杰倫智能科技 Profet AI

05/06/2026

COMPUTEX TAIPEI 來到最後一天，Profet AI 舉辦了 Breakf[AI]st: From AI Together to AI in Operation 早餐會。

很高興能在 COMPUTEX 2026 尾聲，與產業、學界的先進與夥伴齊聚交流、共進早餐。

除了分享 Profet AI 最新的產品技術與實際應用，我們更珍惜的是，現場許多來賓都是在產業中深耕多年的專家與前輩。他們將多年累積的經營智慧、產業判斷與管理 know-how，毫不保留地帶進對話之中。每一次交流，對我們而言也都是學習與精進的機會。

特別感謝 Hewlett Packard Enterprise 共同協辦並提供場地，也感謝每一位在 COMPUTEX 週最後一天撥冗參與的貴賓與夥伴。

從 AI Together 到 AI in Operation，期待與各位持續把 AI 從討論帶進營運，從 PoC 推進到真正的 ROI。

04/06/2026

【NVIDIA GTC Demo Showcase x Meet-a-Claw - Domain Twin™ x Physical AI】

前幾天，我們揭露了 Profet AI 近期完成的關鍵整合：將搭載 NVIDIA Jetson Thor 的實體龍蝦機器人，成功接入 Domain Twin™。

這聽起來可能抽象，今天，我們在 NVIDIA GTC Demo Showcase 直接演示讓你看 👇👇

這是一個簡單的演示，但對製造業來說，Physical AI 的關鍵不只是讓機器動起來，而是讓 AI 能在真實場域中，被安全授權、即時控管，並與既有流程協作。

從 Agentic AI 到 Physical AI，下一步的企業 AI 競爭，將不只取決於模型能力，而在於誰能真正把知識、流程與現場執行連起來。

了解更多： https://profetai.com/computex-contactus/

03/06/2026

這幾天，產界、學界人士彷彿不是在 COMPUTEX，就是在前往 COMPUTEX 的路上。

展場很熱鬧，但有些事情需要更近距離地看、更安靜地談，也需要透過實際展示才能說清楚。於是我們限時開設了一個邀請制Demo Showroom，有幸迎來許多國內外的業界長官前輩，除了展示 NPI Twin™，也把 Domain Twin™ 與製造業 AI 中控台的概念，從簡報拉到真實工作流中，展示 AI 如何從基礎設施，進一步成為可治理、可執行、可擴展的製造業營運能力。

而這也呼應了這幾天從 NVIDIA 執行長黃仁勳的主題演講到 COMPUTEX TAIPEI最值得被深入理解的訊號：AI 的競爭，正在從基礎設施本身，走向基礎設施之上的代理式 AI 營運。

上個月，台股躍居全球第五大股票市場。這背後的意義，不只是資本市場對 AI 的追捧，而是台灣已經站在全球 AI 硬體供應鏈的核心位置。從 GPU、伺服器、散熱、電源、網通到系統整合，AI infrastructure 的每一次擴張，幾乎都牽動著台灣製造業的神經末梢。

但從這次 GTC Taipei 到 COMPUTEX 的討論來看，真正值得被看見的，不只是 AI 基礎建設會繼續變大，而是 AI 基礎設施正在往下一層走：

👉從訓練模型，到產生 token
👉從回答問題，到執行任務；
👉從雲端算力，到能長時間運行、調用工具、串接流程的 AI agents。

這代表 AI 的競爭不再只停留在誰能建出更大的 AI 工廠，而是誰能讓 AI 真正進入企業流程，成為可長期運行、可被組織承接的營運能力。

對製造業來說，這個轉折尤其關鍵。

工廠裡最有價值的，從來不只是資料，而是現場經驗、製程判斷、設備知識、異常處置邏輯，以及長年累積在工程師、老師傅、SOP、Excel、MES、ERP 與各種分散系統裡的 know-how。

當 AI 基礎設施開始支撐 AI Agent 執行多步任務、調用工具與串接流程，製造業真正缺的不是再多一個對話機器人，而是一個能把現場知識轉化為可治理、可執行、可複製 AI 資產的中控層。

Domain Twin™ 協助製造企業把第一線 know-how 轉化為可保存、可調用、可治理、可跨廠複製的 AI 資產，讓 AI 不只是回答問題，而是能進入真實製造流程，支援更快、更一致、更可複用的決策準備。

