AgentShop247, Hanoi, Thon Thuong (2026)

30/09/2026

VoiceStudio – bộ công cụ voice AI mã nguồn mở chạy local

Nếu bạn đang tìm một công cụ để clone giọng nói, thiết kế giọng, lồng tiếng video hoặc chuyển văn bản thành giọng nói mà không muốn phụ thuộc hoàn toàn vào các dịch vụ cloud, VoiceStudio là một project khá đáng chú ý.

VoiceStudio là phần mềm mã nguồn mở hỗ trợ voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription và tạo audiobook, với khả năng làm việc trên 646 ngôn ngữ. Phần lớn workflow có thể chạy trực tiếp trên phần cứng của bạn, trong khi remote services là tùy chọn.

VoiceStudio có gì?

* Clone một giọng nói từ recording mẫu
* Thiết kế giọng nói theo nhu cầu
* Lồng tiếng video với speech được đồng bộ theo thời gian
* Dictation thông qua floating widget
* Transcription và xử lý audio
* Tạo stories, audiobook và batch jobs
* Quản lý các speech model ngay trên máy
* Local API và MCP để kết nối với AI Agent
* Hỗ trợ remote workers nếu cần mở rộng workflow

Điểm đáng chú ý với AI Agent

VoiceStudio không chỉ là một desktop app cho việc tạo voice.

Project cung cấp Local API và MCP, đồng thời có sẵn Agent Skills cho những workflow liên quan đến audio. Điều này cho phép các coding agent như Claude Code, Codex hoặc Cursor có thể tương tác với VoiceStudio trong những quy trình tự động hóa.

Ví dụ, thay vì tự thực hiện từng bước:

Text → tạo voice → xử lý audio → xuất file

bạn có thể xây dựng workflow để Agent điều phối những tác vụ này.

Chạy local

VoiceStudio sử dụng Electron cho desktop app và hỗ trợ macOS, Windows, Linux cùng Docker. Các workflow local có thể chạy trực tiếp trên phần cứng của người dùng, còn việc sử dụng remote service là tùy chọn.

Project cũng hỗ trợ cài đặt thông qua coding agent. README cung cấp hướng dẫn để Claude Code, Codex, Cursor và các agent tương tự tự cài đặt, kiểm tra hardware, sử dụng dữ liệu có sẵn và thực hiện test generation.

Một lưu ý quan trọng

Voice cloning là công nghệ có thể tạo ra giọng nói rất giống người thật. README của project cũng yêu cầu chỉ clone giọng khi có sự cho phép và cần kiểm tra license riêng của từng model trước khi sử dụng cho mục đích thương mại.

Điểm mình thấy thú vị ở VoiceStudio không chỉ nằm ở khả năng clone voice, mà ở việc nó đang đưa speech generation thành một thành phần có thể được tích hợp trực tiếp vào AI Agent workflow.

Link repo mình để ở phần bình luận.

23/09/2026

Gemini đã vô tình xâm nhập hệ thống của 3 công ty thật

Một sự cố trong quá trình kiểm thử AI đang đặt ra một câu hỏi khá đáng chú ý: điều gì xảy ra khi một AI Agent được trao quyền truy cập Internet nhưng môi trường sandbox lại không thực sự được cô lập?

Theo thông tin được Google xác nhận ngày 18/9/2026, trong một bài kiểm thử cybersecurity diễn ra vào tháng 5, Gemini đã vô tình truy cập vào hệ thống của 3 công ty thực tế.

Ban đầu, Gemini được giao nhiệm vụ tấn công một công ty giả lập trong một môi trường được cho là hoàn toàn tách biệt. Tuy nhiên, do cấu hình sai từ phía đơn vị thực hiện bài test, môi trường này lại có kết nối với Internet.

- Điều gì đã xảy ra?

Các tên miền được sử dụng trong kịch bản giả lập trùng với những domain thực tế.

Gemini có quyền truy cập Internet nên đã tìm kiếm và tiếp cận các hệ thống tương ứng với những mục tiêu trong kịch bản. Kết quả là thay vì chỉ tấn công hệ thống giả lập, Agent đã tương tác với cơ sở hạ tầng của các công ty thật.

Trong quá trình này, Gemini được cho là đã:

* Đoán thông tin đăng nhập cho một hệ thống
* Tìm thấy credential đang hoạt động được công khai trên Internet
* Sử dụng những thông tin này để truy cập hệ thống được bảo vệ
* Sau khi nhận ra mình đã truy cập vào các tổ chức thực tế, Gemini dừng quá trình xâm nhập

Không có thiệt hại được báo cáo và các công ty liên quan sau đó đã được thông báo.

