MP Transformation

24/09/2026

🚀 MP TRANSFORMATION GHI DANH VỚI HAI DẤU ẤN CÔNG NGHỆ ĐẦY CẢM HỨNG TẠI BETTER CHOICE AWARDS 2026

Năm nay, MP Transformation chính thức góp mặt tại Innovative Choice Awards - Better Choice Awards 2026 với hai giải pháp công nghệ do chính đội ngũ MPT phát triển: OmiBOT và OmiCX. Trong đó:

🔹 OmiBOT vinh dự được đề cử tại hạng mục Sản phẩm AI Make in Vietnam tiêu biểu - giải thưởng tôn vinh các trí tuệ AI Việt có khả năng ứng dụng cao, mang lại hiệu quả thực tế cho người dùng nội địa.

🔹 OmiCX tự hào cạnh tranh trong Top 5 Giải pháp đổi mới sáng tạo phục vụ doanh nghiệp - hạng mục dành riêng cho các nền tảng B2B giúp tối ưu vận hành và thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện.

Hành trình nghiên cứu và phát triển hai giải pháp Contact Center này chính là minh chứng rõ nét cho định hướng mà MPT luôn kiên trì theo đuổi khi đưa công nghệ vào giải quyết các bài toán thực tế của doanh nghiệp.

️🎯 Đối với MPT, mỗi sản phẩm ra đời không chỉ được xây dựng từ thuật toán hay hạ tầng kỹ thuật, mà còn được chắt lọc từ kinh nghiệm vận hành thực chiến, sự thấu hiểu sâu sắc tâm lý khách hàng và khát vọng mang đến những giải pháp tối ưu nhất cho thị trường Việt.

Hai đề cử tại Better Choice Awards 2026 là cột mốc đáng nhớ trên con đường ấy, đồng thời là nguồn động lực to lớn để MPT tiếp tục đổi mới, đồng hành cùng sự phát triển bền vững của cộng đồng doanh nghiệp.

👉 Kính mời quý khách hàng, đối tác và đồng nghiệp cùng theo dõi và ủng hộ cho hành trình của OmiBOT và OmiCX tại Better Choice Awards 2026:

📌 OmiBOT: https://betterchoice.vn/chi-tiet-de-cu/15/omibot-532.htm

📌 OmiCX: https://betterchoice.vn/chi-tiet-de-cu/19/omicx-nen-tang-contact-center-ai-da-kenh-hop-nhat-539.htm

22/09/2026

🌐 XÓA BỎ "ỐC ĐẢO DỮ LIỆU" ĐA KÊNH: BÀI TOÁN HẠ TẦNG VÀ LỜI GIẢI TỪ MPT

Khi điểm chạm khách hàng ngày càng mở rộng, sự phân mảnh hệ thống đang trở thành vấn đề cản bước đà tăng trưởng của doanh nghiệp. Dữ liệu nằm rải rác không chỉ làm đứt gãy trải nghiệm người dùng, mà còn đẩy chi phí vận hành leo thang khi quy mô mở rộng.

Giữa bối cảnh giao tiếp đa kênh là yêu cầu sống còn, bài toán đặt ra cho các nhà quản trị là làm sao để hạ tầng vận hành vừa đủ linh hoạt bứt phá, vừa kiên cường trước áp lực tải lớn. Từ góc nhìn thấu hiểu đó và kinh nghiệm 24 năm vận hành Contact Center, MPT đã phát triển OmiCX - nền tảng Contact Center đa kênh hợp nhất, giúp chuẩn hóa dữ liệu và tối ưu hóa quy trình toàn diện.

👉 Mời Quý vị cùng đọc bài viết chi tiết trên GenK để khám phá bức tranh công nghệ và hành trình phát triển OmiCX của MPT!

🔗 Link bài viết: https://genk.vn/khi-ha-tang-khong-duoc-phep-ngung-hoat-dong-truong-hop-cua-mp-transformation-165260921151547464.chn

Đây cũng chính là lớp bài toán mà MP Transformation, thông qua nền tảng Contact Center AI đa kênh hợp nhấtOmiCX, đang theo đuổi.

