quan hệ trong khi ELT được sử dụng cho các nguồn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trên hệ thống đám mây mở rộng.

🌟Database
Database là cơ sở dữ liệu, là một bộ sưu tập dữ liệu được tổ chức bày bản và thường được truy cập từ hệ thống máy tính hoặc tồn tại dưới dạng tập tin trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Database còn có thể được lưu trữ trên thiết bị có chức năng ghi nhớ như: thẻ nhớ, đĩa cứng, CD…
Đối với database, các DE phải thành thạo cách vận hành của các loại database lớn hiện nay (MySQL, Postgres, SQL Server, Oracle). Bạn phải hiểu rõ chúng chạy ra sao, làm sao để tối ưu SQL khi cần lấy dữ liệu. Không chỉ như vậy, bạn cần hiểu rõ những loại database nào sử dụng cho những mục đích nào: database về dữ liệu địa lý,... Ngoài ra, hãy tìm hiểu kỹ về NoSQL database. Đây là loại database mới thường được ứng dụng ở nhiều công ty hiện nay. Nó là cơ sở dữ liệu được xây dựng dành riêng cho mô hình dữ liệu và có sơ đồ linh hoạt để xây dựng các ứng dụng hiện đại

🌟Hạ tầng và cloud
Hạ tầng là những thứ liên quan tới server, Linux, cách lưu trữ, cách dùng Docker, và mở rộng hơn là sử dụng cloud để làm công việc của bạn. Bạn phải thành thạo cách dựng nên một con server, các thiết lập nó, cài các công cụ cần thiết để làm việc, cách để hạ tầng scale ra tùy theo nhu cầu và lượng data cần xử lý…
----------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

14/04/2022

🔎Đ𝒂̀𝒐 𝒔𝒂̂𝒖 𝑱𝑫 𝒄𝒖̉𝒂 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒏 𝒗𝒂̀ 𝑱𝒖𝒏𝒊𝒐𝒓 𝑫𝒂𝒕𝒂 𝑨𝒏𝒂𝒍𝒚𝒔𝒕𝒔

Khi nộp CV và phỏng vấn cùng các nhà tuyển dụng, việc quan trọng nhất bạn cần làm là nắm rõ những đầu mục công việc mình sẽ triển khai. Việc này không chỉ giúp các bạn trang bị cho mình những kiến thức bổ trợ, gây ấn tượng mạnh với các công ty mà còn giúp cho bạn định hưởng rõ ràng cơ hội thăng tiến của mình từ vị trí này.
MCI sẽ cùng các bạn đi qua những nhiệm vụ chính khi trở thành 1 Data Analyst nhé!

🔐𝐽𝐷 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑛 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑛𝑎𝑙𝑦𝑠𝑡𝑠
🔑Cấu trúc và quản lý dữ liệu bằng Python
🔑Tạo và quản lý báo cáo bằng SSRS
🔑Dẫn dắt các dự án để duy trì khả năng thích ứng
🔑Cập nhật trang web bộ phận sử dụng HTML, CSS, PHP và JavaScript (tối thiểu)
🔑Tích hợp và dữ liệu đã thu thập vào cơ sở dữ liệu hệ thống của công ty
🔑Quản lý cơ sở hệ thống dữ liệu bằng SQL
🔑Kiểm tra và gỡ lỗi macro
🔑Lựa chọn và thu thập dữ liệu bằng Python
🔑Trích xuất dữ liệu từ các tệp phẳng, cơ sở dữ liệu oracle và chuyển đổi theo nhu cầu kinh doanh và mục tiêu

