CloudMile 萬里雲

03/09/2026

【 #重磅回歸】2026 AI MASTERS AI 大師論壇暨企業實戰 Demo Day
【Strategy × Governance × ROI】

企業走過 AI 導入陣痛期，下一步挑戰便是如何真正創造商業價值。
今年，CloudMile 萬里雲全新打造企業實戰 Demo Day，不只分享 AI 導入經驗，更邀請企業直接走上舞台，從真實應用情境出發，Demo AI 如何實際進入營運流程。

📍時間：10/06（二）13:00-16:30（12:40 開放入場）
📍地點：台北寒舍艾美酒店 3F
🎟️席位有限，立即報名：https://reurl.cc/lnzdlY

➡︎➡︎➡︎ 從 AI 趨勢，到企業真實落地現場 ⬅︎⬅︎⬅︎
匯集各路 AI 技術領袖與企業實戰代表，從全球 AI 趨勢、FinOps、Agent 治理與資安，一路談到企業真正關心的 ROI 與營運成果。
今年更加入 企業現場 Demo，讓你直接看見 AI Agent 與企業級解決方案如何被實際應用、創造價值。

01/09/2026

企業導入 AI 真正卡住的地方，可能不是「AI 不夠強」而是怎麼讓 AI 從一個人的工具，變成整個企業都能安全使用？

CloudMile 萬里雲這次受邀到 Meet Greater South 亞灣新創大南方，AI 團隊技術主管 David Hu 分享企業如何落實 AI Agent 治理，服務多家客戶的經驗裡，分享企業導入 AI 最常卡住的三件事：

👤 AI 只停在「個人」
每個人都會用，但要放大到組織層級部署，就推不動了。

☁️ 資料非上傳不可
主流企業 AI 多半要把資料傳上雲端，雲地整合的選項很少。

💰 費用看不清楚
Agent 到底消耗多少難以一眼看懂，預算和治理自然也難做。

那麼，AI Agent 真正落地企業，關鍵到底在哪裡？ 👀

與主持人對談時，David 也分享了幾個觀察：

🧠 產業知識能不能用 AI 承接？
要做懂企業的 AI，背後就得先把企業知識給它。

🎯 場景要先分清楚對內還是對外
跟營收有沒有關係，決定了效益的量級。

🤝 客戶服務最有感
以零售業為例，約七成可以交給 Agent，真人專心處理複雜問題，體驗上升、成本下降。

📊 資料要先處理好
這是所有應用能不能成立的前提。

從個人使用到企業部署，中間需要補上的治理、資料與場景設計，CloudMile 萬里雲都幫你想到了🚀

如果你的企業也在思考 AI Agent 怎麼落地，歡迎留言或私訊聊聊🙌

27/08/2026

根據 Gartner 2025 年最新報告，高達 70% 的 AI Agent 專案並非受挫於模型能力，而是敗在薄弱的數據基礎。缺乏經過嚴謹清洗、整合與治理的結構化資料，再先進的 LLM 也無法執行精準的感知、進而助力企業做出適合的商業決策。

本次【 Google Cloud 數據分析入門：打造 AI 時代的數據即戰力 認證課程】將聚焦現代化數據架構的核心雙引擎：BigQuery 與 Looker，帶領開發者從 Raw Data 的處理實務出發，貫通從數據到決策的完整 Pipeline。

▌ BigQuery：PB 級數據倉儲與洞見提取
免維運 Serverless 架構：全代管服務，省去底層基礎設施的維護成本。

巨量資料極速處理：結合分散式運算與列式儲存（Columnar Storage），快速處理 PB 級資料的橫向擴展。

打造 AI 數據樞紐：整合結構與非結構化資料，為 AI 提供最可靠的 Data Source。

▌ Looker：現代化商業智慧與視覺化分析
支援資料庫內直接查詢：支援連接多種資料，不需搬移資料就能進行即時分析。

LookML 統一定義：集中管理維度與指標，確保人與 AI 看到的數據口徑一致。

即時動態報表：將龐雜數據轉化為直觀的視覺化圖表，落實數據驅動決策。

拒絕 Garbage In, Garbage Out。跨越 AI 專案的失敗陷阱，從打造穩健的數據基礎開始！

🔗 報名連結：
https://shorturl.at/zVu53

📍 活動形式：線上課程

21/08/2026

會用 AI 的人越來越多，但能把公司資料整理成 AI 讀得懂的樣子的人，可能還是少數。

一日線上課，讓你用 BigQuery 把資料查出來，再用 Looker 把它變成圖表：

・認識 Google Cloud 的資料分析生命周期
・用 BigQuery 探索資料並提取洞見
・用 Looker 做出數據驅動的決策
・多項實作 Lab，完成指定項目可獲得原廠認證課程電子結業證書

