FM Solutions & Consulting - AI-Native Service Company

FM Solutions & Consulting - AI-Native Service Company Sua dor tem nome. A FM tem a Solução.

Somos uma empresa AI-Native especializada em automatizar o que trava o crescimento da sua PME: atendimento manual, sistemas desconectados, processos que dependem de pessoas para funcionar.

Tudo que você leu nessa página essa semana saiu de um pipeline. Esse aqui é o pipeline.Sete peças. Cinco redes. Uma sema...
08/28/2026

Tudo que você leu nessa página essa semana saiu de um pipeline. Esse aqui é o pipeline.

Sete peças. Cinco redes. Uma semana. A geração de imagem custou dois dólares e onze centavos.

Começa por pesquisa, não por escrita. O que realmente aconteceu nos últimos sete dias, só de fonte primária, mais o que os concorrentes da categoria publicaram e o que engajou. Aí o ângulo é escolhido contra um número real, e se o número não sobrevive à checagem ele não vira post.

Depois a copy, escrita pra cada plataforma e não traduzida entre elas. O Threads ganha peça própria porque corta em 500 caracteres e o carrossel do LinkedIn passa de 1.300.

Depois o visual. Uma imagem temática por slide, gerada pra aquele slide específico, com o texto renderizado por cima em HTML pra sair nítido. Depois PDF pro LinkedIn, carrossel nativo nas outras, agendado em todas as redes de uma vez.

E aí a parte que quase todo mundo p**a: medição contra uma linha de base congelada, pra separar o que funcionou do que só aconteceu. Foi assim que a gente descobriu que a semana anterior não tinha funcionado e mudou de rota no meio.

O Luan cuida do tráfego pago. Meta, Google e LinkedIn, apontados pro que o orgânico já provou que interessa.

A gente está mostrando a máquina porque a máquina é o produto.

Vinte horas por semana é meia pessoa.É mais ou menos o que a gente encontra dentro de uma empresa normal de 30 funcionár...
08/27/2026

Vinte horas por semana é meia pessoa.

É mais ou menos o que a gente encontra dentro de uma empresa normal de 30 funcionários, espalhado entre pessoas que jamais chamariam aquilo de trabalho. Copiar linha de um sistema pro outro. Redigitar o que o cliente já tinha informado. Correr atrás de assinatura. Montar o mesmo relatório toda segunda porque a ferramenta não manda sozinha.

Isso não está na descrição de cargo de ninguém. Só come a terça-feira.

O erro mais comum é achar que a solução é uma ferramenta. Não é. A sequência real:

Primeiro a gente observa o trabalho por uma semana e escreve o que acontece de verdade, incluindo as exceções que cada um resolve de um jeito e ninguém documentou. Esse documento vale mais que o software.

Depois a gente constrói o fluxo com agentes. Não é chatbot. É uma coisa que puxa o dado, executa o passo, devolve o resultado no sistema que você já usa, e para pra perguntar pra um humano onde errar sai caro.

E aí, e é por isso que o nosso método se chama Dia 91, a gente opera. Porque agente que ninguém olha desanda, f**a mais caro e um dia é desligado no silêncio.

Pra Tavoloo a gente liberou mais de 15 horas por semana, com atendimento 24 horas sem fila.

Qual tarefa da sua semana você passaria primeiro?

Seu CRM é um cemitério de gente que quase comprou.Não são leads ruins. São pessoas que fizeram uma pergunta de verdade, ...
08/26/2026

Seu CRM é um cemitério de gente que quase comprou.

Não são leads ruins. São pessoas que fizeram uma pergunta de verdade, receberam uma resposta de verdade, e aí a vida aconteceu. Ninguém deu sequência, porque dar sequência não é a parte favorita do dia de ninguém e nunca parece urgente.

Quatro sequências fazem quase todo o trabalho, e só uma delas é a que todo mundo comenta.

Boas-vindas. As primeiras 48 horas depois que alguém levanta a mão é a única janela em que essa pessoa está genuinamente curiosa sobre você. A maioria das empresas usa essa janela pra mandar um comprovante.

Carrinho abandonado. Óbvio no e-commerce, ausente em todo o resto. Orçamento que você mandou e não cobrou é carrinho abandonado. Proposta parada sem abrir é carrinho abandonado.

Reengajamento. Pra quem ainda está na lista mas parou de abrir. Ou você acorda ou você limpa, e os dois são melhores que uma lista que mente sobre o próprio tamanho.

Reativação. Essa é a receita mais barata que existe na empresa e quase ninguém roda. Gente que disse não seis a dezoito meses atrás. O orçamento mudou. O fornecedor decepcionou. Quem barrava saiu. Você não está vendendo pra um estranho, está voltando pra uma conversa que já existiu.