以這次 Demo 的 NPI Twin™ 為例，我們展示的不是 AI 助手如何回答 NPI 問題，而是 AI 如何進入真實 NPI 流程，協助團隊串接試產數據、製程參數、良率風險與工程判斷，更早看見問題脈絡，更快完成決策準備，並把分散在系統、文件與人員經驗中的 know-how，沉澱成可複用的流程資產。

當 AI 從資料中心走進工廠，真正的競爭力不只在算力，而在誰能把製造 know-how 變成可治理、可複用、可擴展的 AI-native 的營運模式。

想要了解更多嗎？歡迎預約展示： https://profetai.com/computex-contactus/

02/06/2026

🚀限時預約：Profet AI Private Showroom 專屬展示登場！

昨日在 NVIDIA 執行長黃仁勳的演講中，再次釋放了明確訊號：當 AI 從回答問題走向理解情境、規劃步驟與調用工具，企業的思考點已轉向「AI 如何真正參與日常營運」。

對此，Profet AI 深度整合 NVIDIA 生態系，打造專為製造業設計的 Domain Twin™ 技術，建構出企業專屬、可控且可信任的 AI Agent 營運平台。這對牽涉跨部門協作與複雜風險判斷的 NPI（新產品導入） 來說，正是突破痛點的關鍵。

全新亮相的 NPI Twin™ 扮演 Ready-to-Go Agent，深度整合現場資料，讓 AI Agent 真正參與工程師的日常：

✅主動風險盤點與排序
✅良率預測與情境模擬
✅核准後執行與後續追蹤

正如黃仁勳所說：「每一家公司內部都將有 AI 代理在運作。」AI 將不再只是工具，而是推動企業利潤與產能躍進的數位夥伴。

🔥歡迎蒞臨我們的 Private Showroom ，與專家團隊面對面交流，讓 Agentic AI 成為您身邊最強大的數位工作夥伴！
🗓️時間： 6/3 (三) 9:00 - 12:00
📍地點： 台北南港區

💡【申請】 想參與專屬交流？請私訊我們，並在訊息中留下以下完整資訊：

關鍵字： Demo Showroom

1. 您的姓名：
2. 公司名稱 / 職稱：
3. 聯絡電子信箱：

👉貼心提醒：本活動為邀請制。收到您的私訊後，團隊將進行確認，如有通過，我們將會寄送「確認成功通知信」至您留下的信箱，再請留意您的 Inbox 喔！

01/06/2026

【HPE × NVIDIA Taipei Watch Party 現場｜讓 AI 真正走進製造營運】

黃仁勳在 NVIDIA GTC Taipei 提到：「Useful AI has arrived.」

對製造業來說，Useful AI 的關鍵，是能不能進入流程、現場與決策。

今天在 HPE 舉辦的 Hewlett Packard Enterprise × NVIDIA AI Day 2026 現場，Profet AI 和來自全球市場的企業夥伴交流。許多企業關心的，是 AI 如何從展示走向日常營運，如何走進工廠、產線與海外據點。

這次在 Demo Booth，Profet AI 分享了與 HPE 及 NVIDIA 生態系合作推動的企業 AI Agent 落地方案。其中，HPE DL380a [Gen12] 扮演總部端中央 AI Server 的角色，承載 Profet AI Domain Twin™ 平台的中控治理能力，協助企業統一管理 Agent、工具、資料與任務流程。當任務需要更靠近工廠現場、產線旁或海外廠區時，HP 邊緣端 AI 運算資源可作為現場 AI 節點，讓 Agent 在更貼近作業的位置執行任務，並將結果與紀錄回報中央。

這樣的架構，讓企業有機會把總部整理好的資料、流程與製程經驗，延伸到不同廠區的實際任務中。到了製造現場，AI 的價值也會被更直接地檢視：能不能接進流程、穩定運作，並把每一次任務與判斷留下可追蹤的紀錄。

明天起 COMPUTEX TAIPEI 2026 正式開展，Profet AI 也將在現場持續分享 Domain Twin™ 如何協助企業讓 AI 從概念驗證，走進更真實、更可治理的製造營運場景。

📍Profet AI @ COMPUTEX TAIPEI 2026
Booth：R0113
地點：南港展覽館二館四樓（TaiNEX 2, 4F）

歡迎來到 Profet AI Booth，和我們一起交流： https://profetai.com/computex/

28/05/2026

【想吃下 Agentic AI 變現紅利？Profet AI 邀您直擊 COMPUTEX 2026 製造決策現場！】

年度科技盛事 COMPUTEX 2026 即將到來！全球的目光正聚焦在 AI 如何從硬體軍備競賽，正式跨入「應用變現」的全新時代。

今年，我們將在現場展示 【NPI Twin™ 】。

NPI Twin™ 由 Domain Twin™ 驅動，是更貼近現場流程的 Ready-to-Go Agent，協助企業把原本分散的判斷、審查與執行，整理成可落地的工作方式。

