Chatbotprofi

18/06/2024

13/06/2024

28/01/2023

All In On AI: Як розумні компанії виграють за допомогою штучного інтелекту

Штучний інтелект нещодавно потрапив у заголовки газет, зокрема генеративний ШІ викликав великий інтерес. Два інструменти – велика мовна модель чат-бот ChatGPT і генератор зображень Dall-E – викликали великий ажіотаж з моменту запуску як загальнодоступних бета-версій в останні місяці.

Їх можна розглядати як найсучасніші загальнодоступні програми ШІ. Однак, оскільки вони обидва безкоштовні для використання, їхній творець – дослідницька організація зі штучного інтелекту OpenAI – відкрито заявив про те, що для того, щоб бути стійкими, їм доведеться в якийсь момент почати заробляти гроші.

Коли справа доходить до комерціалізації технології штучного інтелекту сьогодні, підприємства зазвичай дотримуються однієї з двох стратегій. Одна з них полягає в тому, щоб діяти повільно, можливо, ініціюючи невелику кількість випробувань і пілотів, використовуючи при цьому «почекаємо і побачимо» підхід до організаційних, етичних, моральних і суспільних питань, які об’єднуються навколо технології.

На іншому кінці спектра знаходяться компанії, які готові «все в». Ті, хто приймає цей більш оптимістичний підхід, інвестують у створення інтелектуальних технологій і автоматизації всього, що вони роблять, а також, що важливо, беруть на себе лідерство, коли справа доходить до відповідей на важливі питання.

Ці цілі компанії є темою останньої книги двох авторів, які швидко створюють репутацію авторитетних голосів у сфері ШІ. Том Девенпорт має довгий список повноважень, у тому числі почесного професора ІТ та менеджменту в коледжі Бабсона, запрошеного професора бізнес-школи Саїда Оксфордського університету, члена Ініціативи Массачусетського технологічного інституту з цифрової економіки та старшого радника практики штучного інтелекту Deloitte. Тим часом Нітін Міттал очолює практику аналітики та штучного інтелекту в компанії Deloitte Consulting.

Що означає «все включено», коли йдеться про ШІ?

Книга починається з того, що Alphabet (материнську компанію Google) розглядається як яскравий приклад компанії, яка «повністю використовує штучний інтелект» і використовує машинне навчання для багатьох популярних служб, таких як пошук, Карти, Асистент і Gmail. З іншого боку, обидва автори підкреслили мені під час нещодавньої розмови, що для них більш цікава сфера, на якій варто зосередитися, — це старі компанії. Це компанії – часто гіганти власних галузей – які прийняли та адаптувалися до революції штучного інтелекту, а не, як у випадку з технологічними гігантами, народжені з неї.

Міттал сказав мені: «Про науку та технології штучного інтелекту написано багато, а також багато статей і новин про те, як технологічні компанії, будь то Microsoft, Google, Apple, Amazon, Meta, Nvidia… використовують ШІ. .

«На жаль, мало написано про те, як традиційні компанії прийняли ШІ. На чому вони зосереджуються... якщо взяти компанії, які існують довше, ніж Кремнієва долина, які їхні виклики та мотиви?»

Міттал і Девенпорт вирішили звернути свій погляд на компанії, які роблять більші, ніж скромні ставки на свою здатність створювати зміни та цінності за допомогою ШІ. За їхніми підрахунками, ця елітна група становить менше одного відсотка найбільших компаній світу. Чому це?

Девенпорт каже мені: «Ну... потрібні великі інвестиції — багато лідерства. Ви не можете дійсно піти «ва-банк» на штучний інтелект без підтримки генерального директора… вам потрібно багато людей, щоб зробити це добре. Ці [все-в] компанії наймають спеціалістів із обробки даних, інженерів машинного навчання тощо.

І, як ми вже згадували раніше, дуже важливо мати готові відповіді на ті великі запитання, які хтось, безсумнівно, колись вам поставить!

Якщо ви збираєтеся зосередити свій бізнес на штучному інтелекті, вам краще бути етичним щодо цього – майже всі ці компанії виконали цікаву роботу в сфері етики, намагаючись створити відповідальний і прозорий штучний інтелект і дуже ретельно обмірковуючи, як це впливає на бізнес модель і стратегія».

