Datatang

Datatang 【より高品質なデータでより競争力のあるAI構築をサポート】AI学習用データの提供、カスタマイズによるデータ収集、独自のアノテーションツールといったサービスを一気貫通に提供しています。
【お問い合わせ】→ [email protected]

Sharpen Your AI with Better Data

Established in 2011, Datatang already have provided high-quality datasets and tailored data services to 1,000+ companies worldwide and helps them improve the performance of AI models. So far, Datatang has accumulated:
• over 200,000 hours of labeled cross-lingual speech audio sets.
• around 800TB of computer vision datasets made for various Sub-domains.
• up to 2

billion pairs of labeled text chunks for natural language processing

Dr. Hongwei Qi, our founder, firmly believed that large scale of high-quality training data can empower the application of artificial intelligence through the improvement of the accuracy of AI models and smart life will become reachable and reliable. Prior to founding Datatang, Dr. Qi was a Visiting Scholar in Stanford University and got postdoctoral in the Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences. He was a director of the research center for intelligent information processing in the NEC Labs China and was selected to be a leader of Beijing High Level Innovative and Entrepreneurial Talents Support Program. Dr. Hongwei Qi led Datatang to land on the National Equities Exchange and Quotations (NEEQ).

08/07/2026

AIモデルの精度、オープンソースデータだけで頭打ちになっていませんか?🤔

Nexdataから「実環境×多人種×マルチモーダル」に特化した最新データセット8種が新着公開!商用利用OK・高精度アノテーション済みで、開発リードタイムを大幅に短縮します。🚀

📦 今回公開のデータタイプ

✅ 137万枚 多人種・多姿勢顔画像 (eKYC向け)
✅ RGB/IR 赤外線マルチモーダル顔認識
✅ 2.5万人規模 アバター/生成AI向け人物動画
✅ VLM/行動認識向け実環境アノテーション画像
✅ 画像編集AI用 Before/Afterペアデータ
✅ 美容テック向け肌トラブル解析データ

モデルのバイアス排除やエッジケースの学習に最適です。

詳細・サンプル入手はこちら👇
https://nexdata.jp/company/news/1436?utm_source=social

#機械学習 #データセット #コンピュータビジョン

07/31/2026

世界モデルと一人称視点ビデオ理解を加速させる、1,000時間の実世界データセットを公開しました!🚀

700時間の移動シーンと300時間の相互作用動画で、VLMやフィジカルAIに必要な「人間の視点」を高精度に学習可能に。

詳細・サンプルDLはこちら👇 🔗
https://nexdata.jp/company/news/1393?utm_source=social

#世界モデル #一人称視点  #動画理解 #エゴセントリック

07/24/2026

【新規データセットのご紹介】

金融AI開発における「データ準備のコスト」と「認識精度」の課題を解決します。

実環境の会話揺らぎや専門用語を網羅した「300時間日本語金融音声データセット」。転写精度98%超、コンプライアンス完全準拠で、前処理不要ですぐにモデル学習へ活用いただけます。

詳細記事はこちら:
https://nexdata.jp/company/news/1432?utm_source=social

#音声認識 #データセット #機械学習 #深層学習 #日本語音声

AIエージェント開発の課題は「思考の軌跡」データの不足。マルチターン推論とツール呼び出しを完全に記録した、学習・評価向け軌跡データセットを公開しました。高品質な実務データで開発を加速させます。詳細は以下から。https://nexdata....
07/17/2026

AIエージェント開発の課題は「思考の軌跡」データの不足。

マルチターン推論とツール呼び出しを完全に記録した、学習・評価向け軌跡データセットを公開しました。高品質な実務データで開発を加速させます。

詳細は以下から。
https://nexdata.jp/datasets/llm/2185

#データセット #データサイエンス

本データセットは、深層検索(Deep Search)、データ分析、業界リサーチなどの実務的なオフィス業務シナリオを網羅しています。AIエージェントによる「マルチターン推論の軌跡」と「ツール呼び出しチェーン」を完全な形.....

07/17/2026
07/03/2026

🏆 We’re proud to share that Nexdata has been 𝐬𝐡𝐨𝐫𝐭𝐥𝐢𝐬𝐭𝐞𝐝 𝐟𝐨𝐫 𝐭𝐡𝐞 𝟐𝟎𝟐𝟔 𝐃𝐚𝐭𝐚𝐈𝐐 𝐀𝐰𝐚𝐫𝐝𝐬 𝐢𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐜𝐚𝐭𝐞𝐠𝐨𝐫𝐲 𝐨𝐟 𝐌𝐨𝐬𝐭 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐯𝐞 𝐔𝐬𝐞 𝐨𝐟 𝐀𝐈 – 𝐒𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐏𝐫𝐨𝐯𝐢𝐝𝐞𝐫. Our shortlisted entry is Nexdata 𝗘𝗺𝗯𝗼𝗱𝗶𝗲𝗱 𝗔𝗜 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗦𝗼𝗹𝘂𝘁𝗶𝗼𝗻.

