Data Science UA

Name: Data Science UA
Address: Спортивна площа, 1А, Київ, Kyiv, 01023, UA
Telephone: +38 099 055-23-92

Home
Ukraine
Kyiv
Data Science UA

Data Science UA is a Ukrainian company that was established in 2016 in Kyiv, Ukraine.

Data Science UA - сервісна компанія, що імплементувала АІ у 200+ компаній по всьому світу з 2016 року.

Ми створили комʼюніті із 30 000+ AI інженерів, що дозволяє нам швидко формувати високоефективні команди.

Ми ті, хто вчить АІ працювати на вас. Over the years we’ve built an ecosystem around the community of 8000+ professionals in data science and AI, which allows us to provide:
– high-quality recruitment (over 150+ closed senior-level positions);
– consulting for companies in Ukraine and around the world;
– mentorship programs;
– opening AI R&D Centers.

06/10/2026

Від космічних досягнень до кібератак - у вересні AI знову не давав занудьгувати 👨🏻‍💻

У свіжому випуску щомісячного AI Digest для SPEKA Олександр Столярчук, General Manager of AI Department у Data Science UA, зібрав найцікавіші AI-оновлення місяця.
Цього разу говоримо про:

↪ нові моделі та їхні можливості
↪ останні досягнення у дослідженні космосу
↪ кіберзлочинний бік AI-агентів і потенційні ризики для бізнесу
↪ та інші події, які варто тримати в полі зору.
AI розвивається швидко - тож саме час дізнатися, що вже змінилося 👀

🔗 Читайте повний AI Digest: https://bit.ly/47CGyl7

01/10/2026

Як обробляти більшу кількість клієнтських запитів без розширення команди?

Клієнти очікують швидких відповідей, а бізнесу важливо зберігати ефективність операцій. AI-асистенти можуть автоматизувати повторювані запити та рутинні завдання, звільняючи команду для складніших звернень.

Інтегровані з банківськими системами, вони можуть допомагати клієнтам керувати фінансами: нагадувати про платежі або пропонувати релевантні продукти на основі їхньої фінансової поведінки.

Для бізнесу це означає швидше обслуговування, менше ручної роботи та можливість обробляти більший обсяг запитів без розширення команди.

Сам по собі чат-бот не змінює бізнес-процеси. Справжня цінність у тому, щоб інтегрувати AI в реальні операції та автоматизувати процеси, де він може дати вимірюваний результат.

📖 Читайте більше в нашій новій статті: Chatbot for Banking: https://bit.ly/3W14ETW

30/09/2026

Як перетворити просту ідею на розумний продукт, який створює реальну цінність?

Parqlet LLC, американська компанія у сфері комерційної нерухомості, звернулася до нас із цікавим завданням. Їхня мета - створити рішення, яке допоможе мешканцям ефективніше використовувати вільні паркувальні місця.

Ми перетворили цю концепцію на застосунок для iOS із системою обміну паркувальними місцями на основі кредитів: мешканці можуть ділитися вільними місцями, а гості - бронювати їх за спеціальні бали.

Ключові функції:
🔹 Підбір паркувального місця відповідно до характеристик автомобіля
🔹 Врахування потреб електромобілів
🔹 Гнучке керування доступністю місць
🔹 Додавання улюблених гостей і система запитів

Від дизайну та архітектури до розробки й публікації в App Store - наша команда створила безпечний і повністю готовий до використання продукт.

І він уже отримав 5-зіркову оцінку від перших користувачів ⭐

Маєте ідею продукту або бізнес-завдання?

Давайте обговоримо: [email protected]

28/09/2026

5 причин, чому AI-проєкти досі не доходять до успішного запуску - перетворити робочий пілот на рішення, що приносить реальний бізнес-результат, потребує правильного підходу 👀

👉🏻 На нашому нещодавньому AI-вебінарі спільно з GigaCloud Олександр Столярчук, General Manager of AI Department, Data Science UA, розповів, що бізнесу варто врахувати перед переходом AI-рішення від пілотного етапу до повноцінного запуску.