Які компанії «ва-банк»?

Серед багатьох інших, деякі з компаній, які були виділені Девенпортом і Мітталом за їхній безперешкодний підхід до впровадження, включають:

Ping Am – китайський конгломерат розгорнув штучний інтелект у своїх численних підрозділах, які охоплюють страхування, банківську справу, транспорт і розумні міста, але особливу увагу приділяють його застосуванням у підрозділі охорони здоров’я.

DBS Bank – найбільший банк у Сінгапурі, генеральний директор якого публічно заявив, що його найважливішими конкурентами є не інші банки та фінансові установи, а технічні гіганти, такі як Google і Tencent.

CCC Intelligent Solutions – чиказька страхова компанія, яка вперше поєднала комп’ютерне бачення з аналітикою великих даних для створення систем, які дозволяють клієнтам майже миттєво отримувати виплати на основі фотографій їхніх автомобілів, зроблених після зіткнень.

Shell – створення систем штучного інтелекту, які дозволяють їм використовувати безпілотники та комп’ютерне бачення для проведення аналізу трубопроводів, нафтопереробних заводів та інфраструктури за тижні, на які раніше були б потрібні роки.

Airbus – це створило екосистему платформ на основі штучного інтелекту, яка дозволяє йому та його партнерам, таким як авіакомпанії, оптимізувати маршрути польотів, використання палива та проводити прогнозне технічне обслуговування літаків.

Як працюють «все-в» компанії?

Досліджуючи свою книгу, Девенпорт і Міттал визначили три «стратегічні архетипи», які, як правило, використовувалися компаніями, які створювали реальну цінність ШІ.

По-перше, це прагнення до інновацій. Це означає, що компанії використовували штучний інтелект, щоб зробити щось нове, чого раніше не робили ні вони, ні їхні конкуренти. Яскраві приклади тут, за словами Девенпорта, включають Morgan Stanley, який створив інструменти автоматизованого інвестування, а також Airbus, як згадувалося вище.

Друга стратегія зосереджена на операційній трансформації. Це передбачає використання ШІ, щоб краще робити те, що ви робите. Це може означати що завгодно: від створення ефективніших маркетингових каналів до оптимізації ланцюгів постачання, максимально ефективного використання фізичного простору, розробки розумних стратегій ціноутворення, оптимізації процесів закупівель або підвищення ефективності найму потрібних людей на правильну роботу.

По-третє, провідні гравці в грі зі штучним інтелектом розуміють, як використовувати цю потужну нову технологію для впливу на поведінку клієнтів. Це включає в себе методи відокремлення клієнтів від їхніх даних, вперше запроваджені компаніями соціальних медіа, а зараз практикувані в багатьох інших галузях, а також оцінку кредитоспроможності та стратегії, розроблені медичними та автостраховими компаніями, щоб заохочувати хорошу поведінку, використовуючи носимі пристрої та технологію «чорних ящиків».

Чого будь-який бізнес може навчитися у компаній, що займаються штучним інтелектом?

Мабуть, одним із найяскравіших висновків із книги є те, що трансформаційні можливості штучного інтелекту жодним чином не обмежуються технологічними підприємствами Кремнієвої долини.

Автори також чітко пояснюють, що хоча багато викликів, які необхідно подолати для цього, мають технологічний характер, аж ніяк не всі.

Міттал каже мені: «Хоча надзвичайно важливо розуміти технологію та вплив штучного інтелекту, що ще важливіше… це розуміння людської сторони — продуманість стратегії, розуміння основної ролі даних і того факту, що дані живлять усе ШІ та відповідні можливості, які потрібні організаціям.

«Це всі ті аспекти, які є набагато важливішими в традиційних організаціях, ніж просто впровадження та експерименти навколо технології».
Bernard Marr
Отримати професію майбутнього: https://lms.ithillel.ua/r/-B7W5kmF9C
biznessboty
https://youtube.com/

28/01/2023

5 найбільших трендів фітнесу та оздоровчих технологій у 2023 році

Новий рік стане чудовим часом для здоров’я та благополуччя.

