中文魔方

06/04/2025

2025 未來將來！

31/01/2025

其實「中文魔方」一開始起名時本想叫做「中文幻方」，４４４４，反正後來選了前者！而如今似乎有某幻方也在人工智慧領域繳出了成績！也算應了相關性！

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02/08/2024

2024.8.1日，歐盟 人工智能法案 正式生效。不過禁止事項延遲到明年二月，這也就是說想偷資料訓練的得趕在二月前完成。

03/06/2024

最近，我決定開始跟人工智慧對談，留下一些記錄與想法。這一則是關於大語言模型的母語。（連結見留言）

02/06/2024

今天看到一個新聞標題，就拿來測試一下gpt4o，只能說表現得非常好。換做以前市面上流行的技術完全做不到！尤其其中「想接著走」這一句，即使是正常人類一看標題也未必能猜到兇手是在說自己也要接著自殺了！

這個標題的意思是，一位擁有百萬訂閱者的YouTube網紅「刺殺了他的日本籍女友」。根據標題的描述，這個行凶事件發生在半夜，兇手使用了一把菜刀，並且在行凶後承認了自己的犯罪行為，表示他原本還想繼續做些什麼（可能指的是進一步的暴力行為或自殺）。

具體意思如下：
- 「百萬YTR」：指擁有百萬訂閱者的YouTuber。
- 「刺殺日女友」：表示這名YouTuber刺殺了他的日本籍女友。
- 「半夜突行凶」：表示犯罪行為發生在半夜，兇手突然動手行凶。
- 「血染菜刀認」：兇手使用了一把沾有血跡的菜刀，並承認了自己的犯罪行為。
- 「想接著走」：兇手表示他還有後續的計劃（可能指進一步的暴力行為或自殺）。

這種標題通常是用來引起讀者的注意，表明事件的嚴重性和戲劇性。

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01/06/2024

問了GPT3.5中文分詞的難點，笑了！

30/05/2024

看了聯發科最近的AI演示，就好奇ChatGPT反向解析注音碼為中文的程度如何，4O令人失望，幸好沒花錢。終究這不是生成式AI的長處。甚至可以說，「以當前的技術而論」，所有牽涉到精確解析的任務都可能不是大語言模型能做好的事情！譬如最常聽說的，要他給出幾個字的句子，他不可能數對！
以下這個測試，4O甚至連「交代、膠帶」的部分都沒能完全答對。還把「膠帶」搞成了「教材」！在這種情況下談理解，是有點遠了！當然，注音碼轉中文，明顯當前很多輸入法已經能做很好了！要做這種功能，直接用輸入法來搞即可！

06/02/2024

大語言模型最近的發展，讓人覺得台灣越來越像是一個旁觀者。當然，這是就軟技術來說的。一個好好的戰略發展時期，就被一群智障藉由司法操控給破壞掉了！
咎由自取！一堆蠢蛋！確實不配擁有人工智慧技術！

26/01/2024

今天問了chatGPT一個問題，結果他沒能給出有用的解法，後來思考了一下，想到了解法。於是告訴chatGPT，我找到了解法。結果它沒有任何好奇心（理應是廢話），然後自然也不會反問我的解法是什麼，然後把我的解法吸收進去！只能說這一步反問，它還沒學會！相應的機制或許設計起來有點燒腦吧！一個不會依靠自己進步的AI，每一次的更新，可能都是「重新來過」！

09/01/2024

以前跟chatGPT玩，發現他繁簡不分，偶爾還會出錯字。出錯字這件事對於這個量級的怪獸來說，概率理應很低。最近跟copilot玩，則發現他寫出了「新詞」，這個「新詞」其實是錯字。「刺繡」誤作「刺繫」，我納悶於這要存在多少錯誤才會不停復現！請他解釋一下什麼叫做「刺繫」，就拿「刺繡」的解釋來做解釋。這是底層訓練時就出現的錯誤還是與人類接觸後學到的錯字？很好奇！
　　去年開始我一直稱這次的生成式AI帶來的是類似「文藝復興」的效果，當時媒體卻一直在炒「工業革命」的概念。現在看來，我又對了一次。文藝大爆發還會持續很長的時間，而工業革命目前看來還遙遙無期！或者說都是漸進式的而非躍進式的！
　　今年應該還會有很多技術革新吧！期待！