De Novo

28/09/2026

⚡️ 3 жовтня — Fwdays Tech Summit 2026

Як створювати сучасні програмні системи в епоху AI? Про це говоритимуть інженери, Tech Leads, архітектори та Engineering Managers на Fwdays Tech Summit — масштабній онлайн-конференції для технологічної спільноти.

У програмі — п’ять ключових напрямків:

❗️Agentic Engineering / AI Tooling & Building AI Systems
❗️Software Architecture
❗️Frontend / JavaScript
❗️Tech Leadership / Management
❗️Quality Assurance / Test Engineering

Від De Novo — дві практичні доповіді:

🎤 «Продакшн-інференс: погляд на продуктивність»
Дмитро Федоренко, AI Director у De Novo

Поговоримо про реальні показники продуктивності під час розгортання та масштабування AI-систем у продакшн-середовищі.

🎤 «Platform Engineering понад хмарами: multi-cloud одним маніфестом»
Артем Глувчинський, Head of PaaS у De Novo

Розберемо підходи до побудови мультихмарної інфраструктури та керування складними середовищами.

🎁 Спеціальна пропозиція від De Novo:
отримайте знижку 20% на придбання Online Ticket за промокодом De-novo20.

📅 3 жовтня
💻 Онлайн

Придбати квиток за промокодом👇
https://fwdays.com/event/tech-summit-26

До зустрічі на Fwdays Tech Summit!

23/09/2026

Нещодавно ми розповідали про практичний досвід використання GPU у хмарі на прикладі одного з клієнтів De Novo — компанії Data Science UA. Зокрема, міграція з NVIDIA H100 на H200 забезпечила до 10 разів вищу продуктивність під час роботи з певною LLM-моделлю на окремих задачах. Цей факт виявився настільки цікавим, що ми окремо звернулися до Data Science UA за роз’ясненнями щодо умов і результатів тестування та отримали вичерпні відповіді.

Перехід з NVIDIA H100 на H200 дав Data Science UA до 10× приросту в окремих LLM-задачах. Яка GPU краще працює з LLM та чому обсяг пам’яті й KV-кеш визначають результат

21/09/2026

Як зміниться продуктивність LLM, якщо перенести її з однієї GPU на іншу? Суха документація не здатна дати повну відповідь на це питання — лише реальні задачі. Data Science UA близько десяти років працює у галузі AI/ML та створює рішення для українських і міжнародних компаній. Нещодавно компанія перенесла певні завдання з картки NVIDIA H100 на більш потужну H200 у хмарі De Novo. Отриманий результат приголомшив… у доброму сенсі.

Data Science UA протестувала NVIDIA H100 і H200 на реальному LLM-навантаженні. H200 дала до 10x приросту продуктивності у GPU-хмарі De Novo

16/09/2026

Країни Європи нарешті усвідомили необхідність конкретних й швидких дій для забезпечення цифрового суверенітету. Регулювання ІТ-галузі, схоже, переходить у практичну фазу. Черговим кроком стала розробка критеріїв автономності хмарних сервісів, які представило Федеральне управління інформаційної безпеки Німеччини (BSI). Вони покликані допомогти оцінити реальний, а не формальний суверенітет хмарних сервісів. Проте подібні критерії були б не зайвими й для українського ринку.

Нові критерії C3A від BSI визначають автономність хмар у ЄС. Вимоги до юрисдикції, персоналу та безперервності сервісів формують нові правила ринку

14/09/2026

Спеціалізовані українські AI-рішення вже перевершують універсальні моделі в розпізнаванні українського рукопису. Ба більше, технологія створена для реальних державних задач і вже готується до практичного впровадження.

А почалося все, коли в межах конкурсу Handwritten to Data українські команди створили ефективні моделі для розпізнавання найрізноманітніших рукописних документів: архівних матеріалів, судових документів, навіть шкільних робіт. Рішення може суттєво полегшити процес оцифрування та пошуку інформації й покращити роботу державних установ.

De Novo, як технологічний AI-партнер проєкту, забезпечила учасників хмарними GPU-ресурсами на базі NVIDIA H200 для розробки, навчання й тестування моделей. Це наочний приклад того, як локальна AI-інфраструктура перетворюється на практичний інструмент для держави.