07/09/2026

🎉 MP TRANSFORMATION CHÚC MỪNG SINH NHẬT TUỔI 60 CHỦ TỊCH MP GROUP

Sáng ngày 07/09, tại văn phòng Hà Nội, tập thể MP Transformation đã cùng tổ chức buổi tiệc thân mật mừng sinh nhật tuổi 60 của Chủ tịch MP Group - ông Nguyễn Việt Trung.

Trong không gian ngập tràn những giai điệu acoustic hoài niệm, buổi gặp gỡ thêm phần trọn vẹn với những tiếng cười, hoa tươi và vô vàn lời chúc chân thành gửi tới Chủ tịch MP Group. Buổi tiệc cũng là khoảng thời gian đầy lắng đọng để tất cả CBNV cùng ngồi lại, lắng nghe những chia sẻ tâm huyết từ Chủ tịch về định hướng phát triển trong chặng đường sắp tới của MP Group.

📌 MP Transformation xin chúc Chủ tịch bước sang tuổi mới luôn dồi dào sức khỏe, tràn đầy niềm vui và giữ vững ngọn lửa nhiệt huyết để tiếp tục đồng hành cùng tập thể gặt hái nhiều thành công hơn nữa!

27/08/2026

🔈 THÔNG BÁO LỊCH NGHỈ LỄ QUỐC KHÁNH 02/09/2026

MP Transformation xin trân trọng thông báo đến Quý đối tác, Quý khách hàng thời gian nghỉ lễ và làm việc trở lại trong dịp Quốc khánh 02/09/2026 như sau:

📌 Lịch nghỉ lễ: Công ty sẽ bắt đầu nghỉ lễ từ Từ Thứ Bảy, ngày 29/08/2026 đến hết Thứ Tư, ngày 02/09/2026. Từ Thứ 5 ngày 03/09/2026, công ty trở lại làm việc bình thường.

📌 Trong thời gian nghỉ lễ, các khối vận hành nhân sự và chăm sóc khách hàng vẫn hoạt động 24/7 tất cả các ngày để phục vụ nhu cầu xuyên suốt của khách hàng.️

MP Transformation xin kính chúc Quý đối tác, Quý khách hàng có một kỳ nghỉ lễ tràn ngập niềm vui và hạnh phúc!

24/08/2026

🤖 AI không thay thế Agent Contact Center. AI giúp hệ thống Contact Center vận hành thông minh hơn.
🛑Dừng việc kỳ vọng AI sẽ thay thế 100% tổng đài viên.

Trong thực tế , AI chỉ tạo ra giá trị khi được gắn vào dòng chảy vận hành (Operational Workflow), thay vì đứng riêng lẻ như một lớp công nghệ.

Từ góc nhìn của MPT: AI không sinh ra để "thay thế", mà để "nâng tầm" Contact Center thông qua 3 giá trị vận hành thực tế:
1️⃣ AI tự động hóa các tác vụ lặp lại
- Xử lý tự động các tác vụ lặp đi lặp lại, tra cứu thông tin tiêu chuẩn 24/7, giúp giải phóng tổng đài viên khỏi những công việc thủ công, dành thời gian cho tương tác cần con người
- Với các câu hỏi lặp đi lặp lại 24/7, AI giải quyết gọn 70% thời gian xử lý

2️⃣ AI đóng vai trò Trợ lý thời gian thực
Khi ca phức tạp chuyển tới Tổng đài viên, AI lập tức "nhắc bài" theo thời gian thực — gợi ý kịch bản, tự động gỡ dữ liệu từ kho tri thức, giúp con người làm việc thông minh và bớt áp lực hơn.

3️⃣Con người tập trung vào "Điểm chạm Cảm xúc" (Empathy Touchpoint):
Những khiếu nại đền bù, sự cố giao dịch phức tạp — nơi cần sự thấu hiểu, tinh tế và xử lý linh hoạt của con người mà AI chưa thể thay thế.

