05/26/2026
“에이전트 500개인 줄 알았는데 2000개…?” → 이제는 ‘AI 거버넌스’가 기업의 핵심 과제입니다.
Dataiku 의 아태・일본지역 Andrew Boyd 수석 부사장이 한국을 방문해, AI 시대 기업이 마주한 현실적인 과제와 해법을 공유했습니다.
1️⃣ 폭증하는 AI 에이전트, 보이지 않는 리스크
기업 내부에서 실제로 몇 개의 AI 모델과 에이전트가 돌아가는지조차 파악하지 못하는 경우가 많습니다.
‘그림자 AI’를 방치하면 보안과 비용, 효율 모두 흔들릴 수밖에 없습니다.
👉 그래서 지금 필요한 건 명확한 AI 거버넌스
2️⃣ 비용 최적화 = 모델 선택의 유연성
하나의 LLM에 고정되는 시대는 끝났습니다.
상황에 따라 가장 효율적인 모델을 선택하고 전환할 수 있어야 진짜 ROI가 나옵니다.
데이터이쿠는 이를 지원하는 유연한 AI 운영 환경을 제공합니다.
3️⃣ 한국 기업과 함께하는 AI 혁신
LG화학, 두산에너빌리티 등 국내 주요 제조·에너지 기업들이 데이터이쿠와 함께 AI 전환을 가속화하고 있습니다.
앞으로도 한국 기업의 글로벌 AI 경쟁력 강화를 지원합니다.
AI가 많아질수록 중요한 건 ‘더 많이’가 아니라 ‘더 잘 관리하는 것’.
지금 필요한 건 기술보다 운영 전략(거버넌스) 입니다.
🔗 자세한 인터뷰 내용 보기: https://bit.ly/42ZyNU7
이제 인공지능(AI)을 둘러싼 기업의 화두는 ‘AI를 얼마나 많이 도입하느냐’가 아니라 ‘AI로 얼마나 안전하게, 측정 가능한 성과를 낼수 있느냐’로 이동했다. 챗GPT·제미나이 같은 거대언어모델(LLM) 활용부터 각자 업무 환경에...
