CloudMile 萬里雲

07/08/2026

🎉 #狂賀 CloudMile 萬里雲正式成為 FinOps 基金會的官方成員！ 🇹🇼☁️

身為全球首家取得此資格的台灣 AI 服務商，這不僅是 CloudMile 的重要里程碑，更代表我們在「雲端與科技財務管理 (FinOps)」領域的專業實力獲得了國際級的認可！🏆

同時我們亦成為台灣首家採用 FOCUS 的企業，透過業界標準的成本與使用量資料，引領雲端及科技財務管理邁向新的發展。

除了提供符合國際標準的 FinOps 顧問服務，更結合了強大的 .ai ，將 AI 技術完美融入 FinOps 實踐中！

透過 LumiTure.ai ，我們能協助企業：
✅ 精準掌握雲端支出：打破成本黑盒子，實現 100% 費用可視化
✅ AI 預測與優化：利用 AI 揪出閒置資源，提供最佳降本建議
✅ 最大化商業價值：讓 IT、財務與業務團隊協作零距離，提升雲端 ROI

💡 無論您是正在煩惱雲端帳單，還是希望建立企業內部的 FinOps 文化，CloudMile 都將是您最可靠的夥伴！

👉 立即了解 LumiTure.ai: https://bit.ly/4hAOJF1

#雲端財務管理

31/07/2026

今年 7 月，OpenAI 一場內部 AI 安全測試引發討論，受測的 AI 為了完成任務，跨出了原本的測試環境，甚至入侵了 AI 平台 Hugging Face。

這個 AI 背後沒有駭客，也沒有惡意，只是在執行任務的過程中，跨越了原本設定好的限制，企業真正需要擔心的，還只是模型夠不夠聰明嗎？如果 AI 做錯了一件事，你知道它做了什麼、碰了哪些資料？

這篇文章帶你從一場 OpenAI 的測試事件出發，了解企業在管理 AI Agent 之前，真正該提前思考的幾個問題。

市面上工具這麼多，n8n、Zapier、OpenClaw、雲端巨頭生態系到底怎麼選？用五個問題，從資料合規、混合雲部署到成本控管，一次幫你釐清企業導入 AI Agent 的關鍵評估重點。

21/07/2026

企業想導入 AI Agent，最先卡住的往往不是技術，是「資安誰負責」這個問題。

IT 部門怕開放權限出事，業務單位又等不及要用，兩邊卡在拉鋸，AI Agent 專案可能就這樣卡著半年沒進度。

CloudMile萬里雲的 AI 主管 Mike 在第十九屆 CIO 價值學院「AI & Data」課程中分享「AEGIS AI Foundry」，選擇了一條不一樣的路👉 把資安治理直放進 AI Agent 的底層架構，不是等 Agent 上線後再補資安措施。

AEGIS 從這三個層面把關：

🤖 身分治理：每個 AI Agent 都有明確的身分與權限邊界，不會「什麼都能碰」
👀 可觀測性：Agent 的每一步行動都可追蹤、可稽核，出事能立刻定位
💼 治理框架：從設計階段就把合規與風險控管寫進流程，而非事後補救

企業不用在「快速導入」跟「資安把關」之間二選一，AEGIS 讓兩件事都能做到。

如果你想深入了解 AEGIS 到底如何做到這件事？歡迎填寫官網表單，由專人聯繫您 🙌 https://cloudmile.ai/tw

15/07/2026

資訊散落在不同平台，想找一個答案，卻要在不同系統與視窗間來回切換，其實，這可能大部分的人每天都會遇到的問題。

這也是 CloudMile 萬里雲解決方案架構團隊主管 Nick Lin 在 Google Cloud Day Taipei 分享的核心主題，如何運用 Google Cloud 技術打造企業級 AI Agent，讓 AI 不只是回答問題，更能協助完成工作。

然而，當 AI Agent 開始串接企業內外部系統、存取更多資料，企業面臨的挑戰就不只是「做得到」，而是如何讓 AI 在安全、合規且可管理的前提下穩定運作。

這也是 CloudMile 萬里雲打造企業 AI Agent 治理架構 AEGIS 平台，希望讓 AI Agent 不只好用，還更安全、更可信。

AEGIS 提供多項企業 AI 治理能力，包括：

✅ 視覺化 Agent 建置介面，透過拖拉元件快速組裝 Agent 流程。
✅ 整合 LLM、Google Search、MCP 工具與企業內部服務，降低開發門檻。
✅ 內建 Guardrail 機制，降低 Prompt Injection、越獄攻擊等風險，並保護企業敏感資料。
✅ RBAC 角色權限管理與完整稽核日誌，清楚掌握 Token、API 與 Agent 的使用紀錄，提升管理透明度。

