MaiAgent - 企業級生成式 AI 平台

14/08/2026

客服每天都在累積最真實的客戶需求。
但多數對話，回覆完、關單，也就結束了。
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真正值得留下的，不只是工單，而是企業知識
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📌 真正該問的，不是有沒有導入 AI 客服。
而是每一次客服對話，有沒有變成企業能重複使用的知識？
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實際上，很多企業就算導入了 AI 客服，仍然會遇到三個狀況：
⚠️ 答案說得出來，但查不到是哪一份文件、哪一條規則
⚠️ 知識留在客服系統裡，業務、法遵、行銷各自使用不同版本
⚠️ 客服解決了問題，答案卻沒有留下來，下次還要重新回答
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MaiAgent 把客服從「回答問題的窗口」，變成企業知識持續累積的入口：
✅ 即時更新：知識一修改，所有 AI 助理立即生效，不用等改版或重新訓練
✅ 全公司同步：客服修正一次，各部門都使用同一版本
✅ 來源可追溯：跨部門、跨管道答案一致，每個回答都有依據，可查、可稽核
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客服知道的事，不該只有客服知道。
每解決一次客戶問題，就多累積一份全公司都能重複使用的知識。
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不需要寫程式。2–4 週，第一個 AI 客服助理即可正式上線。
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👉 了解 MaiAgent 如何把每一次客服對話，變成企業共用的知識庫：
https://maiagent.ai/ai-km

07/08/2026

‼️ AI 專案做了半年還沒上線？

問題通常不在技術，
而在導入方式。

技術團隊最常卡在這幾件事：

❌ 每個專案都從零開發
❌ 系統整合成本高、介面不一致
❌ 靠人工反覆測試，驗證效率低

結果就是——
PoC 很成功，卻遲遲無法正式上線。

但 MaiAgent 客戶平均 #3個月 完成正式上線，
原因不是開發得更快，而是從一開始就用對方法。

✔ 是產品，不是專案
成熟能力直接複用，不必從零打造。

✔ 100+ 企業案例驗證
涵蓋製造、金融、零售、科技業，常見場景都有最佳實踐可參考。

✔ 標準介接既有系統
ERP、CRM、客服、知識庫皆可快速整合，降低客製化成本。

✔ AgentOps 自動化測試
版本更新後自動驗證回答品質，降低回歸測試的人力成本。

AI 導入慢，不一定是技術難，
更多時候，是一開始就選對導入方式。

📋 快聯繫我們的 AI 顧問！
https://maiagent.ai/pricing -form

#數位轉型

03/08/2026

AI WAVE SHOW 2026 圓滿落幕🚀

這次 MaiAgent 在 主題館，現場展示 AI 如何部署在企業自己的環境，讓資料留在本地，同時接上既有系統與工作流程。

整套企業 AI 的落地路徑，也在現場完整串了起來：

⚙️ AMD｜提供從終端裝置、專業工作站到資料中心的完整運算架構

🖥️ 群環科技 bestcom｜把算力整合成能部署進企業機房的地端設備

🤖 MaiAgent｜讓 AI Agent 接上企業資料、內部系統與日常工作流程

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這次 MaiAgent 也展出了三項企業 AI 應用的基礎設施：

📚 AI KM｜把散落在共用資料夾、信箱裡的文件，直接成可直接問答的企業知識庫

🧩 Agent Builder｜串接 ERP、CRM 與內部系統，讓 Agent 直接執行工作流程

💬 MaiGPT｜協助員工查法規、找流程、整理資料與撰寫文件

AI 能安全地碰資料、進系統、把事情做完，才算真的 Ready。

如果你正在評估 AI Agent 如何在企業內安全落地，歡迎找 MaiAgent 顧問聊聊：
https://maiagent.ai/pricing -form

#群環科技 #地端部署 #智慧知識管理 #企業數位轉型

24/07/2026

【AI 越強，資料主權越重要 🔐 - 我們怎麼看？】

企業導入 AI，最常先問：
🤖「哪一個模型比較聰明？」

但真正讓 AI 專案停下來的，往往是：
⚠️「公司資料接進 AI 後，控制權還在不在自己手上？」

進入 AI Agent 時代，AI 不只會回答問題，還可能接觸：
📄 企業合約
👥 客戶名單
🏭 ERP 系統
📚 內部 SOP 與知識庫
🔗 API 與自動化流程
AI 越強，能接觸的資料與流程就越核心。

所以企業規劃 AI 時，除了選模型，更要先確認：
📍 資料放在哪裡？
🔑 誰可以存取？
🧾 操作紀錄能不能追溯？
🔄 更換模型或平台後，資料與流程能不能留下？
這些問題，談的就是「資料主權」。

模型可以換，但企業多年累積的：
💎 資料
⚙️ 流程
🧠 Know-how
才是真正無法取代的資產。

如果核心資料與 AI 流程，都建立在無法掌控的環境裡，就像把自己的護城河，蓋在別人的地基上。

因此，涉及敏感資料與核心流程時，私有雲或地端部署不該只是備案，而應該從一開始就納入 AI 架構規劃。

🏦 金融
🏥 醫療
🏭 製造
🏛️ 政府
✈️ 航空...等

重視資料主權，不是因為保守，而是因為他們更早看見：
✅ 資料能掌控
✅ 權限能管理
✅ 紀錄能追溯
✅ 流程能保留
AI 才真正有機會進入企業核心業務。

MaiAgent 私有雲｜讓資料、權限與流程，留在企業手中。🔐

📋 想知道你的企業適不適合私有雲 AI？
30 秒填表，我們先幫你評估架構適配度 →
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#思邁智能 #資料主權 #私有雲 #地端部