Від інноваційних методів тренувань і передових фітнес-технологій до нових підходів до психічного здоров’я та догляду за собою, на горизонті 2023 року не бракує захоплюючих подій.

У цьому дописі ми докладніше розглянемо деякі з найобіцяючіших технологічних тенденцій у сфері фітнесу та оздоровлення на наступні 12 місяців.

Розумніші технології для носіння

Носимі технології, як-от розумні годинники та фітнес-трекери, не є новими, але наступне покоління носіїв на горизонті у 2023 році буде ще досконалішим.

Експерти прогнозують, що до 2023 року вартість ринку пристроїв для здоров’я з підтримкою IoT сягне 267 мільярдів доларів.

Новітні пристрої, які можна носити, зможуть аналізувати широкий спектр фізіологічних даних, зокрема:

● Рівень цукру в крові

● Частота дихання

● Артеріальний тиск

● Температура

● Пульсовий кисень

Ця технологія не тільки дозволить вам відстежувати свій власний прогрес і встановлювати цілі щодо здоров’я та фізичної форми, але зібрана вами інформація може також допомогти лікарям діагностувати захворювання та надавати медичну допомогу.
Розумні фітнес-технології з’являються у все більшій кількості пристроїв, таких як накладки на шкіру, кільця, навушники та інтелектуальний одяг.

Наприклад, розумні купальники Neviano оснащені водонепроникними датчиками, які підключаються до вашого смартфону, щоб попередити вас про високий рівень ультрафіолетового випромінювання, нагадуючи вам нанести більше сонцезахисного крему.

Пристрої для носіння та спортивний одяг, які збирають біометричні дані, такі як рухи тіла, розтяжка м’язів і серцевий ритм, також можуть допомогти покращити результати тренувань, особливо в поєднанні з технологією ШІ для домашнього та віртуального фітнесу.

Віртуальний фітнес

Додатки для фітнесу у віртуальній реальності та доповненій реальності й надалі забезпечуватимуть захоплюючий досвід для людей, які хочуть змінити свої фітнес-програми, займатися вдома та гейміфікувати свої програми вправ.

У поєднанні з технологією штучного інтелекту використання віртуальної та доповненої реальності у вашій фітнес-програмі може:

● Надайте доступ до віртуальних інструкторів

● Надавати в реальному часі відгуки про ваші тренування та загальний стан здоров’я

● Гейміфікуйте свої тренування та додайте здорове змагання, щоб зробити тренування веселішими

● Пропонуйте можливості крос-тренувань та інші можливості оздоровлення (наприклад, медитація), щоб допомогти вам завершити тренування та запобігти травмам

● Допомогти вам вибрати персоналізовані тренування та встановити цілі щодо фітнесу
У 2023 році ми продовжимо бачити більше додатків для фітнесу в метавсесвіті.

Ознайомтеся з цим списком найкращих додатків для тренувань у віртуальній реальності та доповненій реальності, якщо ви хочете розпочати роботу у світі захоплюючого фітнесу.

Персоналізований фітнес

Додатки для фітнесу на основі штучного інтелекту тепер можуть надавати персоналізовані рекомендації для кожного користувача на основі фізичного стану та рівня здоров’я, а також фітнес-цілей. Рекомендації можуть включати тип тренування, рівень складності, кількість повторень, тривалість тренування тощо.
Сучасні персоналізовані програми для фітнесу також оцінюють, чого можуть досягти люди — на основі порівняльних даних мільйонів інших — і підштовхують їх до певних напрямків, щоб вони могли досягти своїх цілей.

Gymfitty та ArtiFit, два особистих тренера зі штучним інтелектом, пропонують персоналізовані розумні тренування. Програми відстежують вашу ефективність і адаптують тренування в режимі реального часу відповідно до ваших індивідуальних потреб.

У 2023 році персоналізація перейде на новий рівень, оскільки галузь фізичних вправ і генетики здоров’я продовжує розширюватися. У цій галузі, що розвивається, компанії аналізують ДНК користувачів, шукаючи генетичні відмінності в метаболізмі та структурі м’язів, а також здатність використовувати кисень і набирати м’язову масу, а потім надають персоналізовані рекомендації щодо дієти, фізичних вправ і змін способу життя, які ви можете зробити, щоб отримати здоровіше. Для тих, хто має генетичну схильність, цей тип аналізу ДНК може навіть мінімізувати ризик травм, пов’язаних із фізичними вправами.

