01/04/2026
👉 1. 기초부터 배우는 AI (무료 온라인 코스)
✅ Elements of AI
설명: 비전공자도 이해할 수 있는 AI 기초 코스
특징: AI 개념, 머신러닝, 신경망 등 기초 전반 학습
비용: 완전 무료
언어: 여러 언어 지원(영어 포함)
👉 누구나 쉽게 시작 가능 �
Elements of AI +1
✅ Google AI 교육 (Google AI Skills)
설명: AI 기본 개념부터 LLM(대형언어모델), 생산성 도구 사용법까지
특징: 구글에서 제공하는 실제 활용형 단계별 AI 교육
비용: 무료 (일부는 인증 등이 유료일 수 있음) �
Google AI +1
✅ AI for Beginners by Microsoft
설명: 12주, 24개의 무료 레슨용 AI 입문 커리큘럼
포커스: 머신러닝, 모델 개념, 실습랩 포함
비용: 무료 �
Microsoft GitHub
✅ edX 무료 AI 코스 모음
설명: MIT, Harvard 등 대학 기반 AI/ML 무료 강의
특징: 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어처리 등 선택 가능
비용: 무료 수강 (인증받을 경우 선택적으로 유료) �
edX
👉 2. 실습 중심 / 프로그래밍 기반 리소스
✅ fast.ai (Practical Deep Learning for Coders)
설명: 실전 중심 딥러닝 코스
특징: Python만 알면 누구나 학습 가능
비용: 무료 MOOC 형식 제공 �
Wikipedia
👉 3. 단편 코스 & 초급 리소스 (짧게 배우기 좋음)
💡 Codecademy AI 카테고리
설명: ChatGPT 사용법, 프롬프트 엔지니어링, 기본 에이전트 개념 등
특징: 대부분 강좌 무료로 수강 가능
적합: 입문자, 실습 중심 학습 �
codecademy.com
💡 IBM SkillsBuild
설명: IBM에서 제공하는 AI 스킬 교육 플랫폼
특징: AI 개념 + 프로젝트 기반 교육
비용: 무료 �
Wikipedia
👉 4. 추천 학습 로드맵 (AI 공부 순서)
📌 1) 개념 이해
Elements of AI
Google AI Basics
📌 2) 프롬프트/도구 활용
Codecademy AI 초급 강좌
📌 3) 실습 & 개발
fast.ai
Microsoft AI for Beginners
📌 4) 심화 & 프로젝트
edX 대학 코스 (ML, NLP, Computer Vision)
📌 시작 팁
✔ 영어 리소스가 많은데, 크롬 번역 기능으로 한글 자막/번역하면서 공부하면 훨씬 수월해요
✔ Python 프로그래밍 능력은 AI 실습에서 자주 사용되니, Python 기초만 먼저 익혀도 좋습니다
✔ Elements of AI처럼 입문용부터 시작하면 빠르게 이해도를 높일 수 있어요
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