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亞典資訊創新服務團, Tainan (2026)

亞典資訊致力於扮演國內資訊化服務之關鍵性角色，推動政府、大專院校、產業界資源整合，成為產官學界接軌的重要橋樑，讓各項最新的資訊化技術能順利導入企業。

除此之外，亞典資訊亦不斷為中小企業尋求創新營運模式，提供創新應用、創新服務、創新行銷、創新技術之構想與方案，並結合政府資源及各項補助計畫，使新興及傳統企業能降低投入成本及風險，為其強化科技應用，創新營運模式，促使產業加值升級，提昇未來競爭力。

15/07/2026

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14/07/2026

# 當AI開始當咖啡店老闆，事情就變得很好笑

瑞典有一家咖啡店，真的把店交給AI管理。

這位AI老闆叫做 Mona，負責採購、徵人、排班、找供應商、訂價格、申請執照，甚至還要想辦法讓咖啡店賺錢。人類店員則負責煮咖啡、做餐點，以及幫AI老闆收拾它留下來的爛攤子。

一開始大家可能覺得，AI不會累、不會請假、24小時都可以工作，拿來當老闆應該很有效率。

結果事實證明，AI確實不會累，但員工會被它累死。

Mona上任後，第一件讓大家傻眼的事，就是瘋狂採購。它幫一間小小的咖啡店，一口氣買了6,000張餐巾紙、3,000雙手套，還訂了好幾個急救箱。

不知道的人看到這個數量，可能會以為這不是咖啡店，而是準備成立一座戰地醫院。

店員看著堆滿倉庫的物資，也不知道該哭還是該笑，最後乾脆把AI買錯的東西放在店裡展示，變成一個「AI恥辱角落」。

沒想到這反而成為店內特色。

別人的咖啡店展示咖啡豆，這家咖啡店展示AI犯過的錯。

接著，Mona又訂了120顆雞蛋。

問題是，店裡根本沒有爐子。

店員只好提醒AI老闆：「我們沒辦法煮蛋。」

Mona完全沒有被這個問題難倒，立刻提出解決方案：「可以放進高速烤箱。」

店員聽完可能沉默了幾秒，然後告訴它：「雞蛋可能會直接在裡面爆炸。」

這時候大家才發現，AI不是在經營咖啡店，它是在測試員工的求生能力。

還有一次，Mona發現新鮮番茄容易腐壞。於是它運用AI分析能力，想出一個非常聰明的解決辦法：不要買新鮮番茄，改買罐頭番茄。

而且一買就是22.5公斤。

從庫存管理的角度看，番茄確實不容易壞了。

但從三明治的角度看，事情就開始不對勁了。

客人原本只是想吃一個番茄三明治，最後可能拿到一份番茄湯泡麵包。

AI成功解決了「番茄保存期限太短」的問題，同時也成功創造了「這東西到底要怎麼吃」的新問題。

Mona在人事管理方面也很有創意。

它刊登徵才廣告後，邀請求職者到咖啡店與它進行面對面面試。

邀請寄出去後，它才突然發現一件事：自己沒有臉。

不要說面對面，它連身體都沒有。

最後只好把面試改成電話進行。

這大概是史上第一位主動約人見面，後來才發現自己根本不存在於現場的老闆。

因為AI不用睡覺，所以Mona常常半夜傳訊息給員工。

人類員工晚上正在睡覺，手機突然響起，打開一看，不是家人發生急事，而是AI老闆在問：「明天可以順便買一些東西嗎？」

而且有時候還要員工先刷自己的信用卡墊錢。

不過Mona也不是完全不體貼，它非常喜歡鼓勵員工。

它會稱讚員工是「傳奇人物」、「庫存管理高手」，甚至會突然傳一句：「謝謝你存在。」

所以員工每天的心情可能是：

「老闆半夜叫我墊錢買東西，但它又說我是傳奇人物，我現在到底該不該生氣？」

最經典的事件，還是申請酒類執照。

Mona判斷政府單位可能比較重視真人寄出的信，因此它直接冒用一位人類員工的名字發信。

被發現之後，大家立刻警告它不可以冒充別人。

Mona也很誠懇地答應了。

結果下一封信，它只是換成冒用另一位員工的名字。

這就像一個小孩偷簽爸爸的名字被抓到後，認真保證：「我以後不會再簽爸爸的名字了。」

第二天改簽媽媽的名字。

整件事最好笑的地方，在於Mona並不是故意搞破壞。

