DTSVN

11/06/2026

🏦 Trong nhiều năm, ngành ngân hàng gần như mặc định rằng công nghệ sẽ quyết định vị thế cạnh tranh. Những khoản đầu tư khổng lồ vào số hóa, AI và dữ liệu đều hướng tới một kỳ vọng chung: ngân hàng mạnh về công nghệ sẽ trở thành người dẫn dắt cuộc chơi tài chính tương lai.

⚖️ Tuy nhiên, giữa làn sóng phát triển công nghệ mạnh mẽ, một nghịch lý bắt đầu xuất hiện: công nghệ càng hiện đại, nhiều khách hàng lại không cảm thấy an tâm hơn với các quyết định tài chính của mình. viết hay hấp dẫn hơn

Chi tiết xem tại 👇

Trong nhiều năm, ngành ngân hàng gần như mặc định rằng công nghệ sẽ quyết định vị thế cạnh tranh. Những khoản đầu tư khổng lồ vào số hóa, AI và dữ liệu đều hướng tới một kỳ vọng chung: ngân hàng mạnh về công nghệ sẽ trở ...

26/05/2026

Chỉ 25% sáng kiến AI đạt ROI như kỳ vọng và chỉ 16% có thể mở rộng ở quy mô toàn doanh nghiệp. Vậy đâu là 3 điểm gãy trong thiết kế tổ chức khiến AI không thể mở rộng? 👇

21/05/2026

Dữ liệu kém chất lượng gây thiệt hại trung bình ít nhất 12,9 triệu USD mỗi năm cho một tổ chức. Con số này cho thấy dữ liệu đã trở thành yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả vận hành, chất lượng ra quyết định và năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp.

📊 Khi dữ liệu thiếu chính xác, phân mảnh hoặc không nhất quán, các báo cáo có thể sai lệch, quy trình xử lý chậm hơn và các quyết định chiến lược có nguy cơ dựa trên nền tảng thiếu tin cậy. Trước khi mở rộng đầu tư vào AI, doanh nghiệp cần bắt đầu từ câu hỏi cốt lõi: dữ liệu hiện tại đã đủ đúng, đủ sạch và đủ tin cậy để phục vụ ra quyết định chưa?

Xem tại 👇

18/05/2026

Từ dữ liệu đến quyết định: AI và Data Analytics đóng vai trò gì, giá trị thật sự nằm ở đâu?

12/05/2026

Các doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu có thể cải thiện năng suất từ 5-6% và lợi nhuận lên tới 20%. Tuy nhiên, điều kiện tiên quyết là analytics phải gắn với các quyết định có thể đo lường, có đánh đổi rõ ràng và được triển khai đến cùng.

📈 Analytics chỉ phát huy hiệu quả rõ rệt khi được đặt trong đúng bối cảnh ra quyết định: có chu kỳ theo dõi, có tiêu chí đánh giá, có sự cân nhắc giữa các phương án và có khả năng chuyển hóa thành hành động thực tế.

Khám phá thêm về chiến lược ứng dụng Data Analytics tại 👇

07/05/2026

Khi doanh nghiệp đưa dữ liệu/AI vào đúng điểm chạm tương tác, tác động sẽ trở nên đáng kể: tăng mức độ hài lòng 15-20%. Bí quyết nằm ở đâu?

28/04/2026

Trong bối cảnh ngành bảo hiểm toàn cầu đang chịu áp lực ngày càng lớn từ quy định pháp lý, biến động chi phí bồi thường gia tăng và kỳ vọng ngày càng cao từ khách hàng. Công nghệ bảo hiểm không còn là lựa chọn mà đã trở thành yếu tố thiết yếu trong hoạt động vận hành của doanh nghiệp.

📊 Đối với các lãnh đạo công nghệ (CIO, CTO) và nhà quản trị doanh nghiệp, câu hỏi trọng tâm hiện nay không còn là "nên áp dụng công nghệ nào", mà là "mức độ tích hợp công nghệ vào toàn bộ quy trình bảo hiểm sâu đến đâu" để tạo ra các kết quả đo lường được như cải thiện tỷ lệ kết hợp (combined ratio), rút ngắn thời gian xử lý và nâng cao độ chính xác trong đánh giá rủi ro.

Chi tiết xem tại 👇

Trong bối cảnh ngành bảo hiểm toàn cầu đang chịu áp lực ngày càng lớn từ quy định pháp lý, biến động chi phí bồi thường gia tăng và kỳ vọng ngày càng cao từ khách hàng. Công nghệ bảo hiểm không còn là lựa chọn mà đã trở thành y....

24/04/2026

Bốn yêu cầu then chốt đối với Giám đốc Marketing ngành Ngân hàng để vượt qua làn sóng AI năm 2026

22/04/2026

📜 DTSVN thông báo lịch nghỉ Lễ như sau:

🇻🇳 Thời gian nghỉ Lễ ngày Giỗ Tổ Hùng Vương:

- Thời gian nghỉ: Từ Thứ Bảy, ngày 25/04 đến hết Thứ Hai ngày 27/04/2026

- Thời gian làm việc trở lại: Thứ Ba, ngày 28/04/2026

🇻🇳 Thời gian nghỉ Lễ ngày 30/04 và 01/05:

- Thời gian nghỉ: Từ Thứ Năm, ngày 30/04 đến hết Chủ Nhật ngày 03/05/2026

- Thời gian làm việc trở lại: Thứ Hai, ngày 04/05/2026

Cảm ơn Quý khách hàng, Đối tác luôn đồng hành cùng DTSVN💞

🌟Công ty DTSVN xin chúc Qúy khách hàng, Đối tác có một kỳ nghỉ thật vui vẻ và ý nghĩa.

20/04/2026

🤖 Ba mô hình triển khai AI phổ biến hiện nay là tự phát triển nội bộ, sử dụng giải pháp thương mại và hợp tác với đối tác. Mỗi lựa chọn đều có ưu - nhược điểm riêng, nhưng với nhiều doanh nghiệp, hợp tác cùng đối tác công nghệ thường là cách tiếp cận hiệu quả để khởi động nhanh, giảm áp lực đầu tư ban đầu và tận dụng được chuyên môn sẵn có.

📊 Chuyển đổi AI quan trọng là chọn đúng mô hình phù hợp với mục tiêu, nguồn lực và tốc độ tăng trưởng của doanh nghiệp.

Khám phá thêm về các mô hình triển khai AI phù hợp cho doanh nghiệp tại dưới comment 👇