在 NPI 決策閉環中，這類 Agent 主要可支援五個核心任務：
✅風險盤點與優先排序
✅參數監控與根因分析
✅情境模擬與行動建議
✅審查資料彙整
✅核准後執行與後續追蹤

當 AI 不只是回答問題，而是開始參與協作與決策流程，企業更需要的是可控、可管、可稽核的落地方式。這也是製造業從 AI 試點走向真正營運時，不能跳過的一步。

想搶先解鎖下一階段的佈局？

6/2 - 6/5，Profet AI 將在 COMPUTEX 現場與大家交流這些實務觀察與方向。

對製造業來說，下一階段的關鍵不只是看見 AI 的能力，而是讓它真正進入流程，成為能被長期累積的企業能力。

📬 Booth： R0113
📍 地點：南港展覽館二館四樓（TaiNEX 2, 4F）
💡了解更多資訊:https://profetai.com/computex/

26/05/2026

【當 AI 的工作型態改變，NPI 不能再靠人工追著資料跑】

NVIDIA 最新財報釋出一個值得關注的點：AI 基礎設施正在走向更完整的系統架構；路透社報導也指出，隨著 Agentic AI 開始成形，CPU 的角色正在被重新放大，NVIDIA 也看見一個上看 2,000 億美元的 CPU 新市場。

這件事的重點，不只是算力版圖改變，而是 AI 的工作型態已經從單次推理，轉向持續運作。對企業來說，真正的挑戰不再只是模型能不能算得準，而是 AI 在任務過程中如何取得資料、調用工具、回寫結果、交接責任，並留下可追蹤的決策脈絡。

放到製造業，這個變化會先出現在較複雜且吃經驗的流程裡：
例如 NPI 新產品導入。

NPI 團隊每天面對的不是單一預測問題，而是一整條決策鏈：RFQ 評估、試產資料、良率風險、製程參數、工程經驗、跨部門討論，以及每一次判斷能不能被追蹤、交接與複製。

這也是 Profet AI 在今年 COMPUTEX TAIPEI 想先談 NPI Twin™ 的原因。

NPI Twin™ 是跑在 Domain Twin™ 上的 Ready-to-Go Agent ，它用 NPI 場景展示 AI 如何協助團隊更早看見風險、預測可能結果、模擬不同情境，並把討論整理成可行動的 NPI Review Pack。而背後真正要解決的，不只是「讓 AI 變聰明」，而是讓 AI 在製造流程中變得可治理、可執行、可追蹤。

Domain Twin™ 是製造 AI 的中控層，負責把工廠 know-how、試產資料、模型結果、任務流程、權限控管與行為紀錄整合在一起。

當 Agent 能承接任務，NemoClaw Runtime Support 能提供安全執行邊界，Physical AI 節點開始進入現場，企業真正要問的是：

📍這些 AI 能力，能不能被納入同一套管理邏輯？
📍每一次任務、判斷與行動，能不能被追蹤、稽核與重用？
📍現場經驗，能不能從個人 know-how 變成企業 AI 資產？

這正是 Domain Twin™ 要回答的問題。

COMPUTEX TAIPEI 期間，Profet AI 將展示 NPI Twin™ 如何把 AI 從概念，帶進可治理、可執行、可追蹤的製造工作流。

Learn More: profetai.com/npi-twin
Connect with Us During COMPUTEX 2026: profetai.com/computex

了解 Profet AI NPI Twin™ 如何以 Domain Twin™ 中控平台支援 NPI 風險預測、情境模擬、審查包與可治理 Agent 流程。

25/05/2026

迎接 NVIDIA GTC Taipei 與 COMPUTEX TAIPEI 2026，NVIDIA Meet-a-Claw Taipei 讓自主代理與Physical AI 的討論更接近企業現場: 從24 小時持續運作的 AI 代理、OpenClaw / NemoClaw，到 Jetson Thor 所代表的邊緣端機器人運算，AI 正從對話介面，走向任務、系統與設備。

