ACL Tecnología

10/03/2026

En 35 años de trayectoria, hay algo que se ha mantenido: son las personas las que hacen que todo avance.

Hoy reconocemos a nuestros profesionales destacados del mes de septiembre, por el compromiso y el trabajo que ponen cada día en sus equipos y proyectos 🙌

También queremos hacer una mención especial a nuestro equipo de , que acompaña, escucha y genera oportunidades para que nuestro siga creciendo dentro de ACL powered by DataArt.

En este aniversario, reconocer a quienes forman parte de esta historia también es una forma de celebrar todo lo que hemos construido juntos ❤️

10/02/2026

Septiembre también nos dejó nuevas incorporaciones al 🙌☕️

Durante el mes recibimos a más profesionales a través de nuestro Desayuno de Inducción, una instancia para conocer mejor ACL powered by DataArt, a los equipos y todo lo necesario para comenzar esta nueva etapa.

Desde RRHH compartimos nuestra historia, cultura, beneficios y procesos internos. Y este año, además, con un contexto muy especial: la celebración de nuestros 35 años de trayectoria.

El equipo de Calidad y Seguridad de la Información también participó de la jornada, reforzando capacitaciones obligatorias, lineamientos de cumplimiento y buenas prácticas para trabajar de forma segura y responsable.

¡Bienvenidos al ! Qué bueno seguir sumando personas a esta historia. ❤️

09/30/2026

⚡ 4x más velocidad en la ejecución de modelos financieros.

Hayfin ejecutaba cálculos de gran escala dentro de procesos ETL diarios. Cada ajuste dependía también del flujo de datos que los alimentaba.

DataArt desacopló el modelamiento del ETL y llevó ese procesamiento a Databricks, utilizando PySpark y Databricks Jobs para ejecutar y actualizar cada modelo por separado.

📊 El impacto:

4x más velocidad en ejecución.
Actualizaciones que pasaron de semanas a días.
Tareas de analistas que bajaron de horas a minutos.

Para una firma de inversión, eso permite recalcular modelos y probar escenarios sin esperar semanas por cada cambio.

👉 Conoce cómo abordamos arquitectura, Data Engineering y Databricks desde nuestra Data Practice:
https://hubs.la/Q04yQm0j0

09/29/2026

Hay historias que se miden en años y otras, en todo lo que han sido capaces de transformar.

Para nuestra Gerente Comercial, Mariluz Rodríguez, los 35 años de ACL tienen además un significado muy personal: este año cumple 10 años siendo parte de este transitar.

Una década en la que ha visto crecer equipos, proyectos y capacidades, y también cómo ACL ha ido evolucionando hasta llegar al momento que vivimos hoy como ACL powered by DataArt.

Y quizás ahí está lo más valioso de mirar estos 35 años a través de quienes los han vivido desde adentro: ver cuánto hemos cambiado y todo lo que hemos ido construyendo en el camino.

🎥 Dale play y conoce su historia.

09/28/2026

🎉 Septiembre nos deja una gran noticia para compartir.

Felicitamos a Tatiana Acosta, UX/UI Designer en cliente, quien fue reconocida como nuestra Profesional Destacada del Mes. 🏆

Tatiana se ha distinguido por su compromiso, liderazgo y gestión, pero también por su capacidad de aportar una mirada crítica, transparente y constructiva, siempre con respeto y foco en mejorar.

Ese equilibrio entre responsabilidad, criterio y actitud positiva ha sido un aporte importante para el proyecto y para quienes trabajan junto a ella.

¡Muchas felicidades, Tatiana, y gracias por todo lo que aportas al ! ❤️

A lo largo de estos 35 años, en seguimos celebrando a las personas que dejan huella con su trabajo y nos ayudan a seguir creciendo.

09/25/2026

🤖 Un piloto de IA puede funcionar muy bien y aun así tener problemas cuando llega a producción.

Porque una cosa es probar un caso en un entorno controlado y otra muy distinta es verlo operar con datos reales, nuevas fuentes, más usuarios y mayores exigencias de acceso y trazabilidad.

🧠 Ignacio Muñoz profundiza en este tema en un nuevo artículo para ACL powered by DataArt, donde comparte 7 señales que conviene revisar antes de seguir escalando un caso de IA.

⚠️ El foco está en detectar a tiempo qué podría complicar ese paso del piloto a producción.

📊 ¿Tus datos están preparados para IA?

Lee el artículo completo acá:

Identifica 7 señales para saber si tus datos están preparados para llevar IA, GenAI y agentes a producción y qué revisar antes de seguir invirtiendo.

09/25/2026

Un copiloto puede acelerar el trabajo de un desarrollador. El desafío aparece cuando esa velocidad tiene que convivir con requerimientos, pruebas, validaciones y aprobaciones dentro del mismo SDLC.

Pero hay una diferencia importante: asistir a tareas individuales y gobernar cómo la IA participa en el proceso completo son problemas distintos.

Con Spirex, en ACL powered by DataArt, conectamos las distintas etapas del desarrollo para que lo construido pueda seguirse, validarse y llevarse a operación con mayor confianza.

Desliza el carrusel, conoce la diferencia y, si quieres profundizar, conversa con uno de nuestros especialistas 👉

https://hubs.la/Q04ykNNc0

09/24/2026

💡 Tus datos listos. Tu empresa protegida. Tu AI posible.

En ACL Data Practice acompañamos a empresas en Chile durante todo el ciclo del dato: desde la arquitectura hasta la IA generativa.

Tres pilares para cubrir el journey completo del dato:

📊 Datos que funcionan
Arquitectura · Plataforma · Operación

🛡️ Empresa protegida
Gobernanza · Privacidad · Ley 21.719

🤖 AI posible
GenAI · MLOps · AI Readiness

⚙️ Tres modalidades de engagement adaptadas a tu madurez:
Diagnóstico · Implementación · Operación

¿Listo para avanzar?
Comenzamos con un diagnóstico sin compromiso y un roadmap claro en 2–4 semanas.

Explora más aquí: https://hubs.la/Q04ydk1p0

09/23/2026

📊 ¿Qué pasa cuando un equipo necesita probar una nueva estrategia, pero debe esperar por los datos?

En un banco de inversión B2B, el acceso centralizado a la información estaba retrasando el trabajo de los equipos de trading cuantitativo.

🎯 DataArt desarrolló sobre AWS una plataforma de autoservicio con Databricks como tecnología central. El entorno reúne 100+ TB de datos, 30+ fuentes y 300+ GB de ingesta diaria.

Más allá del volumen, la plataforma permitió incorporar nuevas fuentes, desarrollar pipelines y trabajar con mayor autonomía. ✅

Conoce más sobre nuestras capacidades en Databricks 👉 https://hubs.la/Q04y7qDb0

09/22/2026

🔐 El desafío no era solo detectar fraude. También era hacerlo sin depender de terceros para procesar información transaccional sensible.

En este caso, DataArt combinó modelos entrenados sobre fraude conocido, detección de anomalías y análisis del comportamiento histórico para fortalecer la identificación de operaciones sospechosas.

El resultado: mayor precisión, menos falsos positivos y menor dependencia de proveedores externos. Además, el procesamiento de los datos se mantuvo dentro de la infraestructura del cliente.

Porque una estrategia antifraude no debería sumar un nuevo riesgo al proceso que busca proteger.

👉 Conoce cómo abordamos desafíos de banca, pagos, seguros y mercados de capitales:
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