智博數據

02/10/2023

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#資料探勘 #內容分析 #人工智慧

DiVoMiner® is an online content analysis and data mining platform. On DiVoMiner®, you can do data exploration, sampling, reliability test, coding, automated content analysis, text analysis, statistical analysis and visualization fast and efficiently.

08/12/2022

過去我們分享了臺北市派工資料的內容分析報告，這次以影片的方式詳細紀錄了這份報告的製作過程。還對DiVoMiner平台分析流程抱有疑問的研究者，一定不能做過本次的案例分析喔。歡迎各位訂閱我們的Youtube頻道，獲取最新的DiVoMiner影片通知。再次提醒，DiVoMiner文本大數據與探勘平台目前提供免費註冊喔。

#內容分析 #大數據 #數據視覺化 #案例分析

25/11/2022

我們製作了新一期的教學影片，這次我們依照過去教學影片的內容實際進行一次案例分析，只要按部就班操作您也可以製作出精美的視覺化分析圖。歡迎各位訂閱我們的Youtube頻道，獲取最新的DiVoMiner教學影片通知。再次提醒，DiVoMiner文本大數據與探勘平台目前提供免費註冊喔。

#內容分析 #大數據 #數據視覺化 #教學

30/09/2022

由於有越來越多使用者詢問DiVoMiner平台相關的使用操作，所以我們決定以影音的方式紀錄完整的平台操作過程教學，透過直觀、活潑的方式帶給各位更好的學習體驗。之後我們會陸續更新不同主題的教學影片，也歡迎訂閱我們的Youtube頻道（頻道網址在留言處），才不會錯過最新的DiVoMiner教學影片通知。再次提醒，DiVoMiner文本大數據與探勘平台目前提供免費註冊喔。

#內容分析 #大數據 #數據視覺化 #教學

16/09/2022

[智博數據洞察：交通事故內容分析]

為了降低行車風險，中秋節前夕高公局宣布將於雪山隧道安裝情境彩色燈光，雖然最後因安全因素作罷，交通事故議題卻也藉此獲得網友關注。這次研究我們以政府資料開放平台所提供的「即時交通事故資料（A1類、A2類）」2022年近20萬筆資料來進行分析，並以 來進行 #內容分析，透過 #類目建構 與 #視覺化功能，來看看造成交通意外的主要原因有哪些。

首先，發生交通事故的頻率頻繁嗎？從趨勢圖我們可以發現每個月都至少有超過兩萬筆通報的交通事故，最高峰出現在年初。元旦、春節等值得出門的日子都是在1月，人們外出的機會增加了，車禍頻率自然也就上升了。

車禍發生時主要的交通工具有哪些？從下圖我們可以發現A1、A2車禍車種兩者比例並無太大差異，都是機車為最大宗，其次是客車、貨車、慢車（腳踏車、電動自行車等）以及曳引車。不論車禍嚴重性，機車車禍的比例遠高出其他交通工具。機車成為交通事故最主要的交通工具，主要原因有二：1.機車數量極多，臺灣交通環境地狹人稠，尤其是上下班的尖峰時段更是擠得水洩不通，機車駕駛的過程中難免會發生擦撞意外；2.安全性低，相較於客車或轎車，在追求輕便的情況下機車基本上對駕駛沒有保護作用，受到外力撞擊或是自撞異物時沒有額外的保護措施，受到的傷害遠比其他交通工具更大。

交通意外發生時如何降低傷害也是一門課題，A1類交通意外的定義是人員當場或24小時內死亡之交通事故，因此我們接下來就把焦點放在這類較為嚴重的交通事故。我們以事故類型最多的前五名與各直轄市進行交叉比對，發現嚴重車禍數量最多是高雄市，其他依序是臺中市、桃園市、臺南市、新北市與臺北市。可以發現除了新北市與臺北市，側撞是其他直轄市中類型最高的，高雄市與臺南市側撞的比例遠高於其他類型，如何在既有的線道中降低肇事率將會是地方市府的一大考驗。