Розширений домашній фітнес

Під час закриття пандемії, коли спортзали тимчасово зачинили свої двері, попит на високоякісне домашнє обладнання для тренувань різко зріс. Цей ринок продовжуватиме процвітати у 2023 році, а технології й надалі ставатимуть все більш складними та інтелектуальними.
Розумні фітнес-технології та обладнання, яке включає вбудовані камери, сенсорні дисплеї, доступ до занять і тренерів, а також датчики руху, можуть допомогти вам відчути, ніби у вас є фітнес-студія прямо у вашому домі.

Смарт-фітнес-дзеркало пропонує силові заняття, йогу та кардіотренування різної тривалості та рівня фізичної підготовки, а також включає індивідуальні тренування. Цифрова тренажер Tonal — це компактний домашній тренажерний зал, який усуває потребу в гантелях і забезпечує керовані тренування. Тренажер навіть визначає, якщо поточна вага занадто важка або занадто легка, і відповідно коригує ваше тренування.

Для багатьох знайти час для тренувань є серйозною проблемою, і багато з цих домашніх фітнес-систем пропонують варіанти, оптимізовані за часом, які забезпечують найефективніші тренування в найкоротші терміни.

Психічне здоров'я

За даними Національного альянсу з питань психічних захворювань, у 2020 році 21% дорослих США (52,9 мільйона осіб) мали проблеми з психічним здоров’ям.

Кілька компаній використовують штучний інтелект для вирішення поточної кризи психічного здоров’я.

Ginger пропонує програму чату для роботодавців, яка надає прямі консультаційні послуги працівникам, використовуючи алгоритми, які отримують із зразків поведінкових даних, повідомлень чату та клінічних оцінок для надання рекомендацій.

Bark, додаток для відстеження телефонів для батьків, стежить за платформами соціальних мереж і програмами обміну повідомленнями, шукаючи ознаки кіберзалякування, депресії, суїцидальних думок і секстингу на телефоні дитини.
Пацієнти також можуть отримати доступ до терапії VR для лікування різноманітних станів, включаючи тривогу, фобії та посттравматичний стресовий розлад. Наприклад, діти з СДУГ можуть використовувати віртуальну реальність для концентрації у віртуальному класі. VR може навіть мати потенціал, щоб допомогти полегшити тривогу, депресію та інші проблеми з психічним здоров’ям.

У 2023 році ми можемо очікувати подальших проривів у лікуванні психічних захворювань, оскільки технології продовжують розвиватися.
Bernard Marr
Отримати професію майбутнього: https://lms.ithillel.ua/r/-B7W5kmF9C
biznessboty
https://youtube.com/

28/01/2023

Конфіденційність даних – 5 найкращих практик, яких варто дотримуватися кожному

28 січня відзначається 16 - й щорічний День захисту даних, якщо ви живете в Європі. Якщо ви перебуваєте в США, це 14 -й щорічний День захисту даних. Трохи різні назви, але один і той же день був офіційно прийнятий на обох територіях з однієї причини. А саме, сприяти та визнавати зростаючу важливість захисту даних і конфіденційності для кожної особи, організації та бізнесу.

Оскільки обсяг і різноманітність даних, які можна збирати, зберігати та аналізувати, стрімко зросли за останні півтора десятиліття, ми побачили, що ця проблема набуває дедалі більшого значення. Як Європейський Союз, так і окремі штати США (включно з Каліфорнією, Ютою, Колорадо та Вірджинією) створили спеціальні законодавчі органи, які зобов’язують підприємства та організації захищати особисті дані, які вони отримують.

Проте, коли йдеться про те, як ми як особи використовуємо та обробляємо власні дані та дані інших, часто існує менше гарантій. А статистичні дані щодо кількості тих, хто продовжує ставати жертвами соціальної інженерії, фішингу, крадіжки особистих даних та інших спроб шахрайства, свідчать про те, що є куди покращуватися.

