AIBDT 昱峰智能大數據科技 粉專

AIBDT 昱峰智能大數據科技 粉專 團隊擁有24年領域知識工程分析經驗,專注人工智能/機器學習/深度學習發展 服務範圍: 製造業

【可視化分析、即時預警、良率提升異常分析、先進製程分析、品質工程分析、機台製程分析、良率品質管制、敏捷開發自動化部署、數位雙生、智能決策、秒即定位成因分析】等平台分析決策服務。

【I-Strategy 智能決策系統】想像一下,TFT-LCD生產流程中,無論TFT-Array、CF、Cell、LCD、LCM等諸多製程,都需要分析Defect、 SPC、 Yield、 Reliability等數據來進行品質追蹤。以往良...
31/08/2021

【I-Strategy 智能決策系統】

想像一下,TFT-LCD生產流程中,無論TFT-Array、CF、Cell、LCD、LCM等諸多製程,都需要分析Defect、 SPC、 Yield、 Reliability等數據來進行品質追蹤。

以往良率查找皆是從Defect、SPC追溯,通常以Defect斷線或判斷批號連續性作數據分析。

當製程愈發精密,數據維度愈發多元,製程問題已不再以單一維度發生,可能黃光、蝕刻;抑或是跨FAB、跨機台、跨配方因子產生問題異常,而干擾 #製程寬容度。

面對數據多維、製程多變,您需要一套提供迅速判斷問題真因的


I-Strategy 內建五大分析系統,提供秒即分析、真因定位五大功能。
【PM(製程機台)】、【PP(產品製程)】、【PT(製程時間)】、【PE(製程事件)】、【MS(機台訊號)】

若遇查找無頭緒,可直接執行【All Analysis】進行全站點、全製程全數據方式分析,系統透過Domain-Knowhow智能分析,真因呈現結果以可視化方式一覽無遺,有效將原本需要一周分析時間縮短成分鐘之內。

I-Strategy 五大分析系統解說:
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【PM 製程機台分析系統】
分析異常機台,秒即定位異常站點與設備
•秒即定位來自製程站點與設備的成因
•進階分析設備生產參數
•異常發生起點分析多元站點與資料源

【PP 產品製程分析系統】
產品部門可直接進行設備、產品健康度定義
•秒即定位來自製程品管參數的成因
•進階多維度及多站多數據源交叉分析

【PT 製程時間分析系統】
提供品保單位進行製程時間、產品種類異常之真因定位
•秒即定位來自生產製程時間的成因
•異常發生起點分析多元站點資料源

【PE 製程事件分析系統】
搭載數位雙生(Digital Twin) 進行製程事件分析,提供設備、產品、製程、物料、配方、生產班別、天災、地震、颱風等
•秒即定位來自生產變數產生事件的成因
•異常發生起點分析多元站點與資料源

【MS 機台訊號分析系統】
分析常見FDC Summary & Trace data 設備訊號
•秒即定位來自全製程設備生產參數的成因
•異常發生起點分析多元站點與資料源

【All-Analysis 全數據分析系統】
系統將以全自動、全數據、全維度進行智能大數據分析
•秒即定位來自全生產流程中設備/產品/環境/事件成因
•進階多維度及多站多數據源交叉分析
•異常發生起點分析多元站點與資料源

【決策中心】
I-Strategy提供分析決策戰情管理中心,縮短誤判時間,快速定位問題,節省良率改善工程費用。

1.高效縮短問題發生到解決流程所需的分析決策時間
2.縮短判斷試錯的頻率
3.節省問題發生產生的損失
4.提升良率品質及生產力
5.提升客戶滿意度與產品達交率
6.創造多維數據潛在價值
7.全面性的智能管理生產製造價值,創造領導競爭力

您是否正遭遇以下問題?• 仰賴工程師經驗判斷,無法即時找到真因• 異質系統彙整困難 ,無法進行多維度大數據分析   ( 、 、 、 、 、 …)• 先進製程愈發複雜,難以找出站點關鍵問題• 沒有適合的工具解決巨量資料分析問題• 傳統九大人工...
29/07/2021

您是否正遭遇以下問題?

