Servicio de Mantenimiento Lógico de PCs

14/11/2025

El "Algoritmo" tiene esos "50 Años oculto".
Aún falta que "el otro zapato caiga".

28/08/2021

21/09/2020

Uno está hablando con gente que parece normal y pum!
Resulta ser Cristian@ Evangélico.

(de los que no aportan ninguna idea, solo te quieren tapar su ignorancia recitando _"eso está en la Biblia"_)

19/09/2020

19/09/2020

Lima, PERÚ.

El formato social venezolano es el
PERFECTO FEMINISMO, SOCIEDAD MATRIFERISTA:

La mujer dispone de los hijos como si fueran un trofeo, o un "objeto de su propiedad" con el cual chantajea al padre biológico y a la sociedad. Se arrima a sus pasiones sin importar la seguridad ni la integridad de sus hijos.

https://www.facebook.com/janethjasminia.zambranoorihuela.3/posts/439458200347197

18/09/2020

¿Saben que significa esto?

QUE JUNTO A LA NUEVA IMAGEN DE FACEBOOK,
AL FINAL DE AÑO TU PC VALIÓ V***A.!

19/03/2017

¿Estás segur@ en las redes?
REVISA:
http://www.google.com/maps/timeline

19/03/2017

¿Estas segur@ en las redes?
REVISA:
http://map.norsecorp.com

19/03/2017

FACEBOOK SABE DONDE ESTÁS EN CUALQUIER FOTO
es oficial.

Deepface:
Cerrando la Brecha de Rendimiento Humano de nivel en Face Verificación.

Yaniv Taigman , Ming Yang, Marc'Aurelio Ranzato , Lior Lobo.
Conferencia sobre la Visión por Computador y Reconocimiento de Patrones ( CVPR )

Áreas de investigación : Todos · Inteligencia Artificial · Visión por Computador · Aprendizaje Automático .

Resumen.
En el moderno reconocimiento de rostros, la tubería convencional consta de cuatro etapas:
1.- Detectar
2.- Alinear.
3.- Representar.
4.- Clasificar.

La relectura de tanto la etapa de Alineación y la etapa de Representación mediante el empleo de modelado 3D de la cara, explícita con el fin de aplicar una transformación afín a trozos, y derivar una representación de la cara de un profundo red neuronal de nueve capas. Esta red profunda involucra a más de 120 millones de parámetros utilizando varias capas conectadas localmente sin participación en peso, en lugar de las capas convolucionales estándar. Por lo tanto hemos entrenado en el mayor conjunto de datos facial hasta la fecha, un conjunto de datos etiquetados identidad de cuatro millones de imágenes faciales que pertenecen a más de 4.000 identidades, donde cada identidad tiene un promedio de más de mil muestras. Las representaciones aprendido el acoplamiento de la alineación basada en modelo preciso con la base de datos facial grande generalizan notablemente bien a las caras en entornos sin restricciones , incluso con un simple clasificador. Nuestro método alcanza una precisión de 97,25 % en las caras marcadas en el conjunto de datos Wild ( LFW ), reduciendo el error del estado actual de la técnica en más de un 25 % , acercándose estrechamente el desempeño a nivel humano....

https://research.fb.com/publications/deepface-closing-the-gap-to-human-level-performance-in-face-verification/

In modern face recognition, the conventional pipeline consists of four stages: detect => align => represent => classify. We revisit both the alignment step and the representation step by employing exp...

06/01/2017

Prestamos servicio técnico de mantenimiento lógico a domicilio a tu PC.