- Vấn đề đáng chú ý không nằm ở kỹ thuật tấn công

Các phương thức được sử dụng không phải những kỹ thuật hacking quá phức tạp.

Điều đáng quan tâm hơn là AI Agent có khả năng tự thực hiện nhiều bước liên tiếp: tìm kiếm thông tin, xác định mục tiêu, thử credential và tiếp tục hành động dựa trên kết quả nhận được.

Một lỗi trong môi trường test vì thế có thể biến một bài kiểm thử được kiểm soát thành tương tác với hệ thống thật.

- Bài học cho AI Agent

Khi AI chuyển từ chatbot sang Agent có khả năng sử dụng browser, terminal, API và Internet, sandbox không còn là một chi tiết phụ.

Môi trường kiểm thử cần được cô lập thực sự, domain và dữ liệu giả lập phải tránh trùng với hệ thống production, đồng thời cần có những giới hạn rõ ràng đối với quyền truy cập mạng và credential.

Đây cũng là lý do các hệ thống AI Agent hiện nay ngày càng cần nhiều hơn một lớp "safety prompt". Quyền hạn, sandbox, network isolation, human approval và monitoring đều trở thành những thành phần quan trọng khi cho AI tự thực hiện công việc.

AI có thể rất giỏi hoàn thành mục tiêu được giao. Nhưng nếu mục tiêu, môi trường hoặc quyền hạn được cấu hình sai, chính khả năng tự chủ đó có thể trở thành vấn đề.

Link các bài viết mình để ở phần bình luận.

20/09/2026

Agent-Native – framework mã nguồn mở để xây dựng AI Agent đi cùng UI

Phần lớn AI Agent hiện nay tương tác chủ yếu thông qua chat hoặc terminal. Nhưng với những tác vụ phức tạp, người dùng còn cần xem trạng thái, kiểm tra kết quả, chỉnh sửa và phê duyệt công việc của Agent.

Agent-Native của Builder.io tiếp cận vấn đề này bằng một framework TypeScript mã nguồn mở, cho phép xây dựng Agent cùng với một UI được thiết kế riêng cho chính Agent đó.

Điểm cốt lõi

Agent-Native xoay quanh khái niệm `action`.

Một capability chỉ cần được định nghĩa một lần dưới dạng action. Sau đó:

* Agent có thể sử dụng action như một tool
* UI có thể gọi trực tiếp action từ code
* HTTP, MCP, A2A và CLI cũng có thể sử dụng cùng action
* Validation, permission và implementation được dùng chung

Điều này giúp Agent và UI không phải xây dựng hai bộ logic riêng biệt.

Agent và UI dùng chung dữ liệu

Một điểm đáng chú ý khác là Agent-Native chia sẻ cả data và application state.

Ví dụ, Agent có thể biết:

* Người dùng đang ở trang nào
* Record nào đang được chọn
* View hiện tại là gì
* Công việc Agent thực hiện có thể xuất hiện trực tiếp trên UI
* Những thay đổi được thực hiện trên UI cũng có thể được Agent sử dụng

Agent không cần mô phỏng thao tác click qua giao diện. Thay vào đó, nó làm việc thông qua cùng một action layer mà UI sử dụng.

# # # Framework có sẵn

* Agent Chat để giao việc, đặt câu hỏi và review kết quả
* Authentication và permissions
* Skills và memory để cung cấp kiến thức có thể tái sử dụng và context lâu dài
* Automations chạy Agent theo lịch hoặc event
* Agent Teams để phân chia công việc cho các Agent chuyên biệt
* PostgreSQL cho production và PGlite cho local development

Bạn cũng có thể tự chọn LLM, database, tools và infrastructure. Framework không khóa bạn vào một hệ sinh thái cụ thể.

Góc nhìn AI Engineering

Điểm thú vị của Agent-Native nằm ở cách nó thay đổi vai trò của UI.

UI không còn đơn thuần là nơi người dùng nhập prompt rồi nhận câu trả lời. Nó trở thành một workspace để con người và Agent cùng làm việc: Agent thực hiện nhiệm vụ, còn con người có thể quan sát, chỉnh sửa, phê duyệt và tiếp tục xử lý.

Đây là một hướng khá đáng chú ý khi AI Agent đang dần chuyển từ chatbot sang những hệ thống có khả năng thực hiện công việc thực tế.

Link repo mình để ở phần bình luận.

19/09/2026

BrowserSkill – cho AI Agent sử dụng trình duyệt thật của bạn

AI Agent ngày càng có khả năng tự viết code, chạy terminal và thực hiện các tác vụ phức tạp. Nhưng khi cần thao tác với website mà bạn đã đăng nhập sẵn, việc duy trì session và trạng thái trình duyệt lại là một bài toán khác.