• 仰賴工程師經驗判斷,無法即時找到真因
• 異質系統彙整困難 ,無法進行多維度大數據分析
( 、 、 、 、 、 …)
• 先進製程愈發複雜,難以找出站點關鍵問題
• 沒有適合的工具解決巨量資料分析問題
• 傳統九大人工分析法,切片、DOE驗證時間過長
• 異常查找太慢,風險批量持續作業廢品庫存增加
• 產品生產品質良率降低,延誤訂單交期


AIBDT智能分析決策平台

1. 支援製造業巨量數據系統分析應用,三步驟、秒即定位、發現異常關鍵成因( )

2. 整合異質系統、多維度數據分析,預告未來風險、發掘潛在問題、定位問題發生

3. 產業數據邁入Tera Data,包含結構性、非結構性、時間性、空間性。以 + 方式協助您判讀 Summary Data & Trace Data ,徹底分析製造業大數據。

4. 改善傳統分析工具的單一視角,工程人員需人工整合不同環節數據、統計後再分析,進行人工假設、切片實驗、DOE、回歸驗證,曠日費時。

5. 人員流動造成經驗斷裂,跨部門協同複雜,解決問題速度跟不上問題產生速度,我們的系統提供經驗不中斷資源。

AIBDT,擺脫傳統系統疊床架屋的束縛,採用 、 、 三位一體,將AI系統整合於 高速運算主機,內建AIBDT全模組線產品應用,以晶圓半導體製程24年領域分析經驗製進行AI建模分析設計,建立一個全局上帝視角,迅速判斷 成因。

解放傳統九大人工分析法,讓數據驅動領域價值。


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昱峰智能大數據科技在Google Map可以找到囉.🙂https://goo.gl/maps/R8wmv233pCLjNZ8F8---AIBDT大數據分析決策解決方案是半導體、PCB、光電製造業進入AI智能分析領域的基礎建設,傳統工廠裡的異...
29/07/2021

昱峰智能大數據科技在Google Map可以找到囉.🙂
https://goo.gl/maps/R8wmv233pCLjNZ8F8

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AIBDT大數據分析決策解決方案是半導體、PCB、光電製造業進入AI智能分析領域的基礎建設,傳統工廠裡的異質資料非常多元,系統架構龐雜且老舊,不易進行AI應用方案導入。往往受限於舊有框架,系統疊床架屋,浪費資源。

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AIBDT 智能大數據決策分析平台,係一套 AI智能化決策系統,提供  #敏捷式開發 環境,內建數位分身( )應用,讓物理環境與虛擬環境共生,模擬分析不影響正常生產排程,具備I/P/  整合架構,將AI智能決策分析模組安裝於實體主機內,滿足...
15/07/2021

AIBDT 智能大數據決策分析平台,係一套 AI智能化決策系統,提供 #敏捷式開發 環境,內建數位分身( )應用,讓物理環境與虛擬環境共生,模擬分析不影響正常生產排程,具備I/P/ 整合架構,將AI智能決策分析模組安裝於實體主機內,滿足高效能數據運算 ( , High Performance Compute)、大數據良率品質分析、主機採實體 就地部署,有效確保 #資安 管理。

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昱峰智能大數據科技甫參加由Intel、世平興業、建智、捷元四家科技大廠主辦的「由設備、資訊到應用平台 打造真正的智慧工廠線上研討會」,以實際案例說明製造業導入AIBDT解決方案的成本優勢。本次攜手英特

【產品介紹專欄】   I-Data Explorer 大數據分析系統半導體產業良率提升涉及到查找問題根因,在設備機台的眾多參數中找到關鍵參數,以及從單一變量演化成多變量分析、從設備監視到設備控制等多維數據方向。目前市場上通常的做法,還是基於...
11/07/2021

【產品介紹專欄】 I-Data Explorer 大數據分析系統

半導體產業良率提升涉及到查找問題根因,在設備機台的眾多參數中找到關鍵參數,以及從單一變量演化成多變量分析、從設備監視到設備控制等多維數據方向。

目前市場上通常的做法,還是基於針對某一類問題以單一通用型系統數據進行分析,昱峰智能大數據提供的AIBDT智能決策分析平台的獨到之處,是將物聯網,大數據和AI技術進行多維度數據結合,將數據以定期定時更新數據來源,將分散在不同系統的數據 (#WAT、#WIP、 、 、 、 、 )進行巨量數據匯整分析,實現真正『一站式大數據分析』的整合服務環境。

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【產品介紹專欄】   I-Trend 智能趨勢分析系統   #半導體 工藝有很多層,每一層可能有幾十道工藝,現有的半導體已經做到50層-100層,從 #顯影、#蝕刻、#擴散、#薄膜 和化學 #研磨 等需要數千道工序,而每一道工序都會直接影響...
11/07/2021

