TALAN AI

23/05/2026

З Днем Героїв України!

Сьогодні вшановуємо всіх, хто в різні часи боровся й продовжує боротися за свободу та незалежність України. Це день пам’яті, вдячності та пошани до тих, хто віддав життя за нашу державу, і до тих, хто нині стоїть на її захисті.

Дякуємо за кожен новий день на вільній українській землі. Пам’ятаємо полеглих. Шануємо воїнів, які продовжують боротьбу.

14/05/2026

21/04/2026

У розвиток стратегічного партнерства з Neurotechnology наша команда відзначає запуск оновленого напрямку SkyBiometry, який виходить у сегмент повноцінної AI-інфраструктури та production-ready рішень.

Фактично, йдеться про перехід від окремих AI-модулів до цілісної екосистеми: від проєктування AI-ready інфраструктури до розгортання приватних AI cloud середовищ і впровадження прикладних систем у промислову експлуатацію.

Для ринку це означає скорочення time-to-deployment, підвищення керованості обчислювальних ресурсів і контроль над даними — критичні фактори для enterprise-сегменту, зокрема в умовах зростання ролі безпеки та суверенності інфраструктури.

З нашого боку, як партнера, це відкриває додаткові можливості для інтеграції AI-рішень у складні галузеві контури — від безпекових систем до індустріальних застосувань.

SkyBiometry launches specialized services to build AI-ready infrastructure and private clouds, helping enterprises deploy production-ready AI.

20/04/2026

Рух тільки до перемоги 💪🏼

14/01/2026

Проєкт ORB Robotics — інтелектуальна мультисенсорна система керування наземним безпілотником (UGV) — успішно пройшов оцінку платформи Brave1 та отримав високий пріоритет на подальшу розробку.

Це підтверджує релевантність обраного технічного напряму та практичну цінність рішення для оборонних застосувань.

Далі — масштабування, доведення до дослідного зразка та випробування в умовах, максимально наближених до реальних.

Коротко про ORB Robotics.

Система поєднує комп’ютерний зір, автономну навігацію, картографування та потокову візуалізацію в єдиному контурі управління UGV. Архітектура побудована на NVIDIA Jetson Orin NX з повністю локальною обробкою даних у режимі реального часу (затримка ≤250 мс, ≥20 FPS), без критичної залежності від каналу зв’язку.

Ключові технологічні компоненти:

Мультисенсорний fusion: інтеграція RGB-камер, тепловізора, LiDAR та IMU в єдину модель оточення. SLAM і sensor fusion забезпечують точну локалізацію та 3D-картографію в умовах темряви, туману та опадів.

Інтелектуальний відеопотік: детекція людей і транспорту на базі TensorRT (RGB і Thermal), мультиекранний RTSP з накладенням службової інформації — рамки, напрямки, дистанції.

Режими «День / Ніч»: динамічне перемикання RGB+LiDAR / Thermal+LiDAR, паралельний перегляд кількох сенсорів, робота без GPS та зовнішнього освітлення.

Автономна поведінка: при втраті зв’язку UGV переходить у безпечний режим (зупинка, утримання позиції, обхід перешкод). Керування реалізоване через прямий зв’язок Jetson → автопілот по MAVLink.

Модифікований QGroundControl: розширений UI з керуванням режимами, детекцією та AI-функціями без виходу з основного екрану. Відео, телеметрія та сенсорні дані — в одному інтерфейсі.

Onboard-обробка: всі дані надходять у «сирому» вигляді, без RTSP-компресії. SLAM, fusion і детекція виконуються повністю на борту з мінімальною затримкою.

Симуляційне середовище: digital twin на базі ROS 2 з Docker, WebSocket та RTSP. Дозволяє тестувати алгоритми в замкнутому циклі та моделювати складні умови до виходу на полігон.

07/01/2026

Автономність НРК — це не “одна модель” і не окремий алгоритм. Це складна керуюча технологія, побудована як багатоконтурна система реального часу.

В основі лежить мультистрімінг даних. НРК одночасно працює з кількома потоками: візуальні канали, інерційні дані, одометрія, телеметрія шасі, статуси виконавчих механізмів. Усі ці стріми обробляються паралельно, з різною частотою оновлення та різними вимогами до затримок. Ключове завдання — не «побачити», а синхронізувати ці потоки в єдину картину стану платформи тут і зараз.