Отже, ось п’ять основних сфер, у яких ми можемо переконатися, що ми в курсі найкращих практик і маємо базове розуміння загроз, з якими ми можемо зіткнутися. Пам’ятаючи про це, кожен може допомогти зменшити ймовірність стати жертвою.

Сподіваємось, давно минули часи, коли було прийнято просто використовувати щось на зразок імені дитини, нашої дати народження або просто слово «пароль» як пароль. Що ж, сподіваюся... але дані свідчать про інше. За даними спеціалістів із керування паролями NordPass, у 2022 році найпоширенішим паролем у світі все ще був «пароль». Другий у списку «123456». ой гул.

Коли ви це дізнаєтесь, напевно, не дивно дізнатися, що 81% випадків витоку корпоративних даних, пов’язаних зі зломом, пов’язані з поганими паролями. Ось чому, як це не звучить просто, розуміння та неухильне дотримання правил найкращої практики під час керування використанням паролів та інших методів автентифікації є найважливішим кроком, який повинен зробити кожен.

Прості правила тут:

Використовуйте надійні паролі – принаймні 12 символів, 16 ще краще! Змішуйте літери, цифри та спеціальні символи, намагаючись якомога більше уникати слів зі словника. Важливо переконатися, що вони, незважаючи на те, що вони унікальні та неможливі для вгадування, залишаються для вас пам’ятними – це зменшить ризик того, що ви їх запишете.

Уникайте повторного використання паролів – особливо для різних облікових записів, які захищають конфіденційні дані. Якщо хакер отримає доступ до одного, він, ймовірно, спробує використати той самий пароль для доступу до інших.

Нікому не повідомляйте паролі – навіть якщо ви їм довіряєте, є ймовірність, що вони можуть записати їх там, де хтось інший зможе їх знайти.

Використовуйте менеджер паролів – вони спрощують процес створення безпечних паролів для будь-якої кількості служб, і, незважаючи на те, що деякі з них самі були успішно зламані, експерти з безпеки все одно рекомендують використовувати їх для переваг безпеки, які вони приносять. По суті, це тому, що будь-що потенційно може бути зламано, і, як ми вже обговорювали, це зазвичай відбувається через ненадійні паролі. Оскільки менеджери паролів ефективно змушують вас припинити використовувати небезпечні паролі, ризик отримання хакерами доступу до будь-якого з ваших облікових записів, включаючи ваш менеджер паролів, зменшується в усіх напрямках.

Використовуйте 2FA. Найважливіше, оскільки двофакторна автентифікація (що потребує іншого особистого для вас методу, наприклад підтвердження номера телефону чи електронної пошти) успішно відбиває до 99,9% спроб отримати неавторизований доступ.

Тримайте все в актуальному стані

Ми всі знаємо, як легко відкласти або відхилити пропозиції щодо завантаження оновлень програмного забезпечення. На жаль, це роблять і хакери, і оскільки ці оновлення часто містять патчі безпеки, розроблені для захисту від відомих експлойтів, вони знають, що неоновлене та застаріле програмне забезпечення, операційні системи та інші інсталяції пропонують один із найпростіших способів вибору. .

У наші дні багато пристроїв і програм пропонують автоматичне оновлення, яке краще тримати ввімкненим, коли це можливо. Але оновлення операційної системи, які можуть зробити пристрій непридатним для використання від кількох хвилин до кількох годин після їх застосування, часто доводиться запускати вручну після завершення завантаження.

Системи та програми, для яких особливо важливо переконатися, що завжди працюють найновіші версії, включають:

· Операційні системи – оновлення зазвичай містять важливі виправлення безпеки.

· Оновлення мікропрограми – вони впливають на роботу апаратного забезпечення пристрою. Це є особливою причиною для занепокоєння щодо пристроїв Інтернету речей (IoT), які, ймовірно, не містять багато цінних даних (наприклад, розумна побутова техніка), але можуть використовуватися для отримання доступу до інших пристрої, які роблять.

· Веб-браузери – часто перша лінія захисту від загроз, які запускаються з ворожих веб-сайтів.

· Антивірус і захист від зловмисного програмного забезпечення – забезпечення їх оновлення означає, що вони знають про останні загрози та готові захищатися від них.