🔐𝐽𝐷 𝐽𝑢𝑛𝑖𝑜𝑟 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝐴𝑛𝑎𝑙𝑦𝑠𝑡𝑠
🔑Sử dụng tập dữ liệu lịch sử và các sản phẩm định sẵn để tạo mô hình và dự báo xu hướng
🔑Theo dõi và các sáng kiến của bộ phận và báo cáo trạng thái
🔑Phân tích hoạt động công ty về xu hướng, khối lượng, số lượng, nhân khẩu học để hỗ trợ đưa ra quyết định
🔑Tiến hành nghiên cứu khiếu nại, thông tin liên quan đến truy vấn, hệ thống
🔑Cập nhật và quản lý thông tin trên website
🔑Sử dụng Tableau để phân tích thống kê và báo cáo theo yêu cầu
🔑Hỗ trợ kỹ thuật viết
🔑Kiểm tra và đánh giá các hệ thống và thực tiễn kinh doanh và đưa ra đề xuất
🔑Thực hiện nghiên cứu hoạt động, xác định và đề xuất các giải pháp cho vấn đề nội tại
-------------------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
🏠 Trụ sở: Số 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪 VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

12/04/2022

🎯𝑳𝒖𝒚𝒆̣̂𝒏 𝒕𝒂̣̂𝒑 𝒗𝒐̀𝒏𝒈 𝒑𝒉𝒐̉𝒏𝒈 𝒗𝒂̂́𝒏 𝒗𝒐̛́𝒊 𝑴𝑪𝑰

Gửi CV cho nhà tuyển dụng là bước đầu tiên để bắt đầu hành trình. Tuy nhiên, vòng phỏng vấn mới là quan trọng nhất. Tại các buổi phỏng vấn, nhà tuyển dụng sẽ có cái nhìn cụ thể hơn về kỹ năng và tiềm năng, cũng như tính cách và tinh thần của bạn có phù hợp với văn hóa công ty hay không.

MCI, mang sứ mệnh đào tạo và truyền lửa cho các bạn đam mê về dữ liệu và lập trình, sở hữu đội ngũ giảng dạy nhiều năm kinh nghiệm. Chúng tôi sẽ gợi ý cho bạn những cách trả lời phỏng vấn ngắn gọn, mà trọng tâm. Thuyết phục các nhà tuyển dụng rằng, bạn xứng đáng trở thành một mảnh ghép của công ty.

🔎𝐺𝑖𝑜̛́𝑖 𝑡ℎ𝑖𝑒̣̂𝑢 𝑏𝑎̉𝑛 𝑡ℎ𝑎̂𝑛
Ý nghĩa thật sự của câu hỏi này là: Tại sao bạn lại phù hợp với công việc này? Để trả lời cho câu hỏi này, hãy lên ý tưởng bằng cách khai thác 3 câu hỏi nhỏ hơn để mô tả bản thân dưới tư cách là người phân tích dữ liệu.
🔒Bạn hứng thú với điều gì về phân tích dữ liệu?
🔒Điểm bạn hứng thú với công việc này là gì?
🔒Tại sao bạn lại là ứng cử viên sáng giá cho vị trí này?

🔎𝑁ℎ𝑖𝑒̣̂𝑚 𝑣𝑢̣ 𝑐𝑢̉𝑎 𝑏𝑎̣𝑛 𝑙𝑎̀ 𝑔𝑖̀?
Câu hỏi này để xác định rõ nét liệu bạn có thực sự hiểu vị trí của mình và giá trị của mình đóng góp vào công ty. Đừng dùng định nghĩa sách vở, hãy thực sự nêu ý hiểu của mình. Gạch đầu dòng những đầu mục công việc chính như: nhận dạng, thu thập, làm sạch, phân tích, và trình bày. Nói về những công việc này có thể giúp cho doanh nghiệp đi đến những quyết định đúng đắn, và luôn sẵn sàng để đào sâu về giá trị của chúng.
Ngoài ra, nhà tuyển dụng cũng sẽ tò mò về:
🔒Bạn sử dụng những bước nào để giải quyết vấn đề của doanh nghiệp?
🔒Quá trình phân tích dữ liệu khi bạn tiếp cận với dự án mới?