💡 Bài học: AI là công cụ gia tăng năng suất. Vận hành chuẩn chỉnh mới là nền tảng tạo ra ROI.
Một hệ thống AI đắt tiền đặt trên một quy trình đứt gãy sẽ chỉ tạo ra lỗi sai nhanh hơn. Muốn AI ra tiền, hãy bắt đầu từ việc chuẩn hóa bài toán vận hành.

Doanh nghiệp của bạn đang định vị AI như một "công cụ thay thế" hay một "trợ lý vận hành"?

20/08/2026

🤔 In-house, BPO hay BPaaS? 🏢📞☁️

❌ Không có mô hình nào tốt nhất.
✅ Chỉ có mô hình phù hợp với từng giai đoạn phát triển của doanh nghiệp.

Khi quy hoạch lại Contact Center, hầu hết các C-Level và Head of Operations đều phải đứng trước một bài toán quen thuộc: "Làm thế nào để cân bằng giữa chi phí, khả năng mở rộng và chất lượng vận hành?"

Mỗi mô hình đều có những ưu điểm và giới hạn riêng.

🔹 In-house🏢
Kiểm soát 100% chất lượng & bảo mật, nhưng gánh nặng chi phí đầu tư (CAPEX) và rủi ro vận hành nhân sự là rất lớn.

🔹 BPO truyền thống 👥
Tăng quy mô nhân sự cực nhanh để giải quyết bài toán tải cuộc gọi, nhưng khó bứt phá về Trải nghiệm khách hàng (CX) nếu thiếu hạ tầng công nghệ.

🔹 BPaaS (Business Process as a Service) ☁️🤖
Mô hình kết hợp "Nhân sự BPO + Hạ tầng AI" giúp doanh nghiệp tiếp cận ngay công nghệ hiện đại mà không cần tự đầu tư, trả chi phí theo hiệu quả sử dụng thực tế.

🎯 Mục tiêu của vận hành trong doanh nghiệp vốn không phải là chạy theo mô hình nào "hot nhất", mà là chọn đúng mô hình "phù hợp nhất" với giai đoạn phát triển của doanh nghiệp.

📌 Trong chùm ảnh dưới đây, MP Tranformation gửi anh/chị thông tin so sánh & khung đánh giá chi tiết 3 mô hình In-house, BPO và BPaaS để tham khảo theo các tiêu chí:
- Chi phí đầu tư (CAPEX)
- Chi phí vận hành (OPEX)
- Tốc độ Mở rộng (Scale) - theo thời gian thực tế
- Khả năng ứng dụng AI
- Mức độ Kiểm soát (Control)

Hi vọng thông tin sẽ hữu ích khi xây dựng kế hoạch ngân sách, lựa chọn mô hình vận hành phù hợp và tối ưu Contact Center của anh/chị!

17/08/2026

❓TẠI SAO NHIỀU DỰ ÁN AI CONTACT CENTER CHƯA MANG LẠI HIỆU QUẢ?
❌ Không phải do AI chưa đủ thông minh.
⚠️ Mà do doanh nghiệp đang triển khai... Sai Quy trình, Sai Dữ liệu và Sai KPI.

❌ 1. SAI QUY TRÌNH: Đưa AI vào một quy trình vốn đã hỗn loạn
AI là bộ gia tốc. Nếu quy trình gốc đứt gãy, lộn xộn, AI sẽ chỉ giúp bạn... phạm lỗi nhanh hơn và trên quy mô lớn hơn.

❌ 2. SAI DỮ LIỆU: "Rác đầu vào, rác đầu ra" (Garbage in, Garbage out)
AI Contact Center không thể tự thông minh nếu dữ liệu lịch sử giao dịch, KB (Knowledge Base) bị phân tán, thiếu cập nhật. AI thiếu "thức ăn" chuẩn sẽ dẫn đến phản hồi sai lệch, làm sụt giảm CSAT nghiêm trọng.