BrowserSkill của Tencent giải quyết vấn đề này bằng cách tạo một cầu nối giữa AI Agent và trình duyệt đang sử dụng.

Thay vì mở một browser session hoàn toàn mới, Agent có thể mượn tab bạn đang mở, sử dụng trạng thái đăng nhập hiện tại và trả lại tab sau khi hoàn thành tác vụ.

# # # BrowserSkill làm được gì?

* Cho Agent sử dụng session đăng nhập hiện tại của trình duyệt
* Có thể thao tác với các tab đang mở thông qua cơ chế "borrow tab"
* Chạy tác vụ trong một Agent Window riêng để không làm gián đoạn browser chính
* Hỗ trợ nhiều AI Agent như Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, CodeBuddy, WorkBuddy, Pi và Hermes Agent
* Có cơ chế human-in-the-loop khi gặp CAPTCHA, xác nhận đăng nhập hoặc những bước cần con người xử lý
* Chụp screenshot toàn bộ trang để Agent phân tích
* Có thể chạy local trên Windows, macOS và Linux
* Hỗ trợ Chrome và Microsoft Edge

# # # Điểm đáng chú ý

BrowserSkill không để Agent truy cập trực tiếp vào browser.

Kiến trúc của nó hoạt động theo dạng:

AI Agent → `bsk` CLI → local daemon → browser extension → Agent Window.

Agent gửi yêu cầu cho CLI, daemon chuyển request tới extension và extension thực hiện thao tác trên trình duyệt.

Điều này giúp BrowserSkill trở thành một lớp bridge tương đối độc lập với model hoặc Agent framework. Bất kỳ Agent nào có khả năng gọi shell đều có thể sử dụng `bsk` CLI.

# # # Một điểm rất đáng chú ý

BrowserSkill có sẵn cơ chế kiểm soát quyền tương tác.

Người dùng có thể quyết định Agent có cần xin phép trước khi mượn tab hay không, đồng thời kiểm soát việc Agent có được yêu cầu con người hỗ trợ khi gặp các bước không thể tự động hóa hay không.

Điều này khá quan trọng khi AI Agent bắt đầu chuyển từ "đọc và trả lời" sang thực sự thao tác trên các ứng dụng web.

Thay vì xây dựng một browser automation riêng cho từng Agent, BrowserSkill đang hướng tới một lớp browser infrastructure dùng chung cho nhiều AI coding agent và agent framework.

Link repo mình để ở phần bình luận.

14/09/2026

God's Eye View – bản đồ thế giới thời gian thực mã nguồn mở

Nếu bạn từng xem những giao diện kiểu "spy satellite" trong phim, God's Eye View có thể khiến bạn bất ngờ vì nó không chỉ là một concept.

Đây là một simulator theo dõi Trái Đất chạy ngay trên trình duyệt, kết hợp mô hình globe 3D với dữ liệu công khai về máy bay, tàu thuyền, vệ tinh, động đất, giao thông và camera công cộng.

Điểm thú vị nhất: dự án được open-source hoàn toàn, nên bạn có thể xem source code, chạy local và tự mở rộng.

God's Eye View làm được gì?

* Theo dõi máy bay, tàu thuyền, vệ tinh và các đối tượng đang hoạt động trên bản đồ
* Chuyển sang cockpit view và theo dõi một chuyến bay từ góc nhìn 3D
* Click vào đối tượng bất kỳ để tracking và xem metadata
* Hiển thị các đối tượng xung quanh trong phạm vi khoảng 250 km
* Vẽ boundary, marker và route trực tiếp trên globe bằng voice
* Hiển thị mô hình 3D của một số loại máy bay
* Thay đổi giao diện cảm biến với các hiệu ứng như CRT, NVG, FLIR/thermal, Noir, Snow
* Detection overlay với bounding box và ID
* Military HUD hiển thị telemetry theo phong cách giao diện tình báo
* Chuyển đổi giữa góc nhìn cục bộ và toàn cảnh toàn cầu
* Tạo cinematic camera tours để quay video hoặc demo
* Chia sẻ trạng thái camera, layer, style và target thông qua URL

# # # Điều đáng chú ý

God's Eye View không tự tạo ra một hệ thống dữ liệu bí mật nào. Dự án tận dụng các nguồn dữ liệu công khai như flight transponder, ship beacon, orbital elements, dữ liệu địa chấn và public camera.