企業需要的不只是會回答問題的 AI，而是可以被管理、被追蹤、符合資安與法規要求的 AI。

AEGIS 協助企業建立完善的 AI Agent 治理機制，讓 AI 真正落地，成為企業長期可靠的智慧助手。

👉 想進一步了解 AEGIS 如何協助企業建立 AI Agent 治理架構？ 歡迎與萬里雲聯繫 https://cloudmile.ai/tw

感謝 Google Cloud 的邀請，也謝謝所有參與 Google Cloud Day Taipei 的朋友。期待與更多企業一起探索 AI Agent 的更多可能🙌

10/07/2026

「企業每年花在雲端的錢，可能有一半根本沒發揮效益！」CloudMile 萬里雲策略諮詢總監 黎嘉龍 在「CIO Taiwan 金融科技高峰會春季場」中登台分享，光是既有的雲端、SaaS、授權支出裡，就藏著 47% 到 59% 的節費空間。

換句話說，錢可能是花錯了地方。

企業在新增預算之前，其實可以先從既有的雲端、數據中心等重新檢視配置，用 FinOps 框架控管 AI 成本，還能評估 ROI。

🚀 CloudMile 萬里雲自研的 AI 驅動雲端財務管理平台「LumiTure.ai」
讓你一眼就看清楚公司雲端的錢都花在哪：

1️⃣ 導入 FOCUS 開源標準，整合多個公有雲成本
2️⃣ 精算資源利用率，讓預算預測偏差不超過 ±12%
3️⃣ 機器學習自動偵測支出異常
4️⃣ 自動標準化混亂的資源標籤，減少人工對帳的作業
5️⃣ 讓 IT 與財務用同一套語言，共同檢視雲端支出

👉 想進一步了解 LumiTure.ai 如何協助企業從既有支出中釋放 AI 投資動能？歡迎與 CloudMile 萬里雲聯繫，安排產品諮詢 https://group.cloudmile.ai/tw

📖 完整報導請見 CIO Taiwan：https://user24790.pse.is/9ay9zx

◤ CloudMile 萬里雲策略諮詢總監黎嘉龍。

06/07/2026

【AI Agent 導入後，才是真正考驗的開始？🤔 萬里雲在 CraftCon Taiwan 2026 的第一手觀察】

感謝 奧義智慧科技 CyCraft Technology的邀請
CloudMile 萬里雲今天出席
全台唯一 AI 資安技術研討會 CraftCon Taiwan 2026！

隨著 OpenClaw 這類 Agentic 應用的爆發
大家的焦點已經從「怎麼導入 AI」，轉變成「導入之後，到底怎麼守？」

CloudMile 萬里雲想跟大家分享
企業導入 AI 時最容易忽略的兩層風險：

1. 身分權限爆炸

企業內部的 Agent、系統帳號、API 金鑰數量正在爆炸性成長
真正的難題不是「有沒有做權限」
而是：「Agent 拿到的權限，是不是它代理的那個人本來就有的？」

CloudMile 萬里雲的 AEGIS 讓企業在人類與非人類身分並存的環境中，用「同一套治理邏輯」管好兩邊的存取行為：

🤝 用同一套治理邏輯，同時管好人類與 Agent 的存取行為
🚫 Agent 的授權範圍不會超過使用者本人，權限一撤銷即同步失效
🔒 金鑰全程由執行層安全注入，不會外洩至模型或原始碼

2. 繞過應用層，直接打模型

就算權限管住了，Prompt Injection、Jailbreak 這類針對模型的語意層攻擊，駭客還是有辦法繞過應用層。

這一塊語意防線，由奧義智慧的 XecGuard 補上：

🛡️ 以 Guardrail API 即時檢測輸入指令與輸出內容
📈 大幅提升 AI 的指令遵循準確度，並識別惡意語境
🚀 可根據組織與產業情境客製檢測規則

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03/07/2026

「企業 AI Agent 導入率已達 92%，但其中 66% 缺乏有效管控。」CloudMile 萬里雲技術主管 Mike 在 iThome AI Enterprise Summit 講台上提到「當機器身分數量是人類的 100 倍，傳統資安治理可能已經跟不上了。」