🔎𝐷𝑢̛̣ 𝑎́𝑛 𝑡ℎ𝑎̀𝑛ℎ 𝑐𝑜̂𝑛𝑔/𝑘ℎ𝑜́ 𝑘ℎ𝑎̆𝑛 𝑛ℎ𝑎̂́𝑡 𝑏𝑎̣𝑛 𝑡𝑢̛̀𝑛𝑔 𝑙𝑎̀𝑚
Đối với bạn chưa có kinh nghiệm làm việc, bạn hoàn toàn có thể tự làm dự án của riêng mình bằng cách tham khảo tài liệu đăng trên fanpage của MCI hoặc tham gia các khóa học để trau dồi cho mình khả năng thực tế.
Câu hỏi này tập trung vào việc đánh giá điểm mạnh/ yếu của bạn dưới tư cách là nhà phân tích dữ liệu. Đây là cơ hội tốt để thể hiện khả năng của bản thân phù hợp với tiêu chí đánh giá được liệt kê trong JD, hoặc thể hiện khả năng giải quyết vấn đề. Đừng sợ kể về sai lầm, điều quan trọng là không từng bỏ và rút kinh nghiệm.

🔎𝐷𝑢̛̃ 𝑙𝑖𝑒̣̂𝑢 𝑙𝑜̛́𝑛 𝑛ℎ𝑎̂́𝑡 𝑏𝑎̣𝑛 𝑡𝑢̛̀𝑛𝑔 𝑙𝑎̀𝑚 𝑣𝑖𝑒̣̂𝑐 𝑐𝑢̀𝑛𝑔 𝑙𝑎̀ 𝑔𝑖̀?
Một lần nữa, nhà tuyển dụng muốn hiểu rằng: Bạn có khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn và phức tạp hay không?
Tập trung câu trả lời vào số lượng và loại data. Bạn đã làm việc với bao nhiêu mục nhập và biến? Những loại dữ liệu nào trong tập hợp?
Câu trả lời hoàn toàn trong tầm tay vì bạn có thể làm quen với tập dữ liệu đa dạng từ các khóa học trung tâm, khóa học nhận chứng chỉ, bằng cấp và các website thực hành. Họ cũng có thể thay đổi câu hỏi bằng: Bạn đã từng làm việc với loại data nào trong quá khứ?

🔔Tham khảo khóa Recruitment Coaching của MCI tại đây nhé : https://bitly.com.vn/hcoznk
-------------------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
🏠 Trụ sở: Số 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪 VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

09/04/2022

🔥 Python nâng cao ứng dụng Machine Learning, Deep Learning
Nắm vững chuyên môn, thăng hạng công việc
Bắt tay ngay vào với level nâng cao của ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế kỷ 21!

Nếu bạn muốn đi sâu hơn vào các mảng Machine Learning và Deep Learning, vậy thì chắc chắn không thể bỏ qua khoá học Python nâng cao tại MCI với chương trình học siêu ứng dụng:
📌 PYTHON FOR MACHINE LEARNING AND DEEP LEARNING
👉 Hiểu rõ các frameworks chính trong data science, ứng dụng python trong machine learning & deep learning
👉 Khai thác được sức mạnh của thư viện nguồn mở Python mới nhất trong Machine Learning
👉 Khám phá các kĩ thuật machine learning sử dụng real-world data
👉 Nắm vững việc triển khai Deep Neural Network sử dụng thư viện TensorFlow
👉 Tìm hiểu cơ chế của các thuật toán phân loại để thực hiện công cụ tốt nhất cho công việc
👉 Dự đoán kết quả mục tiêu liên tục bằng phân tích hồi quy
👉 Khám phá các mô hình và cấu trúc ẩn trong dữ liệu với phân cụm
👉 Tìm hiểu sâu hơn về textual và social media data bằng cách sử dụng sentiment analysis

️🎯 Mời bạn tham khảo các khóa học tại MCI lộ trình từ cơ bản đến nâng cao: https://mci.edu.vn/
------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mci.edu.vn/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
Trụ sở: Số 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội

08/04/2022

😍Sử dụng VBA, tối ưu hoạt động 4 ngành nghề

Thời đại chuyển đổi số khiến cho nhu cầu đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu và tự động hóa trở nên cấp thiết. Các công ty, từ doanh nghiệp, start-up vừa và nhỏ đến quy mô lớn, đều đã đang sử dụng VBA và nhiều công cụ khác để tăng năng suất, hiệu quả công việc và đầu tư sinh lời.