Các nguồn này vốn đã tồn tại, nhưng dự án gom chúng vào cùng một giao diện để người dùng có thể chuyển từ bức tranh toàn cảnh xuống một máy bay, con tàu hoặc khu vực cụ thể.

Toàn bộ ứng dụng có thể chạy local ngay trong browser và source code có thể được kiểm tra, chỉnh sửa và mở rộng.

Đây cũng là một ví dụ khá thú vị về cách kết hợp WebGL/3D, dữ liệu realtime, visualization và AI agent để tạo ra một trải nghiệm giống hệ thống giám sát trong phim nhưng được xây dựng từ dữ liệu công khai.

Link repo mình để ở phần bình luận.

09/09/2026

{fmt} – thư viện formatting C++ nhanh, an toàn và cực gọn

Nếu từng làm C++, chắc bạn không lạ gì `printf`, `iostream` hay `std::to_string`. Nhưng khi codebase lớn dần, việc format output đôi khi trở nên khá verbose và khó kiểm soát.

{fmt} là một thư viện open-source được xây dựng như một lựa chọn hiện đại hơn cho C stdio và C++ iostreams, với trọng tâm là tốc độ, type-safety và sự đơn giản.

Điểm đáng chú ý

* API đơn giản với cú pháp format gần giống Python
* Hiệu năng cao, có thể nhanh hơn nhiều implementation phổ biến của `printf`, iostreams và `to_string`
* Type-safe, giúp phát hiện lỗi format ngay từ compile time trong nhiều trường hợp
* Hỗ trợ Unicode và output nhất quán trên nhiều nền tảng
* Format số thực IEEE 754 chính xác, sử dụng thuật toán Dragonbox
* Hỗ trợ custom type, dễ mở rộng cho các kiểu dữ liệu riêng
* Không phụ thuộc thư viện bên ngoài, codebase nhỏ và có thể sử dụng header-only
* Hỗ trợ nhiều compiler cũ và giữ output nhất quán giữa các platform
* Sử dụng MIT License, phù hợp cho cả dự án cá nhân lẫn commercial

Một điểm thú vị là `{fmt}` không chỉ là một thư viện tiện ích bên ngoài. Nó chính là nền tảng cho `std::format` trong C++20 và `std::print` trong C++23.

Vì sao đáng biết?

{fmt} là một ví dụ khá rõ về hướng phát triển của C++ hiện đại: thay vì chấp nhận những API cũ chỉ vì chúng đã tồn tại lâu, chúng ta có thể xây dựng abstraction an toàn hơn, dễ dùng hơn nhưng vẫn giữ hiệu năng rất cao.

Nếu đang làm C++ và thường xuyên phải xử lý logging, formatting hoặc chuyển đổi dữ liệu sang string, {fmt} là một thư viện rất đáng để thử.

Link repo mình để ở phần bình luận.

07/09/2026

HyperFrames – biến HTML/CSS thành video MP4 bằng AI coding agent

Nếu bạn từng dùng HTML/CSS để tạo animation nhưng muốn xuất chúng thành video MP4, HyperFrames là một project open-source khá thú vị.

HyperFrames là framework giúp biến HTML, CSS, media và các animation có thể seek thành video MP4 một cách deterministic — tức là cùng một source có thể được render theo cách ổn định, phù hợp cho cả local workflow lẫn các hệ thống tạo video tự động.

Điểm đáng chú ý là HyperFrames không chỉ dành cho người tự chạy CLI. Nó còn được thiết kế để AI coding agent trực tiếp sử dụng thông qua Skills.

AI agent có thể tự tạo video

Bạn có thể cài bộ Skills rồi chỉ cần mô tả video muốn tạo:

“Tạo một video giới thiệu sản phẩm 10 giây, title fade-in, background video và nhạc nền nhẹ.”

Agent sẽ đi qua một production loop:

Plan → viết HTML → thiết lập animation → thêm media → lint → preview → render MP4

Các skill hỗ trợ nhiều coding agent như Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex và những agent có hỗ trợ Skills.

20 Skills được tích hợp

HyperFrames có 20 skills và sử dụng cơ chế load on demand.

Thay vì cài toàn bộ ngay từ đầu, /hyperframes đóng vai trò như một router + capability map, xác định workflow phù hợp với yêu cầu rồi tải skill cần thiết.

Có thể hiểu đơn giản:

Bạn mô tả thứ cần tạo → Agent chọn workflow → Skill hướng dẫn cách thực hiện → HyperFrames render thành video.

Điều này khá thú vị nếu kết hợp với AI coding agent, bởi agent không chỉ viết code giao diện mà còn có thể biến chính giao diện đó thành motion/video content.