Прочитайте та зрозумійте політику захисту даних і конфіденційності

Ніхто не намагається прочитати всі ці кількасторінкові заяви про конфіденційність і захист даних, з якими ми повинні погодитися, перш ніж матимемо доступ до онлайн-сервісів або використовувати наше нове програмне чи апаратне забезпечення, чи не так? Що ж, якщо ви хочете серйозно поставитися до захисту своїх особистих даних, то, на жаль, пора почати це робити.

Хороша новина полягає в тому, що такі закони, як GDPR і CCPA, ускладнюють для постачальників послуг відмову від положень, які таємно дають їм дозвіл робити неприємні дії з вашими даними. Погана новина полягає в тому, що ми не можемо припустити, що багато з них все ще не збираються намагатися втекти від цього.

Звичайно, ми всі це зробили. Але якщо навіть незважаючи на все, що ми знаємо сьогодні про те, як дані збираються, використовуються та надсилаються по всьому світу зі швидкістю світла, ми все одно сліпо натискаємо «Я згоден», не переконавшись, що знаємо, на що ми погоджуємося, ми тільки ми звинувачуємося в наслідках.

Використовуйте VPN

Віртуальна приватна мережа (VPN) дозволяє вашому пристрою підключатися до Інтернету через сервер третьої сторони, а не напряму, а також шифрує всі дані, які надсилаються чи отримуються. Це суттєво покращує вашу конфіденційність, гарантуючи, що служби, до яких ви підключаєтеся, ніколи не дізнаються, хто ви – усе, що вони можуть «бачити» — це адресу стороннього сервера. З точки зору онлайн-безпеки та захисту даних, технологія VPN є одним із найдосконаліших і найнадійніших кроків, які будь-хто може зробити, щоб гарантувати, що вони не розкривають свої особисті дані світові під час ведення бізнесу в Інтернеті. Вони доступні як у безкоштовній, так і в платній версіях. Експерти з безпеки зазвичай рекомендують обирати платні послуги (вони не дорогі), оскільки вони пропонують вищий рівень безпеки, менше шансів стати недоступними через високий рівень використання,

Перевірте налаштування конфіденційності

Соціальні мережі та багато інших онлайн-сервісів (наприклад, постачальники хмарного програмного забезпечення) тепер майже повсюдно пропонують комплексні варіанти для вирішення того, скільки вашої власної інформації ви хочете випустити в дику природу. У контексті соціальної мережі це включає такі відомості, як те, чи можуть інші користувачі знайти вас за адресою електронної пошти чи номером телефону. Або, знайшовши вас, чи зможуть вони отримати доступ до іншої інформації, яку мережа зберігає про вас, наприклад даних, які ви завантажили (зображення, відео, особиста інформація тощо), або даних, які вона згенерувала, наприклад, як ви використовуєте мережу.

Швидше за все, якщо ви користуєтеся сайтом або службою протягом тривалого часу, як багато хто з нас робив зараз, ви, можливо, налаштували їх давно і ніколи не потрудилися повернутися та перевірити їх. Крім того, усі вони можуть залишатися в налаштуваннях за замовчуванням. День конфіденційності даних (або День захисту даних) — це такий самий хороший день, як і будь-який інший, щоб щорічно відвідувати (принаймні) розділ налаштувань конфіденційності вашого улюбленого облікового запису в соціальних мережах або набору хмарних програм продуктивності та переконатися, що інші користувачі можуть лише бачити інформацію про себе, яку ви із задоволенням транслюєте світові.
Bernard Marr
Отримати професію майбутнього: https://lms.ithillel.ua/r/-B7W5kmF9C
biznessboty
https://youtube.com/

25/01/2023

Дедалі важливіша роль штучного інтелекту в роботі з клієнтами

Клієнти постійно прагнуть до більш зручних і корисних умов обслуговування клієнтів. Поряд із якістю та вартістю, це ключова відмінність, коли ми вирішуємо, з ким ми хочемо мати справу. Фактично, дослідження показують, що для багатьох із нас це все більше стає найважливішим фактором.