Успішний пілот - лише перший крок. Перед запуском важливо переконатися, що рішення створює бізнес-цінність, відповідає вимогам до якості, інтегрується в робочі процеси, дозволяє відстежувати результати та готове працювати під реальним навантаженням.

Ми перетворили ці ключові моменти на 5 речей, які варто врахувати перед запуском.

Гортайте карусель, щоб дізнатися, що потрібно врахувати, аби перевести AI-пілот із тестування в повноцінне рішення для бізнесу.

Готові перевести свій AI-проєкт від пілота до повноцінного запуску?

📩 Пишіть: [email protected]

24/09/2026

400+ співбесід. 30 співбесід із клієнтом. 3 офери. 1 найм.

Зі стрімким розвитком AI доступ до потрібних спеціалістів стає важливим бізнес-пріоритетом.
Іноді цей пріоритет супроводжується надзвичайними викликами - як ви вже могли зрозуміти з цифр вище!

Нещодавно ми ділилися коротким тизером нашого нового кейсу з рекрутменту, і він отримав чимало уваги. Тож час розповісти деталі 👇🏻

Клієнт звернувся до нас із амбітним завданням: з нуля сформувати senior AI-команду в Празі.

→ Вимоги говорили самі за себе: Прага, чеська мова та 7+ років досвіду в AI/ML.
Ринок кандидатів був надзвичайно обмеженим. Тому наша рекрутмент-команда провела глибокий пошук на ринку ML-інженерів Праги.
Місяці пошуку, співбесід, переговорів та коригування стратегії - і зрештою ми отримали перший прийнятий офер.

Першого спеціаліста часто найняти найскладніше. Але нам вдалося це зробити навіть за умов, які здавалися майже неможливими.

Не можете знайти спеціалістів, які допоможуть вашому бізнесу рухатися вперед?

Давайте поговоримо!
📩 [email protected]

23/09/2026

Плануєте новий великий крок для свого стартапу? Тоді вам сюди 👀

Bridge to Scale – equity-free акселераційна програма для українських pre-seed стартапів, які вже ведуть бізнес у країнах Центральної та Східної Європи і готуються до масштабування та залучення інвестицій у Європі.

За 12 тижнів 12 відібраних стартапів отримають:

🟡 Три місяці інтенсивної акселерації під потреби вашого стартапу та персонального ментора
🟡 Доступ до 15+ VC-фондів із CEE, Європи та Великої Британії та щонайменше дві зустрічі з інвесторами
🟡 Дводенний буткемп і демодень у Venture Café Warsaw
🟡 Підтримку після програми через комʼюніті 1991 та можливість отримати інвестиції від 1991 Ventures

Перша когорта Bridge to Scale залучила €125 000 після демодня і продовжує скейлити свої проєкти, адже тепер значно краще до цього підготовлені.

Ви маєте український стартап в ЦСЄ та готові вивести його на новий рівень?
Подавайте заявку до 2 жовтня → https://cutt.ly/bridgetoscale2026

Bridge to Scale реалізується 1991 Accelerator за підтримки Європейського банку реконструкції та розвитку (EBRD) і фінансується Європейським Союзом.

#Акселератор #Європа #Партнери

22/09/2026

Минулого тижня Костянтин Черкашин, Solution Architect у Data Science UA, виступив на BIT & BIS Forum 2026 у Києві.

Тема його виступу - "AI-пілот працює. Чому бізнес усе ще не готовий його масштабувати?" - була присвячена одному з ключових викликів після впровадження AI: як перейти від прототипа - до рішення, яке можна масштабувати.

PoC може довести, що рішення технічно можливе. Але запуск у експлуатацію потребує значно більшого: від інтеграції з реальними системами та процесами до навчання користувачів - аспекту, який часто залишається поза увагою.