Nada disso é genial. É só escrito uma vez, e depois roda lembrando alguém ou não.

Qual das quatro está faltando na sua?

Colocar o primeiro nome no assunto do e-mail não é personalização. É mala direta, e todo mundo que recebe já viu esse tr...
08/25/2026

Colocar o primeiro nome no assunto do e-mail não é personalização. É mala direta, e todo mundo que recebe já viu esse truque mil vezes.

O que acontece do nosso lado antes de sair uma única mensagem:

A gente lê a empresa. Não o cargo no LinkedIn, a coisa de verdade. O que lançaram no último trimestre, quem contrataram, quais vagas estão abertas, o que mudou na página de preço, do que os clientes reclamam em público.

Essa pesquisa custava uma hora por prospect. Por isso ninguém fazia e todo mundo disparava em massa. Hoje essa hora virou quatro minutos.

Então a gente manda quarenta mensagens que citam algo real, em vez de quinhentas que não citam nada.

O resto é chato e importa mais que o texto. Um domínio aquecido direito. Limite de envio que parece humano. Resposta que cai na mão de uma pessoa dentro de uma hora, porque resposta quente que espera até amanhã virou resposta fria.

Para o The Franchise Group USA a gente construiu o funil que leva um investidor internacional do primeiro clique à consulta agendada. Mesma máquina, apontada pra sua lista.

Se você toca uma empresa fora do Brasil e é você quem escreve isso às 23h porque não tem mais ninguém, essa é a parte que a gente tira da sua mesa.

Qual é a sua taxa de resposta hoje? Número honesto.

O jeito mais barato de matar uma ideia ruim é construir a versão feia dela em duas semanas.Toda empresa tem alguém andan...
08/24/2026

O jeito mais barato de matar uma ideia ruim é construir a versão feia dela em duas semanas.

Toda empresa tem alguém andando por aí com uma coisa que tem certeza que funcionaria. Uma ferramenta pro departamento. Um produto pra um mercado que essa pessoa conhece bem. Às vezes ela está certa. O problema é que descobrir normalmente custa seis meses e aprovação de orçamento, então quase toda ideia dessas morre numa apresentação.

Existe uma ordem mais barata.

Constrói a menor versão que funciona e coloca na frente das dez pessoas que usariam de verdade. Não é mockup, não é protótipo que ninguém clica. É uma coisa que faz um trabalho real, mal feito o suficiente pra ser honesta.

Duas semanas depois você sabe uma coisa que não dá pra saber de outro jeito: se as pessoas usam quando ninguém está olhando. Esse único fato decide se vale construir o resto, e é exatamente o fato que falta em toda discussão de roadmap.

A gente faz isso pra departamento dentro de empresa grande, pra profissional com uma ideia e sem time de engenharia, e pra startup que ainda não levantou nada e não deveria levantar antes de saber.

Metade das vezes a resposta é não. E esse é o ponto. Um não em duas semanas é um bom resultado, e é muito mais barato que um sim que você presumiu por seis meses.

Qual é a ideia que você carrega e nunca começa?

Sua equipe já está usando IA. Só não te contaram quais partes.Alguém colou um contrato de cliente num chatbot grátis mês...
08/23/2026

Sua equipe já está usando IA. Só não te contaram quais partes.

Alguém colou um contrato de cliente num chatbot grátis mês passado pra resumir. Outra pessoa escreve proposta numa ferramenta que ninguém aprovou, em conta pessoal, porque funciona e é mais rápido. Nenhum dos dois é irresponsável. Ninguém nunca disse o que pode, então eles chutaram.

Esse é o ponto de partida real na maioria das empresas, e é por isso que a gente faz o treinamento antes da ferramenta.

O AI Labs é uma turma fechada. Pequena de propósito, porque só funciona quando as pessoas admitem em voz alta o que já estão fazendo. A gente passa pelo que a equipe pode colocar num modelo com segurança e o que nunca pode sair da empresa, quais tarefas vale entregar e quais são armadilha, e como conferir um resultado antes dele ir pro cliente com o seu nome junto.

A Michelle cuida da parte de governança. Ela é cofundadora, não uma consultora que a gente chama quando aparece pergunta de compliance, e trabalha LGPD e GDPR desde o dia um, não como revisão no fim.

As empresas saem com uma política escrita que a equipe entende de verdade, em vez de uma proibição que todo mundo ignora em silêncio.

Sua equipe sabe o que pode colar numa ferramenta de IA?