Термін клієнтський досвід (CX) охоплює багато сфер нашої взаємодії з компаніями. Наскільки легко отримати доступ до продуктів і послуг, які нам потрібні? Наскільки доброзичливий і обізнаний персонал і чи можуть вони відповісти на будь-які наші запитання? Чи заважає стек технологій, наприклад, послуги з обробки платежів і спричиняють труднощі? І якщо щось піде не так, наскільки швидко та ефективно бізнес зможе повернути все на потрібне русло та переконатися, що ми завершимо процес як задоволені клієнти? Як клієнти ми будемо – свідомо чи підсвідомо – оцінювати взаємодію всіх цих факторів і багатьох інших, щоб визначити, чи компанія забезпечила нам хороший, поганий чи просто задовільний досвід роботи з клієнтами!

Отже, як компанії, що ми можемо зробити, щоб наші клієнти оцінили нас високо в цьому відношенні? Що ж, один із варіантів, у який інвестує все більше компаній, — це штучний інтелект (ШІ).

У бізнесі, коли ми говоримо про ШІ, ми зазвичай маємо на увазі машинне навчання (ML). Це комп’ютерні алгоритми, призначені для виконання одного завдання, і вони стають все кращими в ньому, коли вони повторюють його знову і знову.

Деякі прості приклади в контексті CX можуть включати:

· Алгоритм ML для розуміння скарг клієнта та направлення їх до відповідної допомоги, скорочуючи час, який їм потрібно витрачати на очікування допомоги (чат-бот).

· Алгоритм ML для рекомендації продуктів і послуг, які клієнти, швидше за все, знайдуть корисними, скорочуючи час, який їм потрібно витратити на пошук на веб-сайті (система рекомендацій).

· Додаток доповненої реальності (AR), який дозволяє вам побачити, як товари від роздрібної торгівлі можуть виглядати у вашому власному домі, перш ніж ви їх купите, або який дозволяє вам приміряти одяг у «віртуальній гардеробній».

Усі ці прості методи використання штучного інтелекту для створення більш оптимізованої та корисної взаємодії з клієнтами, якими користуються тисячі компаній у всьому світі. З кожним днем з’являються більш просунуті варіанти використання, тому в цій публікації я хочу розглянути, як вони, ймовірно, вплинуть на нас у майбутньому. Щоб допомогти мені скласти огляд теми, мені пощастило поспілкуватися з Ейнат Вайс, директором з маркетингу NICE – експертами CX, які твердо вірять у цінність штучного інтелекту та машинного навчання.

Що спонукає до запровадження штучного інтелекту в обслуговуванні клієнтів і досвіді?

Вайс сказав мені, що є три основні чинники, які спонукають до постійного зростання використання штучного інтелекту, коли справа доходить до покращення обслуговування клієнтів і операцій CX.

По-перше, це той факт, що клієнти загалом стають більш цифровими у тому, як вони живуть, роблять покупки, ведуть бізнес і навіть спілкуються та проводять час із друзями. Усе частіше це робиться в онлайн-середовищі, де все, що ми робимо, залишає «слід даних», який компанії можуть аналізувати, щоб зрозуміти наміри та знайти найкращі способи самообслуговування, а також завчасно зв’язуватися з нами в більш особистим і точним способом.

По-друге, існує широко обговорюваний «дефіцит навичок» — простіше кажучи, компаніям стає все важче знайти працівників, що змушує багатьох звертатися до штучного інтелекту та автоматизації, щоб заповнити прогалини або підвищити кваліфікацію працівників, які у них є.

По-третє, це прогнозований економічний спад і той факт, що багато компаній переживають невизначені часи. Це призводить до пріоритетності операційної ефективності, спрощення та оптимізації технологічного стеку, причому багато компаній звертаються до технологічних інновацій, щоб підвищити ефективність без шкоди для існуючих CX та лояльності клієнтів.

Вайс каже мені: «Це три сили, які просувають ШІ вперед, зокрема у світі CX… протягом багатьох років багато організацій, з якими ми працюємо, намагалися надавати послуги своїм клієнтам там, де вони хочуть. споживати його та розумно… отже створення інтелектуального способу забезпечити це протягом усієї їхньої подорожі – це справді те, для чого AI у CX».

Чи замінить ШІ працівників служби підтримки клієнтів?

ШІ, звичайно, не означає повну заміну кадрів у сфері обслуговування клієнтів і CX, це скоріше примноження потужності.