Детально про проєкт читайте у матеріалі на LIGA.net

P.S.
Більше про впровадження, де залучено хмарну AI-інфраструктуру De Novo, дивіться за посиланням у першому коментарі⬇

Розпізнати Національний архівний фонд через Gemini коштувало би близько $337 млн. Моделі, навчені на датасеті RUKOPYS, зроблять це приблизно за $5 млн

09/09/2026

Як створити власного AI-агента, корпоративного асистента або автоматизувати роботу з тисячами файлів, коли дані не можна передавати до зовнішніх сервісів? На ці та інші питання відповідає Дмитро Федоренко — директор з AI компанії De Novo.

Пропонуємо до вашої уваги практичні сценаріїї впровадження GenAI на основі платформи De Novo AI Studio.

Як використовувати De Novo AI Studio для LLM, RAG та AI-агентів: п’ять практичних сценаріїв для банків, держсектору, логістики, контакт-центрів і моніторингу

04/09/2026

Платформа Lapathoniia відкрила публічний бета-тест для всіх користувачів

Українська AI-платформа Lapathoniia переходить у фазу відкритого бета-тестування після трьох місяців закритого перевірочного режиму. Відтепер будь-який користувач може зареєструватися та отримати доступ до вітчизняних моделей через OpenAI-сумісний API.

Основні можливості та деталі запуску⬇

❗Доступні моделі: На платформі інтегровано LapaLLM, MamayLM та систему розпізнавання тексту Rukopys OCR, які легко підключаються до зовнішніх застосунків через стандартні OpenAI-клієнти.
❗Особистий кабінет: Запущено dashboard.lapathoniia.top (http://dashboard.lapathoniia.top/), де можна генерувати персональні ключі, керувати квотами та відстежувати використання ресурсів.
❗Ліміти та масштабування: Для персональних акаунтів діють індивідуальні обмеження бета-тесту. Для отримання розширених лімітів під великі проєкти можна звернутися за адресою [email protected].
❗Локальна інфраструктура: Платформа фізично розміщена в Україні на базі хмарних потужностей De Novo (https://denovo.ua/tensor-cloud).

04/09/2026

Ми виступаємо не лише за українські хмари але й за національні LLM.
Хто говорить, що це неможливо, хай згадає, що Україна вже пяти’й рік робить неможливе.

Чому цифровий суверенітет критично важливий сьогодні для нашої країни та як його запровадити за наявних ресурсів? У відеоподкасті dev.ua, що вийшов за підтримки De Novo, експерти поговорили не лише про факапи у проєктах, але й про цифровий суверенітет держави та як можа уникнути проблем під час впровадження ШІ у чутливих галузях.

Учасники епізоду:

Влад Мельник — співзасновник стартапу «Лапатонія»
Стас Юрасов — ведучий та СЕО dev.ua, техножурналіст і скептик.
Олексій Мінаков — ШІ-експерт, бізнес-консультант із впровадження ШІ.
Дмитро Федоренко — директор з AI компанії De Novo.



Більше деталей у повному відео⬇
https://www.youtube.com/watch?v=pyqlsOK2-eY&t=4s

03/09/2026

Які технології сьогодні актуальні для українського бізнесу, як змінюється ринок і чи минає хайп на ШІ? Про це та інше розповідає Solution Architect компанії Data Science UA Костянтин Черкашин. Окремо говоримо про хмарну GPU-інфраструктуру й досвід використання карток NVIDIA H100 та H200.

Реальні кейси ШІ в Україні: –20% негативних оцінок в Uklon, прогноз генерації DTEK та рекомендації EVA. Перехід з NVIDIA H100 на H200 дав Data Science UA до 10× приросту

31/08/2026

Держава відстає у впроваджені ШІ-сервісів, не встигаючи за українською NLP-спільнотою? Чи так лише здається, бо штучний інтелект у державному секторі — це 100% маст-хев. У новому відеоподкасті dev.ua, що вийшов за підтримки De Novo експерти галузі поговорили зокрема:

❗Чи можливі «AI-війни» та чому Україні потрібен власний цифровий суверенітет
❗Чому українські моделі потребують потужної інфраструктури
❗Як створювався український ШІ-стартап «Лапатонія» та як обробити 100 млн токенів на добу
❗Як отримати спрощений доступ до українських LMM-моделей (LAP і MAMAY)

Учасники епізоду:
Влад Мельник — співзасновник стартапу «Лапатонія»
Стас Юрасов — ведучий та СЕО dev.ua, техножурналіст і скептик.
Олексій Мінаков — ШІ-експерт, бізнес-консультант із впровадження ШІ.
Дмитро Федоренко — директор з AI компанії De Novo.

Більше деталей у повному відео⬇
https://www.youtube.com/watch?v=pyqlsOK2-eY&t=4s