Beards Analytics

17/10/2022

Друзі, залишилось три дні голосування за спікерів на конфі у Берліні. Хто ще цього не зробив підтримуйте Сашу будь ласочка.

Vote now! Sasha Osypova from Beards Analytics may present on February, 23 in Berlin. Free tickets available!

07/10/2022

Протестував новий no-code продукт від Google Cloud - Application Integration.

В статті описав, як швидко і безболісно передавати offline конверсії FB, використовуючи свою власну логіку.

Recently, a new Application Integration product appeared in GCP. It is something like Make (Integromat), but with close integration with…

05/08/2022

Використання GBQ як ефективний спосіб контролювати витрати на рекламу.
Що ми робимо?
* Зберігаємо всі витрати на рекламу в Google BigQuery через AirByte + Prefect
* Поєднуємо витрати на рекламу з сеансами та діями
* Будуємо звіти з планом і фактичними показниками
* Прогнозуємо фактичні показники
* Сповіщаємо, якщо щось не так, через Telegram або Slack

Для побудови цього використовуємо ETL.
Якщо кількість окремих ETL у вашому проєкті велика, то буде незручно робити все на Cloud Functions. За ним потрібно постійно стежити. Ви також можете використовувати зовнішні рішення, такі як Supermetrics, але це може немало коштувати. У своїй роботі ми віддаємо перевагу AirByte.

Але якщо вам також потрібна відповідна послідовність вашої роботи ETLs (що важливо для автоматизації маркетингу), тоді вам також потрібен інструмент оркестрації даних.

Наприклад, припустімо, що ми хочемо надіслати прогнозне значення до Facebook. У такому випадку нам потрібно отримати вихідні дані з самого початку, потім підготувати дані для моделі ML, потім запустити цю модель, потім об’єднати результат роботи моделі з іншими даними, щоб зв’язати їх із Facebook, і лише потім надіслати їх. І тут важлива послідовність. І для цього ми використовуємо Prefect.

Що може зробити користувач із цим звітом?
* Щоденний контроль ефективності всіх витрат на оголошення
* Отримувати сповіщення, якщо щось не так
* Аналіз усіх sourceMedium, campaigns, and countries

03/08/2022

Це спрощена схема нашої системи. Ми застосовуємо Google Cloud для зберігання та обробки. AirByte + Perfect – для ETL, DBT та Perfect – для оркестрації. Google Data Studio – для візуалізації. Retool – для створення та відправлення аудиторії S2S (server to server).

Основна мета нашого підходу полягає в тому, щоб за допомогою GBQ мати можливість збирати всі необхідні дані для створення звітів або автоматизації маркетингу.

Нашим основним джерелом є Google Analytics 4 або Firebase. Вони мають дані про користувачів і події в додатку або на веб-сайті. Крім того, ми збираємо багато різних даних, які допомагають маркетингу. Наприклад, це може бути CRM-система, внутрішня база даних або рекламний майданчик.

За допомогою DBT ми можемо взяти всі дані, обробити їх, створити 3-рівневу систему даних, а потім візуалізувати або відправити в різні системи в потрібному вигляді.

28/07/2022

Друзі, в кого ще не має планів на сьогоднішній вечір, і цікавить аналітика, приходьте на аналітичну тусовку Summer Community Days. Початок у 19:00, моя дружина у 22:00 розказувати круті кейси використання GBQ у маркетингу. Це як Kyiv analytics Ads beer talks, тільки світового рівня. Ну а пиво по бажанню ))

https://www.operationalanalytics.club/summer-community-days

21/07/2022

Our Canadian friends from Masthead Data published the interesting article. What do you think about Data Mesh?

Below, this article gives a light overview of data mesh architecture with examples of its uses and problems the architecture intends to solve in organizations

12/07/2022

GA4 has a few new releases rolling out

- Bounce Rate
- UTM Term and UTM Content
- Conversion Rates (Users and Session)

https://support.google.com/analytics/answer/9164320?hl=en #071122&zippy=%2Creleases

29/06/2022

На останній конференції 8P ми спілкувались про майбутнє веб-аналітики у зв'язку з останніми обмеженнями й жартували, що ми ще побачимо час, коли й query параметрі будуть обмежуватися. Й ось, цей час настав

https://cunderwood.dev/2022/06/28/firefox-adds-support-to-strip-tracking-parameters-from-the-url/

24/06/2022

Разом з нашими партнерами по ML (beinf.ai), описали, як можна прогнозувати корисні дії користувачів в бізнесах, з довгим терміном прийняття рішення.

https://medium.com/beardsanalytics/prediction-of-ltv-for-google-ads-bidding-optimization-969b7910839f

Today we want to talk about a big problem in many businesses such as Fintech, Crypto, or SaaS. The time between the registration of a user…

20/06/2022

Новий linking API допомагає автоматизувати створення нових репортів, та підключення джерел даних. Й все це просто query параметрами

https://developers.google.com/datastudio/share/linking-api

03/06/2022

Google Analytics додав можливість об'єднати користувачів з різних устроїв, можна використовувати різни методи такі як User ID, Google signals, Device ID, Modeling

https://support.google.com/analytics/answer/11586953