Một hướng đi đáng chú ý của AI creative tooling hiện nay: thay vì xây một editor riêng biệt, HTML/CSS + code + AI agent có thể trở thành một pipeline tạo video có thể tự động hóa.

Link repo mình để ở phần bình luận.

07/09/2026

Gemini Pro có gì mà khiến người dùng đổ xô nâng cấp?

Không chỉ là trợ lý AI thông thường, Gemini Pro còn là "cánh tay phải" đắc lực cho dân văn phòng, freelancer, người làm nội dung và học sinh, sinh viên.

Gemini Pro giúp bạn:

Tìm kiếm, tổng hợp thông tin nhanh và chính xác
Soạn thảo văn bản, email, báo cáo chuyên nghiệp
Phân tích dữ liệu, xử lý hình ảnh và video
Tích hợp mượt mà với Gmail, Docs, Sheets và các ứng dụng Google
Giải đáp thắc mắc học tập, nghiên cứu chuyên sâu

Thay vì loay hoay với công việc lặp lại, bạn có thể tận dụng Gemini Pro để tiết kiệm thời gian, tăng hiệu suất và tập trung vào những mục tiêu thực sự quan trọng.

AgentShop247 hiện cung cấp các gói Gemini Pro với mức giá siêu tiết kiệm, phù hợp cho nhu cầu học tập, làm việc cá nhân và sử dụng chuyên nghiệp:

──────────────────
Tham khảo các gói Gemini tại: https://AgentShop247.com
──────────────────

03/09/2026

KHO PROMPT MÃ NGUỒN MỞ LỚN NHẤT THẾ GIỚI DÀNH CHO AI — MIỄN PHÍ 100%!

Bạn đang dùng ChatGPT, Claude, Gemini, Llama hay Mistral mà vẫn loay hoay không biết viết prompt sao cho "ra chất"? 🤔

Giới thiệu đến mọi người prompts.chat (tiền thân là "Awesome ChatGPT Prompts") — bộ sưu tập prompt khổng lồ được cộng đồng AI toàn cầu tin dùng!

Vì sao nên biết đến dự án này?
Được Forbes vinh danh, Harvard & Columbia đưa vào giảng dạy
Hơn 143.000 sao trên GitHub
Bộ dữ liệu được yêu thích nhất trên Hugging Face
Là thư viện prompt đầu tiên trên thế giới (ra mắt từ 12/2022)
Hơn 40 bài nghiên cứu học thuật trích dẫn

Đặc biệt, dự án còn được các "ông lớn" ngành AI ủng hộ như Greg Brockman & Wojciech Zaremba (đồng sáng lập OpenAI), CEO Hugging Face Clement Delangue, và cựu CEO GitHub Thomas Dohmke!

Ngoài kho prompt, bạn còn có thể:

Đọc sách hướng dẫn prompt engineering miễn phí với 25+ chương, từ cơ bản đến nâng cao (chain-of-thought, few-shot learning, AI agents...)
Cho các bé từ 8-14 tuổi trải nghiệm "Promi" — game phiêu lưu tương tác giúp trẻ học cách giao tiếp với AI qua câu đố và câu chuyện thú vị

Khám phá ngay tại: prompts.chat
Xem trên GitHub, đóng góp prompt của riêng bạn, hoặc tự host cho dự án của mình!

03/09/2026

Canva có gì mà ai làm nội dung cũng mê?

Không chỉ dành cho designer chuyên nghiệp, Canva còn là công cụ sáng tạo không thể thiếu cho dân content, freelancer, nhân viên văn phòng và học sinh, sinh viên.

Canva Pro giúp bạn:

Thiết kế slide, poster, banner chuyên nghiệp chỉ trong vài phút
Truy cập kho template, font chữ, hình ảnh và video bản quyền khổng lồ
Xóa phông nền ảnh chỉ với 1 click
Resize thiết kế cho mọi nền tảng (FB, IG, TikTok, Youtube...)
Làm việc nhóm, chia sẻ và chỉnh sửa cùng lúc dễ dàng

Thay vì mất hàng giờ mày mò thiết kế, bạn có thể tận dụng Canva Pro để tiết kiệm thời gian, nâng tầm sản phẩm và tập trung vào những ý tưởng thực sự quan trọng.

──────────────────
Tham khảo các gói Canva tại: https://AgentShop247.com
──────────────────

AgentShop247

30/09/2026

23/09/2026

20/09/2026

19/09/2026

14/09/2026

09/09/2026

07/09/2026

07/09/2026

03/09/2026

03/09/2026

Address

Website

Alerts

Shortcuts

Share

Category

Listing takedown request