Profet AI 近期也完成一項關鍵整合：將搭載 NVIDIA Jetson Thor 的實體龍蝦機器人，成功接入 Domain Twin™ 。

這件事的重點，不是多管理一台機器人，而是讓「現場端 AI」成為企業 AI 架構中可被管理的節點。當機器人、AI 代理與邊緣裝置開始參與任務流程，平台需要掌握的不只是運作狀態，也包括任務如何被派發、權限如何被控管、行為如何被追蹤，以及異常發生時能否即時介入。

以這次整合為例，透過 Domain Twin™ AI Studio，企業可在同一個中控環境中，將 NemoClaw、OpenClaw、Hermes 代理與邊緣端 AI 機器人等不同 AI 能力納入管理，涵蓋指定版本遠端部署、執行設定檔切換、代理技能部署、MCP 工具管理、ACL 存取權限、行為紀錄、異常停機與稽核報告生成。

這些能力不是功能堆疊，而是 AI 進入製造現場後必須具備的控制點。因為現場 AI 不只產出回答，也會接收任務、調用工具、連接設備，甚至影響品質、產能與責任歸屬。

這次接入的是一台實體龍蝦機器人，但它代表的不是單一設備管理，而是一種新的企業 AI 運作模式。放到製造場景，同樣的中控邏輯可延伸到巡檢、設備維護、排程協作、品質分析與跨廠區知識協作。這些 AI 能力可能分散在產線、設備、辦公室與邊緣端，但企業需要的是同一套架構，讓不同代理、工具與裝置能被統一管理、協作編排、追蹤與稽核。

這正是 Domain Twin™ 的核心：把第一線知識、決策邏輯與流程經驗，沉澱成可重複、可治理、可跨廠部署的 AI 資產。當 AI 能被部署、監控、追蹤與擴展，才有機會真正從概念驗證走向可規模化的投資回報。

想要了解更多嗎？在COMPUTEX TAIPEI 期間與我們交流: https://profetai.com/computex

Profet AI 將於 COMPUTEX 2026 展示 Domain Twin™ 與 NPI Twin™，說明製造業如何把現場 know-how、AI Agents 與治理稽核轉化為可執行的 AI 營運能力。

22/05/2026

🚀【Profet AI 2026 Internship Program】面試日圓滿落幕！
歷經數週的履歷篩選、面試與精彩的互動活動，Profet AI 2026 的實習生招募面試日圓滿結束！🎉

今年我們非常榮幸收到了 250 位 優秀青年的投遞。不論是充滿創意的履歷、面試時展現的專業潛力，還是對 AI 技術與製造業數位轉型的熱情，都讓我們留下了極為深刻的印象。

真心感謝每一位關注、投遞履歷以及參與面試的同學們！謝謝你們選擇 Profet AI 作為職涯探索的重要一站，你們的優秀與活力，讓我們看見了新一代跨界人才的無限可能。✨

#實習計畫 #實習招募 #實習機會

20/05/2026

【COMPUTEX 2026 前哨戰｜6/1 先看 AI 算力如何進入製造決策現場】

對製造業來說，AI 的關鍵從來不只是算力更強、模型更多
真正困難的是，如何把工程經驗、與決策邏輯
整合成能進入日常營運的 AI 能力

Profet AI 將於 HPE × NVIDIA AI Day 2026，於Demo Booth分享企業級 AI 基礎架構、AI Factory 與 Agentic AI，如何更實際地走進製造場景。

本次活動除了同步觀看 NVIDIA GTC Taipei 2026 黃仁勳主題演講直播，也邀請您至 Profet AI Booth 搶先看最新應用概念，了解 AI 如何從基礎架構走進製造決策現場：

1️⃣ [企業級 AI 基礎架構如何連接到製造決策]
結合 HPE GPU 與 NVIDIA 的 AI 基礎架構，展示 Profet AI 如何透過 Domain Twin™，將製造資料、工程 know-how 與營運脈絡轉化為可管理、可追溯的 AI 工作流程。
2️⃣ [NPI Twin™ 現場示範]
聚焦 NPI 新產品引進場景，示範 AI 如何協助風險排序、良率預測、情境模擬與決策資訊整理，幫助團隊精準決策 。
3️⃣ [從 PoC 走向真正營運]
AI 的價值不只在展示模型能力，更在於能否真正進入流程、被管理，並持續複製到更多場景。這也是製造業導入 Agentic AI 後，最關鍵的一步。

如果你也關注，AI 算力如何不只停留在基礎建設層，而能真正走進工廠決策現場，這場交流會是一個很好的起點。

📅 活動日期：2026 年 6 月 1 日（一）
報名連結 ➡️ https://reurl.cc/qp2DQR