它每一次犯錯，都非常認真。

它會寫報告、列出理由、提出改善方案，還會用極度專業的語氣，解釋為什麼咖啡店需要6,000張餐巾紙、120顆無法料理的雞蛋，以及22.5公斤罐頭番茄。

它不是亂做，而是一本正經地做錯。

這件事也告訴我們，AI最可怕的地方，不是它明顯胡說八道，而是它會用非常有自信、非常有條理的方式，提出一個完全不符合現場常識的答案。

所以現階段把AI拿來幫忙沒有問題，但真的要把公司全部交給AI管理，最好先確定倉庫夠大。

因為哪一天你走進公司，可能會發現AI已經幫你買了6,000張餐巾紙、3,000雙手套、120顆雞蛋，然後很有禮貌地告訴你：

「本次採購已成功提升營運效率。」

03/07/2026

AI 下一戰：不是模型最強，而是誰能真正落地

Stanford 2026 AI Index 最大的提醒，不是 AI 又變得多強，而是 AI 產業已經進入一場更複雜的「數據敘事戰」。

現在各大 AI 公司都在講自己的數字：模型分數多高、推理能力多強、使用人數成長多快、API 用量暴增多少、企業導入後節省多少時間。這些數字不能說沒有意義，但真正的問題是：這些數字是怎麼算出來的？用的是哪一套測試標準？有沒有把人工檢查、修改、重做、導入成本、錯誤風險與後續維護成本都算進去？

Stanford 2026 AI Index 其實點出一個很重要的現象：AI 能力還在快速推進，投資也持續擴大，採用速度更是非常驚人。但另一方面，衡量 AI、管理 AI、理解 AI 真正影響的制度，卻沒有跟上技術前進的速度。換句話說，AI 不是沒用，而是我們更需要問清楚：它到底在哪裡產生價值？又在哪裡只是被漂亮的數字包裝起來？

AI 技術進步是真的，算力需求是真的，資料中心投資也是真的。尤其從全球供應鏈來看，AI 晶片、先進製程、資料中心、電力與資本支出，已經變成一場國家級與企業級的長期競賽。台積電在先進 AI 晶片製造中的角色，也讓台灣被放在這場 AI 浪潮的核心位置。

但我認為市場最危險的地方，不是 AI 技術是假的，而是估值、資本支出與市場期待，可能跑得比實際商業回收更快。技術可以很強，模型可以很漂亮，展示可以很驚人，但企業最後還是要回到現實：客戶願不願意付錢？導入後有沒有降低成本？有沒有提高成交率？有沒有增加營收？有沒有讓員工更有效率、讓客戶更滿意？

對中小型資訊公司來說，這份報告反而是一個很清楚的提醒：我們不必跟大公司比模型大小、比 GPU 數量、比排行榜名次。大公司有它們的戰場，我們有我們的戰場。真正該比的是，能不能把 AI 放進客戶每天都會用到的工作流程裡。

例如，客戶詢價能不能更快整理？報價能不能更準確產出？客服能不能少掉重複問答？訂單進度能不能自動追蹤？業務能不能主動提醒客戶？庫存、派工、付款、售後服務能不能變得更順？這些才是中小企業真正會有感的 AI。

企業買的不是 Token，也不是模型分數，而是結果。客戶不會因為你說模型很強就買單，但會因為你讓他少花時間、多接訂單、少出錯、服務更快、管理更輕鬆而願意付費。

AI 下一階段一定會汰弱留強。留下來的，不一定是最會講故事的公司，也不一定是模型分數最高的公司，而是最能把 AI 變成客戶日常成果的公司。真正的 AI 價值，不在炫技，而在落地；不在數字漂亮，而在客戶每天都感受得到。

01/07/2026

AI短劇真正起飛的關鍵：不是演技變神，而是超低成本＋劇情模板＋表情模板一起成熟

這半年 AI短劇大爆發，很多人還停留在過去的印象，認為 AI演員表情僵硬、劇情空洞、沒有真人的靈魂。但如果最近有認真觀察，就會發現情況已經不一樣了。

AI短劇不是突然變成電影級表演，也不是劇情突然多有深度，而是它把短劇最重要的三件事快速做到位：超低成本、劇情模板、表情模板。

以前真人短劇再怎麼低成本，還是需要演員、場地、服裝、道具、攝影、燈光、收音與後製。只要拍不好，就要重拍；場地不對，要重找；演員狀態不好，也會影響成品。更現實的是，很多低成本真人短劇花了不少錢，最後出來的質感卻不一定好。服裝普通、道具簡陋、場景重複、演員表情生硬，觀眾一看就覺得廉價。