Hãy cùng MCI, bóc tách ứng dụng của VBA giúp cho các doanh nghiệp thuộc lĩnh vực ngân hàng, kế toán và tài chính, bảo hiểm và bán lẻ tăng doanh thu và lợi nhuận như nào nhé!

✍ Với ngân hàng
Sự bùng nổ của ngân hàng số dẫn đến sự bùng nổ về quy mô khách hàng, số lượng users và tài khoản thanh toán, quy mô và số lượng giao dịch. Vậy sử dụng VBA sẽ giải quyết được nỗi đau gì cho các ngân hàng? Giảm thiếu tối đa các thao tác thủ công, tổng hợp và tách file dữ liệu hàng loạt, gửi email tự động, tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn. VBA cũng hỗ trợ tư duy tự động hóa các hệ thống dữ liệu báo cáo và kiểm soát đầu vào dữ liệu.

✍Với ngành kế toán và tài chính
Việc sử dụng VBA sẽ giúp cho kế toán viên tiết kiệm thời gian từ 30p trên excel thành thục còn vài giây. Để giải quyết những thao tác tổng hợp dữ liệu, đối chiếu và xuất dữ liệu, copy and paste vào file cố định. Từ đó chỉnh định dạng, cài đặt công thức tính toán cố định để tổng hợp cuối tháng. Với dân tài chính, Macro cho phép xử lý hệ thống dữ liệu khổng lồ, tạo và duy trì các mô hình giao dịch. Ngoài ra, VBA còn giúp định giá và quản lý rủi ro, tỉ lệ tài chính, quản lý danh mục đầu tư và hiệu quả đầu tư.

✍Ngành bảo hiểm
VBA giúp cho các công ty bảo hiểm dễ dàng định phí bảo hiểm, tính toán chi phí dự phòng, quản lý rủi ro tài chính hiệu quả hơn. VBA cho phép người dùng thực hiện những chức năng vượt xa chức năng mặc định, tự động hóa chuỗi nhiệm vụ cơ bản. Ở trình độ cao hơn, người dùng có thể lập trình các logic, vòng lặp, và micro để xây dựng phương án hành động khác nhau tùy sản phẩm, chiến dịch. Tính năng giao diện trực quan cho bảng điều khiển cũng giúp cho công ty có định hướng phù hợp.

✍Ngành bán lẻ
Sử dụng VBA để phân tích giỏ hàng của khách hàng mục tiêu dựa trên số liệu thống kê có thể gợi ý khách hàng mua sản phẩm đi kèm hiệu quả, gợi ý sản phẩm sau khi khách hàng mua, kết hợp tạo ra combo sản phẩm. Hiệu quả mang lại về giá trị đơn hàng sẽ tăng lên và tiếp cận được nhiều đối tượng tiềm năng.
-------------------------------------------------
HỌC VIỆN ĐÀO TẠO LẬP TRÌNH MCI đào tạo về Big Data, IT Business Analyst, RPA UiPath Automation, Web Development, Mobile App Development, Python, R, SQL, Power BI, Excel, VBA tại Việt Nam
► Website: https://mcivietnam.com/
► Youtube: https://bit.ly/3doaHcn
► Group cộng đồng Phân tích Dữ liệu: https://bit.ly/3EOW0eg
🏠 Trụ sở: Số 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
-------------------------------------------------
Cơ sở giảng dạy:
• CS1: 5 ngách 23 ngõ 165 Thái Hà, Đống Đa, Hà Nội
• CS2: 30 Trung Liệt, Đống Đa, HN
• CS3: 284A Nam Kỳ Khởi Nghĩa, Phường 8, Quận 3, TP HCM
• CS4: 224 Điện Biên Phủ, Phường Võ Thị Sáu, Quận 3, TP HCM
💪 VỚI MCI, dữ liệu lớn chỉ là chuyện nhỏ!

Học Viện MCI Việt Nam - Đào tạo SQL

27/04/2022

26/04/2022

22/04/2022

21/04/2022

19/04/2022

15/04/2022

14/04/2022

12/04/2022

09/04/2022

08/04/2022

Address

Telephone

Website

Alerts

Contact The Business

Shortcuts

Share

Category