This recognition means a lot to us.

As Physical AI moves from research to real-world deployment, one challenge is becoming increasingly clear: high-quality real-world interaction data remains one of the biggest bottlenecks.

That is exactly where we have been investing — building the data infrastructure needed to support the next generation of robotics and Physical AI systems. Nexdata’s embodied AI data solutions are designed to provide scalable, multimodal, scenario-based training data for robotics, autonomous systems, and beyond.

We’re honored to see our work in embodied AI data solutions recognized alongside other innovative AI solution providers.

A big thank you to our team, partners, and clients who continue to push this field forward with us.

作業者視点(Egocentric)データ収集の注意点と仕様作成|フィジカルAIのためのデータ収集設計本記事では以下のポイントを解説しています。・人間らしい動作ロジックを再現するための核心原則・モデルの過学習を防ぐ多様性の定量指標・質と効率を...
07/03/2026

作業者視点(Egocentric)データ収集の注意点と仕様作成|フィジカルAIのためのデータ収集設計

本記事では以下のポイントを解説しています。

・人間らしい動作ロジックを再現するための核心原則
・モデルの過学習を防ぐ多様性の定量指標
・質と効率を両立する3段階の収集プランニング
・有効データと無効データの厳格な判定基準

フィジカルAI現場データ収集の仕様策定やQC設計でお悩みの方は、ぜひご一読ください。

記事詳細はこちら:
https://nexdata.jp/company/news/1425?fromPage=1&fromTag=

#ロボット学習 #データ収集 #作業者視点 #模倣学習

本記事は、フィジカルAI基盤モデルの開発に必要な教師データ収集の実践ノウハウを解説した技術共有ドキュメントです。家事代行、医療・介護、製造業、物流、農業といった主要分野におけるデータ要件を紹介した上で、....

【  データ作成事例】ハンド制御データ収集事例UMIグリーバー操作データ収集事例ヒューマンノイド制御データ収集アノテーション事例  操作タスクデータアノテーション事例など、お役立ちできる内容になります。資料ダウンロード:https://ne...
06/23/2026

【 データ作成事例】

ハンド制御データ収集事例
UMIグリーバー操作データ収集事例
ヒューマンノイド制御データ収集アノテーション事例
操作タスクデータアノテーション事例

など、お役立ちできる内容になります。

資料ダウンロード:
https://nexdata.jp/company/resource/10

#ロボットアーム

Nexdataは、実機テレオペ・Egocentric・UMI等のデータ収集からアノテーションまでを一気通貫で提供し、フィジカルAIの開発を加速させます。

  出展のお知らせ 機械学習の祭典で、最新の   と  #世界モデル に関する弊社の取り組みを公開します。 実世界データ収集の課題解決や、次世代AIロボットのヒントをお探しの方は、ぜひお気軽にブースへお立ち寄りください! 会議名:ICML ...
06/23/2026

出展のお知らせ

機械学習の祭典で、最新の と  #世界モデル に関する弊社の取り組みを公開します。 実世界データ収集の課題解決や、次世代AIロボットのヒントをお探しの方は、ぜひお気軽にブースへお立ち寄りください!

会議名:ICML 2026 (International Conference on Machine Learning)
開催日時:2026年7月6日 - 11日
開催地:韓国・ソウル
Nexdataブース番号:Booth B605

詳細はこちら:
https://nexdata.jp/company/news/1420?fromPage=1&fromTag=

#機械学習  #展示会のお知らせ 

Nexdataは、2026年に韓国で開催される機械学習分野の国際トップカンファレンス「ICML 2026」に出展いたします。

06/12/2026

【フィジカルAIデータ最前線】

にて、 のデータ構築手法とNexdataの最新取り組みについて発表いたしました!

海外トレンドも交え、研究者・エンジニアの皆様に役立つ知見をたっぷりお届けしています。ぜひチェックしてみてください!

https://www.youtube.com/watch?v=sdGLGZJ8dxs

#データ収集 #アノテーション #データセット #機械学習 #深層学習 #学習データ

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