На цьому рівні працює sensor fusion. Дані з різних джерел не просто агрегуються, а взаємно перевіряються. Візуальний канал компенсує похибки інерційного, інерційний — провали зору, одометрія — короткочасні втрати обох. Це дозволяє системі зберігати навігаційну стійкість навіть при частковій втраті сенсорів або навмисному впливі РЕБ.

Поверх цього працює контур прийняття рішень. Він відокремлений від каналів зв’язку і не залежить від постійної присутності оператора. Умовно: зв’язок може зникнути, але цикл «сприйняття → оцінка → рішення → рух» не зупиняється. Саме це і є практична автономність, а не дистанційне керування з елементами допомоги.

Важливий елемент — деградаційні режими. Система не «падає» при втраті GPS, камери або окремого датчика. Вона переходить у нижчий, але контрольований рівень автономії, з чітко визначеними обмеженнями швидкості, маневру та сценаріїв руху. Це критично для бойових умов, де ідеальні сигнали — радше виняток.

Мультистрімінг важливий і з точки зору безпеки. Кожен потік має власний часовий бюджет і пріоритет. Критичні для руху контури ізольовані від некритичних, включно з відеотрансляціями для оператора. Це дозволяє уникнути ситуації, коли “картинка” починає конкурувати з керуванням за ресурси.

З інженерної точки зору, така архітектура одразу проєктується під on-board обчислення. Немає залежності від хмари чи зовнішніх сервісів у критичному контурі. Це свідоме рішення, продиктоване умовами застосування і вимогами до живучості.

У підсумку, технологія автономності НРК — це не про штучний інтелект у вакуумі. Це про архітектуру, синхронізацію потоків, керування затримками, відмовостійкість і контрольовану деградацію. Саме ці речі відрізняють бойову систему від демонстраційного прототипу.

23/12/2025

ТАЛАН АІ виходить на фінальну стадію формування MVP програмно-апаратного комплексу автономного руху для наземних роботизованих комплексів.

Ми сфокусувалися не на демонстраційних функціях, а на створенні мінімально достатнього, але операційно надійного рішення, здатного працювати в реальних умовах. MVP вже сьогодні забезпечує автономну локалізацію без залежності від GNSS, що критично для роботи в забудові, лісистій місцевості та в умовах радіоелектронного впливу.

Комплекс об’єднує лідар, камери та інерціальні датчики в єдину модель середовища. Це дозволяє НРК автономно виявляти перешкоди, класифікувати об’єкти на маршруті та безпечно рухатися в динамічному оточенні без постійного контролю оператора.

Планування та контроль руху реалізовані як замкнений контур: платформа самостійно будує маршрут, адаптується до змін середовища, обходить перешкоди та зберігає стабільність руху. У разі втрати зв’язку або частини сенсорів система переходить у контрольований деградаційний режим, а не зупиняється.

Архітектура комплексу вже сьогодні готова до інтеграції з різними платформами, розширення автономних режимів та адаптації під прикладні сценарії.

Ми вважаємо, що автономія — це не функція для галочки, а інструмент, який має працювати передбачувано. Саме з таким підходом ми завершуємо цей етап і готуємося до наступного.

Скоро покажемо вже реальну автономність.

06/12/2025

TALAN AI, як офіційний партнер Neurotechnology, акцентує на стратегічній значущості оновлень у лінійці BrainAccess EEG Solutions для проєктів у сфері нейроінженерії та BCI.

Neurotechnology представила розширений технологічний стек, який суттєво підвищує ефективність наукових та прикладних досліджень:

• Оновлені EEG-каски з переробленою ергономікою забезпечують більш точне зчитування та підвищену стабільність сигналу. Інтеграція Datwyler SoftPulse™ розширює операційну сумісність і покращує якість даних.
• Python-API у PyPI спрощує інтеграцію в аналітичні пайплайни та AI-моделі. Новий Android SDK на Kotlin відкриває перспективи для мобільних BCI-рішень і польових застосувань.

Для нас це — черговий крок у масштабуванні високотехнологічних інструментів, які ми впроваджуємо у партнерських проєктах на українському та міжнародному ринках.

Деталі в офіційному пресрелізі:
https://www.neurotechnology.com/press_release_brainaccess_2025.html?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=brainaccess2025

We have released major upgrades to our BrainAccess EEG Solutions, enhancing both hardware and software for BCI research.