17/07/2026

🎯 受邀擔任 Partner Summit Taipei 2026 主題演講講者 🎤
MaiAgent 與 AWS、台灣櫻花同台談 AI Agent 商業化！🚀

很榮幸這次受 Amazon Web Services 邀請 🙌，和 AWS 台灣團隊同列主題演講講者，並在「AI 商業化應用及閉幕致詞」座談中，與 AWS、台灣櫻花的夥伴同台 🤝，聊一件我們最在意的事——AI Agent 到底怎麼在企業真正落地、做出成果 💡。

最開心的是，台灣櫻花的數位應用部 Emma Tsai 協理也一起上台 🌸，分享我們合作的實際成效 👇

🛠️ 我們和櫻花的合作，是從「客服部門」開始的。不是廠商做完丟給客戶，而是讓第一線客服人員自己去教 AI、調 AI，搭配評分機制持續優化。
📈 2025 年客服 AI 上線後，因為有內部數據和成功經驗，今年更進一步開放給通路夥伴使用，接下來還會走向消費者端。

這正是我們一直相信的 ✨：選對「高頻、知識密集、又能被量測」的第一個場景，飛輪就會自己轉起來 🔁。

謝謝 AWS 的邀請，也謝謝台灣櫻花這一路的信任 🙏💕

🌏 台灣企業的 AI 需求不是一家做得完的，我們準備好和更多夥伴一起把 Agent 帶進每一個產業。

📍 同場加映：這次 MaiAgent 也在 AWS for Startups Zone 設攤，謝謝每一位來攤位聊聊的朋友！🎉

👉🏻 快透過 AI 應用探索助理打造企業 AI 應用案例：https://maiagent.ai/pricing -form

#台灣櫻花

09/07/2026

MaiAgent 前進 #日本，參與 IVS Kyoto 2026 🇯🇵

MaiAgent 透過 A2Growth 加速器計畫前往京都，參與亞洲具代表性的創新與新創盛會 IVS Kyoto 2026，並與我們的亞太區代理商 iGroup Taiwan 粉絲團 的日本團隊一同接觸當地企業、系統整合商與潛在合作夥伴，探索日本企業在 AI Agent 導入上的實際需求。

在與日本企業交流的過程中，我們觀察到：企業對 AI 的需求已經非常明確，但真正的挑戰不只是「導入 AI 工具」，而是如何讓 AI 在組織內被安全、彈性且可管理地擴展。

許多企業在嘗試不同垂直 AI 應用後，反而面臨更多管理與整合工作。這也是 MaiAgent 持續投入企業級 AI Agent 平台的原因：我們希望協助企業用更簡單、可控的方式，整合知識庫、內部系統與工作流程，讓 AI 不只回答問題，更能真正協助完成任務。

MaiAgent 已通過 ISO 27001 與 ISO 27701 認證，並支援 SaaS、私有雲與地端部署，協助企業依照資安要求、IT 架構與法規需求，選擇最適合的導入方式。

🚀AI thinks. Agents act.

這次日本行，是 MaiAgent 全球布局中的重要市場探索。從台灣出發，我們將持續把安全、彈性、可落地的企業級 AI Agent 解決方案帶向更多市場。

感謝 AVA 天使投資 - AVA Angels 、 Startup Island TAIWAN 、 Amazon Web Services 、 AppWorks 協助！

👉🏻 快透過 AI 應用探索助理找到適合的應用：https://maiagent.ai/pricing -form

03/07/2026

🚫別讓 AI Agent，一開始就被大廠生態鎖死。

很多企業以為 Agent 只是接一個模型，
不好用再換就好。

企業在選 Agent Builder 時，真正該看的不是 demo 多炫，
而是這四件事：

✅ 模型能不能自由換
✅ 權限能不能跟著組織走
✅ 每個動作能不能被審計
✅ 能不能接上 ERP、CRM、客服系統與內部知識庫

MaiAgent 支援 、 #私有雲、 #地端部署、 #雲地混合部署，
讓企業可以依照 #合規、 #資安與資料主權需求，選擇最適合的落地方式

模型會變
大廠策略會變
價格也會變

但企業真正的資產，是自己的流程、資料與主權

想知道你們公司適合從哪個 AI Agent 場景開始落地？
👇🏻 找 MaiAgent 顧問聊聊：
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03/07/2026

03/07/2026

【活動回顧｜Paris 🇫🇷】
MaiAgent 帶著台灣的 Agentic AI，站上歐洲科技核心

四天的 VivaTech,我們與來自法國與歐洲各地的系統整合商、企業客戶與雲端夥伴深度交流,見證了「AI thinks. Agents act.」如何在國際舞台引起共鳴。

特別感謝 Taiwan Tech Arena - TTA 臺灣科技新創基地 帶領台灣新創站上世界級舞台,也感謝 商務交流活動的精彩安排,讓這趟巴黎之行圓滿成功。🙌

台灣的 Agentic AI,正在被世界看見