這樣的焦慮，也出現在今天 CloudMile 萬里雲的攤位上
我們統計兩個最常被問的問題：

第一名：「員工都在用自己的 AI 工具，資料到底流去哪了？」
為了讓企業不必在全面開放與嚴格管控之間二選一
我們打造了「AEGIS」：
👉在視覺化介面上，以拖拉節點的方式組裝 AI Agent
👉每個 Agent 調用、資料流向與費用，都能完整追蹤

第二名：「想導入生成式 AI，但不知道從哪裡開始？」
問這題的朋友，我們提供給你「MileAI」：
👉評估最適合企業內部需要的模型
👉以企業資料微調模型，從部署到監控完整陪伴

謝謝每一位跟我們交流的朋友
讓我們更確定 AEGIS 和 MileAI 要解決的
就是這些企業內部最真實、最常見的問題🙌

錯過現場交流？歡迎到官網留下資訊，讓我們主動聯繫您👇
https://cloudmile.ai/tw

01/07/2026

黃仁勳在COMPUTEX喊出AI工廠時代，但我們每天用AI的方式，其實還停留在「問一句、等一句」？

AI Agent的出現，讓這件事開始不一樣，它不只是回答問題，而是能自己規劃步驟、執行任務，還能從過程中學習調整，你只需要告訴它「目標是什麼」，剩下的它來。

要用好AI Agent，輸入「幫我做一份報告」是不夠的，你得先學會怎麼跟它說清楚。

👉 這篇從Google Gemini的迭代出發，帶你看懂AI Agent怎麼運作，以及我們該怎麼跟上這個轉變

過去人們與 AI 的互動方式主要是一問一答，也許是用戶丟出一個問題讓 AI 回答，或是要求 AI 修改一段程式碼，然而這樣 AI 被動地接收指令，並回傳單一步驟的互動模式能提供的幫助其實有限，一但要處理比較複雜的任務，可.....

30/06/2026

讓董事會看懂您的雲端 ROI！

面對不斷攀升的雲端預算，
CFO 和高階主管們持續面臨三大痛點：
❓無法確定雲端投資的價值回報
❓ 難以評估支出與業務收入的比例
❓ 缺乏同業的基準數據來證明效率

CloudMile 推出的 LumiTure.ai 高階主管洞察，
幫您將複雜技術數據，轉譯為董事會秒懂的語言！📊

瀏覽圖片，解密 3 大核心雲端投資效能指標：
1️⃣ CVR 雲端價值實現：將投資與回報化為單一數字，CVR > 1 代表您的雲端投資正在創造超額回報！
2️⃣ 單位經濟與同行基準比較：將總帳單精準拆解到「單一客戶成本」，並與同業對標，用數據證明您的雲端效率位居前段班。
3️⃣ 預期與實際落差指標：主動攤開預測與實際花費的落差，拒絕預算超支的驚喜，讓財務掌控更精準。

讓高階主管決策更高效、更準確 🔥
不再憑感覺管理雲端，讓每一分雲端花費都算數！

立即安排 FinOps 專家免費諮詢，掌握您的雲端投資價值
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#雲端成本優化

26/06/2026

#臺灣雲端大會 歡迎來找 CloudMile 萬里雲！

今年的 2026 臺灣雲端大會，
CloudMile 將以攤位展示最新的企業級防護🔥
並透過議程與 LAB 為技術人員深度解析
ADK 與 Okta 打造企業級 AI Agents 架構！

🛡️ 攤位亮點搶先看：攤位號碼 L04
✅ 結合 Google Cloud 與 Okta 身分識別的完整解決方案
✅ CloudMile 推出「AEGIS 神盾」治理平台與 Okta 零信任身分防護

除了大會攤位展示，
想深入了解技術細節與親自動手做的開發者們，
千萬別錯過我們接下來的精彩活動！

📅 【7/2 CloudMile 實戰工作坊 】
AI Agent 實戰工作坊：運用 ADK 構建 MCP 代理與 Cloud Run 部署全攻略
由 CloudMile 台灣 AI 團隊技術主管 Mike Ye 親自帶領，這堂入門級課程將教您：
✅ 運用代理開發套件（ADK）結構化開發多代理工作流程。
✅ 整合模型上下文協定（MCP）伺服器，讓 AI 安全存取內部數據庫與外部工具（如維基百科）。
✅ 透過 Google Cloud Run 實踐無伺服器（Serverless）容器化部署，以最小成本換取最大效益。

歡迎大家來雲端大會攤位找我們交流，
探索企業專屬的 AI 安全架構，並手刀報名 7/2 的精采工作坊！

欲了解更多方案與活動詳情，歡迎留下資訊
👉 https://cloudsummit.ithome.com.tw/2026/

#萬里雲 #零信任治理 #資安防護