❌ 3. SAI KPI: Đo lường bằng chỉ số "sống ảo"
Đánh giá hiệu quả AI bằng số lượng tương tác thay vì các chỉ số tài chính & vận hành thực tế như:
- Tỷ lệ giải quyết từ cuộc gọi đầu tiên (FCR),
- Thời gian xử lý trung bình (AHT),
- Chi phí trên mỗi điểm chạm (Cost per Contact).

🛑 Vậy khi bài toán đã đúng nhưng ROI vẫn chưa về, vấn đề nằm ở 3 "đứt gãy" trong khâu thực thi: Sai Quy trình, Sai Dữ liệu và Sai KPI.

💡 Góc nhìn từ MP Transformation:
AI Contact Center không phải là một dự án CNTT đơn thuần.
⚙️ Đây là bài toán tối ưu vận hành.

✅ Công nghệ chỉ phát huy hiệu quả khi được triển khai trên quy trình rõ ràng, dữ liệu đáng tin cậy và hệ thống KPI có thể đo lường.

Đó cũng là lý do tại MP Transformation, chúng tôi không bắt đầu từ câu hỏi "Doanh nghiệp cần AI nào?"
Mà bắt đầu từ câu hỏi:
👉 "Điểm nghẽn vận hành nào cần được giải quyết trước?"

💬 Theo anh/chị, đâu là rào cản lớn nhất khiến các dự án AI Contact Center chưa tạo được ROI tại doanh nghiệp?

14/08/2026

🚀 AI VIỆT NAM VƯƠN RA THẾ GIỚI TỪ SÂN KHẤU SILICON VALLEY

🏆 BIVA - Startup do anh Đàm Bá Quyền – Giám đốc TT Đổi mới Sáng tạo của MP Transformation đã giành ngôi Vô địch tại Chung kết cuộc thi Vietnam AI Stars 2026 trên sân khấu Silicon Valley, Mỹ. ✈️🌍

🤖 Từ một bài toán về trợ lý Hotline AI, BIVA đã đi từ Việt Nam đến sân khấu Silicon Valley – nơi những ý tưởng công nghệ được đặt trong một môi trường cạnh tranh quốc tế.

🏆 Chiếc cúp ghi dấu chiến thắng, đồng thời cũng kể câu chuyện về cách một ý tưởng công nghệ Việt Nam được đưa ra thế giới.

💡 Với MP Transformation, dấu mốc này còn cho thấy: Đổi mới sáng tạo không chỉ đến từ công nghệ, mà bắt đầu từ những con người dám đưa một bài toán thực tế đi xa hơn.

🤖 Công nghệ chỉ thực sự có ý nghĩa khi biến được một bài toán thực tế thành giá trị cho con người và doanh nghiệp.
Đó cũng là tinh thần MP Transformation theo đuổi: Con người · Công nghệ · Cam kết.

✈️🌍 Hành trình đưa những ý tưởng công nghệ Việt Nam ra thế giới chính là câu chuyện chúng tôi muốn kể.

🎥 Cùng xem những khoảnh khắc nhận vinh danh Grand Champion của anh Quyền tại Vietnam AI Stars 2026.
#ĐổimớisángtạoAI

13/08/2026

🔥 TOP 5 THÁCH THỨC ĐANG ĐÈ NẶNG CONTACT CENTER BFSI 🔥
Contact Center càng mở rộng, áp lực vận hành càng lớn. 📊

Không chỉ là số lượng cuộc gọi tăng, doanh nghiệp BFSI còn phải đồng thời giải quyết 5 bài toán:

💻 01. Chi phí vận hành
👥 02. Nhân sự & năng suất
⏱️ 03. Cam kết SLA
🎯 04. Trải nghiệm khách hàng
🛡️ 05. Tuân thủ & bảo mật

❌ Nếu chỉ xử lý bằng cách tăng thêm nhân sự, doanh nghiệp có thể giải quyết được bài toán công suất trong ngắn hạn — nhưng chưa chắc giải được bài toán hiệu quả trong dài hạn.