У своїй практиці Костянтин бачив, як AI-проєкти не доходили до успішного запуску. Тому під час виступу він також розібрав 3 поширені причини:

🔹 Хибно обрана бізнес-проблема
🔹 Відсутність придатних для використання даних
🔹 Експлуатаційні витрати, які не виправдовують рішення

У деяких випадках правильним шляхом може бути звичайна автоматизація, а не складний AI-агент.

Успішне впровадження AI залежить не лише від технічної можливості реалізації, а й від того, чи має рішення бізнес- та економічні цінності.

Дякуємо BIT & BIS 2026 за платформу, яка об’єднала професіоналів для обговорення практичних аспектів впровадження та масштабування AI!

#Спікер #Форум

21/09/2026

Уже завтра об 11:00 зустрічаємося онлайн на вебінарі «Ваш AI-пілот готовий. Що далі?»

Тож якщо ви ще не зареєструвалися - це ваш LAST CALL 😉

Розмову будуть вести:
👉 Олександр Столярчук, General Manager of AI Department, Data Science UA
👉 Олександр Рижий, Head of Enterprise, GigaCloud

Разом вони розберуть те, що відбувається після етапу AI-пілота, а саме:
🔹 як перейти від тестового рішення до production;
🔹 які інфраструктурні та безпекові питання потрібно врахувати;
🔹 як підготувати AI-рішення до подальшого масштабування.

Встигніть зареєструватися та до зустрічі онлайн!

🔗 https://bit.ly/4h6r1zC

#ШІ #Вебінар #ШІуБізнесі #Партнери

18/09/2026

Найбільший виклик у впровадженні AI у виробництво зазвичай не в тому, щоб знайти потенційний use case.

Складніше довести, що він здатен приносити вимірювану цінність у реальних виробничих умовах.

Саме тому проєкти з Computer Vision у Data Science UA зазвичай не починаються з масштабної трансформації.
Практичніший підхід - обрати одну чітко визначену виробничу проблему, перевірити рішення через пілотний проєкт і масштабувати його лише тоді, коли результати це обґрунтовують.

Що потрібно для старту?
🔹 Визначити конкретну виробничу проблему
🔹 Оцінити доступні візуальні дані та інфраструктуру
🔹 Встановити вимірювані бізнес-KPI
🔹 Протестувати рішення на практиці
🔹 Оцінити результати перед масштабуванням

Ключ не в тому, щоб впроваджувати AI всюди, де це можливо. Важливо визначити, де технологія може вирішити конкретну операційну проблему, і підтвердити її вплив даними.

Команда Data Science UA має практичний досвід у контролі якості та моніторингу безпеки: від виявлення дефектів і аномалій у реальному часі та зменшення навантаження на ручну перевірку до підвищення стабільності виробничих процесів і постійного моніторингу промислового середовища для виявлення потенційних ризиків.

Маєте виробничий процес, де Computer Vision може бути корисним?

Обговоримо це: [email protected] 😉

16/09/2026

Де ще говорити про AI-трансформацію, як не на нашому щоквартальному All-Hands? 😁

Команда Data Science UA знову зібралася, щоб озирнутися на останні кілька місяців, поділитися результатами та обговорити плани на Q4. Бо рефлексія - теж частина розвитку 💙

🔹 AI Department продовжує розвивати свій підхід до AI-трансформації — від складних ідей до структурованих рішень, які бізнес може застосовувати на практиці. Паралельно вдосконалюємо й власні внутрішні процеси за допомогою AI

🔹 Recruitment team поділилася кейсами з пошуку спеціалістів. Один із них - понад 400 інтерв’ю та скринінгів з нашого боку, 30 інтерв’ю з боку клієнта та 3 офери. І це ще раз нагадало нам: хороший результат іноді потребує дуже багато роботи за лаштунками

Q3 завершено. А Q4 вже чекає на нас 👀

Address

Спортивна площа, 1А, Київ
Kyiv
01023

Telephone

+38 099 055-23-92

Website

https://data-science-ua.com/

Alerts

Be the first to know and let us send you an email when Data Science UA posts news and promotions. Your email address will not be used for any other purpose, and you can unsubscribe at any time.

Contact The Business

Send a message to Data Science UA: