29/05/2026
BIVAer kể chuyện nghề #01 | Triệu Ngọc Tâm – Agentic Application Developer
“Một AI Agent tốt không phải là Agent trả lời thông minh nhất, mà là Agent đủ ổn định để doanh nghiệp có thể tin tưởng giao việc.”
Với Triệu Ngọc Tâm, làm AI Agent không bắt đầu từ việc chọn mô hình mạnh nhất. Công việc bắt đầu từ câu hỏi: hệ thống này đang giải quyết vấn đề vận hành nào, dữ liệu đi qua đâu, rủi ro nằm ở điểm nào và làm sao để Agent có thể hoạt động ổn định khi không còn là bản demo.
Tại BIVA, Tâm tham gia thiết kế và triển khai các hệ thống AI Agent trong môi trường thực tế, từ kiến trúc hệ thống, logic xử lý, tích hợp LLM như OpenAI, Gemini, Claude cho đến vận hành production. Đó là phần công việc nằm phía sau những cuộc hội thoại tưởng chừng đơn giản giữa AI và khách hàng, nhưng lại quyết định liệu doanh nghiệp có thể thật sự tin tưởng sử dụng AI trong vận hành hằng ngày hay không.
Điều khó nhất không phải là khiến AI trả lời nghe thông minh hơn. Điều khó hơn là khiến AI trả lời đúng việc, đúng giới hạn, đúng ngữ cảnh và duy trì được chất lượng đó ở quy mô lớn.
Nền tảng thuật toán và hệ thống từ ACM/ICPC PTIT giúp Tâm tiếp cận bài toán AI bằng tư duy cấu trúc: chia nhỏ vấn đề, kiểm soát luồng xử lý, giảm điểm lỗi và thiết kế hệ thống có khả năng mở rộng. Vì trong môi trường thực tế, một Agent tốt không chỉ được đánh giá bằng một câu trả lời hay, mà bằng khả năng vận hành bền bỉ qua hàng nghìn tình huống khác nhau.
Ở BIVA, AI không được nhìn như một công nghệ để trình diễn. AI được xây dựng như một lớp vận hành mới cho doanh nghiệp: tiếp nhận nhu cầu, xử lý tác vụ lặp lại, giảm tải cho đội ngũ con người và giúp các cơ hội kinh doanh không bị bỏ lỡ.
Với Tâm, giá trị thật của AI Agent nằm ở chỗ doanh nghiệp có thể yên tâm giao cho nó một phần công việc, không phải vì nó giống con người, mà vì nó đủ ổn định để hỗ trợ con người làm việc tốt hơn.