原價 15,000 元，限額免費！

適合有開發或技術背景的工程師、資料分析師、IT 從業者。
課程採審核制，一家公司最多 5 位，額滿為止。

報名：https://shorturl.at/dyVdR

20/08/2026

AI 助理大家都用了一年多，接下來的問題變成「能不能讓它自己把一件事做完？」這件事聽起來只是往前一步，實際上是完全不同的工程。AI 助理只要回答得好，AI Agent 卻要自己讀資料、自己判斷下一步、自己去動別的系統。

但當它開始動手，會冒出三個原本不存在的問題：它讀得到哪些資料、它做的事誰在管、這個月它花了多少。

模型的選擇已經很多了，真正讓專案停在原地的，可能是資料、權限與架構這三件事。

9/23 Google Cloud、CloudMile、MongoDB 三方同場
用三大主題，讓你一次解答：

｜怎麼設計能自己執行任務的 AI Agent？
Gemini Enterprise 讓 AI 從回答問題到完成任務

｜怎麼讓 AI 快速找到它需要的資料？
MongoDB Atlas 讓 AI 用最快的速度取得正確資料

｜怎麼管理 AI 的權限與花費？
CloudMile AEGIS 讓 AI 用得安全，成本也看得見

時間：2026/09/23（三）14:30-16:50
地點：Woolloomooloo（台北市信義區信義路四段379號）
對象：IT 主管、資料架構負責人、AI 專案推動者

立即報名 👉 https://shorturl.at/9b7RE

07/08/2026

🎉 #狂賀 CloudMile 萬里雲正式成為 FinOps 基金會的官方成員！ 🇹🇼☁️

身為全球首家取得此資格的台灣 AI 服務商，這不僅是 CloudMile 的重要里程碑，更代表我們在「雲端與科技財務管理 (FinOps)」領域的專業實力獲得了國際級的認可！🏆

同時我們亦成為台灣首家採用 FOCUS 的企業，透過業界標準的成本與使用量資料，引領雲端及科技財務管理邁向新的發展。

除了提供符合國際標準的 FinOps 顧問服務，更結合了強大的 .ai ，將 AI 技術完美融入 FinOps 實踐中！

透過 LumiTure.ai ，我們能協助企業：
✅ 精準掌握雲端支出：打破成本黑盒子，實現 100% 費用可視化
✅ AI 預測與優化：利用 AI 揪出閒置資源，提供最佳降本建議
✅ 最大化商業價值：讓 IT、財務與業務團隊協作零距離，提升雲端 ROI

💡 無論您是正在煩惱雲端帳單，還是希望建立企業內部的 FinOps 文化，CloudMile 都將是您最可靠的夥伴！

👉 立即了解 LumiTure.ai: https://bit.ly/4hAOJF1

#雲端財務管理

31/07/2026

今年 7 月，OpenAI 一場內部 AI 安全測試引發討論，受測的 AI 為了完成任務，跨出了原本的測試環境，甚至入侵了 AI 平台 Hugging Face。

這個 AI 背後沒有駭客，也沒有惡意，只是在執行任務的過程中，跨越了原本設定好的限制，企業真正需要擔心的，還只是模型夠不夠聰明嗎？如果 AI 做錯了一件事，你知道它做了什麼、碰了哪些資料？

這篇文章帶你從一場 OpenAI 的測試事件出發，了解企業在管理 AI Agent 之前，真正該提前思考的幾個問題。

市面上工具這麼多，n8n、Zapier、OpenClaw、雲端巨頭生態系到底怎麼選？用五個問題，從資料合規、混合雲部署到成本控管，一次幫你釐清企業導入 AI Agent 的關鍵評估重點。