最後造成死亡車禍的主要肇因前五名分別為未注意車前狀態、未依規定讓車、不明原因肇事、酒醉（後）駕駛失控以及違反號誌管制或指揮。我們把車禍主要車種前四名與肇因一同進行分析，發現不論是機車、客車、貨車還是慢車，未注意車前狀況都是造成車禍的主要原因。駕駛分神的原因有很多種：精神不濟、情緒不穩定、使用其他電子產品等，都會讓人無法將注意力擺放在駕駛上，忽略了交通號誌或是突發狀況而導致事故發生。如何讓駕駛專注行車以及建立正確的行車觀念，會是未來提升交通安全的主要方向。

只要坐上了駕駛座，駕駛就必須為身旁的乘客負起責任，專心騎車開車，平安回家。

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＃開車 #車禍 #交通意外 #交通事故

26/08/2022

[智博數據洞察：詐騙闢謠文章內容分析]

最近柬埔寨詐騙案爆發，政府為了替國人懸崖勒馬，不惜在桃園機場安排警力勸導民眾打消前往柬埔寨的掏金夢。政府單位為了破除網路謠言與提升民眾識別能力，於內政部警政署165全民防詐騙網闢謠專區不斷更新資訊。這次研究我們以政府資料開放平台所提供的「165反詐騙諮詢專線－詐騙闢謠專區」2017年到2022年所有文章資料來進行分析，並且以 來進行 #內容分析，透過 #類目建構 與 #視覺化功能，解析詐騙資訊與謠言常使用的手法和說詞。

首先，我們以政府資料開放平台所提供的「電信詐欺犯罪資料」來看看是否如網路所說臺灣是詐騙天堂，從分析我們可看出基本上每兩個月就會有一次詐騙數量的高峰。當詐騙受害者在網路上以及電視新聞分享自己遭詐經歷，透過大量轉發以及傳播，民眾開始對於新式詐騙手法有概念與警惕。發現原先手法失去效果後詐騙集團也會不斷推陳出新，可說是防不勝防。

再來，165闢謠專區主要協助民眾釐清哪些資訊陷阱？從分析發現個資詐騙是專區最主要的闢謠議題。現今社會個人資料已經是重要資產，累積大量個人帳號的假帳號甚至具有商業價值。詐騙集團以大型企業商標或政府圖標創造帳號後透過假訊息的散播，像是領取免費貼圖、觀看免費電影、獲得折價券等理由要求用戶將好友拉進該帳號或是分享釣魚網站網址，累積大量真實帳號或是直接盜取帳號使用權。詐騙集團即可透過該名單再次進行金錢詐騙，或是將名單販售給有心人士，藉此達到利益回收。

最後，詐騙集團以哪些企業或團體的名義發聲民眾最容易受騙？前五名中LINE占最大宗，其次是政府單位（健保署、衛生福利部、行政執行署、法務部等）、中油、中華電信與星巴克。LINE作為全臺灣市佔率最高的通訊軟體，在子女的協助下，許多不常接觸數位資訊的長輩也學會即時通訊以及行動支付，在詐騙者眼中就是最好的目標。只要以官方名義發言或是以貼圖、折價券作為誘因，缺乏資訊辨別能力的長輩往往就會不疑有他的行動。而政府單位在疫情環境下宣布各式補助政策與發放救濟金，然而福利的提領往往伴隨大量的文字，詐騙集團也是看準民眾偷懶不想看字又想領錢的心態，發送「簡單三步驟、立即領取10萬救助金」等虛實混和的標題讓民眾上鉤，把個人資料拱手讓人。

詐騙主要是利用民眾的兩種心態，恐懼以及貪婪。遇上了不認識的資訊？先餵GOOGLE大神；按照步驟發大財？當沖可能還快一點（投資有賺有賠，小編不負責任嘿_(:з」∠)_）。
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#詐騙 #中油 #中華電信 #星巴克