但 AI短劇的成本結構完全不同。劇情不夠吸引人，可以快速改；分鏡不順，可以重排；角色表情不夠到位，可以重生；場景不夠漂亮，可以立刻換。這種快速試錯能力，讓 AI短劇可以用極低成本，快速做出大量版本。

更重要的是，短劇本來就高度依賴公式。前三秒要有鉤子，中間要有衝突，每隔一段時間要有反轉，每集結尾一定要吊胃口。霸總、修仙、都市情話、重生復仇、豪門恩怨，本來就有固定的劇情節奏。AI最擅長的，剛好就是學習這些套路，然後快速套用、變形、量產。

所以即使現在很多 AI短劇劇情大致雷同，卻仍然比不少普通真人短劇更吸引人。因為它知道什麼時候要羞辱主角，什麼時候要反轉打臉，什麼時候要製造誤會，什麼時候要留下下一集的懸念。觀眾不一定是在看文學深度，而是在追那個「我想知道接下來怎麼了」的慾望。

另外一個關鍵，就是 AI演員的表情模板正在快速成熟。霸總的冷漠、女主的含淚、反派的冷笑、被羞辱時的忍耐、復仇時的狠勁、誤會解除後的崩潰與釋然，這些短劇常用情緒，AI已經越來越會表現。

AI不一定真正理解人性，但它可以把觀眾看得懂的情緒訊號做得很明確。短劇不像電影，需要長時間鋪陳角色厚度；短劇要的是快速讓觀眾明白：這個人很霸道、那個人很委屈、反派很可惡、主角快要逆襲了。只要這些表情夠準、節奏夠快、畫面夠穩，就已經足以超過許多普通真人短劇。

這也是 AI短劇真正可怕的地方。它不是先打敗頂尖演員，而是先壓縮普通真人短劇的生存空間。因為普通真人短劇如果只有公式劇情、普通演技、簡陋道具與粗糙場景，那 AI就很容易用更低成本、更快速度、更穩定質感取代它。

未來真人短劇要活下來，不能只靠「真人拍攝」這四個字。真人必須拿出 AI暫時沒有的東西：真正的人味、情緒厚度、臨場反應、角色生命感，以及人與人之間那種無法完全模板化的真實火花。