Key Enhancements:
• Redesigned caps offer a better fit and increased signal accuracy. We now integrate Datwyler SoftPulse™ electrodes for wider compatibility.
• The Python API is on PyPI for simplified integration, and a new Kotlin-based Android SDK is available for mobile development.
Read our press release for more details:
https://www.neurotechnology.com/press_release_brainaccess_2025.html?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_campaign=brainaccess2025

16/09/2025

Наш партнер Neurotechnology зробив ще один крок уперед у сфері штучного інтелекту!

Компанія презентувала новий AI SDK, який відкриває широкі можливості для створення локальних, багатомовних NLP-рішень.
До складу SDK входять ключові модулі:
• Automatic Speech Recognition (ASR)
• Speaker Diarization
• Voice Activity Detection (VAD)

Це важливий крок для розробників, які працюють над проєктами у сфері AI, NLP, STT та Machine Learning.

Детальніше у пресрелізі:
👉 https://www.neurotechnology.com/press_release_ai_sdk.html

We have released the new Neurotechnology AI software development kit (SDK), which enables developers to build on-premises, multilingual Natural Language Processing (NLP) solutions.

The SDK includes core components for:
• Automatic Speech Recognition (ASR)
• Speaker Diarization
• Voice Activity Detection (VAD)

For more details, check our press release in the link below:
https://www.neurotechnology.com/press_release_ai_sdk.html

29/07/2025

🤖 Вакансія: Robotics Engineer / Autonomous Navigation Engineer (Middle / Senior)
📍 Київ / Віддалено / Гібрид
🛡 Бронювання після випробувального терміну (3 міс)

Зараз ми розширюємо команду для роботи над UGV-платформами подвійного призначення, і шукаємо інженера з автономної навігації та мультисенсорного сприйняття.

🚀 Основні напрямки нашого R&D:
• Автономна навігація та планування руху в неструктурованому середовищі
• Мультисенсорне сприйняття (RGB-камери, LiDAR, тепловізори)
• Інтеграція в роботизовані платформи подвійного призначення

📌 Що потрібно буде робити:
Розробляти та впроваджувати алгоритми планування, сприйняття й навігації для UGV у складних outdoor-умовах

Інтегрувати дані з RGB, LiDAR, тепловізорів, GPS

Працювати з мультисенсорним злиттям даних, системами орієнтації та стабілізації

Тестувати й валідувати рішення у симуляторах (Gazebo / Airsim) та в реальному середовищі

Документувати алгоритми, конфігурації та робочі процеси

🧠 Вимоги:
Впевнене володіння C++ та Python

Досвід роботи з ROS2, Nav2, Linux

Глибоке розуміння алгоритмів SLAM, планування траєкторій, навігації

Робота з LiDAR, GPS, камерами, радарами

Git, Docker, самостійність у рішенні задач

➕ Бажано:
Досвід з симуляторами Gazebo, Airsim

CUDA-програмування

Робота з автономними outdoor-системами

Ступінь магістра в галузі робототехніки, комп’ютерних наук або суміжних дисциплін

🔧 Що ми пропонуємо:
Реальні R&D-проєкти подвійного призначення — те, що ми розробляємо, має прямий вплив у військовій і цивільній сферах

Можливість впливати на архітектуру та вибір технологій — ми цінуємо ініціативу, і твій голос буде почутий

Гібридний формат: 2 дні на тиждень в офісі в Києві, решта — за домовленістю. Можна й повністю віддалено

Мотиваційний пакет — бонуси й перегляд винагороди за результатами

Бронювання для військовозобов’язаних (після 3 місяців роботи)

🏢 Комфортний офіс:
▪️ кухня з кавою, чаєм, снеками
▪️ R&D-лабораторія з дронами, сенсорами, embedded-залізом
▪️ сучасне робоче місце (2 монітори, зручне крісло, ноут/стаціонар — на вибір)
▪️ весь стек і софт — уже налаштовані та готові до роботи

Гнучкий графік — важливий результат, а не години

Ураховуємо твої побажання — обладнання, таймзони, улюблені фреймворки — усе обговорюється

Без бюрократії — прямий контакт з техлідерами, швидкі рішення, адекватна команда

📩 Надсилай резюме на [email protected]