【產品介紹專欄】 I-Trend 智能趨勢分析系統

#半導體 工藝有很多層,每一層可能有幾十道工藝,現有的半導體已經做到50層-100層,從 #顯影、#蝕刻、#擴散、#薄膜 和化學 #研磨 等需要數千道工序,而每一道工序都會直接影響到最終的晶圓良品率,加工過程中一顆粉塵就會導致幾千美金的損失,數千道工藝的優化挑戰很大,我們現在借助AI算法,在採集數據後,將數據匯集到 #ITrend智能趨勢分析系統,讓AI分析裡面的數據,比對正常值,最終在各個工藝環節逐步提升。

模組功能採趨勢畫面進行拖拉式介面分析,生產數據無論位於不同FAB廠或座落不同廠區、不同站點,皆能用此介面進行趨勢、參數分析調研。加上In-line、WAT、Defect、SPC等數據與各站之間parameter都非常多,利用數據可視覺化進行異常成因定位。

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【產品介紹專欄】  I-Dashboard 智能報表中心你知道嗎,客製化報表對 IT單位來說是一件棘手事...各單位屬性不同、報表開發內容便大不相同,例如  #製程 部門與  #品質管理 部門所關注的分析方向肯定大不相同。IT部門得先釐清單...
08/07/2021

【產品介紹專欄】 I-Dashboard 智能報表中心

你知道嗎,客製化報表對 IT單位來說是一件棘手事...

各單位屬性不同、報表開發內容便大不相同,例如 #製程 部門與 #品質管理 部門所關注的分析方向肯定大不相同。

IT部門得先釐清單位需求,才能進行框架設計,若IT資源尷尬吃緊,設計時程更是得曠日費時。尤其遇製程改良或新工單製令佈達,原本報表內的 #配方、#投料、#生產參數、#報工作業 等資料,便完全不敷使用。

可依內部不同單位權限、職責給予 #報表自定義 設計,依照不同組織、部門,可根據單位需求進行Trend-chart、Box Plot、圓餅圖設計,提供各單位生產數據閱讀喜好加以開發。

更提供IT部門一個智能化、開放式的友善開發環境介面,亦便利於決策者進行主觀式客製化報表閱讀。

關於報表設計,
我們想說的是,I-Dashboard全線支援【日、周、月】報方式進行狀態設計與日誌更新。

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【產品介紹專欄】   I-Tracer 智能履歷分析中心   面對品質部門,生產必須具備所有生產履歷數據與能夠回溯健康分析之能力。良率提升同樣也需要,舉例來說,若有一批lot生產情況,過程擁有多元站點與參數配方,若生產過程發現out-spe...
08/07/2021

【產品介紹專欄】 I-Tracer 智能履歷分析中心

面對品質部門,生產必須具備所有生產履歷數據與能夠回溯健康分析之能力。

良率提升同樣也需要,舉例來說,若有一批lot生產情況,過程擁有多元站點與參數配方,若生產過程發現out-spec, I-Tracer 便能快速掌握問題點,有效進行品質達交。

輕鬆檢驗 #產品良率、 #量測數據、 #機台訊號、 #生產參數,有效掌握 #產品品質 與 #生產履歷追溯 的系統應用介面。

提供快速查詢生產工站所有關聯性參數(如: 、 ),當生產狀況出現異常,系統會智能地將異常數值以紅色標註示警,使用者能夠快速且清楚地釐清問題發生源。

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【產品介紹專欄】 I-Datamation 數據轉換中心傳統製造業的誕生,靠的是土地、勞力、資本與技術的集中,在未來你必須透過數據來進行數位轉型。數位轉型的原力,在於透過一連串工廠內部生產的巨量數據匯集而生。邁入智能商業模式的時代,你必須著...
08/07/2021

【產品介紹專欄】 I-Datamation 數據轉換中心

傳統製造業的誕生,靠的是土地、勞力、資本與技術的集中,在未來你必須透過數據來進行數位轉型。

數位轉型的原力,在於透過一連串工廠內部生產的巨量數據匯集而生。邁入智能商業模式的時代,你必須著手建構一套屬於企業內部的智能大數據協同系統,進行內部數據與系統之間的溝通橋樑,將生產數據的價值進行決策關鍵思考點。

您正準備規劃AI系統,卻不知該是該自行建置資料倉儲 ( )的ETL應用抑或外包SI廠商開發嗎?

數據轉換中心,整合製造業常見軟體( 、 、 、 、 、 、 )等異質系統,將巨量數據統一轉置為CSV格式,匯入AIBDT智能大數據分析平台進行數據提取與淨化清洗。

針對生產線進行重要數據轉換工程,將所有系統資料進行全面性格式轉置、洗淨,轉換【如:WIP數據、PM數據、物料管理數據等..,涵蓋層面相當廣。

穩定地進行巨量數據進行 即時格式轉換,讓冷數據轉化為『活數據』,有效降低企業內部數據轉置的人力部署!