👉 Mở album để xem 5 thách thức và góc nhìn từ MP Transformation.

📌 Bấm Lưu (Save) bài viết để tham khảo khi lập kế hoạch vận hành Contact Center tại đơn vị mình.

💬 Theo anh/chị, đâu đang là bài toán khó nhất với Contact Center BFSI hiện nay?

10/08/2026

🚨 AI không thất bại vì công nghệ. AI thất bại vì doanh nghiệp chọn sai bài toán.

Theo Gartner và MIT NANDA (2025), 30% dự án GenAI bị bỏ dở, trong khi 95% doanh nghiệp chưa đo lường được tác động tài chính mà AI mang lại.

Những con số này cho thấy một thực tế: thách thức của doanh nghiệp không nằm ở việc thiếu AI, mà là triển khai AI vào đúng bài toán.

Nhiều doanh nghiệp trong lĩnh vực BFSI hào hứng triển khai Chatbot, AI Agent hay Generative AI. Nhưng sau giai đoạn Demo, dự án lại chững lại: chi phí vẫn tăng, vận hành chưa tối ưu và trải nghiệm khách hàng chưa cải thiện như kỳ vọng.

Vì sao AI "chạy được" nhưng ROI vẫn chưa về?

Bởi nhiều doanh nghiệp bắt đầu từ câu hỏi:

"Nên triển khai AI nào?"

Trong khi câu hỏi quan trọng hơn là:

"Đâu là bài toán đang khiến doanh nghiệp tốn nhiều chi phí, thời gian và nguồn lực nhất?"
AI chỉ tạo ra giá trị khi được triển khai trên đúng bài toán, đúng quy trình và đúng dữ liệu.
Trước khi đầu tư AI, doanh nghiệp nên tự đánh giá 5 yếu tố:

✅ Bài toán có tạo ra giá trị kinh doanh rõ ràng?

Ưu tiên những bài toán đang làm doanh nghiệp tốn nhiều chi phí, thời gian hoặc ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm khách hàng như chăm sóc khách hàng, hỗ trợ tổng đài hay kiểm soát chất lượng cuộc gọi.

✅ Dữ liệu đã đủ tin cậy?
AI thông minh đến đâu cũng cần dữ liệu chất lượng để học và đưa ra kết quả chính xác. Dữ liệu phân tán, thiếu chuẩn hóa sẽ dẫn đến đầu ra thiếu giá trị.

✅ Quy trình đã được chuẩn hóa hay chưa?
Đừng kỳ vọng AI tối ưu một quy trình vốn đang rời rạc hoặc thiếu kiểm soát. Chuẩn hóa quy trình luôn là bước cần thiết trước khi ứng dụng AI.

✅ Business Owner sẵn sàng đồng hành?

AI không phải dự án của riêng IT. Đơn vị nghiệp vụ mới là người hiểu rõ mục tiêu kinh doanh, quy trình vận hành và quyết định hiệu quả triển khai.

✅ Đã có KPI để đo lường hiệu quả?
Hãy xác định các chỉ số nền (Baseline) ngay từ đầu để biết AI đã giúp doanh nghiệp tiết kiệm bao nhiêu thời gian, chi phí hay nâng cao chất lượng dịch vụ..

💡 Lời khuyên: Bài toán AI đầu tiên nên NHỎ, RÕ RÀNG và ĐO LƯỜNG ĐƯỢC. Hãy bắt đầu từ nỗi đau vận hành thực tế.

Đây cũng là lý do các giải pháp như AI Voicebot, AI Chatbot hay AI Quality Control chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi được triển khai trên đúng bài toán vận hành, thay vì chỉ dừng ở việc ứng dụng một công nghệ mới.

Theo anh/chị, đâu là bài toán AI đầu tiên doanh nghiệp nên ưu tiên triển khai để tạo ra ROI nhanh nhất? Hãy chia sẻ góc nhìn của mình ở phần bình luận.