08/06/2026
Uno de los errores más dañinos en la automatización es normalizar los flaky tests:
casos de prueba que fallan o pasan bajo las mismas condiciones, sin que el código haya cambiado.
Y aquí está el verdadero problema 👇
Automatizar requiere mucho esfuerzo: tiempo, diseño, mantenimiento, análisis.
Cuando esos tests no son confiables, todo ese esfuerzo pierde sentido.
El impacto no es solo técnico:
• El equipo deja de confiar en los resultados
• Los fallos se ignoran (“seguro es el test”)
• La automatización deja de ser una señal de calidad
En ese punto, la suite ya no protege al producto.
Se vuelve ruido.
Y cuando no hay confianza, ocurre lo inevitable:
👉 la automatización no se usa como debería,
👉 se saca del pipeline,
👉 o se ejecuta solo “para cumplir”.
Un test automatizado debería dar feedback claro y consistente.
Si no puedes confiar en él, no te está ayudando a tomar mejores decisiones.
La automatización no está para fallar “a veces”.
Está para reducir riesgo, no para introducir dudas.