A maioria dos sites de empresa pequena é um folheto com um formulário que ninguém checa.Bonito. Diz o que a empresa faz....
08/22/2026

A maioria dos sites de empresa pequena é um folheto com um formulário que ninguém checa.

Bonito. Diz o que a empresa faz. E trata todo visitante exatamente igual, seja um concorrente xeretando ou alguém pronto pra gastar dinheiro às 23h de domingo.

A diferença entre folheto e ativo é o que acontece nos noventa segundos depois que a pessoa chega.

Folheto espera. Ativo responde a pergunta que a pessoa veio fazer, descobre se ela tem perfil, e agenda enquanto ela ainda se importa. Mesmo design, mesmo texto, trabalho completamente diferente.

A Lavanderia Mary, em Lugano, funcionou dez anos no WhatsApp e na memória. Tudo na mão. O site que a gente construiu faz o agendamento, então a coleta é marcada tendo alguém segurando o celular ou não.

O The Franchise Group USA precisava de algo mais difícil: pegar um investidor internacional que nunca ouviu falar da empresa, passar por um diagnóstico rápido, e entregar uma conversa qualif**ada pra um humano. Isso não é folheto. É funil com um site na frente.

Se você toca empresa fora do Brasil, seu site costuma ser a única coisa trabalhando enquanto você dorme em outro fuso. Ele deveria fazer mais do que existir.

O que acontece com um lead que cai no seu site à meia-noite?

08/18/2026

Short version of this morning's post, for anyone who skipped it.

Training an AI is a project. Running it is a bill that arrives every month.

Gartner now projects more spend on inference than on training, for the first time. Which means the expensive part of AI moved from the thing you buy once to the thing somebody has to watch forever.

That is the whole reason our method is called Day 91. Day 0 is the free diagnosis, Day 1 to 90 is the build, and Day 91 is when most vendors are already gone.

Most proposals price the first part and stay quiet about the second.

Ask about the second.

Gartner published a forecast last week with a line in it that matters more than the headline number.For the first time, ...
08/18/2026

Gartner published a forecast last week with a line in it that matters more than the headline number.

For the first time, spending on inference is going to exceed spending on training. $23.3 billion against $19 billion, inside a $42.3 billion AI optimized cloud infrastructure market that grew 96% in a year. And the split keeps moving: 55% inference this year, 59% next.

Training is a project. Inference is a bill.

That is the whole shift in one sentence. Every dollar in the inference column is a recurring operating cost that somebody has to own, watch and tune, every month, forever. Gartner points at agentic AI as the cause: systems doing multistep work on their own and moving into customer facing operations. Things that run on their own cost money on their own.

This is why we named our method Day 91. Day 0 is the free diagnosis. Day 1 to 90 is the build. Day 91 and on is where we stay, because that is where the cost, the risk and the improvement now live.

There is a genuinely good development here. Anthropic shipped hard spend caps for managed agent sessions last week, so a session that hits its budget pauses rather than continuing to spend, plus controls over where inference physically runs. Two of the three objections we hear from a 50 person company, what if it runs away with our budget and where does our data get processed, just became configuration rather than a trust exercise.

But somebody still has to set the cap. Watch the spend. Read the logs. Decide what to change when the numbers move. That is not a feature you switch on, it is a job somebody does on Tuesday.

If your AI went into production this year, who is looking at it this week?

Gartner published two things this month that read strangely together. 67% of digital investment now goes to AI. And 55% ...
08/17/2026

Gartner published two things this month that read strangely together. 67% of digital investment now goes to AI. And 55% of supply chain chiefs cannot articulate the return on it.

The money is already committed. The accountability is not.

The instinct when returns look unclear is to blame the technology, or to go looking for a better model. The MIT work on this points somewhere else. Across 300 plus enterprise deployments, the thing that separated the projects that worked from the ones that didn't was not model choice. External partnerships with customized vendors were twice as successful as internal builds. The ones that worked started in the back office rather than the demo friendly front end. And they kept the system learning after launch instead of shipping it and moving on.

Gartner's own prediction lands in the same place: organizations that rightsize change management will see twice the ROI by 2030 compared to those running legacy methodology. Not better models. Better operating discipline.

For a company between 20 and 250 people this is mostly good news, because it means you are not losing to somebody with a bigger AI research budget. You are losing to whoever assigned an owner.

I should flag the MIT study honestly. Small non random sample, 52 interviews and 153 surveys, and it drew methodological criticism after publication. It is directional evidence, not proof. We cite it with its limits because the number gets thrown around constantly without them.

If your AI spend went up this year, can you say what it returned?

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