21/07/2026

企業想導入 AI Agent，最先卡住的往往不是技術，是「資安誰負責」這個問題。

IT 部門怕開放權限出事，業務單位又等不及要用，兩邊卡在拉鋸，AI Agent 專案可能就這樣卡著半年沒進度。

CloudMile萬里雲的 AI 主管 Mike 在第十九屆 CIO 價值學院「AI & Data」課程中分享「AEGIS AI Foundry」，選擇了一條不一樣的路👉 把資安治理直放進 AI Agent 的底層架構，不是等 Agent 上線後再補資安措施。

AEGIS 從這三個層面把關：

🤖 身分治理：每個 AI Agent 都有明確的身分與權限邊界，不會「什麼都能碰」
👀 可觀測性：Agent 的每一步行動都可追蹤、可稽核，出事能立刻定位
💼 治理框架：從設計階段就把合規與風險控管寫進流程，而非事後補救

企業不用在「快速導入」跟「資安把關」之間二選一，AEGIS 讓兩件事都能做到。

如果你想深入了解 AEGIS 到底如何做到這件事？歡迎填寫官網表單，由專人聯繫您 🙌 https://cloudmile.ai/tw

15/07/2026

資訊散落在不同平台，想找一個答案，卻要在不同系統與視窗間來回切換，其實，這可能大部分的人每天都會遇到的問題。

這也是 CloudMile 萬里雲解決方案架構團隊主管 Nick Lin 在 Google Cloud Day Taipei 分享的核心主題，如何運用 Google Cloud 技術打造企業級 AI Agent，讓 AI 不只是回答問題，更能協助完成工作。

然而，當 AI Agent 開始串接企業內外部系統、存取更多資料，企業面臨的挑戰就不只是「做得到」，而是如何讓 AI 在安全、合規且可管理的前提下穩定運作。

這也是 CloudMile 萬里雲打造企業 AI Agent 治理架構 AEGIS 平台，希望讓 AI Agent 不只好用，還更安全、更可信。

AEGIS 提供多項企業 AI 治理能力，包括：

✅ 視覺化 Agent 建置介面，透過拖拉元件快速組裝 Agent 流程。
✅ 整合 LLM、Google Search、MCP 工具與企業內部服務，降低開發門檻。
✅ 內建 Guardrail 機制，降低 Prompt Injection、越獄攻擊等風險，並保護企業敏感資料。
✅ RBAC 角色權限管理與完整稽核日誌，清楚掌握 Token、API 與 Agent 的使用紀錄，提升管理透明度。

企業需要的不只是會回答問題的 AI，而是可以被管理、被追蹤、符合資安與法規要求的 AI。

AEGIS 協助企業建立完善的 AI Agent 治理機制，讓 AI 真正落地，成為企業長期可靠的智慧助手。

👉 想進一步了解 AEGIS 如何協助企業建立 AI Agent 治理架構？ 歡迎與萬里雲聯繫 https://cloudmile.ai/tw

感謝 Google Cloud 的邀請，也謝謝所有參與 Google Cloud Day Taipei 的朋友。期待與更多企業一起探索 AI Agent 的更多可能🙌

10/07/2026

「企業每年花在雲端的錢，可能有一半根本沒發揮效益！」CloudMile 萬里雲策略諮詢總監 黎嘉龍 在「CIO Taiwan 金融科技高峰會春季場」中登台分享，光是既有的雲端、SaaS、授權支出裡，就藏著 47% 到 59% 的節費空間。

換句話說，錢可能是花錯了地方。

企業在新增預算之前，其實可以先從既有的雲端、數據中心等重新檢視配置，用 FinOps 框架控管 AI 成本，還能評估 ROI。

🚀 CloudMile 萬里雲自研的 AI 驅動雲端財務管理平台「LumiTure.ai」
讓你一眼就看清楚公司雲端的錢都花在哪：

1️⃣ 導入 FOCUS 開源標準，整合多個公有雲成本
2️⃣ 精算資源利用率，讓預算預測偏差不超過 ±12%
3️⃣ 機器學習自動偵測支出異常
4️⃣ 自動標準化混亂的資源標籤，減少人工對帳的作業
5️⃣ 讓 IT 與財務用同一套語言，共同檢視雲端支出

👉 想進一步了解 LumiTure.ai 如何協助企業從既有支出中釋放 AI 投資動能？歡迎與 CloudMile 萬里雲聯繫，安排產品諮詢 https://group.cloudmile.ai/tw

📖 完整報導請見 CIO Taiwan：https://user24790.pse.is/9ay9zx

◤ CloudMile 萬里雲策略諮詢總監黎嘉龍。