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【產品介紹專欄】 I-Share 大數據訊息中心提供『  #製程、 #整合、 #設備、 #缺陷、 #產品、 #良率、 #品質』各部門進行產品分析時,有一個共同、共通平台供內部分享數據工程結果。製造業因疫情分流分艙,在不減班又需即時掌握品質良...
06/07/2021

【產品介紹專欄】 I-Share 大數據訊息中心

提供『 #製程、 #整合、 #設備、 #缺陷、 #產品、 #良率、 #品質』各部門進行產品分析時,有一個共同、共通平台供內部分享數據工程結果。

製造業因疫情分流分艙,在不減班又需即時掌握品質良率與產線作業,最好的解決方案變是導入『 I-Share』 進行遠端大數據平台系統連線,按各部門權責提供登入不同管理看板,一手掌握即時生產工況。

『 I-Share』提供各部門數據上傳至一個共同且共通之平台,解決不同組織需整合調閱第三方部門的數據報告達交效率,有效解決異地與分時辦公的解決方案。

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「數據力」,被多數業者視為新世代企業最重要的競爭力之一。昱峰智能總經理賴煜勲指出,數據分析與製造業的專業並不相同,在專業分工時代,建議製造業者善用外部力量,例如:💡昱峰智能「AIBDT解決方案」專為「先進產業、精密製造業、流程製造業」設計的...
05/07/2021

「數據力」,被多數業者視為新世代企業最重要的競爭力之一。

昱峰智能總經理賴煜勲指出,數據分析與製造業的專業並不相同,在專業分工時代,建議製造業者善用外部力量,例如:

💡昱峰智能「AIBDT解決方案」

專為「先進產業、精密製造業、流程製造業」設計的智能大數據平台,透過平台提供企業分析決策,協助製造業解決良率與品質工程改善問題,將AI智能落實於工業4.0願景。

🔥AIBDT解決方案
適用領域:
#智慧製造 #半導體 #晶圓代工 #封裝測試
#印刷電路板 #光電產業 #被動元件


#昱峰智能大數據
#讓數據驅動領域價值

全球產業環境快速變化,過去製造業者習以為常的供應鏈型態已然不再,建構智慧化工業物聯網成為製造業的必要策略。不過對多數業者而言,工業物聯網是全新架構,企業該如何在有限資源下,打造最適合自身的系統?6月24日...

昱峰智能大數據科技 (AIBDT) 團隊擁有24年產業知識領域經驗,提供AI智能大數據決策分析平台,主要服務範疇為:1. 先進產業 (晶圓代工、內存、快閃記憶體、LCD、OLED、封測、LED、三五族、光伏、印刷電路板、功率元件)2. 精密...
01/07/2021

昱峰智能大數據科技 (AIBDT)

團隊擁有24年產業知識領域經驗,提供AI智能大數據決策分析平台,主要服務範疇為:

1. 先進產業 (晶圓代工、內存、快閃記憶體、LCD、OLED、封測、LED、三五族、光伏、印刷電路板、功率元件)

2. 精密製造 (電子電機、整車與汽配、機械設備、新能源製造)

3. 流程製造 (石化、化工、塑膠、製藥、金屬)

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AIBDT,以【AI智能、Big-Data大數據分析、Domain Know-how領域知識科技】,提供製造業進行跨系統、跨製程的大數據決策分析與成因定位,使命是「讓數據分析驅動領域知識。」

昱峰智能大數據分析決策平台,由五大 I 系列組建而成,其中 I-Application為系統核心,擁有十二項分類應用,依場域經驗法則分為「基礎分析」、「進階預警/預測」、「特定功能」三大類功能模組。

六大基礎分析模組:建立企業基本智能分析能力,改善製程良率品質工程。

1. I-DataExplorer
2. I-Dashboard
3. I-Trend
4. I-Share
5. I-Trace
6. I-Datamation


未來,我們將開闢【產品介紹專欄】,以簡潔易懂的文字敘述,協助讀者認識昱峰智能大數據決策分析平台內的每一項 AI 模組對應功能,尤以在後疫情時代,面對分艙分流與異地辦公的製造業,該如何選擇正確的功能服務?

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想體驗 I/P/SaaS 三位一體整合訂閱經濟的最強商業模式嗎?


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