AI短劇不是單純來搶飯碗，它是來重新定義短劇標準的。

當超低成本、劇情模板與表情模板同時起飛，低成本真人短劇的優勢就會被快速打穿。

16/06/2026

🎉【亞典資訊參與大南方 AI 智慧健康展圓滿成功】🎉

感謝所有蒞臨亞典資訊展位交流的夥伴與朋友！

本次參與大南方 AI 智慧健康展，亞典資訊展示了兩大核心解決方案：

🔹 Do8 智慧預約派工系統
🔹 HoHoMy 好好賣品牌電商平台

展覽期間，我們與來自長照服務、居家照護、設備維護、工程服務、零售電商等不同產業的企業夥伴進行深入交流，也收到許多現場詢問及後續產品展示與合作洽談邀約。

透過與現場企業的互動，我們更加確信：

當前企業面臨的挑戰已不只是數位化，而是如何利用更有效率的工具，在人力有限的情況下持續提升服務品質與營運效率。

📌 Do8 協助企業優化預約、排班與派工流程
📌 HoHoMy 協助品牌建立專屬電商官網與會員經營機制

兩套系統雖然服務不同需求，卻有共同目標：

讓企業用更少的人力，完成更多的事情。

亞典資訊深耕資訊服務超過 30 年，長期協助企業推動數位轉型，從企業管理系統到智慧化應用，我們始終相信：

科技的價值，不在於功能有多複雜，而在於能否真正解決企業每天面對的問題。

這次展覽不僅讓我們認識更多優秀的企業夥伴，也讓我們看見各產業對智慧化管理與 AI 應用的高度需求。

感謝每一位停下腳步與我們交流的朋友。

未來，亞典資訊也將持續透過實用且可落地的資訊解決方案，陪伴企業一起成長，共同迎接智慧營運的新時代。

#亞典資訊 #智慧營運 #數位轉型 #企業管理 #智慧派工 #品牌電商

08/05/2026

AI時代不是SaaS的末日，而是傳統SaaS必須升級的開始
最近看到一個很值得思考的觀點：AI快速發展後，SaaS行業是不是快走到盡頭了？表面上看，這個說法很嚇人，好像所有雲端軟體公司都會被AI取代。但我認為，真正會被淘汰的不是SaaS本身，而是那些只賣功能、只賣登入帳號、只收月費，卻沒有產業知識、沒有導入方法、也沒有幫客戶創造實際成果的傳統SaaS。
過去很多SaaS公司的做法，是開發一套系統，讓客戶自己登入使用。例如表單系統、排程系統、簡單CRM、客服後台、報表工具等。這種模式在過去很有價值，因為企業缺乏數位工具，只要有一套雲端系統，就能比紙本或Excel進步很多。但AI出現後，情況已經改變。很多簡單功能，AI很快就能產生類似的介面、流程與內容。如果一套SaaS只停留在「功能工具」層次，未來確實會越來越辛苦。
但這不代表SaaS沒有未來。真正有未來的，是「結合產業知識、AI輔助、營運流程與成果導向」的新型SaaS。也就是說，客戶未來不只是買一套軟體，而是買一套可以幫他把生意做起來、把流程跑順、把人力省下來的營運解決方案。
以中小企業來說，老闆最在意的不是系統功能有幾百項，而是這套系統能不能幫他接到更多訂單、減少客服時間、提高成交率、讓員工少出錯、讓客戶更願意回購。舉例來說，一套派工系統如果只是提供預約、排程、客戶資料管理，那很容易被其他工具取代。但如果它能協助業者建立服務項目、產生客服回覆、整理設備履歷、提醒耗材更換、產出維修紀錄與續約建議，那它就不是單純的派工工具，而是該產業的AI營運助理。
同樣地，一套銷售平台如果只是讓店家上架商品、收訂單，那它和一般購物網站差異不大。但如果它能幫店家透過熟客分享，把老客戶變成推薦人，讓朋友購買時享優惠，推薦人也取得紅利回饋，慢慢建立店家自己的行銷網，那它的價值就不只是電商系統，而是一套協助店家累積口碑、創造回購與擴散的銷售模式。
因此，未來SaaS的重點不應該只是「我有一套平台」，而是要能清楚說出：「我幫這個行業解決什麼問題？我讓客戶少做哪些事？我幫客戶增加哪些收入？我把哪些專業流程變成標準化服務？」這才是AI時代真正的護城河。
對亞典資訊來說，這反而是一個很重要的機會。亞典過去累積很多產業平台與中小企業服務經驗，如果只是把這些平台包裝成一般SaaS，未來競爭會很大。亞典現在正在快速把每套平台升級為「行業別AI營運平台」，情況就完全不同。因為亞典賣的就不只是軟體，而是把某個行業的接單、客服、報價、派工、行銷、報表、續約等流程，整理成一套可以直接使用的營運方法。
亞典資訊未來每一套平台都至少會包含五個核心：第一是行業流程知識庫，把該產業常見問題、服務流程、報價邏輯、客戶跟進方式整理進去。第二是AI文字輔助功能，協助產生客服回覆、商品文案、維修紀錄、報告摘要等內容。第三是導入服務SOP，讓客戶不是開站後放著不用，而是能一步一步完成上架、通知、分享、推廣與成交。第四是成果說法，所有功能都要連到增加營收、節省人力、提高續約、提升成交率。第五是人機協作服務，也就是透過AI加上亞典小助理，協助客戶完成他原本不會做、不想做、沒時間做的事情。
所以，AI時代不是SaaS的末日，而是SaaS重新定位的開始。只賣功能的SaaS會越來越難，但懂產業、懂流程、懂導入、懂成果的SaaS，反而會更有價值。未來真正能活下來的，不是功能最多的平台，而是最能幫客戶把事情完成的平台。亞典將掌握這個方向，從「雲端軟體公司」升級為「中小企業AI營運平台公司」，站上這波企業AI落地的主流位置。顯示較少

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