Справа в тому, що все ще існує багато ситуацій, коли необхідна людська взаємодія просто занадто тонка, складна чи непомітна, щоб її могли здійснити машини – і, ймовірно, це буде так ще деякий час!

Навпаки, перспективним компаніям слід шукати способи використання штучного інтелекту та машинного навчання, щоб звільнити працівників від більш повсякденних і повторюваних елементів їхньої роботи. Це елементи, які призводять до того, що працівники незадоволені та залишають себе, і це велика втрата для компанії, коли вони втрачають людину, яка чудово справляється зі складними складними справами, оскільки їм набридла буденна робота, яку легко міг би виконати робот зроблено для них.

Як приклад Вайс вказує на одну частину ролі, яка, за її словами, найменше подобається агентам з обслуговування клієнтів, з якими вона спілкується. Це створює підсумки дзвінків і взаємодій, які документують, як розглядалися справи та вирішувалися проблеми клієнтів.

Вайс каже мені: «Протягом багатьох років організаціям доводилося навчати працівників адаптації до технологій, які вони мають у своєму наборі технологій; тепер тенденція полягає в тому, щоб переконатися, що технології працюють на працівника.

«ШІ може зрозуміти наміри, поведінку та особистості як клієнта, так і агента, щоб створити автоматизований підсумок після взаємодії. Це не тільки робить їх більш продуктивними, оскільки вони можуть відразу переходити до наступної взаємодії, але й знімає з тарілки те, що вони абсолютно ненавидять.

«І штучний інтелект дуже об’єктивний, тож з точки зору організації вони дійсно розуміють те, що насправді сталося».

Під час самої розмови штучний інтелект все частіше використовуватиметься для керівництва агентом служби підтримки клієнтів під час їхньої взаємодії з клієнтом. Це може бути проста порада, як-от вказати, що вони говорять надто швидко або забули передати якусь важливу інформацію, аж до складних уявлень про стосунки, які розвиваються на основі аналізу мови та навіть мови тіла.

Як ШІ допоможе агенту з обслуговування клієнтів майбутнього?

Як ми досліджували, агент обслуговування клієнтів майбутнього, ймовірно, буде доповнений штучним інтелектом із низкою інструментів, які нададуть допомогу в реальному часі під час взаємодії та взаємодії. Однак, оскільки штучний інтелект покриватиме прості рутинні запити, їм знадобиться високий рівень знань, а також емоційний інтелект, щоб мати справу зі складними запитаннями, керованими людьми, для вирішення яких машини просто недостатньо хороші.

Вайс припускає, що у випадку, наприклад, зі страховою компанією, це буде включати важкі, тривожні дзвінки, які не можуть належним чином передаватися на комп’ютер. «Їм потрібні люди на іншому кінці лінії, які не тільки швидкі, але й чуйні», — каже вона мені.

Їм також доведеться швидко налаштуватися на роботу, щоб впоратися з розмовою, коли роботизовані системи «застряють» і виявлять, що не можуть надати необхідну допомогу. Це ще один аспект ролі, в якій ШІ допоможе – надаючи швидкі, найновіші підсумки всього, що обговорювалося, щоб дати людині змогу безперешкодно брати участь у дзвінку.

«Вони повинні вміти підхопити з певної точки і допомогти вирішити проблему. Такий рівень складності просто вимагатиме великої кількості інструментів, які зможуть надати агентам дрібниці інформації, яка є релевантною, корисною та дуже, дуже своєчасною».

Здається очевидним, що штучний інтелект і машинне навчання вже дозволяють компаніям надавати клієнтам більш плавний і зрештою кращий досвід клієнтів. У той же час ці технології роблять роль агентів служби підтримки клієнтів і взаємодії з клієнтами більш вигідною, звільняючи агентів використовувати свої людські навички для вирішення проблем і встановлення людських зв’язків. Оскільки клієнти все частіше приймають рішення про купівлю на основі стандарту CX, який надають організації, цей тип інновацій, ймовірно, стане важливим для організацій, які хочуть виділитися з натовпу.
Bernard Marr
Отримати професію майбутнього: https://lms.ithillel.ua/r/-B7W5kmF9C
biznessboty
https://youtube.com/